AI交通再加速，蘑菇車聯、弘目信息負重前行_風聞

配圖來自Canva可畫

隨着城市化進程和交通流量增加，交通擁堵、交通安全等問題日益凸顯，讓AI“上路”的呼聲也越來越高。

根據數據顯示，2023年全國共發生道路交通事故175萬起，較2022年上升了8%。其中，死亡人數達到50萬人，上升了4%。另外，受傷人數達到6萬人，上升了5%。全國道路交通事故萬車死亡率為3.6，與2022年基本持平。

理想中，AI技術可以幫助交通管理部門更好地監控交通流量，提高交通運輸效率，減少交通事故發生率，提升交通運輸的安全性和便捷性。AI技術自然而然被當成解決交通安全問題和優化交通管理的重要手段。

經過多年的爬坡，AI交通已經取得了一定進展，但要想真正將AI技術落地並深耕到具體的細分場景，仍然需要更多的努力和時間。與此同時，也對蘑菇車聯、弘目信息等AI交通相關企業提出了更高、更緊迫的要求。

AI“上路”快車道

AI在交通領域的應用正日益深入和廣泛。

比如常見的有智能導航、自動駕駛技術等等。智能導航系統利用實時數據和智能算法為用户提供個性化導航服務，從而提升了出行的便捷性和效率；自動駕駛技術輔助駕駛，為車主創造了更加舒適和自由的出行體驗。

毫無疑問，這些新興技術的應用將為城市交通管理和出行體驗帶來革命性的變革，推動智慧交通領域的發展，AI“上路”快車道的大勢已不可逆。

一來，政策的支持為AI在交通領域的發展提供有力保障。今年1月份，工業和信息化部等五部門聯合下發《關於開展智能網聯汽車“車路雲一體化”應用試點工作的通知》；國家發展改革委等四部門發佈《關於加強新能源汽車與電網融合互動的實施意見》，提出到2030年基本建成車網互動技術標準體系。

二來，交通問題日益凸顯，人們對AI交通的需求不斷增加。世界衞生組織《2023年道路安全全球現狀報告》顯示，自2010年以來，道路交通死亡人數每年下降5%，降低至每年119萬人，但道路交通事故仍是5至29歲兒童和青年的主要殺手，每分鐘造成2人死亡，每天死亡人數超過3200人。

三來，AI技術在交通領域的應用已經取得了長足的進展，並且正在不斷地拓展應用領域，用户對AI交通解決方案的接受度也不斷提高。未來隨着AI技術的不斷創新和發展，AI在交通領域的應用將變得更加普及和成熟。

總之，隨着技術的成熟、產業鏈的逐漸完善，以及用户接受程度的提高，AI交通開始進入增長階段，蘑菇車聯、弘目信息等AI交通相關企業也迎來了新徵程。

弘目信息“精專”AI交通安全

近期，交通安全智能化的端雲一體化解決方案提供商弘目信息宣佈，已完成500萬元天使輪融資，本輪融資由共青城軟銀華鑫投資中心領投，計劃資金主要用於產品研發，業務拓展以及團隊搭建等。

作為一家交通安全智能化端雲一體化解決方案提供商，弘目信息聚焦於將 AI 落地在交通安全領域，並取得了不錯的成績。2023年，弘目信息實現超1000萬收入，連續兩年同比增長超100%，這表明弘目信息的業務在快速增長，並且具有巨大的發展潛力。

弘目信息獲得資本青睞的原因，除了智能交通領域發展潛力巨大之外，其本身展現了吸引投資者的潛力和價值。

在產品方面，弘目信息的打造雲邊一體化解決方案，涵蓋一系列軟硬件產品，其通過軟硬件產品的結合，提供更全面、更完整的解決方案，提高客户滿意度和用户體驗。

在雲端，弘目信息基於大數據平台、AI算法研發了交安大腦，通過交安大腦可以實現數據監測、AI智能監測、人員車輛和路口安全畫像、道路安全風險評估等多種功能，提升交通管理的智能化水平，提高交通安全管理的效率和準確性。

在側端，弘目信息打造了機器人一體化前端，包含路口智能機器人和主路段的交安智能設備，這些設備具備識別、收集信息、監測交互等功能，為交通管理部門提供了更全面、更智能的交通監測和管理工具。

弘目信息側端產品用於獲取數據，雲端產品用於數據分析和決策支持，兩者結合形成一套完整的交通安全管理解決方案。這種智能化、系統化的技術應用，可以有效提升交通管理的效率和精準度，有望為城市交通安全和流暢提供有力支持。

在研發方面，弘目信息投入了大量資源，不僅擁有強大的研發團隊和先進的研發平台，還十分重視創新和科技進步，願意為產品研發支出更多資金。

這種重視人才和科技創新的態度顯示了，公司有意願不斷創新和提升自身實力，為未來的發展奠定了良好的基礎。據瞭解，弘目信息核心管理團隊具有10年以上的“AI+交通工程”行業經驗，其創始人楊立成曾在國內多家知名公司負責視頻安防和智能交通產品搭建和開發。

弘目信息獲取融資後，計劃完善和優化雲端和端側的交通安全智能化數據閉環，進一步鞏固自己的核心技術和競爭優勢。不過AI交通的全面普及面臨交通數據質量、交通環境複雜性、實時性和準確性、隱私安全等等問題，並非一朝一夕能完成。

蘑菇車聯“深耕”AI交通生態

自動駕駛全棧技術與運營服務提供商也對AI交通十分上心，它們全身心致力於推動自動駕駛技術在交通安全領域的應用和發展，蘑菇車聯便是其中的佼佼者。

2023年5月，蘑菇車聯完成5.8億元的C2輪融資，投資方包括成都科技創投、珠海海都科創投、騰訊和易鑫等機構。從相關報道來看，蘑菇車聯在獲得這輪融資前估值就已經達到了30億美元（約合210億人民幣）。

蘑菇車聯之所以被資本看重，主要源於其在自動駕駛領域的創新和突破。

蘑菇車聯首創的“車路雲一體化”框架中，每輛智能車配備先進的AI算法，實時感知周圍環境、準確判斷路況，並與路邊智能設備、雲端數據中心實現信息互通，同時雲端負責收集、整合和分析車輛和道路的大數據，為AI交通安全提供有效的決策支持。

該“車路雲一體化”解決方案，將人工智能與智慧交通相結合，為AI交通安全提供了新的思路和可能性，展現了巨大的商業潛力和發展前景。

從產品方面來説，蘑菇車聯自主研發“車路雲一體化”自動駕駛系統並推出“車路雲一體化”標準產品包，促進了自動駕駛技術的廣泛應用，極大推動了交通行業的智能化、數字化進程。

以AI 數字道路基站為例，該產品可支持道路實時數字化，實現最遠 1000 米的感知覆蓋，算力為 200TOPS，全鏈路時延低於0.1秒，還搭載全棧自研、國際領先的智能交通處理操作系統，將感知、通信、計算設備高度集成，能夠實時獲取道路狀態，降低交通安全隱患。

從行業方面來説，蘑菇車聯的“車路雲一體化”方案的落地，有力促進了AI交通產業生態的形成，這種產業生態的形成不僅促進了自動駕駛技術的普及應用，也為未來交通智能化和自動化發展奠定了良好基礎。

一方面，蘑菇車聯的“車路雲一體化”需要搭載各種傳感器來實現環境感知和數據採集，將帶動相關產業，如傳感器製造、數據分析、信息安全等領域的協同發展和創新；另一方面，蘑菇車聯的“車路雲一體化”，整合了車輛、道路和雲端資源，實現了交通系統各個環節的智能化和互聯，為AI交通的發展提供了重要支持。

據瞭解，蘑菇車聯已在多地成功部署“車路雲一體化”自動駕駛項目，涵蓋了智能公交、無人清掃、智慧物流等多個場景。

儘管AI交通之路坎坷難行，但蘑菇車聯憑藉在“車路雲一體化”領域的深厚積累和成功實踐，能夠不斷探索創新，促進行業的技術創新、產業鏈協同和生態建設，推動AI交通行業的進步和繁榮，自身也將獲得長足的增長。

是攻堅戰，亦是持久戰

眾所周知，人工智能在智能交通管理中的應用，可以大幅提升交通流量的管理效率，減少擁堵和事故的發生。然而，無論是車端、路端的智能改造，還是雲端體系的打造，都受到來自不同方面的制約。

對於蘑菇車聯、弘目信息來説，AI交通的規模化落地是一場攻堅戰，也是持久戰。

技術和資金是一個挑戰。車端和路端的智能改造需要核心技術支持，同時車輛需要配備各種傳感器和通信設備，道路需要相應的基礎設施改造和運維，這些都需要大量的資金和資源投入。例如，道路上的交通攝像頭、交通信號燈、智能交通控制器，車輛上的定位傳感器、攝像頭、雷達、激光雷達等等。

運維的合法合規是一道難題。強大的數據分析和決策能力是實現智能交通管理的關鍵，如何確保用户數據不被泄露、不被濫用，如何建立完善的數據安全系統，如何遵守相關的法律法規和道德規範，這些都是AI交通體系建設中必須要重視的問題。

多方協調、多方共贏是一個目標。AI交通的建設和管理涉及到多個部門、車企、AI企業、車主等多方利益相關者，需要協調各方利益和需求，以確保各方能夠共同參與和支持。比如：相關部門負責制定相關政策、規範和法規；企業提供技術和服務支持……

AI大潮無法阻擋，投資AI交通基礎設施似乎是一個很好的商機，但AI交通行業仍處於發展初期，有商機也有挑戰。蘑菇車聯、弘目信息等企業只有更積極地擁抱，更主動地投入，才有機會成為AI交通時代的主角。