蹭個熱度説説Sora（騷啊）_風聞

熱了其實有幾天了。

一開始我只是在有關的帖子下做個評論。

但是關於這個ChatGpt的新產品的熱潮遲遲不退呀。心裏難免有點癢癢。不蹭白不蹭。

這個Sora（騷啊）果然是騷，根據一段文字描述可以給出一段一分鐘的視頻，惟妙惟肖。據某些專家和大V説都已經到了理解我們這個世界物理規律的地步。那個在咖啡杯裏兩個海盜船戰鬥的樣本的確是很高級的樣子。

有的人跪了，有的人説看完發佈自己發了四十度的高燒，還有人説未來十年都趕不上。然後各種反思接踵而來。好像美國有了這個技術就無往而不勝了，對中國就不戰而勝了。甚至人類的文明史恨不得都要重新寫了。

就計算機而言，僅僅聽到或看到一段文字描述就製作視頻，而且效果逼真，的確是巨大的進步。雖然，這個程序也是經過了海量學習以後才有了這個能力。

但是，我們仔細思考一下。對於一個搜索引擎而言，如果我們給出一系列的場景描述，從網絡裏找到各種視頻或圖像資料似乎不是什麼新鮮的手段。有了素材，渲染出一幅照片或一段視頻困難嗎？有的朋友可能説，連續的視頻圖像裏，人物和周圍景色的視角變化需要無數的參數以及計算和賦值才能完成。可是有沒有可能僅僅是找到了相關的視頻從中拆解出有關的參數然後再綜合呢？我想做過動作捕捉的類的系統的朋友從素材庫裏挖掘出有關的參數的變化應該是很多年前就有的技術，甚至已經在實際應用中使用。

在堆砌了海量的硬件以後，巨大的算力完成幾個甚至幾十上百的參數矩陣的變化都不是問題。如果願意還可以調節出曝光不足，色温不夠，抖動，丟幀等等效果。

退一萬步講，美國人真的是用了最笨的方式，一個像素一個像素地，按着物理規律計算了每一幀畫面裏他們的變化，給出了現在的視頻（想起來就覺得好笨）。又怎麼樣呢？最初的那一段話是誰給出的？也就是創意仍然是人類的而不是機器的。換言之，仍然是一個計算機工作軟件。

在最初ChatGpt出來的時候，很多人就頂禮膜拜，彷彿來了個什麼了不得技術。然後很快發現軟件開始出問題。但是，在網絡上經常可以看到大部頭的帖子（觀網也有）。動輒幾千上萬字的論述性帖子開始出現。當時我給出的警告是，不要投餵。這很可能成為反向釣取信息或情報的手段。當一個領域的一批人在系統裏經常投餵某些關鍵字的時候，可以利用後台的數據勾勒出當前這個領域的水平和難點。

現在又出來了一個騷啊（Sora），然後又會有很多人去投餵。據説已經開放入口申請了。我不知道反向會勾勒出什麼來。

説一個我發現的騷啊的一個特性。有一個人在網絡上公佈了騷啊對某個小港口城市的視頻製作。很奇怪地是，騷啊居然給出了和實際完全不一樣的結果。這讓我很好奇。他究竟是不知道實際有這麼一份城市，還是有意把自己製作出來的視頻進行了虛擬化。如果是後者，騷啊這麼做的意義是什麼呢？值得玩味。

人工智能現在是真的火熱。不管是炒作也好，還是實際的確有需要。但是，我個人認為真正的人工智能不是現在這樣靠堆積硬件做出來的。算力很重要，但是現在的人工智能對算力的浪費太驚人了。大家去想，我們的大腦每天的耗能是什麼樣的？

另外説一個很多人忽視了的問題。人工智能對人類的意義。騷啊的能力再強一百倍，能不能直接從輸出端比如説打印機直接打印出真實的糧食，真實的工業品，打印出我們需要的種種必需品？如果還不能，或者説就不可能，那麼實際的工作就仍然有意義。實體經濟就不能被取代。就現在的美國而言，騷啊能解決美國的什麼問題呢？讓每個美國人都活在虛擬出來的視頻裏嗎？還是所有的美國人都把自己數字化，進入騷啊的世界裏，從此不愁吃喝？

我不是要否定這個技術，計算機的能力提高了，很不錯。未來大約每個人都可以成為視頻的製作者，短視頻世界裏的網紅們大約會有危機感了。虛擬的帶貨人可能比任何真人都要高效。東方某選如果早期推出的是一個人工智能的帶貨人，小作文寫手，哪裏會有後來那些風波浪湧。

不管怎樣，我認為這個技術不足以顛覆人類的作用。號稱人工智能最先淘汰的是會計和文書。但是，實際上沒有發生大批財會人員失業的現象。未來每個人都可以自己製作視頻，但是缺少想象力的內容仍然不會被其他人看見和認可。連續刷了一個假期的短視頻，現在就已經發現沒有幾個有價值的。我還是乖乖地去影院看了《飛馳人生2》和《第二十條》。因為這兩部電影裏有深刻的東西吸引了我。

最後，我認為值得致敬的是剛看見的一個消息。華為發明了自行走的植樹機器人。可以讓人花較少的力量完成大片荒山的植樹。這是實際有效的進步