阿里雲進軍大模型一年，現在是開源第一名_風聞

衡宇 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

阿里雲正式發佈通義千問2.5大模型，同時宣佈性能全面趕超GPT-4 Turbo。

此時，距離阿里雲通義大模型發佈，恰好過去一週年；距離GPT-4發佈，也已經過去一年有餘。

根據最新公佈的數據，通義大模型通過阿里雲服務企業超9萬，通義開源模型累計下載量突破700萬。

同時，阿里雲也正式宣佈了“通義千問App”更名為“通義App”，為所有用户提供免費服務。

通義意為“通情，達義”，該App以最新通義基礎大模型為底座，並把通義實驗室的文生圖、智能編碼、文檔解析、音視頻理解、視覺生成等能力“All in one”。

阿里雲CTO周靖人表示：

大模型這麼多家，大家都説的是同樣的故事，但最後比拼的就是能力差異。包括最後比拼的是怎麼融合生態，尤其是開發者的生態。怎麼把它落地運用起來，才是最大的差異。

通義千問2.5發佈先來看看最新發布的通義千問2.5版本。

周靖人介紹，相比通義千問2.1（去年12月1日發佈），2.5版本的理解能力、邏輯推理、指令遵循、代碼能力分別提升9%、16%、19%、10%，中文能力尤其突出。

在權威基準OpenCompass（上海AI Lab出品）上，通義千問2.5得分追平GPT-4Turbo。這是該基準首次錄得國產大模型取得此等成績。

會上介紹，通義2.5加強了文檔處理能力。

可單次可處理多達1000萬字的長文檔，還能同時解析100份不同格式的文檔，支持多文件類型、多數據格式解析、多場景優化，便於用户使用和繼承。

同時，通義的音視頻理解能力也有迭代升級。

發佈會上，周靖人着重介紹了專業提供智能編碼能力的通義靈碼，現在它不只支持個人程序員，也推出通義靈碼企業版本。

通義靈碼基於SOTA水準的通義千問代碼模型CodeQwen1.5研發，目前插件下載量超過350萬。剛剛過去的4月份，通義靈碼登頂了Big Code模型排行榜。

在技術能力迭代的基礎上，上述能力都集成在剛剛改名的通義App內，用户可以通過App和Web端進行使用。

百鍊升級2.0版本

除了通義2.5模型以外，阿里雲的百鍊大模型平台最新進展也進行了展示。

去年10月，阿里雲發佈了百鍊大模型平台，主要功能就是讓開發者通過簡單的拖拉拽，在5分鐘開發一款大模型應用，幾小時煉出一個專屬模型。

現在升級後，百鍊有了2.0版本，成為阿里雲承載雲+AI能力的重要平台，提供一站式、全託管的大模型定製與應用服務。

“當下企業應用大模型存在三種範式：一是對大模型開箱即用，二是對大模型進行微調和持續訓練，三是基於模型開發應用，其中最典型的需求是RAG，以企業數據對大模型進行知識增強。”周靖人展開介紹，“圍繞這些需求，百鍊打造了模型中心和應用中心，提供最豐富的模型和最易用的工具箱。”

目前，百鍊聯動魔搭開源社區，集成了上百款大模型API，除了通義、Llama等系列，還有智譜ChatGLM、百川、月之暗面等系列模型。

對需進一步訓練模型的用户，百鍊提供從數據管理、模型調優、評測到部署的模型服務，用户可對算力按需調用，無需因底層架構費腦筋。

此外，百鍊還支持基於prompt定製和優化、支持Assistant API開發模式，實現智能應用的編排，結合自身需求做定製化開發。

持續開源

去年8月，通義宣佈加入開源行列，隨之沿着“全模態、全尺寸”路線，陸續推出十多款模型。

其中較為矚目的是參數規模橫跨5億到1100億的八款大語言模型。

小尺寸開源模型：0.5B、1.8B、4B、7B、14B，可便捷地在手機、PC等端側設備部署；

中等尺寸開源模型：32B試圖在性能、效率和內存佔用之間找到最具性價比的平衡點。

大尺寸模型：如72B、110B能支持企業級和科研級的應用。

此外，通義還開源了視覺理解模型Qwen-VL、音頻理解模型Qwen-Audio、代碼模型CodeQwen1.5-7B、混合專家模型Qwen1.5-MoE。

目前，通義開源模型系列下載量已經超過700萬。

阿里雲表示，自己是全球唯一持續開發模型、堅持開源的公司。

此次發佈會上，通義也發佈了最新款開源模型：1100億參數的Qwen1.5-110B。

該模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基準測評中，超越了Meta的Llama-3-70B模型；在HuggingFace推出的開源大模型排行榜OpenLLMLeaderboard上，Qwen1.5-110B衝上榜首。

最後，在談及開源技術時，周靖人表示，開源對全球技術的貢獻毋庸置疑，閉源模型至少要超過所有開源模型才有機會參與討論。