一路追風的周鴻禕，AI創新者還是模型搬運工？_風聞
智瑾财经-16分钟前
討論360智腦，就不能不談周鴻禕。周鴻禕一直是一位既活躍又富有爭議的話題人物，從早年的3Q大戰，到去年的離婚財產分割事件，以及近期的程前事件，周鴻禕始終不曾離開輿論場的中心。周鴻禕也憑藉“不裝不端有點二”的自嘲，在網絡社交場由“紅衣大炮”轉型為通透的“紅衣大叔”。不過他All in AI的產物-360智腦-在測評中卻表現的相當“耿直”：一邊誇GPT4強大，另一邊否認百度文心一言、阿里通義千問是大模型，在自己接受測試時，卻回答説：“很抱歉，作為一個AI助手，我無法直接畫出一盤魚香肉絲”。
自認為“一上場就領先一個身位”的周鴻禕，為360的AI發展制定了“兩翼齊飛”戰略：先搶佔應用場景，做大優勢，同步發展核心算法技術，自己造“發動機”，並確立了不破壞現有業務系統的“小切口、大縱深”落地模式。
於是360智腦接入全端應用，攤出一個“大而全”的盤子，並快速迭代到4.0，周鴻禕對此也寄予厚望。但周鴻禕這些年追過很多風口，從手機到直播再到元宇宙，從互聯網金融到新能源汽車，哪裏火哪裏就能看到的身影，不過截至目前，除了互聯網金融回報不錯外，其餘的投資大都表現不佳。
這次的大模型，會是一個例外嗎？它真能給深陷增長困境的360帶來質變“奇點”麼？
“大而全”攤出最耿直大模型
去年9月，具備生成創作、多輪對話、邏輯推理等十大核心能力的360智腦面向公眾開放，號稱輻射全球15億用户，打造中國大模型第一桶。
在這個“大而全”的AI生態圈中，包含對標NewBing的360搜索，文生圖大模型360鴻圖、AI數字員工、圖片社區LoRA360等諸多應用。在運行模式上採用千億大模型（360智腦）外加 N 個百億垂直大模型，也就是“1 + N”模式，這樣可以覆蓋全部to B 和 to C場景。360內部認為，這是從C端向B端轉型的最優路線。
不同於李彥宏強調的AI原生應用，周鴻禕認為大模型應用落地應當從“模塊化、松耦合”開始，在日後的迭代中逐漸隨着企業的智能化轉型走向深度融合。
這是360早年依靠免費殺毒軟件+軟件管家+瀏覽器，獲得龐大的用户數和有效流量入口的成功路徑。不過這個邏輯可能並不適用於大模型時代——大而全就無法兼顧精與專，後者是垂直大模型的標配，否則產品差異性、場景獨特性以及技術壁壘就無從談起。
當前，大模型的產品差異性主要集中在“多模態信息處理”，即能夠同步處理語音、文字、圖像等信息。周鴻禕在預測2024年大模型趨勢時曾表示，多模態能力將成為國產標配,現在不論是GPT-4V還是Gemini都能看懂圖片、視頻，聽懂聲音，目前國產大模型還是以文字為主。
其實，百度的“文心一言”已具備一定的識圖能力，能準確解析出圖片中的人物，但“360智腦”目前尚不具備這個功能。
在AI繪畫方面，360智腦的表現也很一般。例如，測試者要求360智腦畫一個驢肉火燒，後者給出了幾張模糊不清的食物圖片；畫紅燒獅子頭時，除了第二張圖片神似外，其餘幾張都不倫不類。
測試者繼續要求360智腦畫“唐伯虎點秋香”，後者給出的作品疑似直接複製了幾張仿古人物繪畫；“關公耍大刀”同樣像是從網上照搬的年畫。
雖然令人難以置信，但這確實是360智腦“迭代4次”後的成果。更有趣的是，360智腦還表現的相當“直男”：“作為一個AI助手，我無法直接畫出一盤魚香肉絲”。作為替代，它給小編提供了一份魚香肉絲菜譜。
更離譜的是，360智腦認為，“文心一言”與“通義千問”不是大模型，而只是兩個成語。
這也不由讓人懷疑，在C端表現尚且如此，360智腦如何能達到B端的商用標準？
周鴻禕曾透露，“千億參數的通用大模型訓練一次需要數千萬美元，此外還有調優、硬件和人員成本”。大模型燒錢眾所周知，再加上3到6月更新升級一次，背後的費用支出更加驚人。
但令人奇怪的是，360的研發費用上面沒有體現出任何全力加碼AI的跡象。360財報顯示，2023年前三季度支出23.14億元，2022年同期則為25.22億元，同比下滑8.25%。研發費不升反降，真是咄咄怪事！
去年底，周鴻禕曾公開表示應該感謝Open AI，其公開的算法、論文、大模型訓練方法，讓中國各大公司用了大概一年時間，就推出了自己的大模型，達到了GPT-3.5的程度。
其實360用時更短。從3月29日AI落地360搜索，到6月13日360智腦接入全端應用，僅用了76天。不過，假如大模型能力都是基於開源，經過簡單封裝後便上線推廣，那也只能算是模型“搬運工”。
口號換不來市場信仰
進入2024年以來，周鴻禕呼籲更多企業建立“AI信仰”，All in AI做創新。他認為，創新不等於發明新東西，用新方法把“老業務”重做一遍也是創新。比如微軟，就是目前最成功的用大模型重塑產品和業務流程的公司。
顯然，周鴻禕期待360像PC時代那樣，靠搜索+網址導航+彈窗廣告的商業組合賺的盆滿缽滿，只是現在的組合變成了AI+C端+B端。
但是，在起步階段為搶佔先機“0到1”的複製無可厚非，但之後無論是算法還是應用，都需要“1到100”的突破。在“羣模齊舞”的現狀下，單純的文案撰寫、文生圖等功能，也不足以支撐企業的長遠發展，尤其像360這樣並無AI基因的企業，更缺乏市場號召力。
在華為應用市場上，截至2024年1月20日，“文言一心”下載量2057萬次，“豆包”下載量1452萬次，“訊飛星火”下載量1245萬次。而“360智腦”下載量僅為4萬次，與上述幾家相差甚遠。
在App Store效率類軟件榜單中，豆包、文心一言、通義千問、訊飛星火、天工、智普AI等都排名前列，唯獨360智腦不在100名內。
值得一提的是，以上幾家多數都是“自研派”。如阿里在2022年初就開源了自研分佈式訓練框架EPL，通義千問也是目前國內唯一的開源大模型；百度2019年發佈了自研的預訓練框架ERNIE，智譜AI成立在2020年底開始自研預訓練框架GLM。
為何要強調自研？因為所有的模型都是在“套殼”Transformer及其三個變體架構，但這只是一個菜譜，預訓練（生成基座模型）、微調（生成行業模型、垂直模型）才是真正的烹飪階段，這個階段也是決定一個大模型有沒有競爭力、好不好用的關鍵。
“自研派”還有一個共同特點就是佈局較早，有的遠早於ChatGPT誕生。所以光靠“追風逐浪”喊口號，是換不來市場信仰的。
事實上，周鴻禕也是本次AI浪潮中，輸出前瞻性觀點最多的激進者之一。高頻輸出觀點的背後，則是360營收下滑、主業萎縮、股價深跌的嚴峻現實。
“蹭熱度”難以聚焦到奇點
去年3月，360 GPT上線演示回答翻車，周鴻禕承認對答案不滿意，但認為中國發展大語言模型需要更多耐心和寬容。
如今快一年時間過去了，360智腦並沒有讓人感受到“耐心打磨”，反而被迫不及待的推向市場。360去年半年報顯示，360智腦“上半年取得近2000萬元的相關業務收入”，而360智腦去年6月份才發佈。到2023年三季報時，360沒有繼續披露360智腦的收入情況。
此外，360去年10月發佈了面向C端用户的“AI大會員”。360大模型應用負責人梁志輝曾介紹，該項目“把 AI 能力結合場景封裝成產品，大概會有200多項AI觸點”，會員費“大概一年幾百塊的水平”。與此同時，360也將C端應用進行B端化的封裝和改造，加速從C端免費市場向B端收費市場延伸。
顯然，周鴻禕希望憑藉大模型橫跨B、C兩端，C端容易出爆款，B端更容易閉環，不管哪一端成功，360都會徹底翻盤，扭轉企業經營面持續惡化的局面。
值得注意的是，360
2018-2022年依次為131.29億元、128.41億元、116.15億元、108.86億元和95.21億元，連續5年下滑；2023年前三個季度，營收同比下降2.83%，淨利潤虧損3.78億元。需要指出的是，2023年前三季度，360的收入中還包含5671萬元政府補助。
這並非360首次虧損。過去幾年中，360的淨利潤一直處於波動狀態，2022年更是由於跟風投資哪吒汽車，計提了約9億元虧損，導致全年淨虧損22億元。
分板塊看，360三大主業均已萎縮。以最大主營業務互聯網廣告及服務業務為例，2018年營收還有106.58億元；到2022年已經跌至47.10億元，較2018年大幅下滑55.81%，徹底腰斬。
在此期間，360股價也從最高點63.35元/股，跌至目前的約7.6元/股，市值從近5000億元跌至目前約540億元，下跌近90%。當年一度叫板騰訊、硬剛百度的360，如今徹底失去了抗衡一線大廠的底氣。
毫無疑問，周鴻禕的表現很像是一位堅定的AI發展派，但他以往追新技術和新賽道時，哪一次又不曾堅定過呢？2022年元宇宙大火時，周鴻禕也曾公開表示，正式涉足元宇宙領域，並以“數字孿生派”自居。周鴻禕從不掩飾他對新技術、新賽道的熱情。公開數據顯示，2005年360成立至今，對外投資數量近300起，涵蓋了電商、社交、文娛、視頻直播、智能硬件、新能源以及大模型，且都在這些領域推出了相應產品，但成功案例則極為罕見。
所以360常常令外界摸不着頭腦，抱着客户、場景、業務卻長期不能突破。周鴻禕本人也沒少被批評“蹭熱度”，
一個整天喊着“創新”的人，怎麼幾乎每次都能及時到場，出現在各個不同領域的風口上？
創新除了熱情外，恐怕更需要的是沉浸，如果急功近利，什麼火就做什麼，大概率只是為了蹭蹭熱點而已。
目前，國內大模型競爭已經進入第二階段，一方面從拼算法拼算力，轉為比拼規則體系下的生態構建，另一方面大模型逐步走向淘汰賽，沒有真正投入資源、缺乏自研能力的都將被邊緣化。面對百度、百川、阿里、騰訊、科大訊飛等競爭對手，360無論是技術還是生態都不具備獨特的優勢，周鴻禕是繼續“仰望下一個風口”，還是把大模型做深做透，需要儘快做出決斷。
來源：新經濟IPO
作者：IPO君
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