思邁特：“人工智能+”浪潮裏，國產BI到了關鍵時刻_風聞
松果财经-1小时前
作為首個“AI程序員”，Devin最近參與了一系列工作，包括在人力資源外包平台Upwork完成編程工作；潛入一家明星創業公司內部羣交流，為公司CTO調整代碼方案等。這讓整個軟件工程行業大受震撼，程序員留言“刷屏”。
軟件工程行業首當其衝。隨着AI“智能湧現”，軟件開發範式發生變化。AI帶來的開發效率提升，讓應用生態更加繁榮，行業新一輪發展熱潮湧現。而在這輪熱潮中，“人工智能+”應用將大規模落地，推動更多行業實現數字化轉型和降本增效。
以BI（商業智能）軟件領域為例，過去，企業用數據驅動決策，需要數據分析師先打開BI進行可視化操作，因而數據行業人才儲備也成為企業數字化的一大門檻。所謂數據驅動業務決策，更是高度依賴業務部門和IT部門之間的高效協作。
如今，人工智能+BI，正在改變這一數字化範式，為企業降本增效推開了一扇新的大門。
AI+BI，見證企業效率之變
“人工智能+”，在B端應用如何發力？
相較於C端應用，B端用户需求明確，AI應用只要在幫助企業降本增效方面起到作用，即產能提升大於成本投入，就有望實現商業化。
因此，微軟、谷歌、Adobe、Salesforce等全球知名軟件公司紛紛擁抱“人工智能+”，用AI大模型重寫產品。對此，華金證券表示，AI應用正在進入大爆發時代，B端應用將全面進入商業化。
而當視線來到國內B端應用生態，數字經濟發展以降本增效為核心，實現數據驅動的決策效率提升仍然是首要任務。因此，幫助企業進行數據分析的BI軟件，是釋放數字技術所形成生產力的重要抓手，也是“人工智能+”展現業務價值的第一戰線。
首先，AI+BI正在讓數據分析工作變成對話問答的形式，從而降低企業數字化轉型門檻。
過去，經營決策時往往需要數據分析師提前操作軟件彙總數據，導致時效性差，而生成式AI技術為人機交互帶來了顛覆性的變化。
以思邁特軟件Smartbi為例，基於公司自然語言分析（NLA）發明專利，Smartbi重磅發佈對話式分析大模型版本。在大模型的助力下，BI可以準確理解用户提問，並依靠多模態生成能力返回數據圖、文字分析等多形態的數據分析結果。這讓我們看到了“人人都能成為數據分析師”的未來一角。
除了降低使用門檻，AI+BI的業務價值還體現在效率層面。
一方面，在AI加持下，BI可以與用户展開多輪對話，並輸出連貫的數據分析結果，實現層層歸因、排查問題，提升用户業務決策效率。
在實際經營中，很多問題藏在更深層的數據中。比如，互聯網企業降本增效過程中，管理者往往需要考慮“本”到底在哪裏，企業成本構成是什麼樣的，成本是多少，主要花在哪些環節，花的是否合理，該如何優化等一系列問題。
針對這一場景，松果財經以運營數據為研究樣本，使用Smartbi對話式分析大模型版本，進行遞進式的提問，找到了影響成本的關鍵數據。這一過程中，AI生成一個分析圖表的用時只有幾秒時間，效率顯著超過人工分析。
另一方面，當AI+BI與指標管理結合，還能打通數據孤島，加快專屬數字工具的搭建過程，從而提升企業整體經營效率。
**信息化發展十年，“數據孤島”問題仍然在跨部門、企業內外協作等方面十分突出。**近日，中國互聯網協會副理事長李曉東表示，根據有關統計，我國數據資源的擁有量位居全球第二，佔全球近10%。但是“數據孤島”現象仍然非常嚴重，聯通“數據孤島”，彌合“數據鴻溝”是非常嚴峻的工作。
**針對這一難題，最好的辦法就是由BI平台搭建一套參考的管理指標體系，讓企業用户與AI大模型對話刪減指標，打造符合自己需求的指標體系。**也就是讓AI充當“軟件工程師”生成BI，企業可以通過向AI提需求擁有一套專屬BI系統。而當用户需要數據分析時，也可以通過對話式分析調取一致可信的數據。
**值得一提的是，這既需要“人工智能+”的賦能，也離不開軟件服務公司自身的行業know-how沉澱。**因此，要求BI公司客户服務經驗足夠多、生態足夠開放。
無論如何，從使用門檻到工作效率，從單個用户到企業整體，AI+BI展示了其賦能企業降本增效的業務價值，既反映出智能BI時代到來的必然性，也展示出AI“重寫”軟件應用生態的能力。
在數字經濟時代脈搏中，“人工智能+”廣闊的應用空間才剛剛顯露一角，這場創新浪潮正在給千行百業帶來躍遷的生產力。
持續打造顛覆式產品力，“人工智能+”釋放創新動能
“人工智能+”這一科技創新發揮主導作用的生產力，在今年兩會後更加為人熟知：新質生產力。
今年的《政府工作報告》提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能 +”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集羣。這標誌着人工智能已成為引領新質生產力發展的關鍵引擎，而人工智能+應用是軟件公司在實踐經驗下必然的選擇。
B端應用實踐為王。AI+BI，是思邁特在解決垂直領域企業數據應用需求，經歷了傳統BI、自助BI兩個“時代版本”，步入智能BI後，再一次的進化。
以金融行業為例，大部分金融行業從業者文化水平較高，但是在數據利用率、價值釋放、業務賦能推廣等方面，企業仍然會面臨傳統BI工具操作門檻的問題。因此，過去一段時間內，思邁特探索基於BI系統本身具備的一體化的數據建模能力，降低用户上手難度，強化業務部門參與自助分析，讓各級分支機構和全體員工成為數據消費者，助推客户沉澱更豐富的數據資產。
但是，自助BI仍然有其使用門檻。我們將目光投向整個數據應用市場，大部分企業員工構成更是多樣化。從具備編程能力的“高手”到只會“拖拉拽”的普通員工，自助BI產品也很難讓數據驅動科學的業務決策覆蓋所有用户。
如今，隨着國內一系列基於大模型的應用爆發，思邁特有了新的解題思路。Smartbi對話式分析大模型版本，讓企業可以實現從“一把手”自上而下推動，到各級員工思想意識、文化理念和行為方式上調整的深度數字化。
這也意味着“人工智能+”扮演着數字化工具從1到100推廣和複用的關鍵角色，軟件公司通過打造顛覆性的產品力，推動客户企業擺脱傳統增長路徑，為各行各業數字化轉型帶來一場生產力革命。
值得一提的是，這種“人工智能+”的探索，也將讓軟件公司在市場更具競爭力。2023年8月，Gartner發佈《2023年中國數據、分析和人工智能技術成熟度曲線》報告，Smartbi憑藉不斷融合BI和AI增強型大數據分析產品，再次入選為增強數據分析代表廠商與自助分析代表廠商，這也是Smartbi連續四年入選“Gartner增強數據分析代表廠商”。
展望未來，來自千行百業的企業擁抱“人工智能+”是大勢所趨，應用前景才剛剛揭開一角。
我國數字經濟產業不斷壯大，數字經濟規模連續數年位居世界第二，經濟社會發展的信息“大動脈”已經被打通。但是，原來沒有AIGC，沒有指標體系的時候，數字工具使用門檻高、交付週期長、成本高，很多傳統產業尚未被數字技術滲透，軟件應用的腰部市場也沒有完全打開。
如今，生成式人工智能重塑軟件應用，正在發揮科技創新對經濟社會發展的驅動引領作用，未來有望為全球經濟創造數萬億美元的價值，屬於“人工智能+”的長期機遇正在形成。
與時偕行，方有未來。率先駛入“人工智能+”未知邊界的軟件企業，正在成為衝鋒在前的“企業號”，不斷沉澱行業know-how，找到高質量發展的新航線，幫助積極擁抱AI應用的企業踏上降本增效的新大陸。
來源：松果財經