俄烏衝突兩週年｜引發軍事變革的武器和技術①：AI狂飆_風聞

作者：蘭順正

首發自：澎湃新聞∙澎湃防務

自2022年2月24日俄烏衝突爆發以來，已持續了兩年。這場被稱為“21世紀以來歐洲最大規模的軍事衝突”仍難見曙光。在過去兩年中，多種新式武器和技術在戰場上廣泛使用，對軍事變革和未來戰爭產生了深刻的影響，在衝突爆發兩週年之際，澎湃防務推出系列稿件，探討衝突中那些引發軍事變革的武器裝備和技術。

近年來，隨着人工智能（AI）技術的興起，世界各主要國家先後將其列為優先發展的新興技術，以頂層戰略規劃統籌推進項目研發，加速推動人工智能技術在軍事領域的應用，呈現出智能化、無人化、自主化軍事發展態勢。

很長一段時間，全球主要軍事國家主要依託理論研究、作戰實驗等方法分析人工智能技術的軍事應用領域及對現代戰爭的影響，難以透過戰爭實踐觀察與檢驗其軍事化應用實效。而俄烏軍事衝突是人工智能技術首次大規模應用於戰爭實踐，成為軍事人工智能的關鍵試驗場，也是各界透視人工智能實際作戰效果的重要窗口。

一些人工智能技術已經運用於巡飛彈，部分巡飛彈在俄烏衝突中大量使用，圖為俄羅斯在衝突中大量使用的“柳葉刀”巡飛彈。

人工智能助力網絡空間爭奪

人工智能是大數據、自動化決策、機器學習、圖像識別與空間態勢感知等前沿技術羣的統稱，可解放人類智能體能的“認知負擔”，使技術使用者獲得先知、先佔、先發制人的決策行動優勢。普遍分析認為，人工智能將從根本上重塑未來戰爭形態、改變國家傳統安全疆域、衝擊現有軍事技術發展格局、重構未來作戰體系和軍事力量體系，成為未來戰場的重要主導力量。

在實際應用中，人工智能技術在多個領域都展現出巨大潛力。

首先，人工智能技術的突飛猛進發展使勒索軟件、惡意軟件、拒絕服務攻擊等人工智能網絡武器廣泛用於俄烏網絡空間爭奪。

以俄羅斯使用的網絡武器為例：一方面，俄羅斯對烏克蘭的網站、數據中心發起大規模拒絕服務攻擊，導致用户無法正常訪問烏克蘭總統網、烏克蘭政府新聞網等網站。從攻擊力度看，俄羅斯對烏克蘭網絡攻擊強度在2022年2月13日之後顯著增強，並在2月23日左右達到頂峯。微軟研究報告顯示，從2021年12月至2022年3月，俄羅斯對烏克蘭大規模網絡攻擊由每月15次逐步上升到 125次。另一方面，俄羅斯聯邦武裝部隊總參謀部等多個軍情部門使用耳語門、狐狸刃等多款惡意軟件對烏克蘭進行大規模數據竊取和破壞活動，致烏克蘭外交部等多個政府部門的計算機數據被惡意軟件擦除或被勒索軟件鎖定。此外，支持俄羅斯政府的風暴勒索、數字眼鏡蛇、扎託依奇、沙蟲等多個組織通過勒索軟件等途徑破壞烏克蘭通信、能源、銀行等重要部門的網絡系統。

針對俄羅斯的大規模網絡攻擊，烏克蘭則通過與西方國家強化網絡安全合作，對俄方網絡攻勢進行遏制。其中，人工智能技術在安全防護中的運用成為烏克蘭與西方國家網絡安全合作的亮點。俄烏衝突爆發前，微軟部署人工智能威脅情報防禦平台，以強化網絡攻擊監測、預警和防護能力。

人工智能威脅情報防禦平台從互聯網上收集全球網絡威脅情報，並使用機器學習進行分析，以獲取攻擊源等背景信息，為微軟安全團隊快速檢測和隔離攻擊奠定了基礎。微軟威脅情報中心監測到大規模狐狸刃惡意軟件對烏克蘭政府部門和金融機構發動大規模攻擊後，第一時間通知烏克蘭網絡防禦部門，並迅速對惡意軟件實施隔離。根據微軟在2022年6月發佈的安全報告，俄羅斯軍方對烏克蘭48個機構和企業發動了多輪次網絡攻擊。在西方國家的幫助下，烏克蘭經受住了俄羅斯的高強度的網絡攻擊。

烏克蘭也對俄羅斯進行了大量的網絡攻擊。此前，烏克蘭媒體披露稱，在2022年8月29日至9月11日，烏克蘭方面通過網絡攻擊致使2400多個俄羅斯網站癱瘓，其中包括俄羅斯媒體、俄羅斯最大銀行和俄羅斯最大的汽車和零部件在線銷售平台等。俄羅斯外交部副部長瑟羅莫洛托夫此前曾表示，美國及其盟友利用信息技術幫助烏克蘭打造IT軍團，以對俄羅斯的基礎設施發動網絡攻擊。

美國向烏克蘭提供了“彈簧刀”巡飛彈。

人工智能提升情報活動效率

同時，數據挖掘、計算機視覺技術以及自然語言處理等技術和工具的發展使得智能情報蒐集與開源情報分析在俄烏衝突中大行其道。這突出地表現為高新技術企業對烏克蘭進行大規模智能情報援助，顯著增強了烏克蘭的情報能力。

從情報蒐集看，一方面，西方國家使用人工智能技術協助烏克蘭蒐集情報。例如，北約在波蘭、羅馬尼亞和黑海地區大量使用“全球鷹”等無人機蒐集情報。美國中情局則與烏克蘭情報部門協同對俄羅斯開展情報活動。美軍情報部門在發現俄軍動態和位置以後，立即在駐歐美軍情報部門進行分析並傳輸給烏軍。另一方面，烏克蘭政府發佈手機情報應用程序，動員民眾收集俄軍情報。烏克蘭數字化轉型部在即時通訊應用程序中推出智能聊天機器人，通過該應用程序民眾可發佈俄軍位置、照片或者視頻。在此基礎上，烏克蘭數字化轉型部發布應用程序（E-Enemy），進一步推動烏克蘭民眾參與情報蒐集。

從開源情報分析看，西方高新技術企業為烏克蘭提供了先進的人工智能情報分析技術。例如，美國普瑞邁人工智能公司為烏克蘭情報部門提供通信識別工具，供其抓取、翻譯和分析俄軍的非加密通信。美國探索者技術公司將人工智能搜索引擎與情報分析公司的開源情報分析平台相結合，強化對俄軍的通信跟蹤和分析。而基於人工智能分析的面部識別技術則被美西方陣營用來確認陣亡俄羅斯軍人的身份信息，並通過通訊媒介方式對陣亡俄軍士兵的家人推送相關信息，意圖打擊俄羅斯方面的士氣。如美西方在俄烏衝突實戰中所使用的Clearview AI系統運算和情報處理能力強大，可使烏克蘭方面300多位情報官員隨時進行面部識別搜索，其情報蒐集範圍包括對象家庭照片、社交平台內容和關係細節等。

現階段雖然關於運用面部識別技術來進行敵對方軍人身份信息識別的道德爭論依然存在，但其對於美西方陣營情報收集能力的提升已顯而易見，具有極強的實戰效能。

2023年1月，一篇名為《算法是如何打破俄烏戰爭平衡的？》的報道，披露了美國高科技公司與美國國防部及情報部門合作，深度介入俄烏衝突的種種內幕。報道提及，美國高科技公司提供的人工智能軟件被廣泛用於衞星圖像判讀，發現有價值的目標。烏軍還廣泛使用了一套來自美國民用軟件公司帕蘭提爾 的“元星座”信息系統。通過該系統，各種各樣的高精尖技術應用被整合，形成一種“擊殺鏈條”，烏克蘭及其盟友可以看到特定作戰區域目前可用的數據。衞星圖像目標識別是一個重要而複雜的問題，傳統的人工判讀面臨諸多挑戰，而人工智能基於深度學習的能力可以在衞星圖像判讀方面發揮很大的作用，為衞星圖像目標識別提供了新的解決方案。

消費級無人機增加人工智能技術後也能成為戰場上的利器。

人工智能讓無人平台如虎添翼

另外，在戰場上，人工智能技術的進步使無人系統自主性提升，可根據從攝像頭和傳感器接收的數據識別與打擊目標，大大提高了作戰效能。俄烏衝突的早期，俄軍出動的無人機以中小型偵察無人機為主，僅動用少量察打一體無人機，同時還出動地面機器人和無人作戰平台。俄軍動用的無人機有“海雕”-10、“海雕”-30、“前哨”-R、“獵户座”等，機器人有天王星掃雷機器人等，主要執行偵察監視、實時打擊、火力校射、反炮兵/車隊伴隨偵察、反滲透/破壞、人道主義走廊/車隊監視等。烏軍一開始使用的主力無人機為“旗手”TB-2對俄軍燃油車、地面輸油裝置、彈藥補給車等後勤保障節點實施精準打擊，但受限於飛行高度、速度等，大量TB-2 無人機被俄防空系統擊落，後逐步退出戰場。

同時自殺式無人機也廣泛用於作戰。與傳統無人機相比，自殺式無人機突防能力強，使用靈活。從使用情況看，烏軍主要使用美國援助的“彈簧刀”系列無人機和“鳳凰幽靈”無人機。俄軍則主要使用“扎拉”自殺式無人機（KUB-BLA），資料顯示，KUB-BLA是俄卡拉什尼科夫公司旗下子公司扎拉於2019年推出的自殺式無人機，該機採用三角形飛翼佈局，續航時間約30分鐘，使用電動發動機，聲學特徵小，可攜帶多種戰鬥部。KUB-BLA融合了人工智能視覺識別技術，用於對目標進行實時自主識別和分類，可將單次無人機飛行的覆蓋面積增加60倍，增強了無人機的實時殺傷力和自主性。後隨着戰事推進，為解決無人機短缺問題，俄羅斯向伊朗採購了大量“沙赫德”自殺式無人機並大量改裝民用無人機用於自殺式攻擊。

隨着衝突的持續，烏克蘭也在西方國家的幫助下加快研製引入了人工智能技術的無人機。烏克蘭武裝部隊副總司令近期宣佈，烏克蘭軍事單位正在對人工智能驅動的自殺式“神風”無人機進行測試，試圖將這種先進技術引入戰場，為前線士兵提供更強大的支持。然而，他也坦承，在實際應用中，這一創新戰術遭遇了不少挑戰。這種無人機配備了爆炸物，可用於打擊對付軍事裝備和有生力量，其最大的特點在於能夠精確打擊敵方目標，實現高效殺傷。而人工智能的引入，則使得這些無人機具備了更高的自主性和智能性，能夠根據戰場環境實時調整飛行路線和攻擊策略，極大地提高了作戰效率和成功率。然而，如何確保人工智能系統的準確性和可靠性，防止誤判和誤傷，成為了擺在烏克蘭軍事科研人員面前的一大難題。

此外，英國也已經宣佈將向烏克蘭提供數千架新的人工智能無人機，以支持其在戰場上的行動。這些無人機將攜帶先進的傳感器和武器系統，具備高度的自主性和智能性，能夠在複雜的環境中進行偵察、打擊和防禦等多種任務。這無疑將為烏克蘭的軍事實力帶來一定程度的提升，也將對未來的戰局產生深遠的影響。

俄烏衝突表明，人工智能正在與現代戰爭逐步融合，開始在預警探測、情報蒐集和判讀、後勤、輔助決策等多個軍事領域廣泛使用。隨着技術的不斷發展，未來以人工智能為代表的先進國防科技將在軍事領域中發揮不可估量的作用，甚至對軍事變革產生深刻的影響。