杜鳴皓：世界上最早的“AI大模型”——古中醫學_風聞

上兩期內容談到，數智文明是“由數生智”和“由智生數”的人類文明。

“數”和“智“之間，構成了一種“陰陽互生、陰陽和合”的關係，它們可以追溯到《易學》思想中的“取象比類”和“取類比象”兩種科學思維。

今天談一談《易學》的集大成者——古中醫學，為什麼是世界上最早的“AI大模型”？

中國在很早以前，就已經有了AI大模型，便是古中醫學。這種大模型的獨特之處，是不存在於“電腦”裏，而存在“人腦”裏，古時候沒有電腦，但並不意味着沒有AI大模型。

可以對比一下古中醫學和AI大模型，它們之間有哪些共性特徵，先説AI大模型，AI大模型有三個特徵：

一是“基礎模型”，負責抽象知識的提取（相當於推理能力）。

基礎模型都是由很多個、很多層的神經網絡構成的，負責從數據中提取抽象的特徵，一些層負責提取輸入數據的特徵，另一些層根據這些特徵進行決策、預測，比如BERT、GPT模型。

二是“預訓練的模型”，負責知識體系的搭建（相當於通識教育）。

用海量數據，主要是無標註或弱標註的數據，來“構建比較全面的知識體系”，比如GPT-4。

三是“微調的模型”，特定領域知識強化（相當於大學選專業）。

結合特定領域的數據集，根據特定任務進行算法和參數的微調，提升結果的準確性和魯棒性，讓大模型的能力更強，比如GPT3.5雖然不開源，但它開放了API接口，企業可以在雲端微調得到自己數據集的模型。

古中醫學和AI大模型是什麼關係呢？

第一，古中醫學也有“基礎模型”。它負責“陰陽五行原理”等抽象知識的提取，和大模型一樣，都有一個特徵，就是不符合現代科學理念，這種抽象出來的東西沒有經過科學實驗驗證。

第二，古中醫學也有“預訓練模型”。就是中醫知識體系的搭建，五臟六腑怎麼工作的原理，中醫大數據知識體系搭建。

第三，古中醫學的“微調模型”。就是結合特定場景的數據搭微調大模型，比如它是搞傷寒的、他是搞扶陽的，搞針灸的，搞草藥的，場景不一樣。

現在的“AI大模型”，不同玩家會運營不同的模型層級，把大模型分成了L0/L1/L2級別，L0通用，L1行業，L2細分場景，古中醫學也有“L0/L1/L2”級別的大模型：

《易學》是一個“基礎模型”，它是通用的，所有的場景都能用，羣學之首，也就是L0級別的大模型;

《黃帝內經》是一個結合了醫療行業的預訓練模型，也就是L1級別的大模型；

《傷寒論》等不同疾病門派是細分場景的微調模型，也就是L2級別的大模型。

所以，古中醫學和AI大模型的基本原理是一樣的，都是抽象知識提取，預訓練構建知識體系，微調特定場景能力，嚴格意義上講，古中醫學就是人類最早的“AI大模型”。