又一年過去了，你對AI的認知有了哪些變化？_風聞

來源：觸樂

又一年過去了，你對AI的認知有了哪些變化？

前騰訊場景美術Andyweng

哈哈。

年初：AI能夠幫助我們提高生產效率。

年末：AI能夠幫助老闆減少員工提高利潤。

前遊戲UI設計師凳子

作為一個美術工作者，見證AI從不會畫手到以假亂真，我的心情一直都很複雜。最開始我對它的出現也焦慮過，但現在也漸漸認清現狀了。我覺得拿AI當作學習工具（比如找不到合適參考圖的時候生成靈感，或者用自己的作品去生成只屬於自己的AI模型）是沒問題的。但是拿其他畫師作品訓練出的AI模型用作商業用途，對原創者來説真的很不公平，如果人人都用AI而沒人去搞原創，那以後會很難看到有新意的作品吧。其實在這一年裏，我已經逐漸發現很多小遊戲裏面有AI的身影了，只能説希望之後趕緊明確AI的使用規範吧。

上海某遊戲運營株白

如今確實能在越來越多的地方看到AI的身影了，之前是那種無腦劣質小遊戲，現在Steam上有不少遊戲也會使用AI，更不用提那些“作者用了但是我沒看出來”的情況……對我來説，能夠接受AI作為輔助工具，但看到“一眼AI”的作圖，我心裏還是會略有不爽。不得不承認的是，AI確實已經和我們的聯繫越來越緊密了。

某新遊製作人塞斯

在重複勞動型行業，人的性比價沒AI好。在創造性行業，比如説遊戲行業，AI能用但不能濫用。

靜態美術方面，AI已經能廣泛應用了，如果調教得好，一般玩家也看不出來。尤其是背景，非常適合使用AI創作，開發者一般也有自己的模型版權，所以Steam選擇完全放行，也不是沒有理由的。去年國產的《彗星戰團》和《人魔》都使用了AI，在Steam上的評價也都不錯。

某遊戲媒體商務阿帕

我感覺到，AI開始逐步進入行業的應用領域。尤其在美術方面，我處處都能感受到AI的存在，尤其是各種低成本的放置類遊戲，很多廠商的作品都有大量應用AI圖的痕跡。

我現在認為，AI的發展和應用是一種必然趨勢，但工具終究是工具，它沒有善惡，只是在不同使用者的手裏會變味。在國內目前較為功利的環境下，AI對行業基層崗會造成非常大的衝擊。也許，行業需要一個較長的陣痛期來轉型？

某中廠戰鬥策劃小王

我的感受是，學習AI的底層邏輯，對於普通人來説有相當的門檻，普通人只能應用AI。AI的變化日新月異，應用的方式也在快速發生變化，可能今天看的教程，2個月後就不適用了。都説AI是風口，可那跟普通人有什麼關係呢？

廣州某視頻互動遊戲開發監製王直義

我之前一直做夢，希望AI有一天能夠構造屬於每個人的文本和視頻，講每個人的故事。最近微軟更新了類似ChatGPT4.0內核軟件，我試了試，覺得離這個夢想非常近了，起碼在文本上是如此。算了算時間，ChatGPT從3.5到4.0只花了不到1年，我覺得今年會有更大進展。

北京前遊戲策劃何老師

2023年，因為工作和興趣，多多少少還是接觸了蠻長時間AI相關的各種東西。最大的感受是AI運用正在急速大眾化，降低着使用者入門的門檻。比如音樂AI SUNO，只要輸入歌詞和選擇風格，很快就能生成完成度相當高的歌曲；又如NIA3，使用者直接輸入畫師的名字，就能自主蒐集素材跑出高質量的畫，連大段的咒語也不需要了。

而在易用性進步、門檻降低的反面，我個人感覺針對AI工具的規範和法律的制定迫在眉睫。我有一個日本畫師朋友，因為舉報了一個用他作品違規跑圖的AI使用者，收到了對方大量的死亡威脅騷擾——這種情況是不應該存在的。

希望在2024年，AI環境能逐漸擺脱混沌與無序的狀況吧。

蘇州某網絡遊戲公司數值策劃大葱

2023年早期，我們考慮過要不要把AI融入工作流，但後來大家就沒再討論了。至於我自己，我一直在嘗試用AI輔助進行一些基礎的創造性工作。最近我試了試ChatGPT4.0，覺得從3.5到4.0一個很大的飛躍，就是AI終於能用來查資料了，不再會胡編亂造，我希望國內也早點跟上。新的一年，我希望能通過AI解放更多時間。

從業者小壯

無論是去年還是今年，我都認為要積極學習AI，不然很容易被淘汰。不過我認為只要涉及到人情往來這種高級情感的工作，都很難被AI取代。

某動捕公司PR、前遊戲編輯辛羽

2023年上半年，我被籠罩在了AI的光環裏，所以對AI帶了一些科技迷和科幻迷的想象。但是隨着對於這個事物瞭解得越來越深，自己比較深度地使用了很長時間後，今年的我，對AI已經祛魅了。

我認為未來的AI會是一種增強人類能力的工具，但它大概率不會像現在一些公眾想象中走得那麼遠。

獨立遊戲開發者Bugphobia

去年我對AI是什麼認知，我已經忘了。今年，我認為AI跟幾年前的區塊鏈、Web3其實區別不大，都是硅谷投資人的寵兒。我認為現階段的AI對工作提效能起到一定的作用，但距離我想象中的“人工智能”還差得遠。工作中我們是完全不用AI的——我和同事在2023年上半年剛剛重寫遊戲的時候，有時會去調戲ChatGPT玩，讓它吐一點那種重複性很高的代碼出來，後來發現，讓ChatGPT改還沒我們自己上手改得快。

某中廠遊戲美術糖糖

最開始Midjourney剛出那陣子，很流行畫那種乍看很厲害、但細節“一坨”的圖。那時候我就覺得好笑——主要是沒用。後來Stable Diffusion之類的AI真能畫出東西之後，我的評價是，出光影、定大感覺時確實能用上，我們也要求用，但後面具體工作圖該怎麼手畫還是怎麼手畫。至於焦慮的話題，我們組規模本來就小，人員也比較穩定，做的也不是二次元遊戲，玩家對美術資源的來源不會那麼在意。所以我也沒有特別焦慮。

某後台程序

去年我對AI的看法是，ChatGPT已經很好地能幫程序員“搬運屎山”，因為本身編程裏有很多基礎功能就是複製粘貼的。比如你要寫一個存檔功能，完全可以用現成的。所以應該會有很多隻會寫基礎功能的底層程序員被取代。而現在，我感覺AI就是發配給你的一個底層程序員，你不僅能問它怎麼寫，還能讓它告訴你怎麼改……

前遊戲媒體編輯

沒什麼變化，圖片AI進步很大，但跟我關係不大。去年《人物》不是做了個實驗嗎？把採訪稿塞給ChatGPT，讓它試着提煉重點寫東西，結果慘不忍睹，直到現在也沒覺得有所提升。如果説AI進步能給我們帶來什麼好處，大概是隱性的，比如識別音頻和自動轉文字準確度更高。這才會實打實提升我們的效率。