又一年過去了,你對AI的認知有了哪些變化?_風聞
触乐-触乐官方账号-2小时前
來源:觸樂
又一年過去了,你對AI的認知有了哪些變化?
前騰訊場景美術Andyweng
哈哈。
年初:AI能夠幫助我們提高生產效率。
年末:AI能夠幫助老闆減少員工提高利潤。
前遊戲UI設計師凳子
作為一個美術工作者,見證AI從不會畫手到以假亂真,我的心情一直都很複雜。最開始我對它的出現也焦慮過,但現在也漸漸認清現狀了。我覺得拿AI當作學習工具(比如找不到合適參考圖的時候生成靈感,或者用自己的作品去生成只屬於自己的AI模型)是沒問題的。但是拿其他畫師作品訓練出的AI模型用作商業用途,對原創者來説真的很不公平,如果人人都用AI而沒人去搞原創,那以後會很難看到有新意的作品吧。其實在這一年裏,我已經逐漸發現很多小遊戲裏面有AI的身影了,只能説希望之後趕緊明確AI的使用規範吧。
上海某遊戲運營株白
如今確實能在越來越多的地方看到AI的身影了,之前是那種無腦劣質小遊戲,現在Steam上有不少遊戲也會使用AI,更不用提那些“作者用了但是我沒看出來”的情況……對我來説,能夠接受AI作為輔助工具,但看到“一眼AI”的作圖,我心裏還是會略有不爽。不得不承認的是,AI確實已經和我們的聯繫越來越緊密了。
某新遊製作人塞斯
在重複勞動型行業,人的性比價沒AI好。在創造性行業,比如説遊戲行業,AI能用但不能濫用。
靜態美術方面,AI已經能廣泛應用了,如果調教得好,一般玩家也看不出來。尤其是背景,非常適合使用AI創作,開發者一般也有自己的模型版權,所以Steam選擇完全放行,也不是沒有理由的。去年國產的《彗星戰團》和《人魔》都使用了AI,在Steam上的評價也都不錯。
某遊戲媒體商務阿帕
我感覺到,AI開始逐步進入行業的應用領域。尤其在美術方面,我處處都能感受到AI的存在,尤其是各種低成本的放置類遊戲,很多廠商的作品都有大量應用AI圖的痕跡。
我現在認為,AI的發展和應用是一種必然趨勢,但工具終究是工具,它沒有善惡,只是在不同使用者的手裏會變味。在國內目前較為功利的環境下,AI對行業基層崗會造成非常大的衝擊。也許,行業需要一個較長的陣痛期來轉型?
某中廠戰鬥策劃小王
我的感受是,學習AI的底層邏輯,對於普通人來説有相當的門檻,普通人只能應用AI。AI的變化日新月異,應用的方式也在快速發生變化,可能今天看的教程,2個月後就不適用了。都説AI是風口,可那跟普通人有什麼關係呢?
廣州某視頻互動遊戲開發監製王直義
我之前一直做夢,希望AI有一天能夠構造屬於每個人的文本和視頻,講每個人的故事。最近微軟更新了類似ChatGPT4.0內核軟件,我試了試,覺得離這個夢想非常近了,起碼在文本上是如此。算了算時間,ChatGPT從3.5到4.0只花了不到1年,我覺得今年會有更大進展。
北京前遊戲策劃何老師
2023年,因為工作和興趣,多多少少還是接觸了蠻長時間AI相關的各種東西。最大的感受是AI運用正在急速大眾化,降低着使用者入門的門檻。比如音樂AI SUNO,只要輸入歌詞和選擇風格,很快就能生成完成度相當高的歌曲;又如NIA3,使用者直接輸入畫師的名字,就能自主蒐集素材跑出高質量的畫,連大段的咒語也不需要了。
而在易用性進步、門檻降低的反面,我個人感覺針對AI工具的規範和法律的制定迫在眉睫。我有一個日本畫師朋友,因為舉報了一個用他作品違規跑圖的AI使用者,收到了對方大量的死亡威脅騷擾——這種情況是不應該存在的。
希望在2024年,AI環境能逐漸擺脱混沌與無序的狀況吧。
蘇州某網絡遊戲公司數值策劃大葱
2023年早期,我們考慮過要不要把AI融入工作流,但後來大家就沒再討論了。至於我自己,我一直在嘗試用AI輔助進行一些基礎的創造性工作。最近我試了試ChatGPT4.0,覺得從3.5到4.0一個很大的飛躍,就是AI終於能用來查資料了,不再會胡編亂造,我希望國內也早點跟上。新的一年,我希望能通過AI解放更多時間。
從業者小壯
無論是去年還是今年,我都認為要積極學習AI,不然很容易被淘汰。不過我認為只要涉及到人情往來這種高級情感的工作,都很難被AI取代。
某動捕公司PR、前遊戲編輯辛羽
2023年上半年,我被籠罩在了AI的光環裏,所以對AI帶了一些科技迷和科幻迷的想象。但是隨着對於這個事物瞭解得越來越深,自己比較深度地使用了很長時間後,今年的我,對AI已經祛魅了。
我認為未來的AI會是一種增強人類能力的工具,但它大概率不會像現在一些公眾想象中走得那麼遠。
獨立遊戲開發者Bugphobia
去年我對AI是什麼認知,我已經忘了。今年,我認為AI跟幾年前的區塊鏈、Web3其實區別不大,都是硅谷投資人的寵兒。我認為現階段的AI對工作提效能起到一定的作用,但距離我想象中的“人工智能”還差得遠。工作中我們是完全不用AI的——我和同事在2023年上半年剛剛重寫遊戲的時候,有時會去調戲ChatGPT玩,讓它吐一點那種重複性很高的代碼出來,後來發現,讓ChatGPT改還沒我們自己上手改得快。
某中廠遊戲美術糖糖
最開始Midjourney剛出那陣子,很流行畫那種乍看很厲害、但細節“一坨”的圖。那時候我就覺得好笑——主要是沒用。後來Stable Diffusion之類的AI真能畫出東西之後,我的評價是,出光影、定大感覺時確實能用上,我們也要求用,但後面具體工作圖該怎麼手畫還是怎麼手畫。至於焦慮的話題,我們組規模本來就小,人員也比較穩定,做的也不是二次元遊戲,玩家對美術資源的來源不會那麼在意。所以我也沒有特別焦慮。
某後台程序
去年我對AI的看法是,ChatGPT已經很好地能幫程序員“搬運屎山”,因為本身編程裏有很多基礎功能就是複製粘貼的。比如你要寫一個存檔功能,完全可以用現成的。所以應該會有很多隻會寫基礎功能的底層程序員被取代。而現在,我感覺AI就是發配給你的一個底層程序員,你不僅能問它怎麼寫,還能讓它告訴你怎麼改……
前遊戲媒體編輯
沒什麼變化,圖片AI進步很大,但跟我關係不大。去年《人物》不是做了個實驗嗎?把採訪稿塞給ChatGPT,讓它試着提煉重點寫東西,結果慘不忍睹,直到現在也沒覺得有所提升。如果説AI進步能給我們帶來什麼好處,大概是隱性的,比如識別音頻和自動轉文字準確度更高。這才會實打實提升我們的效率。