用大模型重構地圖，中國的信心從何而來？_風聞

出品 | 創業最前線

作者 | Cecilia

編輯 | 閃電

美編 | 吳宜忠

審核 | 頌文

2010年前後，中國地圖產業發生了兩場革命。

第一場革命是互聯網時代，各大地圖品牌紛紛啓動APP化進程。

第二場革命是以百度為首的互聯網巨頭，把原先動輒上百的收費導航徹底轉變為免費。

當時，這兩場革命幾乎不分先後、卻來勢洶洶，把原本平靜的地圖江湖攪得天翻地覆。

如今，進入大模型時代，地圖行業的第三場革命正在悄然發生。

最近，有人發現常用的百度地圖“變”了——比如，輸入目的地不僅僅能顯示導航路線，附近的餐廳、加油站、酒店會自動跑出來；搜索餐廳，還能看到用户評價和熱度指數；AI嚮導越來越“通人性”，無論多複雜的指令，都能拆解得清清楚楚…

這些變化，都要歸功於百度對大模型領域的探索。

作為國內較早佈局大模型的大廠之一，百度憑藉在地圖領域的多年積累，率先打響了AI原生地圖的“第一槍”。

AI領域頭號玩家們，到底是如何利用大模型探索新世界的？

1、地圖強大的關鍵：背靠大模型如果把各家公司大模型的問世比喻成研發的階段性畢業，如今的現實情況是，沒幾個行業大模型能成功“上崗”。

大模型能重構行業，聽起來似乎還是“空中樓閣”，其中最大的攔路石便是“落地難”。

AI技術開發的技術門檻高，把大模型用起來，遠比做出來更重要。而大模型時代，最大的發展機會在哪裏？

百度CEO李彥宏認為對創業者來説，卷大模型沒有意義，卷應用機會更大。

手機地圖從2005年出現至今，看似風平浪靜的手機地圖市場已經不知不覺被注入了AI技術。

騰訊、高德、百度都動作頻頻。

10月18日，騰訊地圖宣佈V10.0版本上線。據「創業最前線」瞭解到，該版本的全新地圖，實現了底圖全面3D化，推出首張“探索圖”，開啓與圖互動的創新玩法。

而就在騰訊地圖版本更新的一個月前，高德地圖就推出了以安全出行為核心的大模型，幫助網約車平台進行風險識別、預警和實時保護；近期的雲棲大會上，高德又推出了面向企業的產業大模型“雲睿”，專注於商業分析、預測和決策執行。

不難發現，高德似乎更傾向於以產業端為大模型創新的主要場域。

跟前兩者相比，百度地圖發佈的V19版本，則更具有AI的劃時代意義——這是百度通過文心大模型進行重構，推出的全球首個AI原生地圖產品。

百度地圖V19版本從“新交互”和“新導航”兩大維度進行全面重構，帶給用户新的交互體驗。用户可以通過自然語言對話，一步喚醒地圖中埋藏的各種功能和服務，進一步提升出行和決策效率。

從三家的動作來看，雖方向不同，但目標可以説一致：在當下環境，地圖軟件如果要保持競爭力，誰都無法忽視AI大模型的力量。

背靠AI原生應用，已經是大勢所趨。

2、大模型的力量，被百度地圖挖掘到了極致大模型給地圖帶來了肉眼可見的成長。不過，這種成長，不是由科技巨頭簡單地給錢給技術給資源就能了事的，更關鍵的是平台要能深挖用户的需求，重構用户的交互體驗。

過去，對大部分用户來説對地圖的需求只是導航工具，而如今地圖能夠集納生活中的吃喝玩樂等多個場景，為用户提供全方位的體驗。

在這個過程中，用户的需求依然遠遠未被滿足——誰能將“AI大模型”的力量發揮到極致，誰就能搶佔先機。

在「創業最前線」看來，百度地圖有兩點做得可圈可點：

一是更加智能，從過去的被動等待到主動自然語言交互。

對於地圖軟件來説，首先需要解決用户自然語言開放式輸入的理解難題。為此，百度地圖在重構過程中，基於文心大模型的強化學習與訓練方式，使得其“AI嚮導”的理解和推理能力實現了顯著提升。AI嚮導可以理解複雜語句語義，甚至局部出現輸入錯誤或者錯亂時，依然能給出較為理想的答案。

二是更加高效，讓瑣事變得更簡單。

過去地圖在使用過程中還有個痛點，很多地圖軟件其實有成百上千個功能，但是多級的交互菜單將它們隱藏在了各個角落。

百度地圖V19具備“一句話喚醒”的能力，用户只需要用一句話就可以直達地圖應用中被摺疊的上千個能力，從而跳過多級菜單的繁瑣操作。

基於大模型深度學習的能力，這個“AI嚮導”將越來越聰明好用，越用越懂你。

地圖AI嚮導發佈至今，累計用户量已達3000萬，用户活躍度和交易訂單轉化率快速攀升，自然語言交互用户留存和交易訂單轉化率較傳統檢索用户提升30%以上。

百度地圖用AI原生應用給用户打開了一個全新的“世界”。

3、百度地圖，還有更大的贏面百度地圖通過“新交互”提升用户出行與決策效率，在體驗上對用户頗為友好。

而在行業的發力，韜光養晦、厚積薄發，讓百度地圖擁有了更多想象和更大的贏面。

回顧百度的AI發展歷史，百度本身靠着先發優勢快人一步，又通過狠投入快速補強短板，形成自己的AI生態。

其中百度地圖在李彥宏力主的戰略轉型下，作為戰略級產品在23年百度世界上重磅發佈V19最新版本。

作為國內最早開始研發高精地圖的圖商，憑藉原本的優勢積累再加上AI方向的持續投入，這個頭號玩家解決了很多地圖廠商無法解決的頑疾——即如何平衡好製圖成本和地圖精度。

這些年，中國汽車市場發生了關鍵性的變化，最為明顯的是新能源汽車發展突破預期。

《中國新能源汽車產業高質量發展報告2023》顯示，2023年新能源汽車年銷量向千萬輛邁進，市場下沉趨勢也進一步明晰。同時，消費主力也發生了從中年人到青年人的變化。數據顯示，2017年至2021年，30歲以下新車已購用户佔比從19.1%上升到30.4%。

汽車產業革命的發展新趨勢以及用户日益精細的出行需求，也對地圖的精度提出了更高的要求——因為無論是車道級導航、駕駛輔助還是有條件自動駕駛的實現，都繞不開地圖精度的提升。

而這些需求，僅僅依靠傳統的人工製圖手段是絕對無法完成的。

一是成本極高，傳統導航電子地圖數據生產強依賴人工，採集和生產費時費力；二是效率極低，因為無法形成有效的數據飛輪，隨時隨地進行升級和迭代。

而以百度文心大模型技術底座為基礎，百度地圖打造**“AI原生數據生產平台（AIGD）”**。

今年，百度地圖自研落地的行業首個地圖生成大模型，通過構建端到端車道網絡新範式，實現地圖製圖成本降低95%，顯著提升地圖的全流程製作技術，讓車道級導航具備全國推廣的能力。

尤其在城市自動駕駛所需車道級高精地圖數據生產自動化水平的提升上，有效解決了傳統模式人工依賴程度高、數據生產效率低、場景泛化能力差等行業難題。

據「創業最前線」瞭解，百度地圖城市車道級導航目前已經上線超過100個城市，與業內普遍存在的喊口號式軍備競賽不同，百度地圖的車道級導航求真務實，真正實現了精準到每一條車道，在2024年有望實現全國覆蓋。

可以説，大模型技術的崛起，讓導航電子地圖大規模、低成本、高質量、高時效生產成為可能。

地圖數據高價值，但有數據不代表可以在大模型時代拔得頭籌。只有將高價值的地圖數據，作為稀缺的模型訓練資源，才能在新世界更好地構建自己的地圖。

可以想象，在未來，這個模型還將有更加廣闊的發展和應用空間，比如在越來越多的用户反饋下，持續提升大模型的理解、生成及推理能力；還可以形成多模態地圖行業大模型基座，在各行各業中應用。

IDC發佈的《中國高精地圖市場份額》顯示百度穩居全國高精度地圖廠商第一名，市場份額突破30%。

對於百度地圖來説，從結果上看，大模型是體驗和效率提升，而從商業層面看，則是實打實的降本增效、未來可期。

**4、結語：**比爾·蓋茨曾説過，“多數人容易高估兩年內發生的變化，但是會低估十年內發生的變化。”

科技巨頭們在地圖產業上的佈局，夢想很大，都不是一朝一夕能實現的；技術的進步也從來不是一蹴而就，但關鍵的變化往往只取決於幾個瞬間。

以百度為例，百度地圖以大模型為核心打造的人工智能時代新地圖，已經開始重新定義“地圖”這兩個字背後所提供的價值，更大的改變將時刻在發生。

在這個過程中，既要禁得起誘惑，不為了追逐風口無序擴張；更要耐得住寂寞，利用大模型解決實際問題，長期地深耕守住體驗優勢。

讓技術走到想象前方，百度地圖給出了標準答案。

*注：文中題圖來自界面新聞圖庫。