字節掉隊AI時代？_風聞

作者 | 麻吉

編輯 | 韋伯

開年Sora的爆火，為全球科技大廠在AI領域的競逐又投下一顆重磅炸彈。

相關話題的討論範圍早已突破科技圈。當“AI將重塑各行各業，併產生深遠影響”成為一項共識，頭部大廠正在競速邁入AI時代。其中，也包括近年躋身全球一線的互聯網“新貴”——字節跳動。

2月下旬，字節旗下視頻剪輯工具CapCut（剪映海外版），正式開放AI生成視頻功能公測。同時，有消息指剪映已在數月前組建封閉團隊，秘密研發AI產品，而字節跳動還在秘密研發AI大模型領域的多個產品，涉及多模態數字人、 AI生圖、AI生成視頻等。

去年底以來，字節跳動的一系列人事和部門調整，已經顯露出積極轉向AI的戰略跡象。

去年11月，字節調集內部資源，成立AI業務團隊“Flow”；今年2月，字節核心高管——抖音集團CEO張楠離任，宣佈將未來工作重心轉向剪映CapCut，為產品創造AI領域的更多想象空間。

當AI技術快速迭代，以Sora為代表的各類大模型變得愈發成熟，對舊有內容生產體系和平台模式的改變，已經初見端倪。相比其他全球一線大廠，字節此前在AI領域的進展一直顯得較為低調。

2024年，被不少業內人士視為AI產品的“爆發年”，而字節能否跟上AI時代的步伐，決定了將在其中扮演怎樣的角色。

除了風靡全球的短視頻平台TikTok，字節在海外市場的“明星產品”還有視頻剪輯工具CapCut。

兩者同為字節跳動旗下產品生態中的一環，用户可以使用TikTok賬户登錄CapCut，並將視頻傳至TikTok 和其他社交媒體平台上與朋友分享。這一互相關聯的產品矩陣，為字節跳動帶來了更多用户留存和實際收益。

圖源：Unsplash

去年4月，CapCut引入AI生成模版和特效後下載量激增，收入隨之增長，成為2023年上半年全球最賺錢的視頻剪輯應用。

Data.ai數據顯示，截至去年8月，全球有4.9億人通過蘋果和安卓手機使用CapCut；另據Sensor Tower數據，2023年CapCut應用內購收入增長明顯，首次突破1億美元。

而Sora的誕生，象徵着文生視頻發展的新一項“里程碑”，也將對CapCut這類視頻製作工具造成衝擊。

Sora發佈次日，美國電腦軟件公司Adobe的股價即暴跌超7%；美國圖片庫、圖片素材、圖片音樂和編輯工具供應商Shutterstock跌超5%；此前幾周才發佈了“文生視頻”工具Lumiere的谷歌母公司股價下挫1.58%……

實際上，在OpenAI正式發佈Sora以前，字節跳動就曾推出文生視頻模型Boximator和MagicVideo-V2，只是與Sora差距太大，不具備“可比性”。

字節跳動曾在回應媒體時表示，Boximator是視頻生成領域控制對象運動的技術方法研究項目，還無法作為完善的產品落地，距離國外領先的視頻生成模型在畫面質量、保真率、視頻時長等方面還有很大差距。

即便如此，當“誰將成為中國版Sora”成為行業和媒體熱議的話題，剪映仍然成為其中一個強有力的競爭者。

而字節內部也在加大對剪映和AI領域結合的投入。今年2月，抖音集團CEO張楠在加入字節跳動10年後，宣佈轉戰剪映。有接近剪映的人士向媒體透露，張楠將親自帶隊尋求在AI輔助創作上的突破。

張楠本人也在朋友圈發文表示，“很期待和剪映的小夥伴們一起造夢，與這個AI的時代一起成長，共同繪製出腦海中的奇幻世界。”

事實上，相比其他大廠，字節跳動發力AI的時機已經略顯遲緩。2023年春季，百度、阿里巴巴就已分別推出各自的大語言模型文心一言和通義千問，而字節到去年8月才推出了雲雀大模型。

字節跳動CEO梁汝波曾在今年1月的年度全員會上表示，字節在AI領域的進展緩慢，直到2023年才開始認真考慮GPT技術，而許多表現出色的大模型創業公司早在2018年至2021年間就已經創立並開始研發產品。

圖源：字節跳動官網

有媒體在報道中引述一位接近字節跳動人士的消息指，去年一年，字節跳動創始人張一鳴將全部時間都花在了AI上。但在外界看來，字節系統性佈局AI，不過數月時間。

去年11月底，字節進行了一系列業務調整，一方面大規模收縮遊戲業務部門“朝夕光年”，一方面成立了新的AI創新業務團隊“Flow”，並任命字節跳動技術副總裁洪定坤為技術負責人，字節大模型團隊負責人朱文佳為業務帶頭人，加大對AI業務的投注。

此前，有“App工廠”之稱的字節跳動，也曾嘗試追趕AI熱潮，將AI功能融入產品，並以此升級用户體驗、鞏固平台的流量優勢。

例如，2022年，隨着AI繪畫爆火，抖音快速上線了AI繪畫功能；去年11月，飛書發佈了“飛書智能夥伴”等AI產品，在內容創作、內容總結、數據分析等多個場景中，藉助AI實現工作提效。

飛書CEO謝欣曾在發佈會上表示，未來AI的能力一定會變得非常強大，各行各業都會發生巨大變革。但目前AI能力還很有限，不一定能讓每一項任務都如期所願，“當下更重要的是先讓自己做到AI Ready”。

而Flow的成立，則標誌着字節針對AI領域的佈局開始更趨系統性。據稱，在Flow成立時，字節內部開放了大量活水崗位，從飛書、抖音等多個業務條線抽調相關人才，計劃未來着力孵化多個AI相關的創新產品。

去年下半年至今，字節先後推出了多模態大模型 BuboGPT、抖音雲雀大模型、文生圖開放模型SDXL-Lightning，並上線了多款基於AI技術的產品，包括AI對話類產品豆包、Cici，劇情創作平台BagelBell，電商內容創作應用即創，AI聊天機器人構建平台Coze/釦子等。

AI引領的科技變革一日千里。對字節來説，一方面需要面對自身增速放緩的壓力，另一方面必須緊跟時代，主動創造更多機會，才能保持競爭地位，因此絕不能在AI時代掉隊。

在社交媒體領域，字節跳動需要應對來自Meta、谷歌、Snap等對手的激烈競爭。去年以來，隨着ChatGPT帶起新一波AI熱潮，全球科技巨頭都在AI和大語言模型等方面展開重點佈局，加大資金投入、大舉招聘人才，並高調宣佈在AI方面的最新進展。

圖源：Unsplash

國內互聯網大廠們也在不遺餘力地跟上這波AI熱潮。從騰訊、阿里、百度、到華為、華為等，紛紛加碼投入AI賽道。

2023年3月，360GPT亮相、華為盤古迅速跟進、百度發佈文心一言。4月，阿里通義千問接入產品；5月，騰訊混元加入AI競逐。下半年國內互聯網AI隊形初成，裏面站滿了騰訊、阿里、百度、華為、美團、華為等中國大廠。其中，騰訊投資了智譜AI、百川智能、MiniMax、深言科技、燧原科技5家公司；阿里投資了智譜AI、百川智能2家公司，且自己孵化有通義千問；百度投資了西湖心辰，且自己孵化有文心一言；美團投資了智譜AI；另外還有華為盤古、中科院紫東太初、商湯日日新、零一萬物等都成為這一領域的主要玩家。

而2024年Sora的橫空出世，或許更讓字節跳動面臨“追趕進度條”的緊迫性。當AI產出的視頻內容變得更精確並貼近真實生活，過程也更為高效、便捷，舊有的短視頻內容生產模式必將受到衝擊，而與此有關的工具、創作者和平台，都將直面新一輪的變革。

事實上，在一些行業，這樣的改變已經開始發生。

兼職插畫師陸含告訴霞光社，AI對自由職業畫師的衝擊已經顯現。“很多畫師平時都會在社交媒體平台大量更新熱門內容，來維持更新頻率和熱度，他們的成長路徑更接網紅，而平台流量直接和稿費收入有一定關聯。”陸含説。

而對不少自由職業畫師來説，根據已有作品中人氣較高的角色進行插圖的二次創作，是一種非常有效的漲粉方式。這樣的二創作品，被稱為“同人”圖，也是AI軟件最擅長處理的一類內容。

“跟AI相比，靠人工‘二創’來引流提升粉絲量的效率低得多，圈內不少畫師都受到了不小的衝擊。畢竟大多數粉絲其實不在乎圖是AI畫的或是畫師手繪，只要好看就行。”陸含説，目前一些遊戲公司也已開始傾向使用AI繪圖和製作，這意味着對人的工作的需求正在減少，如果公司內部員工可以消化這些工作量，就不再需要外包，直接影響自由畫師的收入。

Sora的面世，再一次刷新人們對AIGC發展速度的認知，關於AI對內容製作行業影響的討論也又一次甚囂塵上。

短劇導演林平告訴霞光社，一些編劇已經開始嘗試使用AI創作劇本，一些製片人也認為到了需要學習AI的時候，“因為這將是未來的趨勢”。

圖源：Unsplash

林平説，在短劇的拍攝成本構成中，演員、攝像等人力支出，以及置景和場景費等，都佔據了支出裏的大頭。“以我們拍攝的短劇來説，現在一個便宜的特效可能10萬，貴的有幾十萬，大的特效可能需要幾十個人來製作。但如果能使用AI製作，不論是資金還是人力投入方面，都會大幅減少。”

“如果AI技術發展成熟，以後拍片子，特效部分可能很大程度可以交給AI生成了，拍攝的時候只要用個綠幕就行。甚至可能不需要演員、攝像或美術，只需要由會操作AI的人根據劇本把它做出來。”林平説。

雖然AI製作內容的進步速度讓不少人吃驚，但AI距離真正取代人類內容生產者，還有不少差距。

一名從事神經網絡研究的人士向霞光社表示，目前的AI水平還很初級，更像是一個可以快速搜索、查詢、統計和篩選的工具。“我認為都是數學，距離強AI還很遠。我們可以看到不管是AI生成的圖片還是視頻，乍一看效果還行，但很多細節是邏輯不通的。例如文字經常是亂碼，人和動物的手部計算也很糟糕。”

林平也表示，AI製圖對遊戲設計等行業的衝擊已經顯現，但AI生成視頻暫時還未波及到短劇製作行業。“Sora才推出不久，而且AI技術還不成熟。作為內容創作者，不管AI怎麼發展，很多工作還是需要由人來完成。例如影片剪輯，其中涉及到的不僅是技術操作和場景呈現，還有許多需要依靠人的經驗，以及感知和情緒來傳遞給觀眾的內容。”

相比早早入局的國際科技巨頭，中國人工智能在技術發展層面上仍然存在着相當差距，加之受限於芯片管制算力吃緊，以及大模型訓練所需投入過於高昂等因素，也使得中國企業的追趕之路任重而道遠。

圖源：Unsplash

但伴隨全球AI競爭升温，AI應用生態也成為不少大廠展開角逐的重要陣地，而這或許是中國企業可以努力加速趕上的領域之一。

中國有着巨量的市場規模和豐富的數據量，有利於落地多元化的AI應用場景，不少國內大廠也已聚焦AI應用，並將2024年視為AI產品的爆發年。

今年年初，360集團創始人周鴻禕曾在一場公開活動中表示，大模型已經開啓新一輪工業革命，不發展是最大的不安全，並預測2024年將成為大模型應用場景之年，出現“殺手級應用”。

百度創始人李彥宏也曾表示，人類進入AI時代的標誌，不是產生很多的大模型，而是產生很多AI原生應用。

在這樣的背景下，“APP工廠”字節大步邁入AI時代，將交出怎樣的一份答卷，值得期待。