“人工智能+”成國策，天翼雲如何打造大模型時代的驅動力樣板？_風聞
智能相对论1-智能和车，边评边测；未来和家，且品且鉴。48分钟前
文 | 智能相對論
作者 | 葉遠風
兩會政府工作報告中明確指出要制定支持數字經濟高質量發展政策，開展“人工智能+”行動，這意味着，“人工智能+”已經成為國策。
在這種大背景下，大模型的重要性無疑被抬到了新的高度。
此時，有能力為大模型提供算力資源、算力服務、訓練加速、部署應用等多樣化支持的雲計算，因其特殊能力也承載了重要使命。
需要有人站出來，誰會脱穎而出？
顯然，生來就承擔着推動數智經濟高質量發展重任的國雲，在這方面會走得更積極、更遠。
典型如，人民日報發佈的2023數字經濟論壇特別報道中提到，“天翼雲打造了具備‘科技創新、自主可控、安全可信、雲網融合、生態開放、綠色低碳’六大特徵的國家關鍵信息基礎設施平台”。而天翼雲一系列技術創新深耕，也對雲計算如何深入推動大模型發展進行了一次系統呈現。
**全面支撐能力：**全需求打穿，雲計算責無旁貸
雲計算對大模型的支持是全方位的，這既是一種“能力”，又是一種“要求”。
從響應“國策”而言，雲計算要對大模型“有求必應”，才能在全社會層面加速大模型創新與落地，不留“木桶短板”；
從政企客户角度而言，大模型作為“新事物”，只有全方位的滿足需求，才能幫助企業更好地實現智能化轉型升級，贏得市場競爭優勢。
通過持續在技術領域深耕，天翼雲已構建起全棧大模型智算服務。
直白地説，“你要什麼，這裏都給你準備好了。”
在全球巨大的大模型算力缺口面前，迫切需要最底層、最基礎又最為關鍵的算力資源？
天翼雲打造了智算數據中心AIDC，提供充足、高效、低門檻的基礎設施支撐，讓不同類型的政企業務大模型創新發展不被算力卡脖子。
在多樣化的算力利用過程中，需要體系化的算力服務支撐？
天翼雲智算基礎設施“雲驍”具備高階算力供給、資源高效利用、多種能力服務一站式提供的特性，在持續創新投入下，又進一步升級成為雲智超一體化基礎設施服務平台，構建了高性能RoCE網絡、並行文件存儲等服務，重點提升了訓練加速、網絡加速等核心能力，同時升級了運維體系，實現了對基礎設施的全面故障預測和感知。
現在，在吉利汽車、勝利油田等企業，“雲驍”正在提供智算、超算服務，推動傳統產業數智化轉型升級更進一步。
面對大模型最重要的基石之一——數據，既需要更可能多地獲取、置備，又希望能有更高效率、更安全的管理？
依託中國電信自主研發技術，天翼雲推出了數據要素服務平台“靈澤”，能提供“聚、治、享、用”一體化政企數據可信流通中台，做到了數據歸集與共享、安全開發、流通交易分配一體化，以實現數據“資源化、資產化、資本化”的共識目標。
在海南，“靈澤”平台助力當地打造了海南省數據產品超市，並將業務範圍擴展到了多省市。
大模型創新研發全流程十分繁瑣，工程化工作急需要全新的平台支撐？
天翼雲一站式智算服務平台“慧聚”，將軟件開發的工程化能力“平移”到了大模型這裏，可以為客户提供一站式全鏈路的大模型生產應用的流水線，訓練、微調、部署、推理等全面引導與支持，政企客户只需要專注於模型升級和應用落地即可。
某種程度上，“慧聚”在全社會創造了一個“大模型工廠”，能夠實現大模型應用的批量化落地產出。
最後，在具體的場景中希望快速獲取直接的大模型應用，實現提效降本？
天翼雲除了給大模型創新研發提供支持，自身也針對重要垂直領域研發了專業的大模型。
例如，在貴陽市人民政府政務場景和數據支持下，天翼雲推出了其首個行業大模型——政務大模型“慧澤”，具有政務知識覆蓋全面、辦事意圖理解精準、政務事項處理高效以及安全機制可靠的特點，面向政府工作者、市民提供專業、高效、個性化的政務服務。
又例如，利用自家“慧聚”這座“大模型工廠”，天翼雲與其生態合作方推出了海納視聯大模型，在城市治理、行業視覺、社區鄉村、數字家庭等多個領域都能夠提供綜合解決方案。
……
當“綜合型”選手出現，“無短板”能力的價值也呈現出來。
天翼雲服務的思必馳科技股份有限公司推出了集大語言模型應用的生產、調試、發佈、體驗、應用於一體的大模型應用平台。在算力基礎設施、算力調度以及訓練能力打造等方面，天翼雲給予思必馳全方位的支持，讓思必馳DFM-2大模型能夠更好地應用到眾多企業當中，實現跨領域多意圖、文檔問答、多人交互等能力的快速應用落地。
在大模型全需求打穿後，大模型開發者、大模型提供者、應用廠商、政府與科研機構、行業協會等得到了更充分而全面的能力支持，可以預見，更多更好的智能化應用將走入日常工作、生活當中，“人工智能+”發展進程將大大提速。
**創新引領能力：****有先進的技術創新，**雲計算才能驅動時代發展
除了能力的全面性，大模型對雲計算的另一個重要的“要求”是，能夠在具體的能力構建上走得更為深入。
畢竟，作為大模型創新全過程的重要承載，雲計算本身的技術創新，就在一定程度上引領了大模型發展的高度——它不只是被動承接大模型提出的需求。
而這種創新引領，相比較服務與能力的全面性，某種程度上更考驗雲計算長期的技術積累，是“硬骨頭”，只有真正長期積澱才能做到。
天翼雲能夠站出來彰顯國雲擔當，背後的長期投入必不可少。
有信息顯示，近些年來，中國電信主動投身數字產業大變局，其投資年增長達7%，投資結構持續向天翼雲、AI、安全、數字化平台等數字產業傾斜。
在雲、網、數、智、安等五大能力協同發展下，天翼雲正在雲計算領域不斷進行最前沿的技術創新，滿足並推動大模型創新。
典型如，提供基礎算力的智算數據中心AIDC建設，天翼雲並不滿足於只做一個“大算力輸出”的中心，而是堅持“適度超前”佈局智能算力基礎設施，通過各種協同創新實現智算中心不僅“建得好”更“用得好”。
比如，智算中心最令人頭疼的能耗問題上，天翼雲通過液冷智算服務器等創新，實現了PUE等指標的進一步優化，大大提升能效比，讓大模型與同樣是未來時代主題的“低碳”實現了合流。
類似的還有天翼雲智算基礎設施“雲驍”，天翼雲並沒有止步於簡單的算力綜合統籌，而是繼續往下深挖，面向ChatGPT類大模型訓練、無人駕駛、生命科學等場景，提供針對性的服務，從而大大降低科研創新成本。在這背後，高性能RoCE網絡、並行文件存儲、智能運維等創新是重要加持。
此外，“慧聚”幫助大模型訓練的過程也伴隨有算子加速、模型並行、斷點續訓等技術難點的突破，成功將高性能計算能力、分佈式算力調度能力、訓練和推理多環節加速技術、高性能數據存儲技術進行封裝，最終大幅提升了穩定性、訓練推理速度等核心指標。
總的看來，天翼雲的一系列能力稟賦都不是一蹴而就的，都是在技術創新領域長期深耕的一種必然結果——當有引領行業變革的技術熱點出現時，天翼雲自身能力稟賦就能夠接得住，抗得起，打得贏。
由此，當大模型熱潮來臨時，天翼雲可以自然而然地貼合大模型需求、引領大模型創新。
**優勢融合能力：****與宏觀環境相結合，**充分發揮本土資源能力稟賦
在廣度、深度之外，本土大模型毫無疑問還要充分結合本土資源與能力稟賦，以實現加速發展。
在這方面，中國最主要的資源與能力稟賦是什麼？
除了龐大的單一下游市場帶來的充分市場價值反哺，最凸顯的莫過於強大的基礎設施建設水準，這集中體現在算力上。
而這種算力優勢要更好地體現出來，如同路網一樣，“拉通”是關鍵。
因此，算力一張網實現全局統籌調度，是中國發展大模型最主要的優勢之一，以算力為核心的數字信息基礎設施，成為國家戰略性佈局的關鍵組成部分。
天翼雲一直在努力踐行的一件事，即雲網融合。
其中，天翼雲算力分發網絡平台“息壤”已經入選國資委2022年度央企十大超級工程，該平台致力於推動主要雲廠商和大型超算雲實現算力併網，服務“東數西算”國家工程，同時為國家雙碳戰略貢獻力量（算網本身也有更充分利用能耗資源的價值）。 “息壤”突破了算力度量、算力感知、算網融合多項技術，支持多方算力併網、交易和結算。目前，天翼雲自有算力資源已經率先納入調度管理。
“息壤”可實現高效的全國算力調度，其成為全國範圍內的一個算力傳輸樞紐，進行着每分鐘數萬次、每天上千萬次的算力統籌和調度，時時刻刻加速着“人工智能+”的發展，滿足千行百業對算力的極致需求。
而這種跳出企業個體、面向全產業的行為，就是國雲履行自身責任擔當的最好體現。
結語
天翼雲打造了一個契合“人工智能+”國策的雲計算樣板，而值得注意的，還有所有技術、產品和解決方案的全棧自主可控，這亦是“人工智能+”國策的期許。
在大模型時代，天翼雲等廠商的努力，也使得自主可控不再意味着“性能讓步”，不再是“被迫替代與選擇”。廣泛而深入的創新加持，讓自主可控同樣成為“更優選擇”。
依託國雲智算底座，發揮國雲安全優勢，以天翼云為代表的國雲正在與產業各方合作伙伴緊密協作，共建繁榮的大模型創新生態。國雲未來可期，大模型發展未來可期。
*本文圖片均來源於網絡
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