日本丟掉的，不止是全球第三······_風聞

就在中華傳統春節期間，美國人工智能團隊OpenAI發佈了“文字生成視頻”大模型Sora，其展示出的行業領先水平引發全球震撼。與之相應，Runway、Pika等海外大模型團隊正準備招兵買馬，展開了與Sora的正面競爭。

同期，日本人工智能領域已是很久未見波瀾了。雖然，去年6月份一些日本公司宣佈計劃開發或免費發佈大模型，這是生成人工智能的基礎技術，但迄今沒有見到可資宣講的進展。要知道，在上一波全球移動互聯網經濟熱潮中，日本並沒有誕生全球性的跨國公司，也因此錯失了整整十年的移動互聯網紅利。儘管日本的互聯網發展起步早，但無論是創業環境、人才機制還是移動支付都未能給移動應用提供相對“肥沃”的生長環境，種種原因導致日本移動互聯網發展被美國和中國甩在身後。

近20年來，日本創新型經濟發展動力明顯不足，在全球移動互聯網領域和人工智能時代處於落後位次。從更長時間週期看，自上世紀90年代步入失去的30年後，日本公司在全球的排名日益下滑，作為經濟中的核心力量，企業競爭力的下降説明一國經濟競爭力也走出了同一趨勢。

最近，有媒體驚歎2023年日本名義國內生產總值（GDP）換算成美元后被德國反超，由全球第三降至全球第四。其實，這還只是表象，排名互換的背後是一個國家經濟內生競爭力高低的綜合體現。

經濟合作與發展組織(OECD)數據顯示，從人均年勞動時間來看，日本2022年為1607小時，比德國多出20%。而世界銀行2022年的數據則顯示，從15至64歲勞動年齡人口的人均實際GDP來看，日本為6.16萬美元左右，比德國少了10%。也就是説，日本的勞動力進行着相對更長時間的勞動，卻並未產生更多效益，説白了，就是日本勞動效率要比德國低。

這也反映到了兩國GDP增長的數據上。日本《朝日新聞》指出，從長期來看，德國的經濟增長率顯然超過了日本，兩國經濟規模差距也在逐年減小。根據國際貨幣基金組織的數據，兩國在2000年至2022年經濟的平均實際增長率，德國為1.2%，而日本僅為0.7%。

為什麼日本會迷失在移動互聯網經濟大潮中？又是為什麼日本勞動效率會低於德國？

探究深層次因素，就繞不開老齡化問題。少子化老齡化使得日本經濟被身後諸強趕超幾乎不可避免。日本總務省2023年發佈的人口推測統計報告顯示，65歲以上老人佔總人口的比例為29.1%，而2022年德國65歲及以上佔比為22.4%。在日本，作為經濟增長第一要素的勞動力的老齡化和數量的減少，對其經濟增長的貢獻是負面的，且短期內已不可逆轉，這暗示了日本經濟的低迷在某種程度上是必然且長期的。所以，日本在少子化老齡化進程中，如何提升被視為處於低水平的勞動生產率成為緊迫課題。

而且，創新的最大阻力是等級差距嚴重。在十分講究階層高低的日本社會，高等級階層最關心的是等級的保持和延續，創新往往帶來等級的變動，是高等階層所不願看到的，雖然他們擁有最好資源，但其對創新保持天然的警惕性，甚至反感和阻礙創新可能帶來的階層下滑。而中下階層希望通過創新帶來逆天改命的機會，但又缺乏創新所需的資源和懷有失敗後的巨大恐懼，一旦創新失敗，帶來的階層滑落甚至墊底是致命的；同時，人微言輕又往往使得低階層的創新得不到重視和使其自身利益最大化的機會，所以多年來在央行零利率、貨幣和財政政策向大公司傾斜下，日本貧富差距問題愈發凸顯，普通大眾享受的經濟增長紅利微乎其微，這進一步阻礙了創新的發展。

美國信息技術與創新基金會的報告顯示，21世紀以來，全球真正的兩大創新中心是中國和美國，特別是近十年更加明顯，歐洲和日本在新興產業創新方面“動力不足”。澳大利亞戰略政策研究所發表尖端技術研究的國家競爭力排名報告也顯示，日本進入前10名的只有量子計算和後量子加密技術等7個領域，與中國和美國相比，日本在新興技術領域已大為落後。

為規避類似日本失去30年的陷阱，中國需要在社會老齡化趨勢加劇的背景下走創新型發展的路子，一方面縮小貧富差距、打破階層固化的機制，一方面則是為有夢想、缺乏資本的年輕人提供創業條件，同時給有財富但可能已經失去創業能力、創業衝動的投資人提供投資年輕人的機會，並通過市場機制把二者需求結合在一起。

中國正在建設創新型國家，首要一點就是需發揮社會主義國家集中力量辦大事的制度優勢，在關鍵領域集中投入、重點攻關，在一批重大科技領域取得有效突破；此外，還應注重培育創新生態系統，形成對科技發展的長期支撐，持續激發經營主體的創新活力，培育科技型創業企業、專精特新中小企業和具備較強研發能力的科技龍頭企業，形成能夠不斷湧現出未來技術和顛覆性創新的動態機制。

（國際商報）