在吹氣球的時代，有人選擇種樹_風聞

2024年，裁員進入常態化。甚至連給“企業用户提供高效解決方案”的飛書都給自己先“高效”了一下。據多家媒體報道，飛書“最近一輪組織精簡調整就涉及上千人”。

人少了，活不變，甚至還要追求完成更多的活兒？這就產生矛盾了。而解決矛盾是人類發展、企業進步的方式之一。

多個員工不是多雙筷子那麼簡單，社會保險、住房公積金、商業保險、員工體檢、帶薪假期、招聘、安置等等，一個勞動力的成本遠遠比基礎工資那一個簡單的數字來得複雜。

有沒有那種能幹活、又便宜，甚至免費的“員工”呢？

有，而且有很多。但你平時看不見他們，因為他們不是“人”。

WPS 365在今年正式推出“數字員工”，無限量，全新上市。它得益於人機交互的邏輯發生的根本性變化，可以通過自然語言多輪問答式的自然交互。公司可以把很多工作交給AI，讓其成為人類員工的超級輔助。一名數字員工可以是一個非常優秀的文秘，能提供發票抬頭查詢、出差手冊查詢等行政事務信息；還能幫助你進行信息摘要，寫工作總結、安排會議行程、記錄待辦事項等執行類的工作。最重要的是，數字員工在高效但重複的工作響應中，有着人類員工不具備的優勢：“情緒穩定”。

在過去的2023年，對於AI怎麼落地企業，CIO們都被焦慮所淹沒，誰也不想被風口甩下。而“數字員工”可能是企業進入AI時代的第一步。

因為CIO首先要考慮的是，從組織辦公角度，AI如何融入組織流程？AI不僅僅作為一個簡單的工具存在，更要從根本上轉變組織方式和生產方式，讓AI成為組織、人才、知識流動的新心臟和血管。

其次，從業務鏈條角度，如何能從產業特有的產品出發，找到AI最適合落地的方向？比如供應鏈、消費者、渠道多個場域都可以是AI發力的方向。

但在企業成本中，除了生產製造成本之外，更重要的是決策成本、組織成本、管理成本，這些成本是過去大家往往容易忽視的隱形成本。而AI員工完全可以通過其不倦的問答和企業相關的特定知識來消弭掉這些隱形成本。

但在有這種可落地的AI產品之前，企業和CIO們面對這些複雜的問題想尋找AI的幫助時，總會發現自己已經身處一個AI滿天放氣球的時代。

從幾十年前開始，就有人選擇種樹

我們的AI已經進入了吹氣球的時代，上天的氣球越來越多，也越來越大。但有人在吹氣球的時代選擇種樹，它還是從幾十年前就開始成為種樹人的WPS。怎麼又是它？對，就是它，不過這次WPS在AI時代種的樹叫AI Hub。

AI Hub，如果按照友商的形容，它會被描述成“簡單理解就是辦公應用層接入了一家‘大模型商店’”。可能更精準的形容是它是WPS 365這個一站式AI辦公平台種的一棵樹，樹上接入了多種大模型應用。企業通過這個WPS 365這棵樹的枝幹，可任意調用市面上各類大模型，包含MiniMax、智譜AI、商湯、百度的文心大模型、阿里的通義千問等等，滿足企業客户各種AI口味需求。

之所以需要這棵樹，是因為每個模型有自己擅長的能力，不是每一家模型能幹好所有的事情，有的擅長AIGC的生成，有的擅長於寫公式、寫代碼，有的在於知識的整理和分析理解等等。如果企業客户要選一種AI應用，是選滿天飛的氣球，還是會選擇在一棵樹上自然生成的綠葉？如果選擇了後者，那麼企業客户選擇一棵樹的標準又是什麼？

藝文不貴,徒消工夫，想明白了客户需求的WPS 365只不過多花了一些時間種樹，建起大模型的基礎庫：

看看主流辦公軟件，釘釘接入的“通義千問”大模型、飛書背後是MiniMax和智譜AI，總體來説，WPS AI對比市面各大主流的大模型接入時間更早，覆蓋更全全面，也形成了更系統的解決方案。

另外，WPS 365只不過在打磨小模型上多花了一些時間：

除了接入大模型，WPS 365還有提供特有的“特殊服務”：它們花了一下一些時間做了一些“小模型”。大模型跑得很快，但只有接觸了足夠多的用户才能發現某些特定辦公場景需求。各家大模型應用都能從對話框裏得到一些回答，可以稱為“聊天回答”。但同樣是生成的答案，WPS AI順便就把格式、對校對的理解、內容的規範性等做了。這種順手就做了的事情，在實際應用上體驗卻能高出了一大截，這還怎麼比？

順手做的是微操，微操靠練，大家都可以做成，而“大招”則有時間的門檻。

這大招就是把AI完全無縫融入到自己產品的整體系統裏去。現在來見識見識大模型的能力引入到辦公產品例子：

多維表格近年來很火，它以“業務管理的輕系統”而知名。企業可以輕鬆在多維表格上搭建一套數據流程，讓數據具有自動化、聯動化、可視化的能力，主要分佈在企業內部一些的簡單生產系統和生產環境裏面。

但多維表格對於傳統電子表格的兼容能力很差，很多時候多維表格在做數據庫的事情，傳統電子表格做分析的事情。

為了解決這個問題，WPS 365用“智能表格”將其合二為一，把傳統的工作表和多維電子表格融合在一起，讓多維表格成為一種特殊的工作表，在智能表格裏也能引用多維表格，真正做到了跨系統業務集成能力。

“智能表格”今年還引入了AI函數。據介紹，WPS 365智能表格版本引入了6類函數，面對一個電商用户的客服記錄反饋表，用AI寫一個AI函數，就能理解並識別客户反饋的究竟是電池續航問題、驗證質量問題，還是序號問題，並進行分組歸類，實現AI應用到生成層面。

不管看不看得懂它怎麼解決問題的，反正你記住：“有事，它真上”，這也就是WPS 365明顯區別其他辦公產品的一點。

種樹其實也很潮很賺錢

只有在採摘果實的時候才關心種樹的人。可能有人認為WPS 365在AI時代種樹提供辦公新質生產力，但也還會出現有人依然認為WPS 365還停留在傳統Office階段的情況。

然而從我的體驗來看，它真的變了，有點單純的從每個產品的功能入手結合AI去發揮它的可能性，哪怕再小的功能，只要接受到了需求也要儘量去鑽研。不怕你練一萬個動作，就怕你一個動作練了一萬遍。

WPS 365永遠都會關心他們的客户需要什麼樣的數字化辦公能力和AI辦公產品，與客户一起進入AI時代。

比如，WPS 365發現企業里居然還有很多“文件櫃”這種東西存在和壘放着一疊疊資料的情況，雖然在數字化時代，企業選擇把紙質資料變成掃描件並放進雲盤，但只不過資料只是換了一種介質存在，並沒有AI化，沒有進入AI時代，不具有“信息生命”；除了陳舊的數據，企業還在每天不斷生產着成千上萬的新數據。這其中有Office傳統格式的文檔，也不乏多維表格、Markdown文檔、思維導圖、PDF等新型格式文檔。

為了讓這些數據具有“信息生命”，WPS 365搭載WPS AI推出了“智能知識庫”功能。

智能文檔庫功能調用AI的能力，將存在雲盤裏文件提煉轉化變成知識，同時兼容過往的主流與非主流格式，無論是Office格式、PDF格式，甚至掃描件、圖片，都能進行技術處理，再向量化作為知識再利用，“故紙堆”又煥發新生機，帶來新作用。

在WPS AI的加持下，WPS 365製造了AI外腦，接入企業現有的辦公系統中。大腦會“記憶”存儲在雲盤、知識庫、後台的各類數據，實時感知企業各類OA、製造、採購、CRM系統環境的變化，最後藉助自動化工具和助手，調動十餘種高能AI能力，幫助員工去“執行”辦公中的一個又一個任務。

在這個過程中，AI大腦不僅提高企業工作流的運行效率，無形中還會把企業工作流重新梳理一遍，AI徹底融入組織方式並形成新的數字化流程。客户交付方式也一應俱全：有客户端、服務端、公網、私網，也支持現在在各地大量建設的專屬網絡，比如專屬的政務網、專屬的國資雲等等。

除了與客户一起進入AI時代，企業辦公應該是由“Office+協作+AI”一起來構成。最新展示出的WPS 365產品架構中，可以看到清晰地劃分成三塊：

第一，以IM（即時通訊）、會議、郵箱、日曆為代表的協作模塊；

第二，以AI Hub、智能文檔庫、數字員工為代表的WPS AI模塊；

第三，以WPS Office本地文檔和雲文檔系列組件為代表的文檔創作模塊。

大模型很火，氣球很漂亮，但不能讓種樹的人吃虧。金山辦公公佈的年報顯示，2023年，金山辦公實現營業收入45.56億元，同比增長17.27%；歸屬於母公司所有者淨利潤13.18億元，同比增長17.92%；歸屬於母公司所有者扣除非經常性損益淨利潤12.62億元，同比增長34.45%。當前，WPS 365已服務17000餘家大大小小的政企客户，當中既有諸如上交所、中信建投、華夏銀行、廈門銀行、國網浙江、湖北文旅等國央企，也不乏頭部民營企業的身影，比如吉利、極氪、奧克斯、科大訊飛等，這其實也説明了，種樹也潮流，而且還賺錢。

一個AI燦爛時代，路有很多條，也許有人當時忙着追逐天空中的氣球，但也會有人風裏雨裏，一直在原地默默守護那棵大樹。