被忽視11年的AR眼鏡，回到了CES的舞台中央_風聞

AR 和 AI，將迎來一個互相成就的機會。

作者 | Jesse

編輯| 鄭玄****

今年的 CES，註定離不開兩個關鍵詞，XR 和 AI。

就在開幕前兩天，1 月 8 日，蘋果宣佈將於 2 月正式發售去年推出的混合現實頭顯產品，Apple Vision Pro。

這讓 XR 產品再次成為了今年 CES 的焦點，過去數年，所有人都在等待 XR 的「iPhone 時刻」。隨着蘋果正式入局，期待被帶向一個至高點。

**目前 XR 市場的熱度很高，資金和關注度的熱潮高漲，但依然鮮有一款產品能做到「一錘定音」。**從幾百元的音頻眼鏡，到數萬元的 Apple Vision Pro，廠商都還處於探索的階段。並沒有出現一款產品，像 iPhone 之於智能手機一樣，定義一個明確的未來形態。

市場等待的，與其説是某一個品牌的某一款產品，不如説是一個真正可用、有用、好用的產品範式。

過去十年，XR 領域的焦點一直集中在 VR 頭顯上，AR 眼鏡的技術路線，在幾家大廠嘗試並失敗之後，一直處於被忽視的行業「背陰面」。

但隨着技術和市場的發展，AR 產品範式的輪廓正逐漸浮出水面，變得愈發清晰。就在今年的 CES 上，雷鳥創新展示了旗下最新一代的 AR 眼鏡產品雷鳥 X2 Lite，不僅實現了雙目全綵顯示，還將整機重量降到了 60g 左右，幾乎達到了普通墨鏡的水平。

雷鳥 X2 Lite | 來源：雷鳥創新

與此同時，AI 大模型技術的湧現，也為 AR 眼鏡的未來，提供了一些全新的應用思路。

01

重回正軌的********AR 眼鏡

自 2015 年，上一波 XR 熱潮開始，頭顯設備的主旋律就一直是 VR。

無論是早期的 Steam VR、PS VR，還是後來被 Meta 收購的 Oculus，他們產品的核心應用都是遊戲，要把用户置於一個虛擬世界。

2020 年，隨着居家辦公、娛樂成為一大趨勢，「元宇宙」概念開始流行，並最終導致 Meta 決定 all-in 元宇宙，掀起了第二波 XR 熱潮，影響了一整代 XR 產品的設計思路。

到今天，大部分具備 AR 能力的頭顯，包括 Oculus、Pico 的產品，以及 Apple Vision Pro，採用的都是「攝像頭拍攝，頭顯內屏幕顯示畫面」的 VST（video see-through）方案。

這類 MR 產品儘管具備一定的 AR 能力，但從設計上，它們全都以「頭顯」的形態呈現，依然是「僅限於在室內使用」的設備。

與此同時，也有不少廠商在探索 AR 的另一條路——OST（optical see-through）方案，嘗試打造一款真正的「全天候 AR 眼鏡」。

與 VST 是將外面的物理世界以視頻化的方式投入人眼不同，OST 是讓物理世界以光學透視的方式進入人眼，並通過設備上的光機疊加數字信息，從而實現增強現實的效果。顯然，從硬件的終極形態上看，OST 才是 AR 的最優解決方案。

AR 的本質是虛實融合，OST 以高透過率的光學方案，讓虛擬畫面直接投映在現實世界中，可以大大減少了對設備的延遲、座標定位、傳感器、算力、功耗等方面要求。

十幾年前，最早將 AR 概念帶入大眾視野的谷歌眼鏡採用的便是 OST 方案，此後包括微軟的 HoloLens，以及明星創業項目 Magic Leap，也沿用了這一方案。

但這些曾被寄予厚望的 AR 項目都在消費市場遭遇了困難，最終轉戰 B 端。其原因，不僅是成本過高、售價動輒數千美元，且顯示、佩戴等體驗差強人意，應用場景也非常有限。

OST 方案最大的難題在於光學顯示。

早期谷歌眼鏡採用的稜鏡方案，投射出來的圖像尺寸小、亮度低、存在較大畸變，稜鏡鏡片的厚度、重量也很大。之後也出現過 Birdbath、自由曲面、全息透視等光學方案，各自都有優點，但也都各自存在視場角、亮度、清晰度、重量等方面的短板，無法支撐一款真正能夠達到「通用級」的設備。

在各種光學方案中，天花板最高的還是光波導方案。簡單來講，其原理是通過在透明的鏡片內部構建可供光線傳播的通路，將微型顯示模塊發出的光，引導至鏡片的顯示區域，疊加在用户的視野上。

除了光學系統，顯示更是一大技術難題。它必須足夠小、功耗足夠低，但同時又必須提供超高的亮度，才能保證在户外超強的背景光下，用户也能看清眼鏡上顯示的內容。普通的 LED 顯示技術難以微型化，硅基 OLED 則達不到足夠的亮度。能達到 AR 眼鏡要求的光機，MicroLED 是最優解。但 MicroLED 全綵化方案方面整體技術難度較高、且量產良率低，目前市面上的產品基本只能做到單色。

雷鳥是最早開始嘗試將全綵 MicroLED 技術應用到消費級 AR 眼鏡上的公司之一。通過將紅、綠、藍 3 個單色 MicroLED 屏幕合成彩色顯示方案，雷鳥打造了出了第一代超小型全綵 MicroLED 光引擎，並實現了全畫幅像素微米級的高精度對齊。2021 年 10 月，雷鳥發佈了第一代雙目全綵 MicroLED AR 眼鏡——雷鳥智能眼鏡先鋒版。

此後，雷鳥又自研了全綵 MicroLED 量產解決方案，並陸續在全綵顯示、光波導亮度、全自研光引擎精密及小型化等關鍵技術上進行攻堅，將 OST 顯示技術從實驗室推向市場。

02

消費級 AR 眼鏡********的產品新範式

這一系列 OST 顯示技術的創新，集中體現雷鳥旗下的兩款真AR眼鏡上——雷鳥 X2 和雷鳥 X2 Lite。

雷鳥 X2 是雷鳥創新去年發佈的產品，也是全球首款量產和發售的雙目全綵 MicroLED 光波導 AR 眼鏡，它能實現＞85% 的鏡片透光率、1500 nits 的峯值入眼亮度，和 3D 全綵顯示，即便在晴朗的室外，也能清晰顯示內容。

而雷鳥 X2 Lite，是 X2 的迭代版，整機輕量化有了全面提升。全綵光引擎經過新一輪極限縮小，重量降低了 30-40%，結合波導設計、材料創新上的突破，以及全新的工業設計，雷鳥 X2 Lite 的整機重量從前代的 119g，降低到了 60g 左右。這個重量已經低於很多時尚板材眼鏡，對用户來説，則意味着它可以實現全天候的無負擔配戴。

來源：雷鳥創新

光學顯示系統的改進，為AR眼鏡提供了一次「重回正軌」的機會。今天的 AR 眼鏡不再笨重，顯示效果也有了充分保障。

而在應用層面，伴隨着硬件形態的確定和芯片算力的提升，AR 眼鏡應用場景的定義也在變得越來越清晰。從面對面翻譯、AR 導航，到 Widgets 小組件和抬頭顯示……AR 眼鏡的使用場景並不像 MR 頭顯一樣，與手機、電腦互相排斥，而是可以全天候佩戴，融入用户當下的數字生活，與手機電腦協同工作，互為補充。

如果與此前的個人計算設備相比，MR 頭顯更像是「台式機」，AR 眼鏡則像一款移動設備。在經歷了十幾年的沉寂，長期被忽略之後，AR 眼鏡終於回到了發展的正軌上。

除了大幅改進光學方案，雷鳥 X2 Lite 還有另一項關鍵的技術，是其搭載的與高通合作的新一代 AR 芯片——驍龍 AR1。

AR1 是高通專門為 AR 眼鏡打造的芯片平台。考慮到 AR 眼鏡產品極致的輕量化需求，AR1 把能效控制作為一個關鍵的指標進行了優化，芯片本身的體積也大幅縮小，這也是 X2 Lite 能相比前代產品減重一半，並依然能保持良好散熱的原因之一。

此外，AR1 搭載了高通的第三代 NPU Hexagon，大大提升了神經網絡的計算能力，這幫助 X2 Lite 更好地優化圖像和光學的算法，從而降低延遲並提升了最終的佩戴體驗。

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大模型為 AR********帶來新的可能性

除了硬件本身，雷鳥 X2 Lite 的另一個重大的更新是 AI 能力的加持——雷鳥 X2 Lite 加入了 AR 眼鏡的大模型語音助手 RayNeo AI。

Reyneo AI 將傳統的系統語音助手與 AI 大模型打通，加入了多輪自然語言對話、上下文理解、行程規劃、百科回答等能力，極大擴增了 AR 眼鏡的應用場景，讓用户能夠以一種更加自然的方式，與現實世界進行信息層面的交互。

舉例而言，以往規劃旅遊行程時，用户需要通過多個軟件，查詢天氣、交通等信息，而有了 RayNeo AI 的加持，只需要戴上眼鏡，即可一次性完成天氣、出行交通、景區景點等信息查詢，快速規劃個人行程。據雷鳥介紹，未來，RayNeo AI 還將加入視覺理解能力，進一步探索多模態信息交互能力和場景，幫助用户實現「所見即所知」。

大模型擁有的，是革命性的「處理信息」的能力，而AR眼鏡能顛覆的，則是「輸入輸出」的效率。AR +AI的化學反應，還存在更多可能性。

作為一個全天候佩戴的產品，AR 眼鏡可以將大模型能力帶入真正的高頻場景。不只是語音助手會變得更好用，翻譯、識圖識物、導航等等應用，都可能通過與大模型能力結合，得到體驗的躍升。

AR 眼鏡作為一個架在用户眼前耳邊的設備，它距離用户所感知的信息，天然是最近的，也更便於大模型發揮它的多模態處理能力，讓大模型成為用户的「信息處理前端機」，實現很多無感的交互設計。

打個簡單的比方，現在用户拿到一份紙質材料，或許要用手機拍照，圖片轉文字，再輸入到 GPT App 裏，讓 AI 進行翻譯，生成摘要。而如果通過一款具備大模型能力的 AR 眼鏡，可能當用户看向這份材料的時候，大模型就已經完成了信息的提取、處理，把結果顯示在 AR 眼鏡上了。

對於 AR + AI 的化學反應，雷鳥創新 CEO 李宏偉也表示，關鍵在於處理和交互的效率提升：「AR 眼鏡實現了跟感官系統的高度一致性，可以做到看你所看，聽你所聽，在你眼前，在你耳邊，你不需拿起手機就可以實現所有的信息交互。」

雷鳥創新 CEO 李宏偉在極客公園創新大會舞台上演講 | 來源：極客公園

從這個角度來説，AR 和 AI，正迎來一個互相成就的機會，有機會定義一種全新的，未來的信息終端。它可能會成為用户一種新的「外腦」，與用户眼睛、耳朵同步接收一樣的信息，通過大模型能力進行處理，給到用户有參考價值的結果。

在經歷了 11 年的沉寂之後，AR 眼鏡終於迎來了一個「翻身」的機會。對 AI 行業來説也是一樣。畢竟當下大模型發展的一大難題，就是所有公司都在卷參量和規模，而罔顧了應用場景、效率和成本。想要實現成功的應用、商業轉化，大模型必須進行更細的場景劃分，與產品更緊密結合。

這種新的硬件範式與新的大模型能力結合，帶來的全新使用場景，將不只改變雷鳥一家企業的命運。就像 iPhone 和 App Store 開啓了整個移動互聯網數代一樣，AR + AI 有潛力顛覆的，將會是整個行業。

*頭圖來源：雷鳥創新

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