極越夏一平反思：論技術我們很能打，要解決品牌認知問題_風聞

作者 | 張祥威

編輯 | 德新

強長項，補短板

今年起，新能源汽車競爭強度明顯再上一個台階。

華為主導下的問界強勢逆襲，雷軍親自坐鎮的小米汽車在發佈後斬獲豐厚的大定訂單，給其它汽車品牌帶來壓力。3月末，在小米發佈會前幾日，極越在北京舉辦AI Day活動。這場活動上，極越CEO夏一平也與媒體就銷量、競爭格局、大模型技術等展開溝通。

作為與小米汽車差不多同時期進場的選手，極越同樣有着互聯網大廠背景。極越始於百度造車，吉利作為戰略合作伙伴加持。2021年3月，百度旗下「集度」註冊成立，由夏一平主導。直到去年8月，集度更名為極越，成為吉利控股旗下高端智能汽車機器人品牌。

極越01作為品牌旗下首款新車，基於吉利浩瀚平台打造，智能化由百度這一後援強力支持。無論是整車電子電氣架構，還是智能化技術，均能與特斯拉等頭部玩家一較高下。

不過，極越的品牌認知度，明顯不敵進場更早的特斯拉，與擅長營銷的小米也差點意思。

夏一平在反思銷量情況時稱，「作為一個新的品牌、新的品類產品，當一個用户進入我們門店的時候，思考的第一個問題不是我要買車，而是這個品牌是什麼牌子，能不能相信，這是我們要去解決的問題。」

在今年的價格戰主基調下，極越既要補齊品牌等短板，還要將手中的智能化王牌打出去。

銷售組織迅速迭代

「不會讓大家失望」

去年11月，極越01開始向首批用户進行交付，至今已有近半年時間，銷量大概為數千台級別。

溝通會上，夏一平對過去幾個月銷售工作進行了反思。比如，前期目標用户不夠精準，品牌相對比較年輕，正處於認知建立的過程等等。

對於一個新的汽車品牌，車企通常會投入幾個月甚至超過一年時間進行推廣。到發佈新車時，還要經歷亮相、發佈、上市等多個環節，如此才能讓用户對品牌產生一定的認知。

從集度更名為極越，前期的品牌建立工作中斷，對極越的影響不小。

好在，極越01的長項是智能化，智駕功能基於純視覺技術，智能座艙語音交互基於百度AI大模型，在智能化維度，極越可以與特斯拉、小鵬等一較高下。

「當把車賣給非目標羣體的時候，會發現很困難，當我們把車賣給科技愛好者的時候，甚至都不用介紹車的優勢，消費者就會買單。」夏一平説。

當下，極越正在對品牌和營銷環節進行補課。

夏一平經常跑在一線，也會到銷售門店參與賣車，和用户進行交流。通過這一舉措，更容易瞭解用户真正需要什麼，以及戰略落地時是否到位。

他認為，在品牌認知建立初期，應該把多把用户帶上車，通過賣場景、賣體驗來促進銷售，而不是簡單的向用户介紹配置。自今年1月起，極越還加大了直播投入，夏一平會參與到直播中來。

整體上，極越的銷售團隊正在進行變革，實現組織迅速迭代。

這一點與蔚來類似。

今年蔚來沒有新車，更多地會推出換代改款車型，剩下的工作主要是如何做好銷售。李斌已經擴張了銷售團隊，自己也會參與直播賣車。

汽車掌門人從幕後走向台前，緊盯銷量環節，説明競爭正在加劇，企業希望將品牌宣傳力度最大化，以最終實現銷量增長。

夏一平對未來充滿信心，「我們還是有機會的，請各位拭目以待，相信極越不會讓大家失望。」

夏一平：智能化才能分高下

信心背後，底氣或許源自極越擅長的智能化。

新能源汽車素有上下半場之説。在夏一平看來，三電技術發展今年可能已經走到盡頭，電池、充電、電機趨於同質化，想拉開差距幾乎不再可能。要真正實現突破贏得市場，更多比拼的是智駕能力的高低，以及智能化體驗的優劣。

極越是國內極少數的可以支持整車SOA的公司，擁有全車冗餘環路的千兆以太網作為骨幹網絡，承載AI能力，實現全域融通、端雲融通的整車電子電氣架構。

夏一平表示，智能汽車的時代的核心競爭力是軟件架構和電子架構，在這些方面，極越領先行業兩代到三代。

在智能駕駛領域，極越選擇了與特斯拉類似的純視覺技術路線。純視覺對技術的挑戰更大，主流智駕玩家的方案中仍帶有激光雷達，純視覺方案大概率在今年新推出的車型上才會看到。

從用户體驗層面看，極越PPA（Point to Point Autonomous Driving）現已開通北京、上海、廣州、深圳、杭州五個城市。可使用範圍的覆蓋率方面，一線城市的滲透率達到90%以上。內部統計數據顯示，用户每天開100公里，接近50%會使用智駕PPA。

夏一平認為，「到今年年底，頭部的智駕駕駛玩家和第二梯隊就會拉開巨大的差距，因為AI數據迭代的飛輪一旦起來之後，成長是非常快的，不給後來者超越的機會。」

智駕的純視覺技術離不開百度的支持。純視覺是百度最早為L4智駕而開發，對場景的算力要求比較高，而且已經歷9000多萬公里里程的安全無事故運營，為純視覺奠定了基礎。

大模型方面，極越早在2021年也就是成立初期，就開始規劃和部署AI大模型。

得益於百度的視覺大模型VTA（Vision Takes All），可以具備目標檢測、實時建圖、時序跟蹤、場景的閲讀理解能力四大核心能力，支持共101類建圖場景，基本上覆蓋100%的道路元素。

視覺大模型的建圖精度達到釐米級，可以更敏捷地對發生的事件做決策，也能進行端到端地推理和執行。比如，在複雜的路口道路構建情況下，系統可以完全重建路口，而不是靠模型一個個訓練再進行串接。

極越的策略是，雲端訓練、端側部署，然後再在端側進行優化，儘量減少對網絡的信賴，以實現高性能和低延遲。

目前，極越的智駕計算擁有2.2 EFLOPS的雲端GPU 算力，全年AI模型迭代次數達到324次，基本平均每天就有一個模型上車。

夏一平表示，「應用於汽車上的大模型，最主要的區別在於上車體驗，極越的大模型上車體驗在全中國甚至全世界做得是最好的。比如最新的1.4.0版本功能，目前市場上是看不到第二家的。」

淘汰賽上演，

強化優勢、補短板並重

當下，新能源汽車的淘汰賽已經上演，開年的高合汽車停擺便是佐證。何小鵬在內部信中直言，「今年是中國汽車品牌進入血海競爭的第一年，也就是淘汰賽的第一年。」

加上比亞迪率先發起價格戰，華為和小米汽車等巨頭進場，市場終極格局再度充滿變數。在這一背景下，極越要儘快補齊品牌認知度不高的短板，同時必須將已有的技術優勢轉化為銷量。

作為一家科技屬性背景濃厚的公司，極越的定位是汽車機器人，從開始就將汽車作為一種機器人來打造。

夏一平認為，從整個行業的發展來看，AI大模型和汽車產業的深度融合，不僅僅給汽車產業帶來新的改變，對人形機器人的發展也會有促進作用。

汽車機器人是未來通用人工智能的一個必備場景，汽車就是一個在道路上行走的機器人。上面提到的整車SOA、智駕、語音交互等技術優勢，可以理解為汽車機器人的底層能力，

如今，圍繞汽車機器人的技術優勢****正促進銷量的達成。

以智駕為例，夏一平認為，消費者對智能駕駛的接受度在提升，通過在一線門店的觀察來看，越來越多的用户主動購買帶有智駕功能的車。

「科技的發展是不會倒退的，包括現在的AI技術發展，GPT大模型，以及整個AGI發展，這些技術的發展將非常有效的推動整個智駕的飛速發展。我覺得時代不會倒流，科技也不會倒流。」他説。

新能源汽車發展到2024年，場上的玩家已經無法僅靠某個長板活下來，這是一場綜合實力的比拼。極越很清楚自身的長項，也已經洞察到銷量問題背後的短板，行動正當其時。