AI“速”不可擋，算力鉅變，你準備好了嗎？_風聞

「 “當某一天人工智能的智慧超越人類，你會發現人工智能將會以迅雷不及掩耳之勢改變世界，那個改變是不可逆的，極其迅速。” 」

浪潮信息董事長彭震在“IPF2024”上的這個觀點，正是當今世界在AI影響下急速前行的真實寫照。

記得英偉達CEO黃仁勳曾將ChatGPT的落地稱為“AI的iPhone時刻”。而在今年兩會期間，“人工智能+”更是被寫進政府工作報告……一場轟轟烈烈的人工智能革命正式拉開了序幕。

時代的交替，同時也意味着底層思維邏輯的變化。顯然，推動PC時代發展的摩爾定律逐漸失效——AI時代，算力正在被重構。

“速”不可擋的AI爆發

從農耕時代到工業時代、信息時代的進化，每一次生產力的迭代，同時給人類社會帶來巨大變化，並且這種變化的勢能一次大於一次。

如今，人類正在向AI時代邁進，這一次對整個社會的影響會更大。

“人工智能所產生的影響要比以往任何技術更為迅猛，曾經有一份報告指出，人工智能在2023年到2030年累計對GDP產生的影響，將會超越蒸汽機過去在80年內對整個經濟影響的4.5倍。”身處計算產業一線，彭震對業界快速的變化非常敏感，他認為今天已經“一切計算皆AI”。

AI正在快速普及，給千行百業的效率帶來了巨大提升：比如編碼效率提升了2.2倍，音視頻剪輯提升了10倍，製藥進程提升了3倍。“人工智能對人的勞動是顛覆性的，很多工種將會徹底消失，人工智能在未來將會帶來25萬億的市場規模。”

2023年整個市場都在“卷”生成式大模型，2024年風向則“卷”到了應用。業界普遍認為，2024年應該是人工智能和大模型應用的爆發之年。

2023年底，當英國《經濟學人》雜誌展望新年時曾這樣預測：生成式人工智能將在2024年成為主流。因為在2023年，許多公司已在嘗試ChatGPT等生成式人工智能產品。

隨着試驗階段逐步結束，企業正在考慮更大規模地部署新技術。畢馬威的一項調查發現：80%的公司表示計劃到2024年中期將這方面投資增加50%以上。

來自IDC的觀察也是一樣。“37%的受訪者認為人工智能有可能顛覆他們的行業。”IDC副總裁鍾振山也指出正是看到AI的顛覆性，越來越多的企業將投資轉向AI，“在2023年，AI及自動化項目已經躍居IT投資的第一位，隨之基礎設施的建設也從第五位上升到第三位。”

對於AI應用的爆發，IDC給出非常激進的預測：“我們預計到2027年全球將部署約10億個應用程序，是現有應用程序數量的兩倍。未來5年內創建的新應用程序將與過去40或50年創建的一樣多。”

應用的爆發，無疑將改變今天人們的工作和生活方式。比如對於個人而言，寫作、編輯視頻、畫畫、寫歌都可以藉助AI工具；對於醫療、保險、交通、能源、製造等行業而言，也將與AI深度結合轉型升級。

與AI應用爆發同時發生的，就是對算力需求的爆發。根據OpenAI發佈的報告，自2012年以來AI訓練任務所運用的算力每3—4個月就會翻一番；2012—2018年，AI算力需求增長了30萬倍。有分析認為，從2018年到2030年，智能出行對算力的需求將增長390倍，智慧工廠的算力需求將增長110倍。

“算力焦慮”不是杞人憂天，而是真實存在的挑戰。

挑戰的同時也是機遇，據IDC預測未來將有更多的投資投向基礎設施：2021年大約每7美元中只有1美元花在計算上，到2028年將會有大約三分之一的投資在計算上。從七分之一到三分之一的變化，意味着基礎設施越來越受到重視，佔IT投資的比例將大幅上升。

可見，今天的AI不是勢不可擋，而是“速”不可擋，應用的爆發，以超出我們預料的速度正在改變着這個世界。計算遇到前所未有的挑戰，也醖釀着巨大的市場機遇。

以應用為導向，以系統為核心——作為計算領域的領導廠商，浪潮信息給出自己的答案。在懂懂看來，浪潮信息的這一“解題思路”，是將應用作為AI發展的牽引力，而算力作為推動力，在一推一拉雙重作用力下，將促進AI全面落地，產生真正的價值。

重構計算：從單點思維到系統思維

AI的計算與PC互聯網時代的計算已經不可同日而語。彭震指出，千億參數是大模型的智能湧現的臨界點，千億參數的模型就會有更好的智慧湧現，參數規模越大，湧現的能力越大。當然參數規模越大，計算複雜度也越高。

浪潮信息很早就洞察到了這一變化，並在2016年提出廣義的計算要依賴算法、數據、算力三大要素。“我們要發展人工智能，要以系統為核心，在算力、算法、數據三個方面協同發展。人工智能的突破要從這三個方向一起來發力，而不僅僅揪住某一方面。”

所謂算法是人工智能發展的大腦，算力是人工智能發展的支撐工具，數據是人工智能高質量發展的原料。過去8年時間，浪潮信息一直在這三個維度上持續發力。

具體到狹義的算力來講，可以看到兩個明顯的趨勢：一是大，計算進入萬卡時代；二是複雜，底層芯片是多元的、異構的，上層的大模型是多模並存的。

在我們傳統的認知中，算力取決於芯片。Transformer模型是2017年誕生的，如果按照摩爾定律18個月芯片性能翻一番，芯片智能只提升了8倍，但事實是人工智能計算的性能提升了超過1000倍。顯然，在PC時代的摩爾定律已經失效。從8倍到1000倍的裂變，靠的是系統的全面提升。

“在一個大規模計算裏面單點效率是非常有限的，而系統的互聯、高效組織和協調、算法的優化、互聯的優化等變得越來越重要。”彭震強調。

首先是算法調優。通過對源大模型的探索，浪潮信息在算法層面做了大量優化，對結構進行創新，通過分佈式訓練算法，針對多元芯片P2P互聯帶寬較低的現狀，性能方面較業界經典算法提升33%。

其次是全新的架構。在硬件層面，打破以芯片為中心的單機系統設計思路，基於未來萬卡時代，構建以系統為核心的架構創新設計，將CPU、GPU、內存、存儲等資源全部池化，隨需調用。而在軟件層面，會構建業務感知的資源彈性調度系統，可以主動意圖感知，並且隨需調動資源。這個系統很像人類的大腦，大腦是由神經元組成，分不同的區域管理不同的能力，形成一個極其複雜的協同智能湧現系統。“混合專家系統”就是模擬了這樣一個產生的過程，以應對多模態複雜環境裏的計算。

最後是網絡互聯。大模型訓練節點之間的數據交互是以GB為單位數據交互量，這需要龐大的帶寬，可預測性要求非常高。超級以太網正在成為趨勢，未來都將是由交換機+智能網卡組成高效網絡。

那麼，浪潮信息為什麼可以前瞻性地提出系統思維？

作為一家領先的計算廠商，浪潮信息一直緊密地與客户聯合創新，一直走到變化的最前沿，對用户需求的變化感知也非常敏鋭。

此外，浪潮信息很早就開始投入做大模型，2021年就推出了“源1.0”。當時大模型並不火爆，行業甚至對生成式大模型還沒有清晰的認知。浪潮信息做大規模並不是要靠大模型“吃飯”，而是看到未來的趨勢，希望深刻理解大模型會對計算帶來哪些變化，以及它的創新價值點在哪裏。

“創新不能站在岸邊去想你在水裏怎麼游泳，創新首先要投入其中，真幹實幹，在解決問題中找到創新的路徑、找到創新的方法，”彭震解釋系統為中心也分為不同的層面：在廣義的計算層面是算法、算力、數據的系統性創新；在狹義的算力層面是算法、架構、網絡的系統性創新。

從PC時代向AI時代過度，本質是需要思維模式的變化，系統思維顯然有別於過去的單點思維，“不能依賴於某一個廠商，依賴於某一個技術，依賴於某一個生態。它是包容性的，是整體向下思考的過程。”彭震表示。

‍‍‍‍以開源開放建立正向循環的生態

浪潮信息所指的以系統為中心，還有一個層面是指生態系統。

AI的全面落地是一個很長的鏈條，涉及的技術非常多，這樣的產業發展更依賴於開源開放。正如中國工業經濟學會會長、中國社科院大學教授、博導江小涓所述：“在當今科技全球化、產業全球化的格局下，‘會做的全部自己做’並不是最優選項，這種全能產業結構得不到分工帶來的規模經濟、技術快速迭代、利用全球資源、分享全球市場等諸多利益。有些重要產業鏈的核心技術和未來關鍵技術，我們要堅定不移的推進自主，提升科技自立自強水平，推動高水平開放與科技自立自強相互加持相互促進。”

人工智能+的初期，百花齊放、百家爭鳴，產業的活力來自於開源開放。“多元算力、多模爭霸，這是歷史必然。有些人認為這是重複造車，但也是百舸爭流、百家爭鳴，這是對產業極大的促進。”彭震認為。

開源開放的同時，就會帶來多元、多模的複雜局面：底層來自不同企業的芯片，多元算力在產生，CPU、GPC、TPU、NPU各種各樣的芯片都在做AI方面的創新；上層的大模型來自不同的廠商，尤其是中國市場出現了千模爭霸的局面，並且除了通用大模型，還有垂直行業大模型、企業大模型……

可以説，在AI發展之路上，中國與美國有着巨大差別。在底層芯片技術上的差距不是短期內可以追上的，但是中國市場的優勢是場景多、數據多，所以可以發揮在應用方面的創新試驗場和創新的引領作用，實現彎道超車。

如何讓這個生態更高效地運行？“回顧過去元腦生態的發展，坦率講這個進程還是比較慢的，達不到我們的目標。過去我們更多是採取了點對點溝通的方式，我們把芯片廠商、模型廠商和應用廠商拉在一起做創新，但是這個創新的效率非常慢。”彭震表示，基於系統思維，浪潮信息未來將支持合作伙伴和更多的模型廠商、芯片廠商產生聯繫，建立多維的合作關係，而不是一定鎖定在某個廠商、某條技術路線、某個路徑上。

也就是説，浪潮信息的左手是芯片、模型、數據、框架等底層技術夥伴，右手是諮詢、開發、集成、服務等面積具體應用的夥伴，最終要做的就是將這兩端的夥伴以更高效方式聯合起來。

在左手，支持開源開放，多元兼容，通過不斷進行系統創新，搭建一個開放共生的高效的算力基礎設施，把所有新的廠商、新的技術都融入到平台裏，為企業提供一個好的平台，為應用提供便利。

在右手，從一個好算法到好應用之間，還有着巨大無比的GAP，為了彌補這道GAP，浪潮信息提供快速開發工具，有助於應用的快速開發、快速落地。也就是等於為用户提供了一個強有力的智能化轉型加速器，而且這個加速器可以支持多元多模。

也就是説，通過平台、工具來分別賦能，將左手夥伴和右手夥伴聯接在一起，快速麪向行業應用做創新。

事實上，生態的繁榮和可持續發展，商業閉環是關鍵。算力是未來企業競爭力甚至是國家競爭的核心，建立算力的競爭優勢，關鍵是把算力真正用起來，形成強大的用户集羣，進入正向的從技術到商業的循環。

浪潮信息的思路就是在開源開放的基礎設施上，為客户提供足夠的開發能力，以應用為牽引力，幫助更多的企業創新業務；讓企業看到AI的價值，使得算力廠商可以打造成熟的商業模式和穩定的利潤回報，進而繼續高強度投入研發，獲得更大技術優勢—— 一個從技術到應用的商業正循環形成了閉環，才是生態發展的根基。

【結束語】

AI的“速”不可擋，帶來巨大挑戰，但對於所有企業而言這也是千載難逢的機遇。

隨着時代的交替，很多以前適用的方法、規律正在失效。面向AI時代，必須以新的思維方式、新的方法、新的工具去解題。