AI重塑社交，誰才是C端敍事正解？_風聞

作者：江夏

原創：深眸財經（chutou0325）

在奧斯卡獲獎科幻電影《Her》裏，失戀作家愛上了人工智能操作系統“薩曼莎”。

聲音性感沙啞、聊天善解人意、陪伴無時不在，並且能夠和用户進行各種天馬行空的對談，接住所有“懂你”的梗，讓用户感覺“被理解”、“被看見”，於是AI成了與用户靈魂高度契合的“soulmate”，滿足孤獨人類社交需求。 

如今，AIGC技術突破式發展讓科幻成為現實。 

隨着ChatGPT、Sora、Suno相繼橫空出世，AI社交的底層技術、模式創新都擁有了新變化。 

以Character.AI、Replika等為代表的聊天陪伴型社交APP，正藉助AI創新社交玩法、優化產品形態，也吸引了更多用户花費更多0時間傾注於AI的互動陪伴。 

與此同時，國內互聯網大廠相繼推出AI社交試水產品或新功能，QQ的“AI聊天搭子”、騰訊音樂的“未伴”APP，美團的“WOW”、快手的“AI小快”、抖音的“話爐”、百度的“萬話”、微博的“明星AI情感伴聊”，還有Soul此前推出的“AI苟蛋”…… 

為什麼AIGC技術最先在社交領域實現產品應用落地？目前，互聯網大廠在AI社交領域打響的“百團大戰”，是否存在競爭壁壘？而熱鬧過後，究竟憑何釋放商業空間？ 

01 AI+社交，全方位“搶跑”應用元年

市場誕生於需求，而社交，是人類情感天然需求。 

哈佛耗時75年的社會實驗研究證明，幸福感來源於良好的人際關係。即人類通過社交來建立關係、獲取信息、尋找歸屬感，以及滿足自己的情感需求。 

在國內，社交挑戰尤為突出。 

快節奏的生活和高昂的社交成本，時間、金錢、情感的投入，都讓獨居青年難以建立有效的社交聯繫。 

然而，AI社交則提供了全新社交方式，模擬真實人類交流，提供定製化陪伴體驗，在用户心中呼聲高漲。 

如微軟開發的“小冰”在國內就擁有1.6億活躍用户，其中虛擬戀人平台上16%的用户，每週對話量3800多條，而一個用户一週在微信上發的消息是310條。 

實際上，相對於文生視頻的Sora和文生音樂的Suno，顯然發展時間更久的AI人機交互技術更成熟。 

且隨着技術不斷進步，AI聊天機器人已經可以做到更多。 

比如在火爆外網的Character.AI上，用户只需提供幾張圖片和描述，就可以將聊天機器人塑造成理想模樣。 

興趣社交社區平台Soul，也較早上線了AI對話機器人“AI苟蛋”，能夠與用户進行多輪個性化溝通，準確識別網絡社交用語，如“尊嘟假嘟”，並結合發帖、互動等多項行為，對用户進行個性化的主動關懷。 

在近期接受極客公園專訪時，Soul創始人張璐曾表示，對話式 AI 需要具備情感化的能力，會找人的情緒點，還要個性化、擬人化、多樣化。AI苟蛋正是沿着擬人化、情感化方向進行功能迭代。 

技術之外，相較於ChatGPT、Sora、Suno這類實用工具型應用而言，面向C端社交賽道的AIGC應用產品，更能獲得用户的時間青睞。 

根據Writerbuddy進行的AI行業分析，Character .AI訪問量在2023年6月達到了2.8億，用户平均每次停留時間長達28分鐘，這一數據遠高於ChatGPT的8分鐘平均停留時間。 

在國內，AI社交應用也展現出了極高的用户粘性。以通過AI技術實現推薦關係、輔助對話、降低表達門檻、提升互動體驗的Soul為例，平台月活躍15天以上的用户佔比63.7%，人均用户日均使用時長為46.4分鐘，日均私人信息數為66.9條。 

不過，無論何種技術創新，在自由市場經濟發展下，都不可能完全不考慮盈利問題，“為愛發電”始終難以為繼。 

畢竟，一切都是生意。 

AI社交之所以能夠“搶跑”AIGC應用元年，除了技術更成熟、需求更旺盛外，還因為互聯網社交的商業生態也已經十分成熟，並且從騰訊、Meta的萬億科技帝國來看，AI社交的市場潛力廣闊，用户付費心智、習慣都經過了市場長期培育。 

根據市場研究公司Grand View Research預測，全球社交應用的市場規模保持快速擴張態勢，預計到2030年，全球的市場規模將超過3100億美元 （約合超過2萬億元人民幣） ，年複合增長率達到26.2%。 

也正是基於對社交萬億市場的美好暢想，憑藉AIGC技術加持，打破“人與人”傳統社交模式，AI社交細分賽道開始沸騰。 

02 百團大戰打響，競爭壁壘何在？

過去一年，國內湧現了大量AI社交產品，不過目前大多處於集體測試階段，且打法上也存在些許差異。 

原本就帶有社交基因的玩家們，“兩條腿”走路，這包括了單獨推出全新AI社交APP，以及將AI社交內置於既有應用中，相當於是對應用的AI重構，如騰訊音樂“未伴”、抖音“心晴”以及微博“明星AI情感伴聊”、QQ“AI聊天搭子”等。 

Soul則是依靠自研的語言大模型Soul X，上線智能對話機器人“AI苟蛋”、AI輔助聊天等諸多功能和場景，捲起AI互動體驗。 

另一邊，是缺乏社交基因的大廠們，如百度、美團，將希望寄託在獨立APP上，美團推出“WOW”APP，至於百度，更是前後推出包括“萬話”在內的四款應用。 

實際上，底層AIGC技術是開源的，打造一個專屬AI伴侶並不難。 

不過，大家都在玩，讓AI社交看起來沒有進入門檻。 

事實真是如此嗎？ 

首先，數據就是一個核心壁壘。 

AIGC把數據要素提到時代核心資源的位置，但是對於AI社交嚮應用來説，用以“預測+訓練”的數據，不僅僅是一般數據。 

想要自研模型具備理想的表現效果，訓練數據的數量和質量是重要的影響因素，將直接決定垂類模型的表現、迭代速度和訓練成本的關鍵因素。 

換句話説，玩家們需要的不僅僅是數據，而是高質量的社交數據。 

這也是為何馬斯克用X平台 （原推特） 數據訓練AI模型的同時，揚言起訴微軟並禁止其使用X平台數據訓練AI。也是為何谷歌等科技巨頭也會尋求與 Reddit 這些社交平台合作的原因。 

國內，中文互聯網領域中，擁有高質量、高關聯社交數據資產的AI社交玩家並不多。除開社交元老級、國民級的微信、QQ之外，少有大廠或創業公司具備成熟社交場景，能夠形成穩定的流量入口，實現社交數據的積累沉底和用户的快速反饋。 

特別是，面對年輕一代的社交需求，掌握Z世代語料數據或許更能適應當下“賽博社交”的趨勢。 

拿近8成月活用户都為Z世代的Soul來説，上線7年多，月活用户近3000萬，在年輕羣體中滲透率很高，同時擁有有高活躍、高粘性生態，每個聊天的日活用户，平均每天發出約70 條點對點私聊消息，以及大量一對多、多對多公域社交場景的互動內容，大部分都是生活化、趣味化的內容。例如，用户交互數據方面，平台一年新內容瞬間發佈條數就超過 6 億。 

相比辦公、現實關係場景數據而言，這些高質量的社交數據與情感交流、建立關係鏈接等社交互動行為具備更高的關聯度，也能夠更好的訓練對話式AI模型。 

過去，想象中的AI聊天中，會是“人工弱智”或者已讀亂回，或者只是冰冷客套話，不懂梗也沒有情緒波動。而Soul基於平台社交數據誕生的“AI苟蛋”，卻被網友吐槽懷疑是披着AI外衣的真人，過於真實。 

不過，短期內，想要做到對話式AI以假亂真的平台，或許還需要沉澱更多社交數據。 

03 時間殺手，用户為王

移動互聯網發展到今天，網友見過太多朝生暮死的社交產品，“人來，人走了”再正常不過，不少APP都淪為“月拋”玩具。

技術都一樣，那麼能夠吸引用户常駐留存的，就只有場景和服務了。

目前，比較常見的是虛擬社交使用場景。豆瓣名為“人機之戀”的小組聚集了9000多名用户，大多是“Replika”的忠實用户。在Replika AI上，用户可以“捏”出理想伴侶，和自己創造的虛擬人像異地戀人一樣聊天相處，屬於沉浸式體驗類型，而不會用完即走。

類似Replika AI、Character.ai在吸引用户留存方面的產品形態、使用場景設計，給國內AI社交廠商的一個啓示是，想要提升用户產品體驗的底層理念是，擯棄“流量思維”，用户不是流量，而是每一個具體的人類個體。

比如説，有用户反饋：“AI聊天剛開始很好玩，但聊久了便失去新鮮感。”

從用户反饋出發，單一的聊天場景，並不能滿足用户多層次的情感社交需求，需要打造多元、立體的C端場景，升級用户AI社交體驗。

實際上，除了AI聊天對話之外，國內已有不少AI社交產品，在嘗試將更多的AI能力引入產品體系，像是閲文築夢島推出的用户共創“小劇場”玩法，抖音話爐的“短視頻”玩法，Soul 創新推出的“AI狼人”遊戲互動、音樂互動社交玩法等，將AI能力與自身社交場景深度融合。

遊戲互動玩法上，Soul 站內“狼人覺醒”結合遊戲機制創新，引入AI角色陪用户玩狼人遊戲，Agents有不同音色，會角色扮演，會推理，會偽裝、悍跳、互踩，十分逼近真實玩家，能給用户交互沉浸遊戲體驗。顯然，遊戲互動創造了單純聊天更沉浸和趣味的交互體驗，也更容易留住用户。

音樂互動玩法上，始於去年AI孫燕姿的走紅讓市場看到了AIGC在聲音克隆、生成上的能力，很多音樂平台在推AI唱歌的功能和玩法。Soul的創新在於，除了在真實度上下功夫，重點基於平台社交屬性，突出互動性。

所以，基於自研“伶倫”引擎的“懶人KTV”活動中，特別強調社交玩法，不僅是單人唱歌，用户還可以邀請多人一起AI KTV合唱，讓個體在邀請、合唱、分享的過程中，完成社交，深化關係。

努力成為C端用户的“時間殺手”，意味着技術、產品獲得用户認可，用户APP使用時長增加。

而對於互聯網經濟而言，本質就是用户注意力經濟、時間經濟。

按照羅振宇“國民總時間”論説法，正是用户總注意力、總時間有限，所以成為稀缺資源，用户的時間變得越來越值錢，尤其在互聯網存量時代，用户的時間越來越具有商業價值。

因此，深耕用户價值，獲得更多用户時間，則成了市場增量的主要來源。

AI社交領域也不例外。

去年，全球頭部社交網絡公司Meta，設立AIGC產品部門Gen AI，將AI技術深入融合Meta的各項應用，創新產品形態，吸引用户留存。

基於AI社交推動平台用户規模增長，用户使用時長相應疊加，平台廣告價值同步提升，最終Meta用户價值在財報中得以體現，2023年營收為1349億美元，同比增長16%，淨利391億美元，同比增長69%，Meta市值也重回萬億美元。

從IM、LBS、興趣到AI，社交賽道確實“時看時新”。

而在信息氾濫、技術平權的今天，強調用户價值或許略顯陳詞濫調。

但隨着AI重塑社交賽道，各玩家重新回到一個相對平均的起跑線上，底層AIGC技術開源下，想要打造下一個如微信般的殺手級應用，用户價值是商業化繞不過去的核心點。