周鴻禕對中美AI差距的判斷，大家怎麼看？_風聞

原標題為《周鴻禕：中美AI差距主要在於“確定技術方向”，一旦方向確定，差距應能在一兩年內追上》

全國政協委員、360創始人周鴻禕23日在接受《環球時報》記者採訪時表示，中美在AI上的差距主要在於“確定技術方向”上，一旦方向確定，中國的優勢是學習能力很快，中美在AI上的差距應該能在一兩年內追上。周鴻禕同時表示，2024年或將成為中國在AI領域的“應用之年”，相信今年大模型將在許多企業的垂直領域大有可為，“中國現在要做出一個超過GPT4的通用大模型可能比較難，但在一些垂直領域超過GPT4，是完全有可能的。”

周鴻禕受訪 攝影：陳青青

2月15日，人工智能ChatGPT母公司OpenAI公佈了一種新的人工智能系統Sora，該系統可以根據用户的文本提示創建逼真的視頻，引發全球關注與討論。360創始人周鴻禕16日發文説，OpenAI手裏應該還藏着一些“秘密武器”，這樣看來中國跟美國的AI還存在一些差距。他同時表示，科技競爭最終比拼的是人才密度和行業積累。AI不一定那麼快顛覆所有行業，但它能激發更多人的創作力。

“我一直堅持這麼説，看到差距才知道怎麼迎頭趕上。承認差距不是壞事，認為我們所有都遙遙領先了，那就（不行了）。”周鴻禕23日在對《環球時報》進一步闡述稱，自己認為中國和美國在人工智能上的差距主要在“確定技術方向”上。

“誰選擇到了正確的方向，正確的架構，全世界都會跟着這個架構。”他解釋稱，“比如，日本人當時做電動車，選的是氫架構，豐田走的是混動架構，而特斯拉走的是純電池架構。我們實際上是堅定追隨特斯拉的架構，比亞迪率先學習，再通過不斷發展，現在比亞迪在銷量上是有機會超越特斯拉的。”

“通過這些例子，我是想説明，一旦技術方向確定了，中國公司的學習能力都很快。尤其當同行發佈開源的東西、公開的論文後，中國團隊去跟進，不是一個很難的問題。”他表示。

周鴻禕對《環球時報》記者表示，他對目前中美在AI上的差距並不悲觀，畢竟Transformer模型、Sora等本質上都是軟件，這種差距是可以在一到兩年左右追上的。此外，也不需要非得等到全面趕上GPT4或Sora才能發展應用。

在談及Sora對世界的影響和應用前景時，周鴻禕表示，Sora最讓他感到震撼的一點是，產生視頻只是它的一個“副產品”——在產生視頻的過程中，Sora需要學習很多視頻材料，它學到的不僅是如何繪出圖案，更重要的是，它必須瞭解到現實世界很多元素間的互動關係。

“有人跟我爭論，畫圖軟件也能畫出一隻狗在雪地上，但問題是，畫出靜止的狗和雪不需要掌握常識，只要照着圖像畫就可以。但要想呈現出狗在雪地上撒歡，雪還在掉落，是鬆軟的性質，沒有對現實世界常識的學習和積累是做不到的。”他解釋道。

“這意味着Sora讓人離AGI（通用人工智能）又近了一步。”周鴻禕對《環球時報》表示，“GPT實際上解決了機器和人之間相互理解和交互的問題，這是攻克了第一個難關，但它對這個世界的很多規律並不知道：比如我們要讓一個機器人去冰箱裏拿西紅柿再炒雞蛋，訓練起來會很難，因為它需要知道西紅柿是摔不破的，而雞蛋一摔就破，它還要知道要怎麼磕雞蛋，它必須像人類一樣見過，才能知道。我認為這可能是OpenAI在研發Sora時無意中做到的。它實際上通過這種訓練方法，讓機器能夠和世界互動。”

他認為，這意味着Sora未來可能應用於機器人和無人駕駛領域，因為它對真實世界的交互有了感知的能力。

在談及中國AI在2024年的發展前景時，周鴻禕對《環球時報》表示，2024年應該是中國AI的“應用之年”，相信今年在許多企業的垂直領域，大模型將大有可為。“大模型未來應該要產生一場工業革命，大模型必須跟隨企業進入百行千業，和很多企業的業務流程和產品功能相結合。”

“比如，我們現在要做一個能超過GPT4的通用的大模型可能比較難，但GPT4是‘啥都懂，但不專’。如果我們能在某一個業務領域，有獨特的業務數據，在一個垂直領域把大模型訓練得很好，而且把大模型和企業很多業務工具結合在一起，這樣的大模型就不僅有腦子，還有獨特的知識，甚至手和腳了。”他表示，中國在一些垂直領域的大模型超過GPT4，是完全有可能的。

有觀點認為，中國大模型的開發需要對內容安全和監管投入巨大精力，這是目前中國AI發展的一大挑戰。對此，周鴻禕認為，全世界的大模型都面臨安全挑戰，尤其是如何保證大模型可信、可控、可靠的問題。

“大模型可以成為好人的幫手，也可以成為壞人的幫手。比如過去你得懂編程才能做網絡攻擊，現在你可以和大模型對話，給它‘小費’，它能幫你很勤奮地幹活，甚至同流合污。”他舉例稱，再比如Sora可以產生任何視頻，這些視頻大到可以用來干預美國大選、成為影響國家安全的武器，小到可以用來詐騙，其藴含的危險性其實很大。當人工智能技術的發展已經走在法律前面的時候，全世界都在考慮如何對人工智能進行有效監管，如何防止它作惡或被利用，這目前也是全世界的難題。

“我不認為監管對人工智能的進步帶來妨礙。相反，如果沒有任何監管，對各大互聯網做出的各種人工智能工具，最後好人不一定能很及時地用上，緬北的詐騙分子可能倒先用上了，據説他們對新技術的渴望和熱愛不亞於我們的高科技公司。”他對《環球時報》記者開玩笑地説道。他表示，合理的監管應當能夠對人工智能的發展帶來正向推動作用，而不能一概認為是束縛。