一個千億龍頭數智化轉型樣本，蒙牛林鬱淳：對AI的深度探索讓我們看到了哪些新可能？_風聞

數字化趨勢已經討論了很多年，也慢慢衍生出來很多1.0、2.0、3.0的進階概念。

但不可否認的是，大多數企業除了積累了越來越多的數據量級以外，對於如何把這些數據用起來，理解還很傳統。

而當市場環境變得更加嚴酷，向來佔據投入大部頭的數字化，如何更快地轉化出真實效益，幫助品牌更好地適應複雜變幻的市場，也顯得更加實際和緊迫。

蒙牛集團數智化戰略規劃高級總監林鬱淳

在第四屆新浪潮品牌大會上，蒙牛數智化戰略規劃高級總監林鬱淳深度分享了蒙牛從全產業鏈的數智化到消費端的數據積累，再到如今AI驅動雙飛輪的數智化轉型一線實踐。

從2000年首套OA上線開啓信息化，到23年8月發佈以AI驅動的數智化雙飛輪3.0戰略，蒙牛已經堅定的在數智化這條難且正確的道路上行走了20餘年。

在這個過程中，它積累了哪些差異化的實踐？數智化的終點又是什麼？讓我們一起看看蒙牛對這些問題的底層思考。

分享 | 林鬱淳

編輯 | 陳文曦

各位同業的夥伴們下午好！我是蒙牛數智化戰略規劃部高級總監林鬱淳，今天很高興能和大家分享蒙牛在數智化方面做的嘗試，以及怎麼用AI賦能各種不同場景，來實現高質量增長。

蒙牛是一家乳業集團，現階段全球乳業排名第八，國內已經有41座生產基地。蒙牛有各種不同的品牌覆蓋不同的消費場景，來為大家提供更健康、更營養的產品。

蒙牛數智化做得非常早，2016年我們開始做數智化轉型這件事情，就是我們的數智化1.0戰略，叫“一滴奶的數智化之旅”。

什麼意思呢？就是從一顆草開始到消費者手上的一杯奶，這一整條產業鏈全部數智化，這個攻堅過程積累了大量數據。

在我們積累大量數據之後，2019年開始我們邁進數智化2.0階段，強調基於同一個消費者的個性化服務。

因為我們已經積累了非常多的消費者數據，所以希望能給到消費者更個性化的服務，並提升觸達消費者的機會，增加他們的喜愛度。

我們從2019年開始一直做這件事情，到現在我們數據庫累計的數據量已經相當於一個省級電信運營商的累計消費量。

有了這麼多消費者數據，我們開始去搭建中台能力，希望透過中台能力更好地從數據、業務能力等層面賦能前端。

2023年AI話題很火熱，我們開始調整戰略，做了AI驅動雙飛輪，也就是蒙牛的數智化3.0戰略。

我們自己做了一個AI大底座，裏面用了很多通用大模型，包含大家熟知的OpenAI的GPT3.5、GPT4以及清華GLM、文心一言、通義千問、騰訊混元等。

我們透過這些不同的模型以及過去20多年數智化進程中所累計下的各種企業知識，還灌入了非常多的營養健康知識，訓練了兩個領域模型。

第一個領域模型是蒙牛企業領域模型，這裏面覆蓋了蒙牛從供應鏈到渠道、消費者乃至管理層各層面的不同數據；第二個是營養健康領域模型MENGNIU.GPT，我們通過自己沉澱的營養健康領域知識以及各專業合作方的語料來訓練。

在2B服務應用，我們有一個蒙牛AI企業大腦，它的好處是能讓員工通過AI賦能生成不同場景的卡片，來提升工作效能。

比如我想寫一個會議紀要、生成一個文案、寫一個對外招聘JD等等，都能通過蒙牛AI企業大腦來生產相應的內容，幫助員工快速實現業務目標。

除此之外，我們還有兩個對外提供服務的應用，分別是AI蒙牛場景工廠和AI營養師，我們希望通過這兩個模型幫助橫向賦能營養健康大產業鏈。

在蒙牛數智化的過程中，我們一直在強調數據的作用。我們基於自己完整的數據能力地圖，一步步進行數智化戰略升級。

首先對各種不同場景中的數據做相應迴流，把這些數據進行治理和整合，再根據數據資產入表的規定，把我們的數據進行資產化，最終形成算法決策能力，再通過數據洞察賦能給業務端，讓數據發揮更多價值。

基於數據應用這件事情，我們希望從一開始原始的PGC發展為UGC、AIGC。

所謂PGC，就是由“數據專家”針對各種業務場景創建數據報表；接下來是UGC，當數據太多元的時候，我可以形成一個數據集市，由數據用户可以自定義生成想要的數據報表。

進入AI時代以後，我們將AIGC能力應用於數據，任何一個業務人員都可以通過自然語言對話的方式和AI交流，產生相應的數據內容。

比如我想了解各區域的銷售情況，以前需要在BI平台上寫拖拉拽或寫SQL才能獲得數據和報表，但現在有了chatBI，可以通過問話，直接讓AI生成一個報表給到我，還可以基於這個報表再問下一個內容。

這裏面的本質是通過將數據疊加AI能力，幫助更好地賦能業務，讓分析能力迴歸到業務本身。

除了數據層面，我們一直以來也在深耕消費者領域。我們發現現階段橫向觸點太多，每一個觸點都對應一個消費者ID，消費者數據非常碎片化，很難辨別今天在京東買的人和在私域買的人到底是不是同一個人。

所以從去年開始，我們持續在做全域會員知識圖譜，主要涵蓋3個步驟：

首先是全域的同人識別，通過在公域或私域的所有特徵判斷是不是一個人，判斷是一個人之後，再去沉澱他在全域裏面各種不同的消費數據。

無論是天貓、私域還是線下便利店、商超，我們都能進行相應的數據沉澱，並形成知識圖譜。然後我們再通過圖計算的方式，把消費者特徵串聯起來，形成更多的消費者特徵挖掘。

這裏面的關鍵是通過2.2億個同人識別，能做到在對的時間，通過對的渠道，用對的方式給消費者提供對的服務或商品。

除此以外，我們也加入了自己的AI能力，就是所謂的AI投手。

在AI投放的全過程中，我們首先明確業務目標，再去篩選適合這個業務目標和媒體策略的人羣，再在投中環節放大人羣包，擴大邊際效益，最終形成數據追蹤的結果，再做相應的投後分析。

蒙牛一直在嘗試用數據、AI能力賦能到業務端，希望通過這種方式提升我們效果廣告的轉化率。

除了對內提供服務之外，我們也創建了一個健康領域模型，希望能夠賦能整個營養健康產業。

我們訓練了全球首個營養健康領域模型MENGNIU.GPT，它目前已經通過了國內外20多門營養健康考試。我們讓這個模型具備能夠覆蓋全產業鏈營養健康需求的能力，基於這種能力，我們訓練了一個AI營養師，叫“濛濛”。

“濛濛”是一個營養健康全才，既懂中醫、營養學，又懂健康醫學、藥理學等等。

它有十大核心能力，比如它可以在和你對話的過程中評估你的健康狀況，然後推薦給你幾個不同的測評，幫你定製中醫養生計劃或個性化營養建議。

而且你可以持續告訴它今天吃了什麼、做了多少運動，它可以幫你調優計劃內容，幫助你更好地進行健康管理。

濛濛營養師在我們的WOW健康平台上，蒙牛的所有商品瓶身都有二維碼，每個二維碼可以引流到不同的個性化頁面，比如優益C跳轉的是腸道健康個性化頁面。

進入定製化頁面以後，我們會根據你對現有場景的理解，引導你設定目標，幫你進行身體健康評估、制定和執行計劃，從而實現和消費者更精準的互動,加強聯繫。

同時，這些溝通互動又能幫我們積累消費者更多和營養健康生活有關的信息，從而幫助我們在場景中豐富消費者的健康數據。

我們現在已經覆蓋了30%的一線、新一線消費者，超過200個城市的消費者已經被全面覆蓋，其中有35%的都市白領、21%的年輕人、11%的兒童家庭等等。

有了更全面的數據以後，我們就能在平台上持續創造更多用户場景，吸引他再回來，留下更多蛛絲馬跡給到我們。

在WOW健康平台上，用户可以和我們的營養師對話，做一些健康評測，還有一些營養課程和社羣內容。我們希望通過這個平台，讓消費者得到更全面的營養健康服務，以及7×24h的健康陪伴。

從品牌端來説，這個平台不是讓你簡單粗暴地直接消費，而是提供個性化的營養健康服務，從而讓客户有更高的忠誠度，通過數據驅動決策的方式，提升品牌價值，最終轉化為銷量。

目前從我們的試驗數據可以看到，消費者進入我們的WOW健康平台之後，他在私域內的次均消費比沒有進來的人增長了21%。

所以這也告訴我們，品牌在和消費者接觸的時候，需要提供額外一些附加服務，從而更軟性地切入他們，提升客户的忠誠度。

除此之外，我們也在和消費者互動的基礎上，發現了一些跨品消費和創新營銷的機會，甚至我們也能找到一些新產品研發的機會。

所以回過頭來説，我們認為數據是基礎內功，通過數據的蒐集和治理，可以從“有數”到“有數可用”。

有了內功之後，下一步就是怎麼讓這個外力成為更開放的生態，和品牌乃至整個生態攜手。我們要有更開放的心態和利他精神，通過行業內沉澱的數據，加上政策推動和成熟的技術，我們可以做到更多元的場景創新。

去年我們構建了所謂的“開放式創新生態”，希望將自己的數智化能力作為一個底座，來賦能營養健康產業和一些新興科創企業。我們也有一個叫“牛客松”的生態活動，希望通過一些活動更好地引入外部生態。

**一個人可以走得很快，但一羣人可以走很遠。**蒙牛希望數智化這件事情不僅能對企業自身賦能，也希望發揮行業領先者和國家隊的擔當，為行業多做一些不一樣的事情。