對比中國，人口總體素質或將成為制約印度發展潛力的重要因素？_風聞

Dave-8小时前

2024-04-24

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如前所説，國運依賴天時、地利、人和。

在“百年未有之大變局”的當今世界，印度能否複製中國的長期發展道路存在很大的不確定性。其中既有國際環境的變化，但關鍵的還是內部因素。

而一國經濟增長則基於三大要素：勞動力、資本、全要素生產率。

後兩項印度受外部嚴重製約的要素暫且不論。而保障經濟發展的“勞動力”不單純是統計人口數量，更重要的是為滿足現代製造業複雜勞動協作的“合格勞動力”的數量，即具備基本生物學基礎，並在教育、管理、培訓、勞動參與率等因素影響下進一步提升勞動技能的素質。

其中生物學基礎是其根本。而據目前的一般國際通用標準，IQ≥90的人口才是具備參與現代複雜製造業的“合格勞動力”。IQ＜90只適合一般性體力勞動，嚴重的甚至喪失了工作能力。

根據前幾年公佈的建國以來唯一一份全國性兒童智力調查，以及2020年全國人口統計數據，粗疏地（不考慮“弗林效應”，未限定樣本的可代表性、發展性及擴展性等）大致推算了中國的全樣本IQ人力資源分佈：

IQ≥90的中國“合格勞動力”（大致相當於國內目前的高中水平）資源潛力超過11億，其中IQ≥110的“優質勞動力”（大致相當於國內的大專以上水平）資源潛力超過了5億，IQ≥120的“工程師紅利”資源潛力則接近2.5億，IQ≥140適合開拓性工作的“研究型人才”則因不同模型統計口徑相異推算在2000~2500萬之間。

*人力資源與其它資源開發一樣，潛力並不必定能夠完全發揮。這同樣需要全社會對教育的重視與高質量教育的普及與公平，以及合理規劃減少資源浪費。

目前未找到印度國內類似的人口智商分佈細分資料。只能根據國際多項研究統計的印度平均數據按照IQ正態分佈（實際由於自然淘汰與現代優生等原因，均質大樣本人羣的IQ分佈並非完全正態分佈，而是存在右側長尾效應）進行總體推算。

（邊境有爭議地區已做模糊處理）

相關統計結果與印度至今唯一參加的一屆被喻為“教育界的奧運會”的2009年PISA測評得分基本相符。

那一年印度派出了兩個自認為能展示自己教育和發展水平的地區學生進行測試（Tamil Nadu和Himachal Pradesh學區），結果他們在所有參加測試的73個國家中列倒數第二，僅高於吉爾吉斯斯坦。

在印度人自認為強項的數學上，他們參加測試的兩個地區列倒數第二和倒數第三。英語閲讀能力測試結果也是如此。科學知識項則列所有測試國家中倒數第一。

專家評估，印度8年級學生的閲讀能力僅僅相當於韓國3年級學生，中國上海2年級學生水準。

由於在2009年PISA測評中表現不佳，印度政府強烈要求OCED刪除了其在那屆最終報告中的數據（但仍在之前的相關報道中得以保留），並決定退出PISA測試，至今尚未恢復參與。

同一年，上海代表中國也首次參與PISA，位列第一。之後除2015年廣東參與的那屆排名第十外，中國都位列第一（由於疫情原因中國大陸學生未參與2022年舉辦的最近一屆PISA測評）。

不過這又過於籠統，可能因為印度國內現存嚴重的種姓隔離制度導致的全樣本人口均質性不足產生重大偏差。

因此參考之前討論中提到的牛津大學等相關研究顯示的以婆羅門為主的美國印度裔平均IQ，以及截至2012年印度4005家上市公司的34772位董事絕大多數都是占人口近30%的上三旗“先進階層”（Forward caste，簡寫FC），其中55%是婆羅門，35%吠舍，4%剎帝利，而佔總人口近70%的“落後階層”（Backward caste，簡寫BC。包括佔20%人口的達利特人等所謂“不可接觸者”種姓的表列種姓（Scheduled caste，簡寫SC）與表列部落（Scheduled Tribes，簡寫ST），和佔50%人口的首陀羅等“其他落後階層”（OBC））幾乎為零等統計研究結果，將印度主要種姓按人口占比（由於印度建國後不再統計公佈多數種姓人口數據，相關比例參考維基百科上的民間統計，且由於剎帝利人口嚴重萎縮故將其歸入接近的婆羅門人口）與IQ分佈（假設婆羅門平均IQ=100，吠舍=90，首陀羅=80，達特利等=70）進行分類計算加總：

印度IQ≥90的人口總數約5億，不到中國的一半；IQ≥110的人口約1.2億，不到中國的1/4；IQ≥120的“工程師紅利”人口則為5000~6000萬，約為中國的1/4；IQ≥140的人口更只有500~800萬，也為中國的1/4。

而且由於文化等導致的女性勞動力參與率較低影響，目前印度的全員勞動參與率大概比中國低1/4。

而目前中印兩國15~64歲之間的適齡勞動力人口比例相差不大（中國略高）。不過由於中國生育率快速下降導致的“老齡少子化”問題更加突出，人口增長速度也更低，會對未來的有效勞動力供給帶來一定影響。

由此，或可對印度今後的發展潛力，以及未來理想化的中印綜合國力對比有個極簡化的瞭解。