Sora給你帶來的真實變化_風聞

距離Sora的發佈已經有一段時間，但對它的討論還在持續。討論話題已經從Sora會不會取代人類、現實會不會不存在、中國能不能做出來類似模型，變成了“將來如何用Sora搞錢”“AIGC賽道有沒有機會創業”。

所以，在繼《Sora給中國AI帶來的真實變化》後，我們想要多聊一個話題，就是Sora代表的新算法、新能力，將給對AI有好奇，也有一些忐忑的你，帶來什麼變化。

想聊這個話題，是因為我們發現，現在規模龐大的討論，都把這件事描繪得太複雜了，甚至有點南轅北轍的意思。

但事實上，AIGC作為一種基礎技術，它的邏輯非常簡單，效果顯而易見。從芯片到算法，都有非常透明的信息機制，不存在巨大的信息差與行業內幕。

在我們看來，在今天過多聊Sora，聊AI大模型沒有過多意義。它對於普通人來説只有兩個價值，一個是等着用，一個是把它做成應用給別人用。

以極低的門檻，開發AIGC原生應用，是Sora帶給普通人最大的機會，沒有之一。

“關於AI的討論，我有四不聽”

借用短視頻上“我有四不吃”“我有四不做”的這種梗，關於AI大模型的討論，咱們也可以有四不聽。

在最初的熱度之後，討論AI大模型與個體的關係，一般是面向那些想用AI創業、賺錢，或者至少讓AI成為自己一技之長的人。這類受眾抱着希望瞭解AI，利用AI的心態，所以總是希望聽到一些“秘辛”，來給自己增強信息差。但有四種討論，卻是沒什麼必要聽的。

第一種，賣課的我不聽。

短視頻上很多那種賣AI課程的老師，套路一般是上來一頓製造焦慮，告訴你再不學AI就晚了，就壞了，下一桶金就讓情敵先賺了。你一着急，就報班交錢。但問題是，這些老師根本沒有什麼AI從業經驗，沒接觸過AI項目，甚至根本都不知道AI這門技術怎麼來的。聽他們的討論，本質上跟給成功學大師交錢沒什麼區別。

第二種，賣社羣的我不聽。

鄙視花錢買課的年輕人，更喜歡輕量化，分享化地加入一些AI社羣，從這些社羣裏可以得到大量AI資源。這當然很好，也很實惠。但問題是平台和社羣運營方，為了讓社羣持續運營，往往會不斷把AI技術複雜化，抽象化。恨不得把簡單的問題説得千絲萬縷。同時喜歡搞資源轟炸，給你一堆學習資料，多到你根本不會打開它們。

瞭解AI就像對其他知識一樣，切忌搞資源滿足症。同時也要想想那些人天天説社羣運營變現能力如何強，會不會是要把你的現金變到他的口袋裏？

第三種，技術專家的我不聽。

這句話説出來好像十分混蛋，技術專家的不聽你想聽誰？其實，這句話的意思是，對於普通人，乃至對於大多數AI開發者來説，過分底層的技術邏輯都是沒有必要弄懂的。AI大模型的泛化性，帶來的核心價值之一就是極低門檻開發。如果不是研發從業者，真的沒有必要去比較底層的技術。

第四種，行業大咖的我不聽。

最近參加了不少AI大模型的研討、峯會，讓我有一個感覺就是台上的嘉賓們在雞同鴨講。原因在於，Sora這類新的AI熱點太新了，行業還沒有真正接受。這種缺乏共識的情況下，大咖們往往會基於自己以往的業務、經驗來進行判斷。最後大多數變成了給自己的公司，自己的項目打廣告。這種討論看多了，不僅容易信息錯落，還容易誤把廣告當真理。

這個也不聽，那個也不聽。到底應該聽誰的？

其實問題在於，對於一個邏輯清晰，信息透明的事情來説，你大可以誰都不聽，只相信自己。

準備好享受娛樂迭代了嗎？

讓我們回到Sora本身，它給世界帶來的最大價值是什麼？

是顛覆某個行業，比如偷走影視特效人員的飯碗？是強化某種體驗，比如讓元宇宙具有更強的個性化能力？比如在工業數字化中應用，帶來更好的工業數字孿生？

這些當然都是對的，但都沒有抓住問題的重點。Sora的出現，核心問題是讓AIGC中的視頻生成能力得到了加強，使得AIGC中視頻生成這個難度最大的領域獲得了突破。其所具備的多種技術特性，都可以讓AIGC視頻更好落地。比如通過採樣靈活性的增強，Sora可以適配更多樣化的屏幕尺寸，解決了同一個模型適配不同屏幕比率，不同分辨率的問題。再比如Sora提供了更強的意圖理解能力，讓抓取用户訴求的AIGC更具可行性。

這些能力到底有什麼用？簡單來説，就是會讓視覺娛樂更具個性化。

回顧人類的視覺娛樂歷史，會發現有兩條線貫穿始終，一個是個性化，一個是廉價化。

從舞台劇、電影、電視到PC視頻、移動視頻+直播，再到信息流+短視頻。視覺娛樂這種最能消耗人類空餘時間的方式，不斷變得更加唾手可得，成本更加低廉。與此同時，視覺娛樂也用增加選擇的方式來提升其個性化能力。

説白了，人類努力了數千年，就是希望能以更加高效、低價的方式看一場表演。

而Sora帶來的AIGC視頻能力，非常符合視覺娛樂發展的軌跡。AIGC可以省略基本的演出者，讓視覺娛樂成本進一步下降，甚至成本從表演者、服化道、視頻編輯，直接變成了AI算力。同時，AIGC視頻會讓視覺娛樂的個性化能力全面升級。用户可以直接下命令來生成視頻，而不是讓AI通過用户的划走、留下行為來進行行為抓取。

因此，Sora的最終價值十分簡單，它只會是視覺娛樂的升級。未來我們將可以命令AI來生成某種視頻，或者讓AI來猜測我們的喜好自動生成某類視頻。顏值、演技、情節、觀點，這些東西都將以非常廉價的方式進行個性化定製。

在這種模式下，你將享受源源不斷的視覺娛樂。遊戲裏的關卡，VR裏的場景，與你聊天的數字人主播，驚險刺激的短視頻內容，都將來自AIGC。其實，今天你所看到的信息流與視頻，也大多數是AI推薦給你的。未來AI不僅會推薦，還會順便把內容做了，所以其實也並不差很多。

如果你不想以AI為業，那麼Sora的出現只能指向着未來的新娛樂體驗。

我們不用做什麼，等待就好。

準備好成為AI開發者了嗎？

但是，如果並不只想當一名用户呢？如果覺得AI是個機會，想要做一番事業呢？

我們想做一件事，就必須知道這件事到底是個什麼東西，是不是跟外界説得那麼玄乎，以及具體開始時，要知道它的易點和難點都是什麼。

當你看到Sora時，如果想到了自己能不能用Sora當底座，去做成一些事，去賺錢，那麼恭喜你，這個念頭至少已經幫你走對了第一個分岔路口。這個路口就是，我們究竟該懼怕被AI搶走飯碗，還是要把AI變成飯碗？

這幾年是AI大模型的集中爆發期。每次出現新技術都會有媒體宣傳它要搶飯碗，於是相關職業從業者和在校學生就會擔心，接着就開始看這種反面意見，講述AI其實很弱智云云，於是感覺似乎不那麼焦慮了。直到新的技術又出現了……

如果一直處在這種循環裏，那你可能確實需要考慮一下自己的工作了。不是考慮它是否被AI取代，而是它的可取代性是不是太高了？至少到目前為止，需要專業性並且有市場需求的職業，絕對無法是AI以及其他所有數字化技術可以取代的。

反過來説，能夠應用AI技術開發應用，這件事本身就是足夠專業且有市場的。與其考慮被AI替代，不如考慮如何讓AI為自己打工。

如果讓自己成為AI開發者？這就需要對這份工作的優勢與劣勢具備認知。

首先來説説優勢。很多朋友都想知道，自己不是學AI的，甚至不是理科生，可能成為AI開發者嗎？答案是可以。

AI大模型具有極好的泛化性，這意味着它對於人類指令的認知能力全面提升。大模型正在催生超低代碼與無代碼開發成為可能。OpenAI發力打造的GPTs就是其中的代表。因此，AI大模型應用的開發門檻會持續降低，幾近於無，然後開發者之間比拼的就將不是技術能力，而是創意與執行效率。

第二點，不少人會擔心美國AI公司能力更強，而且這些算法在中國不能用。這個其實非常無所謂。中美之間沒有絕對的AI技術鴻溝，一種被證明有效的AI算法，中國AI行業一定可以做出來，可能效果打折，可能有諸多兼容問題，但AI技術整體的路線是透明的。

第三點，有人會覺得小團隊甚至個人開發者沒有機會。畢竟缺乏技術功底，也沒有資本加持。但要看到的是，世界各地正在湧現大量精緻小巧，且非常火爆的AI應用。很多案例證明AI反而是小團隊掀翻行業桌子的機會。

甚至説，在接下來的全球AI應用湧現期，只有你有足夠的視野與敏鋭度，是可以“借鑑”到很多優秀AI應用的。這種模式當然並不光彩，但客觀上看從PC時代到移動時代，把出色“應用”借鑑過來都是行之有效的方案。

第四點，還有人會認為學習AI，成為AI開發者太難了，沒有門路，沒有學習資源，於是去報課，去參加各種社羣討論。但這時很容易忽視一件事，就是國內各大廠商為了培養AI開發者，已經在過去很多年間打造了各種免費、系統且被驗證過的學習路徑與課程資源，大可不必被各種旁門左道的AI講師忽悠。

當然，有好的一面就有壞的一面。AI開發者，尤其是直指大模型原生應用的AI開發者，也會面臨幾個巨大的問題。

首先，找到一個特別好的點子，這件事依舊很難，甚至是需要巨大運氣的。AI技術將打破很多規則，在一片混沌中重新找到秩序，這件事可能拼的不僅是努力。

其次，Sora這類大模型證明了一件事，就是AI算力將越來越緊俏，甚至全面進入稀缺時代，加上地緣層面的不確定性，AI算力在可見的未來將越來越昂貴。如何應對算力成本，才是開發者需要頭疼的問題。

此外，雖然目前AI原生應用一片蠻荒，大有可為，但勢必會出現在某類應用走向成功後，巨頭加入賽道導致洗牌。所以，AI原生應用是一個跟巨頭搶時間，用間隙期極速發展，儘快上岸的遊戲。

AI大模型，就像沙漠裏突然湧出了一片泉水，有人想用它搞養殖，有人想用它開洗浴。大家都在想，但最先解渴的人肯定是先拿起水桶跑過去的那個。

大模型到應用，直線最短

最後，我想聊聊AI思維。AI思維到底是個什麼思維，這件事説來就話長了，且隨着技術本身的發展，相應的思維模式還在不斷翻新。但有一點需要肯定，那就是AI思維肯定不是復刻思維。

目前階段，中國科技產業對於AI大模型這輪技術熱潮，還處在努力吸收消化當中。這個過程中，表現一種流量導向的思維方式，具體體現為兩種。一個是儘量復刻國外的創新，最多就想在復刻的時候多搞點花樣，怎麼去做一個“中國版的某某某”。這件事當然很對，有中國版的Sora十分重要，但假如有超過100箇中國Sora，那確實會造成巨大的浪費。另一種就是用現有的成績去靠大模型熱點，從而出現了AI PC、AI手機、AI家電等產業趨勢。

但這些對大模型的思考，都是立場先行，熱點先行的。舉個例子，大家都是什麼AI火了就想復刻什麼。但AI大模型+塑料分析這種場景非常有意義，卻根本沒人討論。

這種時候，我們很容易忽視最簡單的問題：大模型要有大模型的用法，它作為技術創新才有意義。

所以，想要讓Sora，讓AI大模型對你有意義，就要摒棄外界的噪音，迴歸最簡單的規律。從大模型能夠做什麼的基礎問題開始思考，在這條直線上的就對，不在的就掀翻它。

我懷着巨大的信心，想要説出這麼一件事：AI大模型這場遊戲的最後贏家，不是現在的某家大公司，某個大項目，而是某個不知名的你。

像在杭州民用房裏討論未來的馬雲，像不知道創業做什麼的張一鳴。

不要管大廠有什麼佈局，不要管前輩有什麼經驗，不要管網上有哪些分析，只考慮基礎設施、成本和可能性，以最短路徑打破常規。

你與AI之間，直線最短。

Sora，乃至發展了70年的AI技術，就是在為你提供這樣一個機會。一個以直線打破所有曲線的機會。