AIGC+社交，大模型的“無限遊戲”_風聞

出品 | 子彈財經

作者 | 嬛嬛

編輯 | 閃電

美編 | 倩倩

審核 | 頌文

大模型的火還在繼續，國內的擁躉似乎自然分成了兩種類型：技術信仰派，市場信仰派。前者追求“更大更強的AI能力”，後者認為技術曲線終放緩，需要有效將“足夠的AI能力”投入商業場景。

從一邊囤算力芯片，一邊不斷推出的AI產品來看，絕大部分的消費互聯網公司，都是兩條腿走路的“技術市場信仰派”，不錯過新高潛增長曲線。在這個過程裏，社交被認為是“技術市場信仰派”實踐的最佳領域。

目前，大模型最常見的表現形式是AIGC（生成式AI），它的雛形剛起來時，業內人士就稱其最好的應用方向是社交，因為該領域數據豐富，且容錯率比較高。不少互聯網公司沿着此方向相繼推出AI社交產品。比如，QQ測試“AI聊天搭子；抖音的產品“心晴”，以及近期上線的“話爐”、百度有“萬話”、美團有“WOW”，社交應用Soul也在此前就推出了“AI苟蛋”。

這些產品豐富了社交形式，也提升了用户體驗。事實也如此。社交賽道似乎是大模型的“天然耦合對象”。社交幾乎連接了生活中所有需要互聯網的場景，進入了社交賽道，就找到了錨點，構建獨特的數據構築壁壘，讓技術的曲線繼續增長，也能延伸更多賽道、探索更多商業可能。先進技術轉化為有效應用，都需要撬動商業價值的長線增長，這也是科技變化的內核。

**1、AIGC+社交，年輕人的新社交“精神堡壘”**AI時代的社交確實正在出現新形態，並展現出一些新特點，比如，交互方式、互動對象等改變。以如今爆發式增長的具備AI陪伴與互動功能聊天機器人和虛擬角色為例，通過學習，AI可以更自然地與人類進行交流，提供情感化的互動，如情緒識別和響應。

2月，考研成績出來了，一些在Soul上分享自己考研成績的用户發現，“AI苟蛋”總會第一個留言：“你真棒！努力會得到回報”，也會説，“未來路還長，要繼續加油。”

每每有這樣的回覆，用户本人都會點贊。這可能就是AI和用户之間的聯動。沒有太多要溢出來的情感，恰到好處的一個點贊，來自賽博好友的肯定。你和賽博好友的關係有多鐵，取決於AIGC在社交上的理解。這種理解體現在有趣的產品形式，以及溝通的表達和模式上。

AIGC與社交應用的融合，與內容平台融合的最大不同點在於主動與被動。前者是在用户主動意志下，與AI共創一個“能説會唱、能寫會跳、能買會砍價”的電子閨蜜；而後者更多是為提供與AI融合的內容，某種程度上用户是被動接收。

這種區別在於，社交上的AI融合，為了更貼近用户，形成了一個最重要的標籤：有趣的內核，以緩解年輕人的孤獨、迷茫、焦慮。而如何能實現這種情感交互，成為社交產品努力的方向。

以Soul推出的“AI苟蛋”為例，它之所以能成為用户專屬的、獨一無二的虛擬夥伴。背後的原因為，它是一個多模態的機器人，有非常明顯的擬人傾向。根據子彈財經的瞭解，Soul在2019年開始，已經有意識地在AIGC測試上，往情感方向訓練的結果。

AI苟蛋能夠根據用户分享的照片，進行解構和理解，判斷髮生什麼事情，繼而主動的關懷和互動。比如，用户分享了一張生日照片，它根據理解和判斷這是用户的生日，便會主動留言或者向用户發送生日祝福。AI苟蛋還可以基於和用户的歷史聊天內容，沉澱回憶，構建個人專屬記憶的虛擬夥伴。因為太像人了，還導致了很多用户以為這個聊天機器人背後是真人客服。

據瞭解，目前Soul上用户，平均每天會給苟蛋發送超過70條消息，互動平均時長超過30分鐘。這其實已經意味着很多用户把苟蛋當做了可以持續互動聊天的夥伴。

「界面新聞·子彈財經」通過和“AI苟蛋”的對話，感受到它不僅能拉滿情緒價值，還有社交深度。例如給它看摩托車，苟蛋先誇車帥，誇完還能聊兩句改裝摩托車；第二天再次和苟蛋發摩托車圖片時，苟蛋還提醒道“看緊點別讓車被偷了”。

有用户形容“AI苟蛋”像一個隨機應變、應答自如的“社牛”。「界面新聞·子彈財經」問它，AI會讓人孤獨還是不孤獨。它是這麼回覆的：孤獨還是不孤獨，都會有。但孤獨不應該成為生活中唯一困擾你的問題。對比其他社交產品的，有通過資料整理的回覆來説，“AI苟蛋”的回答是比較接近人話的，是可以繼續互動交流的。

從體驗來看，“AI苟蛋”研發的方向就是對圖片、文本、遊戲等多種互動要求都實現輕鬆回覆，體現大模型在多元場景下的超強交互能力。資料顯示，2020年，Soul開始啓動對AIGC相關的算法研發工作，並在智能對話、圖像生成、語音&音樂生成等方面擁有了前沿能力積累。

據瞭解，去年Soul拿到了大模型的備案。不難看出Soul在AIGC工作開展已久，這也是Soul的AI產品的底層技術支撐，也支撐了“AI苟蛋”、AI音樂、AI繪圖等產品的推出和運用。

年輕人的虛擬社交，正在被AIGC重構出新的秩序感、有趣感。

與傳統的AI社交機器人不同，大模型和AIGC提供的社交新範式能夠持久吸引用户的興趣。它們不僅是用户在社交領域實現個性創作和自在表達的基石，更能深入用户的靈魂層面，為他們帶來豐富的情緒價值，並創造商業價值。

2、AIGC+社交，市場新想象空間隨着AIGC與社交領域的深度融合，正在展現人與AI、AI與AI之間全新的社交方式和可能性，同時也為社交的多元場景衍生更多互動可能。

據「界面新聞·子彈財經」瞭解，Soul正在其站內的“狼人覺醒”遊戲場景中試點引入AI。也就是説，此前需要用户扮演的法官，現在可以由AI來扮演。當然AI也可以成為遊戲中的任何一個角色，其具備的偽裝、信任、領導與對抗等擬人決策能力，能與用户在該場景自然交互。

這也是基於SoulX大模型推出的能力，不僅能在遊戲各個階段做出精準擬人決策，同時支持多角色扮演、提供豐富的音色選擇，並在強調安全合規性的前提下，讓用户沉浸其中，享受遊戲體驗。

除了“狼人覺醒”外，AI相關產品、功能正逐漸在Soul的多個場景中應用，成為輔助社交、創新交互方式的重要嘗試。比如聲音、音樂方面，除了更自然的語音系統外，Soul還推出了個性化音樂創作引擎“伶倫”，支持一鍵AI音樂創作，詞、曲、編、唱、混等多種功能，降低了普通用户音樂創作門檻和創作效率，同時也降低以音樂表達、以音樂社交的門檻。

今年1月，Soul推出了“懶人KTV”活動。和音樂平台主流的AI玩法不同的是，Soul強調的不僅是聲音克隆的自然度和表現力，而是圍繞交互探索新可能。因此，玩法上不僅能單人唱歌，還可以邀請多人一起“AI 合唱”。五音不全的人也不用不好意思，大家一起合唱、對唱、齊唱。

此外，該平台內測的AI聊天助理功能，主要在社交破冰環節，幫助關係網的構建。AIGC宛若一條“鯰魚”，在原有的興趣社羣、羣聊小組的社交生態中，帶來新活力。

顯然，AIGC+社交，正在為一個圈層或場景的用户，提供更適配的溝通模式，幫助加速建立和沉澱關係鏈，形成新的社交場景和關係。這也為社交產品提供新的商業空間。

之前社交產品的商業模式，主要是會員增值服務、廣告等。AI能夠助力這些商業模式規模的增長。去年5月，全球社交巨頭Meta宣佈進入AI改進廣告業務，當年第二季度財報顯示，廣告和App收入均超預期近12%，為一季度三倍。有媒體分析表示，Meta正是運用AI技術改進了廣告定位，推動公司的廣告業務收入大增。

同時，大模型發力社交，也提供了新的商業探索空間。早在兩年前，Soul圍繞着新技術和新生態創造了不少新職業，例如捏臉師（虛擬頭像創作者）。不少用户依靠Soul推出的數字化工具創作成為捏臉師，也有審美和創造力的用户實現了月入5萬。

根據「界面新聞·子彈財經」的瞭解，Soul定義了自己的模型做 MoE。這個的優勢在於數據和場景。Soul率先將AI引入社交關係，這意味着它有機會在 AI 時代成為以對話為主要交互形式的新流量入口。在這個背景下，遊戲、語音、文字羣聊、數字分身、音樂等更多垂類場景高關聯，也讓Soul有了高大的流量入口。這也意味着更大的商業想象空間。

3、AIGC+社交，技術與市場的雙向奔赴大模型在社交領域的落地，正為行業注入新的活力，引領着技術與市場的雙向奔赴。

回顧去年，Meta公司在科技領域的進展令人矚目。它持續迭代大模型LLaMA，並專門設立了AIGC產品部門Gen AI，旨在將AI技術深度融入Meta的各項應用中，進而提升收入並吸引更多年輕用户。

這一策略取得了顯著成效，更助力Meta在去年重返市值1萬億美元大關，連續多個季度交出超出市場預期的業績答卷。其中，廣告收入的大幅增長和用户規模的新高均凸顯了AIGC+社交模式的巨大潛力。

在國內，百度在AI的投入，已帶來增量收入。李彥宏在財報中表示：“2023年，在迭代文心大模型與文心一言、重構產品和服務，以及商業化方面取得重大進展。”其大模型社交互動產品文心一言，用户幾個月內就達到7000萬，而且文心一言4.0還率先開始商業化訂閲，用户量在付費後仍然在增長。

可見大模型落地社交的商業化效益已經擺在眼前，互聯網公司擁有龐大的用户羣，AIGC可幫助用户更好地溝通和表達情感、解決社交（工作）中的難題、減少人際交往中的誤解，讓互動變得更加絲滑。

（圖 / 攝圖網，基於VRF協議）

大模型長期收益就更可觀了，AIGC+社交不僅僅是交互效率、交互質量和交互體驗的提升。這使得“智能體和虛擬人”等交互對象變得更加智能，社交範圍得以重新定義，社交產品的形態也在發生深刻變革。未來，通過AI虛擬角色的付費互動等方式，社交賽道的企業將能夠開闢全新的收入來源。

2024年，大模型領域有更多定製化、行業化的“輕量級”市場落地規劃，人羣聚合效應顯著的社交賽道，更容易打造“樣本效應”。但這也可能帶來訓練方面的能力和構建數據能力的挑戰。

對於上線7年多Soul來説，它既有自己的社交垂直場景，還有沉澱數據和訓練數據的能力。這構成了它的優勢。3000萬月活數據，在年輕羣體中有很高的滲透，形成了高活躍、高粘性的生態。7年多的用户積累，為一對多、多對多等大量公域社交場景下沉澱了海量的高質量社交數據。這種社交資產在社交行業裏是少有的。Soul能持續的社交場景挖掘和數據產生，再快速反饋給技術。AI從社交中來，又回到社交中去。

和上一次AI浪潮相比，這一次由AIGC掀起的浪潮，商業化依然要解決與普通人需求的匹配準確、精確的問題，社交這個落地點，正在為AIGC打造廣泛市場化的樣板。大模型的世界不只有愛因斯坦，更多是需要使用AIGC的普通人。

*文中題圖來自：攝圖網，基於VRF協議。