思邁特:“人工智能+”浪潮裏,國產BI到了關鍵時刻_風聞
松果财经-1小时前
作為首個“AI程序員”,Devin最近參與了一系列工作,包括在人力資源外包平台Upwork完成編程工作;潛入一家明星創業公司內部羣交流,為公司CTO調整代碼方案等。這讓整個軟件工程行業大受震撼,程序員留言“刷屏”。
“AI擁有資深碼農水平”這一事實,證明人工智能的進步速度超出預料,AI正在深入實際工作中輔助人類,進而引發一場名為“人工智能+”的變革。
軟件工程行業首當其衝。隨着AI“智能湧現”,軟件開發範式發生變化。AI帶來的開發效率提升,讓應用生態更加繁榮,行業新一輪發展熱潮湧現。而在這輪熱潮中,“人工智能+”應用將大規模落地,推動更多行業實現數字化轉型和降本增效。
以BI(商業智能)軟件領域為例,過去,企業用數據驅動決策,需要數據分析師先打開BI進行可視化操作,因而數據行業人才儲備也成為企業數字化的一大門檻。所謂數據驅動業務決策,更是高度依賴業務部門和IT部門之間的高效協作。
如今,人工智能+BI,正在改變這一數字化範式,為企業降本增效推開了一扇新的大門。
AI+BI,見證企業效率之變
“人工智能+”,在B端應用如何發力?
相較於C端應用,B端用户需求明確,AI應用只要在幫助企業降本增效方面起到作用,即產能提升大於成本投入,就有望實現商業化。
因此,微軟、谷歌、Adobe、Salesforce等全球知名軟件公司紛紛擁抱“人工智能+”,用AI大模型重寫產品。對此,華金證券表示,AI應用正在進入大爆發時代,B端應用將全面進入商業化。
資料來源:華金證券
而當視線來到國內B端應用生態,數字經濟發展以降本增效為核心,實現數據驅動的決策效率提升仍然是首要任務。因此,幫助企業進行數據分析的BI軟件,是釋放數字技術所形成生產力的重要抓手,也是“人工智能+”展現業務價值的第一戰線。
首先,AI+BI正在讓數據分析工作變成對話問答的形式,從而降低企業數字化轉型門檻。
過去,經營決策時往往需要數據分析師提前操作軟件彙總數據,導致時效性差,而生成式AI技術為人機交互帶來了顛覆性的變化。
以思邁特軟件Smartbi為例,基於公司自然語言分析(NLA)發明專利,Smartbi重磅發佈對話式分析大模型版本。在大模型的助力下,BI可以準確理解用户提問,並依靠多模態生成能力返回數據圖、文字分析等多形態的數據分析結果。這讓我們看到了“人人都能成為數據分析師”的未來一角。
圖片來源:互聯網
除了降低使用門檻,AI+BI的業務價值還體現在效率層面。
一方面,在AI加持下,BI可以與用户展開多輪對話,並輸出連貫的數據分析結果,實現層層歸因、排查問題,提升用户業務決策效率。
在實際經營中,很多問題藏在更深層的數據中。比如,互聯網企業降本增效過程中,管理者往往需要考慮“本”到底在哪裏,企業成本構成是什麼樣的,成本是多少,主要花在哪些環節,花的是否合理,該如何優化等一系列問題。
針對這一場景,松果財經以運營數據為研究樣本,使用Smartbi對話式分析大模型版本,進行遞進式的提問,找到了影響成本的關鍵數據。這一過程中,AI生成一個分析圖表的用時只有幾秒時間,效率顯著超過人工分析。
另一方面,當AI+BI與指標管理結合,還能打通數據孤島,加快專屬數字工具的搭建過程,從而提升企業整體經營效率。
**信息化發展十年,“數據孤島”問題仍然在跨部門、企業內外協作等方面十分突出。**近日,中國互聯網協會副理事長李曉東表示,根據有關統計,我國數據資源的擁有量位居全球第二,佔全球近10%。但是“數據孤島”現象仍然非常嚴重,聯通“數據孤島”,彌合“數據鴻溝”是非常嚴峻的工作。
注:企業信息化常見問題
**針對這一難題,最好的辦法就是由BI平台搭建一套參考的管理指標體系,讓企業用户與AI大模型對話刪減指標,打造符合自己需求的指標體系。**也就是讓AI充當“軟件工程師”生成BI,企業可以通過向AI提需求擁有一套專屬BI系統。而當用户需要數據分析時,也可以通過對話式分析調取一致可信的數據。
注:嚮導式簡單操作方式,實現指標的智能應用
**值得一提的是,這既需要“人工智能+”的賦能,也離不開軟件服務公司自身的行業know-how沉澱。**因此,要求BI公司客户服務經驗足夠多、生態足夠開放。
無論如何,從使用門檻到工作效率,從單個用户到企業整體,AI+BI展示了其賦能企業降本增效的業務價值,既反映出智能BI時代到來的必然性,也展示出AI“重寫”軟件應用生態的能力。
在數字經濟時代脈搏中,“人工智能+”廣闊的應用空間才剛剛顯露一角,這場創新浪潮正在給千行百業帶來躍遷的生產力。
持續打造顛覆式產品力,“人工智能+”釋放創新動能
“人工智能+”這一科技創新發揮主導作用的生產力,在今年兩會後更加為人熟知:新質生產力。
今年的《政府工作報告》提出,深化大數據、人工智能等研發應用,開展“人工智能 +”行動,打造具有國際競爭力的數字產業集羣。這標誌着人工智能已成為引領新質生產力發展的關鍵引擎,而人工智能+應用是軟件公司在實踐經驗下必然的選擇。
B端應用實踐為王。AI+BI,是思邁特在解決垂直領域企業數據應用需求,經歷了傳統BI、自助BI兩個“時代版本”,步入智能BI後,再一次的進化。
以金融行業為例,大部分金融行業從業者文化水平較高,但是在數據利用率、價值釋放、業務賦能推廣等方面,企業仍然會面臨傳統BI工具操作門檻的問題。因此,過去一段時間內,思邁特探索基於BI系統本身具備的一體化的數據建模能力,降低用户上手難度,強化業務部門參與自助分析,讓各級分支機構和全體員工成為數據消費者,助推客户沉澱更豐富的數據資產。
但是,自助BI仍然有其使用門檻。我們將目光投向整個數據應用市場,大部分企業員工構成更是多樣化。從具備編程能力的“高手”到只會“拖拉拽”的普通員工,自助BI產品也很難讓數據驅動科學的業務決策覆蓋所有用户。
如今,隨着國內一系列基於大模型的應用爆發,思邁特有了新的解題思路。Smartbi對話式分析大模型版本,讓企業可以實現從“一把手”自上而下推動,到各級員工思想意識、文化理念和行為方式上調整的深度數字化。
這也意味着“人工智能+”扮演着數字化工具從1到100推廣和複用的關鍵角色,軟件公司通過打造顛覆性的產品力,推動客户企業擺脱傳統增長路徑,為各行各業數字化轉型帶來一場生產力革命。
值得一提的是,這種“人工智能+”的探索,也將讓軟件公司在市場更具競爭力。2023年8月,Gartner發佈《2023年中國數據、分析和人工智能技術成熟度曲線》報告,Smartbi憑藉不斷融合BI和AI增強型大數據分析產品,再次入選為增強數據分析代表廠商與自助分析代表廠商,這也是Smartbi連續四年入選“Gartner增強數據分析代表廠商”。
從思邁特產品“AI+”升級中,我們不難看見國內軟件公司革新軟件應用價值的雄心。而隨着數字技術向傳統產業加速滲透,信創產業的巨大市場潛能將持續釋放。
展望未來,來自千行百業的企業擁抱“人工智能+”是大勢所趨,應用前景才剛剛揭開一角。
我國數字經濟產業不斷壯大,數字經濟規模連續數年位居世界第二,經濟社會發展的信息“大動脈”已經被打通。但是,原來沒有AIGC,沒有指標體系的時候,數字工具使用門檻高、交付週期長、成本高,很多傳統產業尚未被數字技術滲透,軟件應用的腰部市場也沒有完全打開。
如今,生成式人工智能重塑軟件應用,正在發揮科技創新對經濟社會發展的驅動引領作用,未來有望為全球經濟創造數萬億美元的價值,屬於“人工智能+”的長期機遇正在形成。
與時偕行,方有未來。率先駛入“人工智能+”未知邊界的軟件企業,正在成為衝鋒在前的“企業號”,不斷沉澱行業know-how,找到高質量發展的新航線,幫助積極擁抱AI應用的企業踏上降本增效的新大陸。
來源:松果財經