AI大模型，如何拯救車企的降本焦慮？_風聞

作者 | 苗嶺

編輯 | 德新

降本與智能化浪潮疊加

2024年，中國新能源汽車價格戰愈演愈烈。為搶佔市場份額，車企紛紛降價，展開近身肉搏。

據不完全統計，一進入4月，超過10個品牌陸續推出優惠活動。除了降價，車企採取了增配減價、車電分離、置換補貼等多種方式來吸引消費者。

但降價只是競爭的手段之一。如何提升內功，提高產品力、優化企業的成本結構，才是車企謀求強盛更重要的手段。

自動駕駛、智能座艙是車企的必爭之地。車企利用AI大模型提升自動駕駛功能、智能座艙體驗背後，也將經受數據、算力和成本控制的考驗。

本屆車展上，廣汽集團總經理馮興亞透露，已經開發出L2++級別的城市導航輔助駕駛系統，並在昊鉑車型上搭載。預計在今年內，該系統將覆蓋全國市場。

極越汽車宣佈城區PPA，5月開100城，年內實現全國都能開。

大眾汽車亮相概念車ID. CODE概念車，搭載L4級自動駕駛技術，可以在人工駕駛和L4級自動駕駛模式間自由切換。

小鵬汽車發佈了小鵬X9 AI智能座艙版，X9搭載XOS天璣系統，而天璣系統正是將 AI 技術應用於智能座艙與智能駕駛的操作系統。

包括新勢力、自主品牌、合資品牌、豪華品牌全部都押注量產高階智駕與智能座艙技術。

當前除了提高車型本身的智能化水平，AI大時代，車企也紛紛擁抱AI大模型，通過AI能力來改善企業研發與運營的全流程。車企藉助AI新應用提升全週期用户服務能力，優化企業研發、運營和協同等機制，作為應對激烈競爭的新思路。

今年1月，中國一汽聯合阿里雲通義千問打造了大模型BI應用（Business Intelligence商業智能）。

今年3月，比亞迪宣佈與英偉達多項合作，其中包括利用開發虛擬工廠規劃和零售配置器工具與應用程序的NVIDIA Omniverse平台，推動智能駕駛、智慧生產和定製化營銷等領域的發展等。

在當前激烈的市場競爭中，各大廠商都感受到了前所未有的壓力。

一家頂級國際Tier 1的中國區負責人最近就在一場會議上表示，國內不少車企今年提出的降本目標是15 - 20%。同時，車企們也擔心自己在人工智能技術的發展上跟不上步伐。

AI大模型對行業的滲透，已從產品端，延伸至製造、研發、銷售、營銷等全鏈路的各個環節。

車企需要什麼樣的AI大模型

對於車企而言，採用AI大模型的首要目的是降本增效。

汽車行業是典型的製造業，生產的是大眾商品。

在營銷環節，AIGC的生文、生圖和多模態能力，能幫助車企應對複雜多變的新媒體營銷環境；銷售顧問則可以利用輔助知識庫更好地應對消費者對產品的疑惑，從而提升消費者的購車體驗。

消費者在使用汽車的過程中，座艙大模型可以提升他們的智能交互體驗，甚至包括售後過程中的出險、維修保養等，大模型的引入也能提高智能客服的業務價值。

當前，汽車產業從上游供應鏈管理，到車企的開發流程，再到下游的用户交互、用户服務，都在積極擁抱AI大模型。

但各家車企的擁抱程度有差異。目前，包括造車新勢力在內的自主車企，積極性更高，他們甚至會將一些核心業務與大模型結合起來，作為工作的主要方向。

如果聚焦到車企的業務部門，包括車企的技術中心、銷售公司、品牌部門、IT業務，他們通常沒有太大意願建立一個大模型體系；而是明確需要智能座艙、智能客服、營銷助手、知識引擎和代碼助手等服務。他們傾向於為效果付費，而不是花太多錢在基礎建設上。

但對於車企的數字化部門就不一樣了。它們明確要重度投入大模型領域，更關心如何建立一個高效、安全的底座。這不僅牽涉到算力大模型，還涉及計算平台、訓練平台、應用平台、大模型安全等全鏈路能力。

智能座艙廣受關注，對用户來説，他們很多時候更希望獲得車機的主動推薦；對車企來説，它可以控制智能座艙屏幕上的生態接入，相當於自建一個應用市場，更接近於蘋果手機的應用市場。

在這個基礎上，底層AI對於智能座艙而言，更像是內功。例如它是否自建了一套智能推薦體系，對車主是否充分了解，從而進行精準推薦；在生態上，它是否已經將停車場、外賣、酒旅等服務打通。

總之，AI大模型的融合正在超越汽車產品本身，滲透到汽車製造、產品開發、市場推廣和客户關係管理等企業運營的各個方面。

AI大模型在汽車行業的挑戰

以AIGC為代表的大模型，從出現到應用在汽車行業，才不到兩年，尚在探索階段，挑戰必然存在。

例如，應用場景較為侷限，儘管智能客服領域相對成熟，但其它領域應用場景是什麼樣，還存在很多不確定性；此外，行業人才短缺，AI領域乃至大模型開發和訓練方面人才稀缺，既熟悉大模型又熟悉汽車的人更少。

AI大模型在實際落地過程中，也存在落地深淺難易的問題。

騰訊智慧出行解決方案總經理姚振認為，考量AI大模型實際落地，一方面是考量落地的速度和成熟度，另外一方面是落地的深度，二者缺一不可。

從落地的速度來説，AI大模型落地營銷、客服的速度更快。營銷、客服能力的提升，能幫助車企把車賣好、服務好，就連車企一把手也會非常重視，所以優先級通常是最高的。

與此同時，也有車企願意去縱深建立一個AI大模型的底座，先在底座上部署協同、代碼助手等對內的數字化業務能力，再逐漸對外支持營銷、座艙等能力。這種方式與車企底層能力的耦合深度就更深了，這也是車企內功建設的重要環節。

需要額外關注的問題是，大模型正在快速發展的過程中，如何避免安全風險。大部分企業其實並沒有充分重視大模型本身的安全問題，目前仍將發展業務作為第一需求。

事實上，市面上也存在開源的AI大模型，似乎性價比更高。

但實際上，選擇AI大模型供應商，也需要考量它在大模型領域投入了多少人力，是否願意跟客户一起設計大模型架構、進行場景輕諮詢、落地培訓等等。陪伴式的服務，也許更能保證效果。

騰訊汽車行業大模型，

為車企定製AI時代的解法

目前，AI大模型在智能座艙交互方面已經有了不錯的進展。

但AI大模型在汽車出行產業的應用價值，遠不止用户顯而易見的“車上”體驗，在諸如研發、生產、營銷、服務等更多“車下”場景，也有非常多的實踐和應用空間。

4月24日，2024 TIME DAY·騰訊智慧出行技術開放日上，騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鍾學丹表示，目前大語言模型的能力還沒有被充分被利用到產業當中，其實**除了語音交互，大模型在知識推理、內容生成、內容推薦等方面的出色能力，**也可以幫助汽車行業進一步提升生產效率，更精準地進行營銷投放，更針對性地為用户提供個性化服務。

據悉，騰訊與長安、嵐圖、廣汽、一汽豐田等車企，聯合打造了汽車行業大模型方案，覆蓋座艙助手、營銷、客服等場景。

例如，在營銷環節，騰訊汽車行業大模型可以幫助銷售人員智能分析營銷數據，生成營銷內容。

在服務環節，智能客服助手可以輔助人工客服，針對用車、維保的疑難問題提供更專業的回答。

在研發環節，軟件工程師可以通過AI代碼助手編寫、補全和測試代碼。

在生產環節，汽車行業大模型可以幫助優化汽車的工藝設計，智能分析生產數據，優化生產線佈局和工藝流程。

此外，騰訊也在幫助一些車企建設企業級知識庫、知識分享平台，甚至在汽車金融風控等典型場景也有產品和服務。

那麼，騰訊的汽車行業大模型方案有什麼獨特的價值？騰訊本身巨大的業務體量，也許提供了一個有效的驗證途徑。

騰訊的汽車行業大模型基於騰訊全棧自研的混元通用大模型。混元採用MoE混合專家模型結構，目前已擴展為萬億參數規模。騰訊內部如騰訊會議、騰訊文檔、企業微信、微信支付等400多個業務已經接入混元。

此外，騰訊為汽車行業大模型提供了高性能、高帶寬、低延遲****的算力支持。

騰訊新一代HCC高性能計算集羣，搭載最新代GPU，支持10萬卡GPU超大計算規模，是國內性能最強的大模型計算集羣之一，不僅能服務於汽車行業大模型訓練，還將在自動駕駛、仿真等場景中得到應用。

而騰訊自研的星脈網絡，則為新一代集羣帶來了業界最高的3.2T通信帶寬，使得超大算力集羣仍然能保持優秀的通信開銷比和吞吐性能，GPU利用率提升40%。

值得一提的事，騰訊統一了私有化部署和公有云的訓練底座，讓汽車行業大模型，既可以在公有云上訓練，也可以私有化部署進行訓練，從而實現高效運營。同時，騰訊自研的訓練和推理框架，還可以幫助客户進一步節約算力，在訓練千億級別的大模型時，能夠節省50%的算力成本。

大模型的訓練和精調背後，如何兼顧效率、質量和成本，是行業普遍關注的核心問題。騰訊雲TI平台的行業大模型精調解決方案可以幫助模型開發者與算法工程師，一站式解決數據處理問題，保障數據高質高效、安全合規地處理。

值得關注的是，跟芯片公司、自動駕駛公司、車企一起，共同構建自動駕駛大模型，將是接下來騰訊在汽車行業的重點方向之一。

騰訊智慧出行副總裁劉澍泉在接受採訪時表示，因為不造車，所以騰訊並不會直接提供端到端的感知、規控大模型。但騰訊可以提供基礎的訓練數據、訓練服務、合規、地圖，支持Tier 1、Tier 2的夥伴去構建自動駕駛大模型。

當前，面對車企自動駕駛研發和運營的需求，騰訊在行業率先設立了“專雲專用”的智能汽車雲雙專區，為自動駕駛開發創造了一個端到端、全程合規的數據閉環服務。專區雲方面，騰訊和蔚來、奔馳、博世等企業進行了合作。

此外，騰訊也助力英偉達建立了在中國的自動駕駛研發基礎設施，通過軟硬結合的合作模式，共同為車企服務。

不久前，博世的全球首個高階智能駕駛項目，在奇瑞星途星紀元上實現量產，背後就有騰訊雲、文遠知行和英偉達的共同支持。

騰訊雲目前服務了超過100家車企和產業鏈企業；2023年，騰訊公有云在汽車行業實現了倍數增長；同時，騰訊雲已經為超過30家車企和汽車科技公司在海外市場提供雲服務。此外，騰訊也與眾多合作伙伴聯合打造智能座艙的方案，落地了超過50個汽車品牌。

「產業實踐是AI大模型等新技術的最佳練兵場。」騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業羣CEO湯道生表示，作為騰訊產業互聯網核心落地領域之一，過去幾年，騰訊堅持車雲一體、雲圖為基的戰略，致力於助力車企造好車、賣好車，讓用户用好車。