奧特曼，10億美元砸向AI芯片_風聞

　　金磊 發自 凹非寺

　　量子位 | 公眾號 QbitAI

　　Sam Altman（奧特曼），造芯依舊！

　　據彭博社消息，奧特曼再次為一家人工智能芯片企業籌集數十億美元。

　　目的是利用這筆資金開發一個“工廠網絡”（network of factories），用於製造，該網絡將延伸到全球，並涉及與未透露名字的“頂級芯片製造商”合作。

　　眾所周知，運行人工智能模型的一個主要成本和限制是沒有足夠的芯片來處理ChatGPT或DALL-E等機器人背後的計算，這些機器人會回答提示並生成圖像。

　　去年，英偉達的市值首次突破1萬億美元，部分原因就是GPT-4、Gemini、Llama 2和其他型號都嚴重依賴英偉達的H100 GPU，因此幾乎佔據了壟斷地位。

　　因此，製造更多高性能芯片來運行復雜人工智能系統的競賽只會加劇。

　　能夠製造高端芯片的晶圓廠數量有限，這促使奧特曼或其他任何人在需要產能之前競標多年，以生產新芯片。

　　與蘋果公司等公司對抗需要財力雄厚的投資者，他們將承擔非營利組織OpenAI仍然無法承受的成本。

　　據報道，軟銀集團和總部位於阿布扎比的人工智能控股公司G42一直在就為奧特曼的項目籌集資金進行談判。

　　其他開發人工智能模型的公司也開始製造自己的芯片。

　　OpenAI 的投資者微軟在 11 月宣佈，它已經構建了第一個用於訓練模型的定製 AI 芯片，緊隨其後的是亞馬遜宣佈了其 Trainium 芯片的新版本。

　　谷歌的芯片設計團隊正在使用其在谷歌雲服務器上運行的 DeepMind AI 來設計 AI 處理器，如張量處理單元 （TPU）。

　　AWS、Azure 和 Google 也使用 Nvidia 的 H100 處理器。

　　本週，MetaCEO扎克伯格向The Verge透露：

　　隨着該公司追求通用人工智能 （AGI） 的發展，到今年年底，Meta 將擁有超過 340,000 個英偉達的 H100 GPU。

　　據瞭解，英偉達已經宣佈了其下一代 GH200 Grace Hopper 芯片，以擴大其在該領域的主導地位，而競爭對手 AMD、高通和英特爾則推出了旨在為筆記本電腦、手機和其他設備上運行的 AI 模型提供動力的處理器。

　　總而言之，GPU，依舊是AIGC搶手的熱點。

　　參考鏈接：

　　https://www.theverge.com/2024/1/19/24044319/openai-chip-manufacturing-fundraising