一款手遊有400+個AI角色！騰訊遊戲新系統炸場GDC：訓練成本大減90%_風聞

　　白交 假裝發自 舊金山

　　量子位 | 公眾號 QbitAI

　　你敢信？一款手遊裏藏着400+個AI角色，且各自有各自的性格……

　　這就是騰訊在一年一度的“遊戲界春晚”GDC上展示的一場技術肌肉秀——

　　《火影忍者》手遊相關負責人介紹了大規模強化學習AI訓練系統，該方法的訓練成本和時間比傳統的訓練方案減少90%。

　　除此之外，移動端光追、144幀渲染、跨平台開發管線管理等技術也都逐一亮相。

　　目前這些技術已經部署到了騰訊遊戲現有遊戲當中去，包括魔方工作室羣的《火影忍者》手遊和《暗區突圍》手遊、本月剛開始測試的天美工作室羣作品《三角洲行動》。

　　所以這些騰訊遊戲背後到底有哪些技術？我們提前同團隊聊了聊，這就來揭秘一下~

　　400+AI角色同時訓練

　　本屆GDC，AI成為關鍵詞。大會共設有16場AI主題峯會和14場機器學習峯會，涵蓋遊戲製作多個環節。

　　騰訊互娛魔方技術中心AI團隊負責人廖詩颺在AI主題峯會上，分享了將強化學習技術應用於格鬥遊戲的經驗。

　　他分享的主題是：

　　《火影忍者》手遊：針對格鬥遊戲大規模強化學習的優化

　　他曾擔任南洋理工大學教授，目前帶領《火影忍者》手遊和《暗區突圍》AI項目的研發團隊，在物理仿真、大規模虛擬世界、遊戲AI等領域有20年多研發經驗。

　　據介紹，《火影忍者》是全球首個使用強化學習技術的格鬥遊戲產品，於2021年就開始運用強化學習技術。

　　以往早在2016年就有相關論文在討論該技術，也曾有一些格鬥遊戲的AI比賽舉辦，但真正做到商業化應用，以及如此大規模強化學習訓練的尚且只有這一款遊戲。

　　目前，他們實現了400+角色強化學習訓練，且訓練時間和成本比以往降低了90%。

　　什麼概念呢？

　　還得從訓練方式説起，他們採用的方式叫做自博弈（Self-Play），顧名思義就是對自我博弈以獲得生成策略，不斷提升AI選手的能力。

　　當年人機大戰，谷歌AlphaGo實際就是應用這一訓練方法。

　　以往用這一方法訓練20個角色，大概需要2天時間。而將角色規模擴大到300+，那麼對局數量起碼是前者200多倍，訓練時間可能會超過一年。

　　於是，他們提出了集海訓練系統，對計算時間和成本進行了大量優化，也是業界首個針對數百個角色（400+）的大規模強化學習訓練方案。

　　之所以打造這樣一個大規模強化學習訓練系統，主要有三個方面的需求考量。

　　首先，最早的考量來自於角鬥場的教學需求。因為格鬥上手乃至精通門檻較高，可以由AI教練出手，根據玩家情況來因材施教。

　　其次，就是角色的平衡性問題。據團隊透露，一年他們大概會投放40個新角色進去，如何保證角色之間的公平性，這需要大量的數據去驗證。目前AI訓練能做到一週左右。

　　再者，就是一些新功能的探索。比如每個IP的AI角色都有自己本身的性格，或保守、或激進、或霸氣，給玩家帶來更豐富和多元的體驗。

　　騰訊遊戲炸場GDC

　　除此之外，還有兩款遊戲，也大秀特秀了一把技術。

　　一個則是魔方出品的射擊手遊《暗區突圍》。另一個本月剛開始測試的特戰幹員戰術射擊遊戲《三角洲行動》，天美工作室出品。

　　首先是《暗區突圍》手遊，作為上線一年半即用户破億的FPS遊戲，此次團隊分享的的則是他們其中一個核心競爭力，即畫面的寫實和沉浸感強的表現。

　　背後依靠的技術包括光線追蹤、高幀率渲染等在移動端的部署。也成為本次分享的主題：

　　下一代的手遊畫面：暗區突圍中的光線追蹤

　　在移動端實現144幀渲染：暗區突圍手遊中的幀預測

　　其中光線追蹤技術，已經廣泛應用於PC和主機端的3A遊戲，但受制於性能和算法等原因暫時無法在移動端普及。

　　騰訊互娛魔方《暗區突圍》手遊項目圖形程序負責人王俊宏介紹了為呈現更極致的遊戲畫面，《暗區突圍》手遊的技術團隊開發了一套混合渲染管線，首次在移動端大世界場景中應用了光線追蹤技術，實現了反射、陰影和環境光遮蔽，使遊戲畫面更加真實生動。

　　渲染方面，騰訊互娛魔方《暗區突圍》手遊項目程序工程師齊越，展示了技術與算法完全自研的基於幀預測的高幀率渲染管線。該方法能夠高效地複用前一幀已渲染的像素，從而節省新一幀中大部分的計算量，可以在不降低遊戲畫面質量的情況下顯著提高遊戲的幀率與流暢度，並節省電池功耗，進一步提升手遊玩家的遊戲體驗。

　　而為了打造遊戲的沉浸感，團隊還做了不少工作，比如實時全局光照、實時天氣系統、自動曝光以及人眼適應等工作，這些都屬於行業首創。

　　而《三角洲行動》這邊，它是騰訊首款面向三端（PC端、移動端以及主機）的遊戲產品。此次他們主要分享整個跨端生產的過程以及當中經歷的挑戰。

　　內容主要包括兩個方面：整個跨端生產管線的支撐、運行時的解決方案和性能優化。

　　團隊強調，整個生產過程（包括美術、策劃、資產生產、內容生產等過程）是在同一環境下進行的，並非雙端獨立開發。

　　因此，保持思維上的統一是這個過程最重要的事情。團隊坦言，不然很容易出現問題。

　　比如我們單盯着這端看，他的操作很好，但是另外一端是完全不可用的。到最後才發現會導致這個方案完全被推倒重來。

　　除此之外，騰訊遊戲將在其展位上展示其最新的遊戲技術。

　　包括來自騰訊AI Lab的GiiNEX AI遊戲引擎、決策AI和生成式AI產品與方案；還有騰訊的反外掛服務“反作弊專家（ACE）”、遊戲研發工具與平台“雲端工作室（CES）”和全球遊戲質量保障服務WeTest Global也亮相了今年的GDC。

　　好了，GDC還有哪些好玩的呢？歡迎有參與到GDC的小夥伴，與我們分享。