一個頂五個H100的B200，老黃這是打破摩爾定律了？_風聞

本文原創於微信公眾號：差評  作者：世超

那個愛穿皮衣的黃姓男人又帶着他的 “ 傢伙事 ” 來炸場了。

就在今天凌晨，英偉達 GTC 大會正式拉開帷幕，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳現場兩個小時的演講，讓能容納兩萬人的 SAP 體育中心直接被塞爆了。

有網友把黃仁勳比作是新的喬布斯，還問 NVIDIA 會不會成為新的蘋果。

就連馬斯克也稱讚 “ 現在沒什麼硬件能比英偉達的更適合 AI 。 ” 

反正這次大會，老黃和英偉達是又被捧到了新高度。

那這次開發者大會，到底都講了些啥？

大會演講全程兩個小時，沒有耐心看完演講的友友們，直接看世超的總結就行。

之前，有網友調侃過老黃是科技圈的泰勒 · 斯威夫特。所以這次一開場，老黃就先水了一波觀眾：注意注意，這不是演唱會，這是開發者大會。

接着又甩出一張圖，跟大家夥兒嘮了半小時計算機和英偉達的發展史，還 cue 到了當年把第一台 DGX-1 超級計算機送給 OpenAI 的事兒。

不過這些，都只是些餐前小甜點，真正的大菜在後面呢。

因為這次演講的主題叫做**《 見證 AI 的變革時刻 》**，估計大夥兒也能猜出個七七八八，大會內容基本跟 AI 脱不了關係。

首先就是，全新的GPU架構 Blackwell**，和新芯片 B200 。**

大會現場，黃仁勳先是掏出了一塊 H100 ，還誇它 “changed the world” 。

但下一秒 Blackwell 架構的 B200 出現以後，大夥兒的注意力就被老黃口中這個 “ 英偉達史上最成功的產品 ” 給吸引住了。

肉眼上看， B200 和 H100 最大的區別就是，前者要更大。

根據介紹， B200 由兩個 Die（ 裸片 ）封裝組合而成的，包含了 2080 億個晶體管（ H100 是 800 億個 ），可以支持參數量多達 10 萬億的 AI 模型搞訓練推理。

並且， B200 的算力性能是 20PFlops ，而上一代 H100 只有 4PFlops 。

實際，在芯片製程上 B200 其實是沒什麼創新的，畢竟 4nm 工藝已經是目前這顆星球上的芯片極限了，所以 B200 另闢蹊徑，兩個芯片之間的數據傳輸速度足夠快。

這樣，兩塊芯片就來了一波超級合體，約等於是一塊芯片，但威力卻加倍了。

大會上老黃還裝了個 X ：他説當他們被告知 Blackwell 的野心超出了物理極限時，英偉達的工程師回了一句: 那又怎樣？

另外，芯片還能繼續像搭積木一樣合體，把兩塊 B200 組合到一起，再跟英偉達的 Grace CPU 配對之後，又能整出一個超級芯片 GB200。

這個 GB200 ，直接把計算性能拉滿了。

按照老黃的説法，在 1750 億組參數的 GPT-3 模型基準測試中， GB200 的性能是 H100 的 7 倍，以前要 90 天內訓練一個 1.8 萬億參數的 MoE 架構 GPT 模型，需要 8000 個 H100 ，但現在，有 2000 個 GB200 就夠了。

老黃在這，也算是非官方的透露了一下 GPT-4 的參數量，1.8 萬億參數的 MoE ，和之前網友猜測的其實也大差不差。

而更誇張的是，還有把 36 個 GB200 放一起的 GB200 NVL72 服務器，還有結合了 8 個 GB200 NVL72 的 DGX SuperPOD ，這些由 Blackwell GPU 壘起來的計算平台，一個比一個炸裂。

甚至於，老黃也直接説 “ DGX SuperPOD 就是 AI 的革命工廠！ ” 

之前科技公司不是老嚷嚷着搞大模型算力不夠不夠，這次老黃直接就整了個算力怪獸出來。。。

世超只想説，友商連 H100 還沒趕上呢，這 B200 怎麼又遙遙領先了？

而且，操心底層算力還不算完，英偉達這次連 AI 應用的落地也要摻和一腳。

就説這個英偉達要推出的 NIM 推理服務吧，它可以提供預訓練好的 AI 模型並開放 API ，再讓客户自己來開發應用。

舉個例子，英偉達這次推了 25 個醫療場景的微服務，這些微服務包括了一系列模型，比如預測蛋白質結構的 ESMFold 、生成化學的 MolMIM 等等等等，醫療公司就可以基於這些微服務，開發相關的應用出來。

按照老黃的説法，現在的英偉達就是一個 AI 代工廠，裏面有模型、有模型開發工具，還有一系列基礎設施。

這就相當於擴展了自己的 AI 生態鏈條，英偉達一下子路就走寬了。

另外，這次大會還有個重頭戲，那就是人形機器人基礎模型 GROOT。

簡單來理解，用 GROOT 驅動的人形機器人可以理解自然語言、模仿人類的行為，從而實現跟物理世界的交互，也就是咱們經常提到的具身智能。

為了配合人形機器人，英偉達還專門發佈了個人形機器人芯片 Jetson Thor 。這又是 GROOT 又是 Thor ，難不成老黃是要致敬漫威？

總的來説，這次英偉達的開發者大會幹貨還是挺多的。

反正新架構出來之後，英偉達車載計算平台 “ NVIDIA DRIVE Thor ” 要升級的消息一傳開，比亞迪以後也要把 NVIDIA DRIVE Thor 芯片用在自家車上了，還要用英偉達的基礎設施來開發自動駕駛大模型。

英偉達的 Omniverse 平台也跟蘋果來了波聯動，讓設計師可以戴着 Vision Pro 來設計汽車；台積電和新思科也要引入英偉達的光刻計算平台 cuLitho ，給芯片製造提一波速。

還有什麼 AI 遊戲數字人技術，地球氣候數字孿生，英偉達這次掏出來的東西基本上就沒有水貨。

AI 軍火商果然名不虛傳，反正從世超的觀察來看，今年以來英偉達的股價已經漲了超過 80% ，財報也是一片欣欣向榮。

但即便如此，不少人還是覺得英偉達的帝國背後，危機重重，有人覺得英偉達的生意太依賴谷歌、微軟這些巨頭了，不太具有持續性。

也有人把英偉達比作是我們這個時代的思科，因為在上個世紀末，一堆人覺得思科的交換機和路由器，就是互聯網時代的黃金，只要互聯網在，思科的股價永遠漲，可最後，思科的股價在互聯網泡沫的破裂中，蒸發大半。

但不論如何，如今的英偉達依舊是 AI 芯片領域的最強話事人。

正如英偉達官網上説的那樣，是他們發明了 GPU 。而也是他們讓 GPU 從專用的圖形處理設備，變成了通用計算平台，從而推動了如今 AI 的發展。

所以在世超的眼裏，英偉達不單單只是 AI “ 戰爭 ” 中的軍火商，因為如今 AI 這個火熱的場子，一定程度上都是英偉達搭起來的。

而在新一代的 “ 軍火 ” 亮相之後，世超已經來不及想看下一階段的 AI 大戰，有多激烈和壯觀了。

圖片、資料來源：

X、NVIDIA

硅星GenAI，英偉達在新架構Blackwell上動了哪些手腳？

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