生成式AI泡沫破裂已經開始了_風聞

昨天最新消息stable diffusion核心技術團隊，已經集體辭職了。

因為入不敷出，無法繼續融資，每個月空虧巨大，又一個虧損能力巨大的波士頓動力出現了。

去年號稱要顛覆行業，讓畫師從此失業的AI繪畫軟件，結果比畫師先失業了。

不知道各位怎麼看？

反正我的看法是，資本控制的輿論只會一個勁的吹AI，吹它如何顛覆整個文化產業，叫大家去買股票，從來不關心投資者是否會血本無歸。

AI繪畫最常用的兩個軟件一個是stable diffusion（簡稱SD），另一個是madjourney(簡稱MJ)。

SD免費，開源並可以本地部署，MJ收費使用雲服務，絕大部分國內的AI繪畫者使用的都是SD。

SD因為免費開源，也催生了一大堆各種插件。

免費的已經撐不住了，收費的應該還能撐一段時間。

我是搞商業的，不是搞技術的，但我覺得任何技術必須考慮基本的商業運作規律。

在我看來生成式AI有兩個致命缺陷。

第一，產品服務受眾羣混亂，商業定位不清晰

AI繪畫最初的目的，實際上是讓普通人通過文字輸入，生成一些高質量的繪畫作品。

但是隨着使用，很多工作人員發現SD有不少缺陷，於是很多製作者開始給他加入各種插件。

隨着各種插件加入，SD的功能實際上已經越來越完善，大家發現它逐漸可以開始按自己需求製作一些作品了，但是操作的複雜度也越來越高，逐漸從一個大眾玩具成為了一個專業性很強的工具。

這就是生成式AI矛盾的地方之一，不論是AI生成文字，圖片還是視頻。

你如果想讓它操作起來簡單容易，普及給每個普通人使用，那麼對作品的控制力就不能太強。

你如果對一個產品要求很多，要求各種細節掌控與修改，那軟件就必須很專業，控制能力很強，控制選項超多。

這是個矛盾的東西，必須進行取捨。

第二，生成式AI不尊重基本的商業規律，這包括兩方面，即產品屬性與工作制作流程。

一個方面生成式AI創作藝術作品，但作品不具備藝術價值。

如果你的產品只能做一些要求極低，極簡單，極普遍的作品，競爭能力合在？

有人會説，我用AI生成的圖片和視頻，那麼多華麗那麼真實，比專業畫師還畫的好，怎麼就產品質量低了？

實際上藝術類工作，華麗真實並不是最終目的，最終目的是讓客户耳目一新，眼前一亮，記憶深刻，回味無窮。

獨特的風格才是藝術最重要的價值，AI創作的作品不具備獨特的風格，千篇一律。只有在軟件剛推出的時候，才會讓客户眼前一亮。除非它創作作品具有獨特風格，但這又與AI創作的初衷矛盾了。

人家AI的目的只是想卷死畫師，取代人類藝術工作，而不是想做出有藝術價值的作品。

另一個方面，生成式AI高估了人類語言表達的準確性。

一個正常的文化創作工作，需要與客户反覆溝通，並確定客户的需求。

客户不可能通過簡單的説幾句話描述，就讓文化創作者完全瞭解他客户的需求，並製作出滿意的作品。

除非這個客户對產品要求極低，極簡單，極普遍。

一個活生生的人尚且需要與客户反覆溝通了，瞭解客户的要求，一個AI難道能輕鬆理解客户的需求？這是不切合實際的。

客户可能覺得自己已經説得很清楚了，但實際上每個客户用同樣的文字描述，但想要的作品是不同的，AI該如何分辨？

生成式AI違背了產業運作的基本規律，低估了人與人溝通的價值。

曾經有人説過，生成式AI如果本身缺乏對語言的理解能力，那麼生成再多東西也是廢品。

而現實則是，人類語言如果缺乏準確的表達能力，生成式AI再厲害，也無法完成人類的任務。

這就叫將帥無能，累死AI。

先寫這麼多，後面繼續慢慢看。到底是文化創作者先失業，還是生成式AI創作者先失業，大家持目以待吧。