Sora搶不了誰的飯碗？_風聞

2024年開年，OpenAI再次用視頻生成模型Sora驚豔了世界。

在 OpenAI 官網分享的演示視頻中，Sora 可以直接輸出有多個角色、多種場景和運鏡的畫面。雖然文生視頻在概念上並不是新鮮玩意，但和競爭對手相比，Sora的表現用“碾壓”來形容也不為過。相比Sora那高清、嚴謹、時長達到1分鐘的視頻而言，Runaway網頁版產品最長18秒的成績已經是最強的對手。

如此一枝獨秀的成績，徹底引發了世界範圍內的行業焦慮。有人認為，國內文生視頻領域的實力距離及格線尚有極大差距，同行們表示自家對文生視頻領域的發展目標目前尚不清晰。

不過，“焦慮”並非文生視頻浪潮中唯一的情緒。

無論是ChatGPT還是Sora，他們引人亢奮的原因在於它極有可能促成全要素生產率的提升。

第一波衝擊首先落到了影視行業的頭上，用某業內人士的話來説，“業內差一些的編劇作品寫得還不如AI”。但時至今日，人工智能的表現並不像許多人預測的一樣激進，這使得行業對待文生視頻的態度也多了一些審慎的意味。甚至在一些人眼中，人工智能的發展幾乎是有百利而無一害的助力，而非挑戰。

01 這次，國內廠商們不跟了

這幾天，朋友圈刷屏了騰訊科技對楊植麟、朱嘯虎、王小川三位的訪談實錄，三者分別代表了業內對於AI的不同看法。其中投資人朱嘯虎的核心觀點是，咱們搞大模型研發幹不過美國，不如把目標放在應用層，降低風險，提高收益。

暫且不提這個觀點的對與錯，至少從業界的反應來看，ChatGPT發佈後，國內迅速掀起了百模大戰，但當下願意下重注跟上Sora的廠商確實寥寥無幾。

一方面，這和成本有關。和ChatGPT類似，Sora使用 transformer 架構，將視頻和圖像表示為稱為 Patch 的較小數據單元的集合，類似於 GPT 中的 token。重要的是，它和GPT一樣符合AI 縮尺律（Scaling Law），也就是説隨着訓練計算量的增加，樣本質量明顯提高。

這也意味着，想要訓練出類似效果的文生視頻大模型成本同樣昂貴。舉個例子，1000台服務器的電力成本就高達月20萬元，根據紐約時報援引對OpenAI創始人山姆.奧特曼的採訪，ChatGPT每天要消耗50萬度的電。

而有行業人士表示，Sora 之所以暫未對外開放使用，算力可能是重要的限制原因。

另一方面，即便是Sora，現在的實際效果也並不被看好。根據一些內側使用者表示，Sora在內容生成上經常出現“幻覺”，比如東京街頭漫步視頻中，女主角走路過程中出現了腿部變形、腿部交叉換位時錯亂。OpenAI的解釋是，Sora可能難以準確模擬複雜場景的物理原理。

一些視頻行業的從業者們對於現階段Sora的實用性也表示了懷疑，“首先它很難在短時間內替代一個人，其次它輸出的實際效果和市場的需求可能也不太相符合”。

02 是挑戰更是機會

誕生於好萊塢的科技娛樂公司數字王國的CEO謝安表示，對於影視行業的需求而言，人工智能技術無論在文案還是文生視頻方面發揮的作用，更多是降本增效而非威脅。

數字王國由一手打造了《泰坦尼克號》《返老還童》等名作的老牌視效工作室演變而來，漫威系列的許多作品也是出自其手，公司對於好萊塢影視製作流程有極其深入的參與。

數字王國常常在一部電影製作的初期流程就參與進來，為作品視覺進行設計、製作相關預演等工作。在這個階段，AI的運用可以極大的提升工作效率，降低人力成本，將原本可能耗時3個月到半年的工作壓縮至一週內。

這一點的實現，與數字王國自身的底藴也有重要的關係。謝安表示，AI創作依賴優質的素材來源，這正是數字王國的優勢之一。成立三十多年來，數字王國深度參與甚至一手包辦的視效大片數不勝數，在這過程中不斷地充實自身的數字資產。

優秀的AI模型+優質數字資產，很容易催生出強大的生產線，更進一步地實現視效設計和製作流程的降本增效。

但另一方面，視效大片對最終呈現效果的要求極高，從概念到設計，再到表演，任何細微的修改都會產生巨大的變化，這種程度的需求是目前的文生視頻無法滿足的。

換言之，用AI製作讓導演滿意的分鏡腳本很容易，製作電影成片卻極難。

因此，像數字王國這樣的公司根本不怕被搶走飯碗。

除此之外，數字王國樂見AI技術發展還基於一個獨特的原因：對數字王國而言，AI不僅僅是工具，還會是客户。

數字王國在好萊塢以影視視效製作著稱，在其擁有的多項優勢中，虛擬人技術是一張王牌，電影《復仇者聯盟》中的滅霸，《返老還童》中的本傑明·巴頓都是由數字王國操刀的經典案例。

值得重視的是，在這兩部電影中，均有演員並未參與拍攝，卻出現在了正片中的戲份。

數字王國CEO謝安不久前在一次新聞採訪中透露，其實公司已經幫助許多劇組實現了用虛擬人表演的內容，其中既包括主要角色的戲份，也包括羣演扮演的路人，為劇組節省了大筆成本。

曾在北京台春晚亮相，引發熱議的虛擬人鄧麗君，也是數字王國手上的明星產品。

作為數字王國技術研發的重心之一，虛擬人的開發已經形成了一套成熟、高效的系統。謝安表示，只要對一個人進行足夠的採樣，數字王國可以很快就製作出完成度極高的“數字替身”，其產品完全可以進行商業應用。

在這樣的前提下，如雨後春筍般冒出的人工智能模型，就成了數字王國眼中的龐大市場。CEO謝安在採訪中表示：“目前成熟的AI模型都是以文字的形式存在，都沒有一張‘臉’，想像一下，如果這些AI都有一張用户喜歡的，量身訂製的臉，會是怎樣的場景？用户過世的親屬，可以依靠虛擬人技術活在數字世界，和新生的後代互動，這又是怎樣的光景？它其實是一個很龐大的商機。”

數字王國對市場的判斷得到了相當大的支持，近期公司融資超過了8億元港幣。當新的風口既是你的工具，又成為你的市場時，這樣的前景也就很難不被看好了。

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