AI大模型為何紛紛走向“閉源”？_風聞

自從開源理念的Open AI把ChatGPT“閉源”之後，就遭到了科技狂人馬斯克的瘋狂批判。馬斯克認為，AI大模型應該讓每個人都從人工智能的成果中受益，但現在Open AI更像是微軟的一家“閉源”子公司。

昨天，國內最強的中文AI大模型“文心大模型”，也堅定地選擇了閉源路線。

百度流出的李彥宏內部講話，不僅強調了閉源發展的優勢，還“給開源大模型潑了一盆冷水”，李彥宏認為，閉源模型在能力上會持續地領先，百度沒有必要維護一套開源的文心大模型，市場上已經有很多開源模型了。

為什麼Open AI的GPT、百度的文心一言、華為的盤古大模型等主流AI大模型，都紛紛採用了“閉源”路線呢？

第一，我認為出現開源和閉源的路線搖擺是暫時的，現在選擇“閉源”，並不意味未來不會“開源”。

目前，還是有很多AI大模型在開源的，比如谷歌、阿里都有開源的AI大模型，而Open AI也計劃在未來提供GPT-5等版本的開源模型，也沒有一條道走到黑，説自己完全做閉源模型。

開源與否決定於很多因素，比如模型本身是否有涉及到商業秘密。

華為的盤古大模型，算法就跟礦山、氣象、汽車等很多行業的商業秘密相掛鈎，一旦開源，就意味着這些商業秘密大家都知道了，如果哪一天華為把這些行業秘密的算法拆解出去，做一個開源的盤古大模型也未必沒有可能。

第二，開源的盡頭也是“閉源”，今年都在比拼AI大模型的商業化落地，所以，當前重點一定是放在“閉源”上。

開源只適合在行業層面，不適用在用户層面。

我們看操作系統，只要是用户在使用的操作系統，都不是完全開源的系統，而是半開源或者閉源的，谷歌的安卓操作系統是“開源”的，但是基於安卓優化的小米澎湃、OPPO的ColorOS手機操作系統，也都是“閉源”屬性，因為只有閉源，才能更個性化地服務用户體驗，這兩家公司絕對不會共同優化同一個操作系統。

所以説，“開源”的理念它只適合在行業層面，一旦涉及具體的商業化層面，“開源”也得走向“閉源”。整體上，AI大模型已經比較成熟，今年開始在重點落在商業化能力上，這時候比拼的就是“閉源”的能力了，如何給到開發者更好的AI能力支持，而不是提供一套開源的模型。

第三，因為“數據未開源”的原因，現在做“模型開源”其實沒什麼意義，這一點上，AI大模型就跟操作系統相比有很大的不同了。

以百度為例，就算文心一言的模型開源了，它的數據也不會開源，而數據不開源，模型開源的意義就不大，你用不了百度的數據做模型訓練，即便把文心大模型開源給你，你做的AI也達不到“文心一言”的程度。

其實，包括阿里巴巴通義千問等在內的“開源”AI大模型，只要不開源數據，都不算真正的開源。未來，AI大模型開源發展的重點，不在於“模型開源”，而在於“數據開源”，因為整體模型能力上，彼此差距已經不大，隨便用哪一個模型，只要中文數據足夠大，都可能吊打“ChatGPT”的中文能力，所以數據才是未來需要走向開源的重點，如果數據不開源，只有模型開源，對行業的AI賦能也是有限的。

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