盤古大模型加持下的筆記本體驗如何？華為Matebook X Pro上手_風聞

如果談論起數碼產品發佈會的經典瞬間，你腦海裏的第一反應是什麼呢？是碉堡了的1999？

還是不絕於耳的遙遙領先？

反正我自己的印象最深刻的是喬布斯從牛皮紙袋裏拿出MacBook Air的那個畫面，傻大黑粗的筆記本電腦居然有一天也能做到如此輕薄，這個給當時年輕的我震撼實在太大了。

反觀近些年發佈的數碼產品，顛覆式的創新是越來越少，大多數的更新要麼乏善可陳，要麼就是在單一功能上鑽牛角尖，甚至就連產品的外觀都開始變得趨同，遮住LOGO有時候都分不清是哪家的產品。讓人挺失望的，總覺得現在的科技圈愈發的有一種一潭死水的感覺。直到前不久看到了這個。。。

我感覺到，回來了，全都回來了！

搭載AI大模型的新一代數碼硬件，來了。

雖然説AI部分是這次華為Matebook X Pro的重中之重，但是作為一台輕薄商務本，它在基礎層面的使用體驗同樣也是不能忽視的，所以這裏還是簡單給大家介紹一下。

我們體驗的這台Matebook X Pro搭載的是Ultra 9 185H處理器，16核心22線程，與之前的酷睿處理器相比，除了大力宣傳的AI升級，基礎性能的提升也不算小。CPU部分，這台Matebook X Pro實測在Cinebench上跑出了單核1565，多核13522的成績，相比上一代的1360P處理器，提升幅度大約在20%左右。

而GPU的提升更是“驚喜”，在終於換掉了老舊的Iris之後，全新的Arc核顯性能幾乎直接翻倍，在Time Spy中跑出了3517分成績。

來到"原神啓動"環節，在1080P的分辨率下，它幾乎可以做到全特效穩定60幀。甚至進一步提升到屏幕本身原生的3180*2080分辨率，在英雄聯盟和無畏契約這種網遊中也能做到中低特效144幀以上運行，雖説離電競極還差的比較遠，但考慮到其本身輕薄本的定位，能跑滿自帶屏幕的120Hz刷新率就已經足夠讓人滿意了。更別説上述性能表現還是在這個連1000g重量都不到的機身上實現的。

説到“輕薄”的機身，這個也是Matebook X Pro的另一大亮點。華為為了實現這雙指就能夾起的“百克”重量，着實是下了不少功夫。除了選用更加輕薄的機身材質，獨特的“雲隼架構”也是功不可沒。

它與傳統筆電最核心的區別在於，把原本一整塊的主板按照功能的不同切分成了三個部分。中間的中央主板集成了CPU和內存等核心模塊，負責主要的運算功能，而兩側的小板則分別搭載音頻和充電相關的硬件，負責這些相對更細碎的功能。而這三塊主板之間被華為“偷”出來的空隙，則被更大的風扇和更高容量的電池所填補。

同時屏幕部分也由之前的ips升級成體積更小的柔性OLED，在保證顯示水平不下降的同時進一步提升空間佔用率。這幾步下來，我們能看到的實際效果就是Matebook X Pro在相比上代更加輕薄的同時，性能釋放還有所提升，實測單烤FPU可以穩定在40W，同時CPU温度也控制在僅80度出頭，鍵盤區域的體感温度甚至還沒有旗艦手機的高。

那聊完使用體驗，接下來咱們就來詳細説説這次最讓我興奮的更新點——AI.

其實隨着AI概念的爆火，基本上今年新出的筆記本都會給自己包裝出一個AIPC的概念，你隨便搜一下基本上搭載了新的Ultra的筆記本產品都叫自己AIPC，但是和友商們不同，Matebook X Pro相比於這些採用英特爾通用方案的產品有一個自己獨有的優勢，那就是自家的盤古大模型。

Matebook X Pro上真正用到盤古大模型的功能叫AI紀要。你可以把它當成一個複雜信息的摘要處理系統，通過輸入不同的音視頻內容，他會自動給你轉錄成文字，並通過雲端的盤古大模型生成相應的內容摘要。

它有兩種不同的使用方式，一個是通過麥克風來進行實時語音的收集，另一個則允許用户自己手動上傳音視頻文件。這個實時語音轉錄，我覺得部分更大的意義在於會議或者課堂場景。

從我的實際體驗來看，首先必須誇一下的是它的語義理解和概括功能確實很厲害，我試着用它記錄過一次我們的選題會，這個會的內容本身其實很天馬行空，我們聊的幾個選題從機器人的最新發展，到最近的新品發佈會，再到遺傳學的全新突破與心理學與AI的結合應用，幾乎是完全不相干幾個領域。

但是從它生成的概要來看，它基本上是充分理解了其中的含義，幾個話題互相之間也沒有奇怪的關聯。並且生成的摘要內容也是根據討論進程給出了首先、其次、再次、最終等不同選題的核心關鍵信息；自動總結出的關鍵詞也完全貼合我們當時的討論。

至於手動輸入音視頻文件的方式，這裏我放的是上月的華為鴻蒙生態發佈會的視頻，大家有看過那場發佈會的，可以自己檢驗一下這個AI概要生成的內容質量。

怎麼樣，是不是還挺靠譜的。

不過雖然由盤古給出的摘要可用度很高，但是在文字轉寫部分，我體驗下來還是有點問題，一是麥克風識別的文字準確性一般，水平大概和微信語音轉文字差不多。還有就是音視頻輸入轉寫需要一定的處理時間，我嘗試的兩條10分鐘左右的視頻大約只用了1分鐘，但華為那條一個半小時的發佈會，它用了足足15分鐘，如果要真正像把它納入生產力流程的話，那這個時長多少還有有點長了。

那除了這個由盤古參與AI紀要外，Matebook X Pro其他的AI的功能就沒有那麼獨特了。AI空間裏面的內置的大量雲端AI功能，其實隨便換成一台能正常上網的電腦，只要打開對應的網頁都能實現。

華為這裏其實相當於做了一個整合，裏面內置的文心一言，體驗和網頁端完全一樣，使用時也還是需要登錄百度的賬號，和4.0對話也還是需要開通會員，只不過華為幫你省去了去網頁搜索的步驟，並且給了很多細分功能像是“文案大師”“編程專家”等一鍵直達的入口。

當然，除了這些雲端功能，Matebook X Pro在端側的AI應用也是有的，比如他們和萬興喵影合作進行了聯合調優，像是AI摳圖這樣功能現在都支持調用Ultra 9的NPU，使得性能得以進一步提升。

總的來説，Matebook X Pro這次的提升是全方位的，一方面全新的模具幾乎把輕薄走到頭了；另一方面，無論內在的性能釋放，屏幕和續航表現Matebook X Pro在兼顧的同時還在AI時代跟進了自家的大模型算法，作為一台定位辦公級的輕薄商務本，Matebook X Pro的表現幾乎是標杆級的出色。

不過拋開產品本身而言，我更想和大家一起來聊一聊AIPC這個概念以及它未來有可能的發展。

作為一個合成詞，在我看來AI和PC的結合此時其實有點抱團取暖的意思。因為在現在這個時刻，無論是AI還是PC其實都各自面臨着難以解決的難題。

大模型AI的問題在於運營方難以承受的運營成本。比如大家最耳熟能詳的ChatGPT，單單訓練一次的成本就要數百萬美元。現在越來越多的人開始用GPT類大模型來取代搜索引擎了，但它的運行成本據推算幾乎是傳統搜索引擎的3-4倍。可以想見的是如果未來看不到顯著的成本下降，或其他營收渠道的擴展，那麼大模型AI始終就只能是一個實驗性的產品。

儘管它們可以參照雲遊戲商業模式來收取一定的運營費用，但是收費必定伴隨的就是用户數量的下降，所以除了繼續開發精準度更高的小模型之外，擁抱端側，採用端+雲的方案几乎是他們目前唯一的發展路線。

而PC的問題在於摩爾定律逐漸失效之後，當性能發展真的到了瓶頸，如果沒有一條別的切實可行的發展路線，那就只能等死，最近幾年全球PC銷量的持續萎縮也印證了這一點。而大模型的出現剛剛好讓PC的發展有了變革的機會。未來，個人電腦的GPU除了渲染和顯示，或許也將參與到AI中來，PC也將更加細分為遊戲/生產力PC和AIPC兩類。

甚至更近一步，PC的這個形態未來也可能發生變化，我們傳統觀念裏的鼠標/鍵盤這樣的輸入設備有可能就變成了語音和手勢，輸出設備有可能也不一定限制在傳統的顯示器上，XR眼鏡，3D投影等等都有可能。

帶入到現在的產品上其實也是差不多，一方面intel這樣的巨頭需要跟上AI時代的步伐，另一方面傳統的筆電廠商們也需要一個新的營銷點，AIPC的誕生正是這兩種需求的不謀而合。本質上你可以説其實這東西只不過是把NPU做到了CPU裏，不過就是一場營銷罷了，但是不得不説這確實也是這兩方未來發展為數不多的正確路徑。

雖然現在的AIPC還處於比較初期的階段，但是隨着未來各大廠商的建設，競爭與融合，可以肯定的是，最終一定會形成一個統一的接口或標準。從目前的消息來看，intel，蘋果，高通等等其實都已經着於自己的AI佈局，未來的AIPC必將是一場羣雄混戰。

或許未來AIPC這個概念可能會沉寂，但就顯卡最初也被認定為沒什麼用一樣，最終它還是會成為我們必備的生產力工具。

AIPC是一場變革，只不過目前它還處於一個技術發展和生態建設的早期階段，或許你現在看到的都是噱頭產品偏多，可誰又能説未來的變革產品不會從它們之中誕生呢？