AI手機湧現 手機與大模型廠商雙贏_風聞

AI手機元年 國產手機廠商悉數佈局大模型

作者／  IT時報記者  賈天榮

編輯／  孫妍

1月18日凌晨，三星在最新召開的Galaxy Unpacked發佈會上，正式發佈了Galaxy S24系列手機，具備外語通話同聲翻譯等多種人工智能功能，大有“All in AI”的架勢。

三星並不是第一個“吃螃蟹”的手機廠商，早在2023年8月，華為宣佈HarmonyOS 4系統全面接入盤古大模型，成為全球首個嵌入AI大模型能力的移動終端操作系統，首批支持機型為Mate 60系列。之後，小米訓練出輕量級語言大模型，參數規模為13億和60億兩種。2023年11月，vivoX100系列也首次搭載vivo藍心大模型。

2024年一開年，OPPO Find X7系列與榮耀Magic 6系列相繼發佈，均搭載70億參數端側平台級AI大模型。至此，國內主流手機廠商的大模型均已落地手機端。AI的風終於刮到了手機市場，2024年也被認為是AI手機的元年，是否能給用户帶來一個新的換機理由，加速手機市場回暖？

手機更智能了？

大模型還未顛覆手機

目前看來，層出不窮的大模型手機似乎在用户直觀體驗方面還缺乏一些創新。一些使用過AI手機的用户表示，感知並不明顯。

三星首款AI手機Galaxy S24系列能在實時通話中進行雙向語音翻譯，其大模型Galaxy AI 可以提供13種語言的互譯，還提供了新的AI搜索方式，比如畫圈搜索和拍照搜索。

三星Galaxy S24

OPPO Find X7通過自研的安第斯大模型AndesGPT，以端雲結合的方式實現AIGC圖片消除、通話語音摘要，其語音助手“小布”還能實現文生文、圖生圖、文章摘要等功能。

OPPO Find X7

榮耀Magic 6主打的“任意門”功能可以理解用户意圖，跨應用一步直達。以打車場景舉例，用户只需按住地址內容拖到側邊欄即可進入打車軟件。此外，只需用户一句話描述需求，手機就能理解用户意圖，自動剪輯成片。

榮耀Magic 6

語音接入、圖像處理、文字生成……即使表述方式存在差異，但這些功能在捲了很多年的手機賽道中似乎並不新鮮。而榮耀“任意門”功能更是被羅永浩喊話“這就是赤裸裸照抄錘子手機的‘One Step’”，對此榮耀回應“‘任意門’是榮耀獨立研發的、基於意圖識別的交互邏輯，在那個時代是完全沒有的。”足以見得，即使搭載了大模型，AI手機似乎僅停留在讓原有的交互變得更智能。

達睿諮詢創始人馬繼華告訴《IT時報》記者，即使是端側大模型，要實現徹底的顛覆性創新也是相當困難。

“在3年內，AI手機很難在日常使用中產生顛覆性變革。”IDC中國高級分析師郭天翔也認為，手機與大模型結合的熱潮，源於當前手機市場面臨着硬件發展的瓶頸，導致各家產品在功能和設計上趨同化嚴重。在軟件層面，近年來並未湧現出新的殺手級應用或引人注目的使用場景。因此，手機與大模型地結合在一定程度上是對市場的迎合，為產品提升競爭力提供了一條新的路徑。

手機廠商狂擲百億研發

AI手機面臨三大技術挑戰

“再不佈局大模型的手機企業未來沒戲。”1月8日發佈會後，OPPO高級副總裁、首席產品官劉作虎這樣表示。

浦因科技（上海）有限公司首席科學家秦興虎告訴《IT時報》記者，手機端佈局大模型技術面臨多重桎梏，不僅需要確保大模型具備足夠的智力以滿足用户體驗，同時還需要強大的手機硬件和完備的生態系統。在他看來，有三個主要的技術挑戰：

**首先是計算資源和效率的挑戰。**在有限的計算資源下，如何高效進行模型訓練和推理是關鍵問題。這需要解決模型精簡、壓縮和優化的難題，同時利用硬件加速器等技術手段提高計算效率，以確保在手機端佈局大模型時能夠保持流暢的用户體驗。

**其次是存儲空間的挑戰。**大模型通常需要大量的存儲空間來存儲參數和中間數據。在手機端佈局大模型時，必須考慮如何在有限的空間下存儲和管理大模型。利用壓縮和量化技術可以減少模型的存儲需求，但要找到性能和存儲壓縮率之間的平衡。

**最後是能耗管理的挑戰。**在手機上運行大模型，會加大能耗，縮短電池壽命。因此要優化模型結構、算法和推理流程，同時採用低功耗技術。

對手機企業來説，大模型的出現讓原本性能溢出的手機硬件也感到了壓力。榮耀CEO趙明表示：“榮耀Magic6已經沒有8G的運行內存，實際上，要保持低功耗、高效運算，就會佔用一定的資源來保證體驗。”

劉作虎也提到，70億參數大模型的模型大小是28GB，為了真正在端側部署，OPPO將模型壓縮到最小的3.9GB左右，無論是存儲還是內存佔用都是這個量級。

最關鍵的是手機廠商能否持續投入高昂的研發費用來佈局AI手機。趙明指出，長期以來，榮耀AI研發費用累計達100億元，未來還要繼續加大投資。

跟每一個新技術面臨的問題一樣，AI手機能否產生殺手級應用來刺激銷量並縮短換機週期？

“類似於衞星通信，雖然不是大部分用户的剛需，但可以體現出產品的差異化。”在郭天翔看來，端側大模型暫時不會成為未來手機銷量的決定性因素。大模型對於芯片算力、存儲和電池都有更高要求，真正在手機上的使用場景尚未明確，實際效果和用户接受程度依然未知，目前只是處於熱點追逐階段。 

手機和大模型廠商

能否雙贏？

AI手機能否熱銷還未可知，但業內人士普遍認為，這一熱潮可能會刺激並改變國內AI原生應用難產的現狀。

“手機端側大模型將給手機應用生態中帶來深遠的影響，可能對App應用商店產生一定的衝擊。”馬繼華解釋，與通用大模型相比，端側大模型更貼近用户，產品可以針對用户需求進行及時調整。當手機本地算力無法支持時，可以調用雲端算力，為通用大模型的研發提供新方向。

此外，端側大模型在數據保護、數據調用和數據安全方面有明顯的優勢。讓用户能更安心地提供數據用於端側大模型的訓練，從而讓每個人的專屬大模型更懂自己。

“手機作為用户終端，是佈局to C的最佳選擇，端側大模型佔據了市場，就佔據了流量。”秦興虎則認為，目****前70億參數的端側大模型已經可以滿足許多需求，這讓大模型賽道的初創企業看到了更多機會，比如在手機端佈局垂直應用相對容易。

他指出，手機端側大模型提高了對模型性能和效率的要求，沒有原創大模型的手機廠商可以考慮購買大模型，或與初創企業合作，這也讓更多AI大模型創業公司獲得了更好的發展機會。

復旦大學大數據研究院趙星則認為，手機端側模型應用，由於資本、技術還是治理等原因，最終會向頭部集中，建議現在才入局的創業者要慎重考量。

至於商業化路徑，郭天翔也提到兩種模式：一種是用於代替手機終端的AI語音助手，通過本地算力的訓練使其更加智能，更好地理解用户，執行生成和識別的任務。另一種是在教育場景中，通過AI實現因材施教。

近日，高通CEO Cristiano Amon預測，2024年將成為全球AI智能手機的關鍵元年，生成式AI正在非常快地進入手機。

趙星進一步判斷，邊緣AI，特別是其硬件整合，預計會成為2024年的重點。目前已顯現三條路徑：一是以手機為代表的App消費級應用，離C端最近；二是以蘋果Vision Pro為代表的下一代計算設備或元宇宙設備，後續空間可能最大；三是人工智能企業的硬件方向，例如工業等領域的B端垂直應用。

這將是一場手機廠商和人工智能公司的雙贏之戰嗎？答案藏在下一個殺手級應用中。

排版／ 季嘉穎

圖片／ 三星  OPPO  榮耀  東方IC

來源／《IT時報》公眾號vittimes