AI“速”不可擋,算力鉅變,你準備好了嗎?_風聞
懂懂笔记-懂懂笔记官方账号-2小时前
「 “當某一天人工智能的智慧超越人類,你會發現人工智能將會以迅雷不及掩耳之勢改變世界,那個改變是不可逆的,極其迅速。” 」
浪潮信息董事長彭震在“IPF2024”上的這個觀點,正是當今世界在AI影響下急速前行的真實寫照。

記得英偉達CEO黃仁勳曾將ChatGPT的落地稱為“AI的iPhone時刻”。而在今年兩會期間,“人工智能+”更是被寫進政府工作報告……一場轟轟烈烈的人工智能革命正式拉開了序幕。
時代的交替,同時也意味着底層思維邏輯的變化。顯然,推動PC時代發展的摩爾定律逐漸失效——AI時代,算力正在被重構。
“速”不可擋的AI爆發
從農耕時代到工業時代、信息時代的進化,每一次生產力的迭代,同時給人類社會帶來巨大變化,並且這種變化的勢能一次大於一次。
如今,人類正在向AI時代邁進,這一次對整個社會的影響會更大。
“人工智能所產生的影響要比以往任何技術更為迅猛,曾經有一份報告指出,人工智能在2023年到2030年累計對GDP產生的影響,將會超越蒸汽機過去在80年內對整個經濟影響的4.5倍。”身處計算產業一線,彭震對業界快速的變化非常敏感,他認為今天已經“一切計算皆AI”。

AI正在快速普及,給千行百業的效率帶來了巨大提升:比如編碼效率提升了2.2倍,音視頻剪輯提升了10倍,製藥進程提升了3倍。“人工智能對人的勞動是顛覆性的,很多工種將會徹底消失,人工智能在未來將會帶來25萬億的市場規模。”
2023年整個市場都在“卷”生成式大模型,2024年風向則“卷”到了應用。業界普遍認為,2024年應該是人工智能和大模型應用的爆發之年。
2023年底,當英國《經濟學人》雜誌展望新年時曾這樣預測:生成式人工智能將在2024年成為主流。因為在2023年,許多公司已在嘗試ChatGPT等生成式人工智能產品。
隨着試驗階段逐步結束,企業正在考慮更大規模地部署新技術。畢馬威的一項調查發現:80%的公司表示計劃到2024年中期將這方面投資增加50%以上。
來自IDC的觀察也是一樣。“37%的受訪者認為人工智能有可能顛覆他們的行業。”IDC副總裁鍾振山也指出正是看到AI的顛覆性,越來越多的企業將投資轉向AI,“在2023年,AI及自動化項目已經躍居IT投資的第一位,隨之基礎設施的建設也從第五位上升到第三位。”
對於AI應用的爆發,IDC給出非常激進的預測:“我們預計到2027年全球將部署約10億個應用程序,是現有應用程序數量的兩倍。未來5年內創建的新應用程序將與過去40或50年創建的一樣多。”
應用的爆發,無疑將改變今天人們的工作和生活方式。比如對於個人而言,寫作、編輯視頻、畫畫、寫歌都可以藉助AI工具;對於醫療、保險、交通、能源、製造等行業而言,也將與AI深度結合轉型升級。
與AI應用爆發同時發生的,就是對算力需求的爆發。根據OpenAI發佈的報告,自2012年以來AI訓練任務所運用的算力每3—4個月就會翻一番;2012—2018年,AI算力需求增長了30萬倍。有分析認為,從2018年到2030年,智能出行對算力的需求將增長390倍,智慧工廠的算力需求將增長110倍。
“算力焦慮”不是杞人憂天,而是真實存在的挑戰。
挑戰的同時也是機遇,據IDC預測未來將有更多的投資投向基礎設施:2021年大約每7美元中只有1美元花在計算上,到2028年將會有大約三分之一的投資在計算上。從七分之一到三分之一的變化,意味着基礎設施越來越受到重視,佔IT投資的比例將大幅上升。
可見,今天的AI不是勢不可擋,而是“速”不可擋,應用的爆發,以超出我們預料的速度正在改變着這個世界。計算遇到前所未有的挑戰,也醖釀着巨大的市場機遇。
以應用為導向,以系統為核心——作為計算領域的領導廠商,浪潮信息給出自己的答案。在懂懂看來,浪潮信息的這一“解題思路”,是將應用作為AI發展的牽引力,而算力作為推動力,在一推一拉雙重作用力下,將促進AI全面落地,產生真正的價值。
重構計算:從單點思維到系統思維
AI的計算與PC互聯網時代的計算已經不可同日而語。彭震指出,千億參數是大模型的智能湧現的臨界點,千億參數的模型就會有更好的智慧湧現,參數規模越大,湧現的能力越大。當然參數規模越大,計算複雜度也越高。
浪潮信息很早就洞察到了這一變化,並在2016年提出廣義的計算要依賴算法、數據、算力三大要素。“我們要發展人工智能,要以系統為核心,在算力、算法、數據三個方面協同發展。人工智能的突破要從這三個方向一起來發力,而不僅僅揪住某一方面。”
所謂算法是人工智能發展的大腦,算力是人工智能發展的支撐工具,數據是人工智能高質量發展的原料。過去8年時間,浪潮信息一直在這三個維度上持續發力。
具體到狹義的算力來講,可以看到兩個明顯的趨勢:一是大,計算進入萬卡時代;二是複雜,底層芯片是多元的、異構的,上層的大模型是多模並存的。
在我們傳統的認知中,算力取決於芯片。Transformer模型是2017年誕生的,如果按照摩爾定律18個月芯片性能翻一番,芯片智能只提升了8倍,但事實是人工智能計算的性能提升了超過1000倍。顯然,在PC時代的摩爾定律已經失效。從8倍到1000倍的裂變,靠的是系統的全面提升。
“在一個大規模計算裏面單點效率是非常有限的,而系統的互聯、高效組織和協調、算法的優化、互聯的優化等變得越來越重要。”彭震強調。
首先是算法調優。通過對源大模型的探索,浪潮信息在算法層面做了大量優化,對結構進行創新,通過分佈式訓練算法,針對多元芯片P2P互聯帶寬較低的現狀,性能方面較業界經典算法提升33%。

其次是全新的架構。在硬件層面,打破以芯片為中心的單機系統設計思路,基於未來萬卡時代,構建以系統為核心的架構創新設計,將CPU、GPU、內存、存儲等資源全部池化,隨需調用。而在軟件層面,會構建業務感知的資源彈性調度系統,可以主動意圖感知,並且隨需調動資源。這個系統很像人類的大腦,大腦是由神經元組成,分不同的區域管理不同的能力,形成一個極其複雜的協同智能湧現系統。“混合專家系統”就是模擬了這樣一個產生的過程,以應對多模態複雜環境裏的計算。
最後是網絡互聯。大模型訓練節點之間的數據交互是以GB為單位數據交互量,這需要龐大的帶寬,可預測性要求非常高。超級以太網正在成為趨勢,未來都將是由交換機+智能網卡組成高效網絡。
那麼,浪潮信息為什麼可以前瞻性地提出系統思維?
作為一家領先的計算廠商,浪潮信息一直緊密地與客户聯合創新,一直走到變化的最前沿,對用户需求的變化感知也非常敏鋭。
此外,浪潮信息很早就開始投入做大模型,2021年就推出了“源1.0”。當時大模型並不火爆,行業甚至對生成式大模型還沒有清晰的認知。浪潮信息做大規模並不是要靠大模型“吃飯”,而是看到未來的趨勢,希望深刻理解大模型會對計算帶來哪些變化,以及它的創新價值點在哪裏。
“創新不能站在岸邊去想你在水裏怎麼游泳,創新首先要投入其中,真幹實幹,在解決問題中找到創新的路徑、找到創新的方法,”彭震解釋系統為中心也分為不同的層面:在廣義的計算層面是算法、算力、數據的系統性創新;在狹義的算力層面是算法、架構、網絡的系統性創新。
從PC時代向AI時代過度,本質是需要思維模式的變化,系統思維顯然有別於過去的單點思維,“不能依賴於某一個廠商,依賴於某一個技術,依賴於某一個生態。它是包容性的,是整體向下思考的過程。”彭震表示。
以開源開放建立正向循環的生態
浪潮信息所指的以系統為中心,還有一個層面是指生態系統。
AI的全面落地是一個很長的鏈條,涉及的技術非常多,這樣的產業發展更依賴於開源開放。正如中國工業經濟學會會長、中國社科院大學教授、博導江小涓所述:“在當今科技全球化、產業全球化的格局下,‘會做的全部自己做’並不是最優選項,這種全能產業結構得不到分工帶來的規模經濟、技術快速迭代、利用全球資源、分享全球市場等諸多利益。有些重要產業鏈的核心技術和未來關鍵技術,我們要堅定不移的推進自主,提升科技自立自強水平,推動高水平開放與科技自立自強相互加持相互促進。”
人工智能+的初期,百花齊放、百家爭鳴,產業的活力來自於開源開放。“多元算力、多模爭霸,這是歷史必然。有些人認為這是重複造車,但也是百舸爭流、百家爭鳴,這是對產業極大的促進。”彭震認為。
開源開放的同時,就會帶來多元、多模的複雜局面:底層來自不同企業的芯片,多元算力在產生,CPU、GPC、TPU、NPU各種各樣的芯片都在做AI方面的創新;上層的大模型來自不同的廠商,尤其是中國市場出現了千模爭霸的局面,並且除了通用大模型,還有垂直行業大模型、企業大模型……

可以説,在AI發展之路上,中國與美國有着巨大差別。在底層芯片技術上的差距不是短期內可以追上的,但是中國市場的優勢是場景多、數據多,所以可以發揮在應用方面的創新試驗場和創新的引領作用,實現彎道超車。
如何讓這個生態更高效地運行?“回顧過去元腦生態的發展,坦率講這個進程還是比較慢的,達不到我們的目標。過去我們更多是採取了點對點溝通的方式,我們把芯片廠商、模型廠商和應用廠商拉在一起做創新,但是這個創新的效率非常慢。”彭震表示,基於系統思維,浪潮信息未來將支持合作伙伴和更多的模型廠商、芯片廠商產生聯繫,建立多維的合作關係,而不是一定鎖定在某個廠商、某條技術路線、某個路徑上。
也就是説,浪潮信息的左手是芯片、模型、數據、框架等底層技術夥伴,右手是諮詢、開發、集成、服務等面積具體應用的夥伴,最終要做的就是將這兩端的夥伴以更高效方式聯合起來。
在左手,支持開源開放,多元兼容,通過不斷進行系統創新,搭建一個開放共生的高效的算力基礎設施,把所有新的廠商、新的技術都融入到平台裏,為企業提供一個好的平台,為應用提供便利。
在右手,從一個好算法到好應用之間,還有着巨大無比的GAP,為了彌補這道GAP,浪潮信息提供快速開發工具,有助於應用的快速開發、快速落地。也就是等於為用户提供了一個強有力的智能化轉型加速器,而且這個加速器可以支持多元多模。
也就是説,通過平台、工具來分別賦能,將左手夥伴和右手夥伴聯接在一起,快速麪向行業應用做創新。
事實上,生態的繁榮和可持續發展,商業閉環是關鍵。算力是未來企業競爭力甚至是國家競爭的核心,建立算力的競爭優勢,關鍵是把算力真正用起來,形成強大的用户集羣,進入正向的從技術到商業的循環。
浪潮信息的思路就是在開源開放的基礎設施上,為客户提供足夠的開發能力,以應用為牽引力,幫助更多的企業創新業務;讓企業看到AI的價值,使得算力廠商可以打造成熟的商業模式和穩定的利潤回報,進而繼續高強度投入研發,獲得更大技術優勢—— 一個從技術到應用的商業正循環形成了閉環,才是生態發展的根基。
【結束語】
AI的“速”不可擋,帶來巨大挑戰,但對於所有企業而言這也是千載難逢的機遇。
隨着時代的交替,很多以前適用的方法、規律正在失效。面向AI時代,必須以新的思維方式、新的方法、新的工具去解題。