科大訊飛高投入、高虧損，拿什麼逆襲AI大模型市場？_風聞
蓝莓财经-客观深度的财经分析44分钟前
根據最新財報，科大訊飛2023年全年實現營收196.5億元，同比微增4.41%，歸母淨利潤增長17.12%至6.57億元，但扣非後的淨利潤卻暴跌71.74%，僅為1.18億元。
2024一季度財報顯示，科大訊飛的營收同比增長26.3%至36.5億元，但虧損卻愈演愈烈——歸母虧損高達3億元，扣非虧損更是達到了4.4億元。這一虧損的主因，在於公司對星火大模型及核心技術的鉅額研發投入。
業績不佳，來自中科大的股東們率先開始“打退堂鼓”。與董事長劉慶峯同為科大訊飛實控人的第三大股東--中科大資產經營有限責任公司，及中科大教授、股東王仁華均進行了大幅減持行為，這或許暗示了科大訊飛內部對未來的不確定性。處於AI大模型研發關鍵期的科大訊飛，該拿什麼來挽救投資者的信心？科大訊飛大模型之路前景幾何呢？
1、投入很大，差距不小
在科大訊飛的AI投資戰略中，高額投入似乎成為了虧損的直接推手。2023年，科大訊飛的業績表現猶如“過山車”：第一季度至第四季度，淨利潤分別為-5789.53萬元、1.31億元、2579.01萬元、5.58億元。
2023全年扣非淨利潤同比下降了71.71%，這一結果並非出乎意料，而是科大訊飛戰略選擇的直接體現。公司大力投入自主可控的認知大模型研發，意圖在AI技術的快速演進中尋求先機。儘管短期內利潤承壓，但科大訊飛堅信，通過構建核心技術的自主可控能力，以及在星火認知大模型上的領先優勢，能夠為公司在未來的AI大模型產業競爭中持續保持優勢。
2024年一季度繼續虧損3億元，科大訊飛明確表示，公司正在加速投入，以搶佔認知大模型的市場先機，2024年初，公司對大模型研發、核心技術自主可控和產業鏈可控等方面投入約3億元。與此同時，劉慶峯表示去年為“星火元年”，研發投入加大、市場投入較少，而今年則是“星火燎原”，研發投入加大的同時，也會對市場投入加大。顯然，持續資金注入仍然是科大訊飛2024年戰略的主旋律。
那科大訊飛的大模型過去一年表現對得起高昂的投入嗎？
在科大訊飛星火大模型的發展歷程中，理想和現實之間的鴻溝顯而易見。2023年5月6日，科大訊飛發佈了星火大模型1.0版本，董事長劉慶峯宣稱要在十月份實現與ChatGPT的中英文超越。這番豪言壯語讓股價一度飆升，去年上半年股價漲幅高達147%。
然而，去年10月星火大模型升級至3.0版本，儘管聲稱星火V3.0整體超越chatGPT，甚至在醫療領域超越了GPT-4，公司股價卻跌停。劉慶峯坦言，國產大模型在複雜知識推理、小樣本快速學習、超長文本處理、跨模態統一理解上距GPT-4還有差距。
進入2024年1月，星火大模型升級到3.5版本，宣稱在語言理解、數學能力和語音交互上超越了GPT-4 Turbo的部分能力，多模態理解達到GPT-4V 91%。但市場反應並不熱烈，當天，科大訊飛股價先是衝到6%以上然後回落，在次日業績預告出來後，股價繼續下跌了6.66%。
搞了一年，還是沒有追上GPT-4，現在openai又發佈了Chatgpt 4o版本，這個版本在速度、成本和容量方便有了顯著的進步，劉慶峯曾説，“GPT-5一發，我們的差距會被拉到一年”。很顯然，雖然GPT-5尚未面世，但現在星火大模型與ChatGPT的技術鴻溝已顯著加深。
2、業務全面開花
2024年，科大訊飛雄心不減。董事長劉慶峯與總裁吳曉如在年會上表示，2023年科大訊飛已躋身中國大模型第一梯隊，而2024年目標則是實現“100萬生態、1000萬硬件終端、1億軟件用户”。為了實現這一目標，科大訊飛不僅要持續加大在大模型上的研發投入，還會向C端業務傾斜，未來要付出的市場類費用也將隨之增長。
這種“全力投入”所需的成本不菲，從財報上便可略見一斑。面對2024年的挑戰性目標，科大訊飛將如何支撐這一高額投入？答案可能源自對“家底很厚”的自信。
作為To B業務的佼佼者，科大訊飛的業務涵蓋廣泛，從教育到醫療、從智能硬件到物聯網，其業務版圖廣泛而多元。2023年，這些業務板塊共同助力公司營收達到196.5億元，而2024年一季度更是實現了同比26.27%的增長，達到36.46億元。藉助大模型技術的風口，科大訊飛迅速將其融入各業務板塊，轉型為典型的AI企業。目前，科大訊飛已成為整個領域內落地應用最廣泛的企業之一。
在2023年，科大訊飛消費者硬件GMV實現了84%的同比增長，訊飛AI硬件在618和雙11期間的全週期銷售額更是增長了逾100%。尤其是翻譯機，銷量暴增300%以上。而在學習機市場，傳統無AI功能的產品售價普遍在兩三千元，但一旦加入AI技術，如LUMIE10pro高配版和T20系列，價格可飆升至8000元甚至更高。
2023年，科大訊飛C端業務營收佔比從30%大幅提升至41%，從這一銷售數據來看，消費者對漲價接受度出人意料的高。
在科大訊飛的B端業務中，智慧汽車業務的收入同比大漲49.71%，智慧醫療業務也實現了15.41%的增長，而智慧金融業務同樣不甘落後，增幅達到23.01%。這些增長不僅展示了星火大模型AI的廣泛影響力，還證明了其在不同行業中拿到了客户的認可。
總之，有了AI大模型的概念，一定程度上利好科大訊飛這種本身有成熟業務的公司。同時這些業務的增長剛好可以“反哺”大模型，為大模型研發提供更多的子彈。
3、如何“養”大模型？
都知道，搞大模型很花錢，目前擁有超1億用户規模的ChatGPT尚未實現盈利，可見研發投入成本之高。從目前行業形勢來看，不賺錢是常態，投入加大更不可逆轉，所以像科大訊飛要實現億級用户目標，如何才能養得起AI大模型這隻“吞金獸”？
截止到今年一季度末，科大訊飛的應收賬款高達119.9億元，相當於其淨資產173.8億的四分之三，年營收196.5億的五分之三。科大訊飛在投資者交流活動中表示公司應收賬款主要來源於政府、金融機構及運營商大中型企業等客户。為此，科大訊飛主動放緩了G端項目。
長久以來，科大訊飛一直被貼着擅長要錢（政府補貼）、不擅長賺錢的標籤。有了大模型的加持，科大訊飛向C端業務傾斜試圖撕掉這些標籤。同樣，大模型如何養活自己是所謂AI公司的必答題。
科大訊飛為星火大模型規劃了三條商業化路徑。
第一是賦能C端硬件，賦能現有的硬件產品是用終端硬件帶動軟件，所以我們看到科大訊飛什麼硬件都在做，從傳統翻譯機到辦公AI鼠標、AI學習機、以及耳機、助聽器、門鎖等，打造多樣化的智能終端產品。2023年，公司更是推出了智能掃拖機器人來拓展家居智能市場。有了AI技術的加持，這些產品在價格上遠超傳統同類產品。
第二是在教育、醫療、汽車、金融、能源和運營商賽道落地，也就是B端的服務賦能和大模型定製等；但這類項目從此業績報表來看，項目成本高，週期長，回款慢。
第三是訊飛開放平台，賣API。前期，科大訊飛會免費為開發者提供工具以供他們開發和打磨產品，一旦這些產品商業化，訊飛就開始收取API調用費。這個策略猶如運營商對流量的計費，隨着時間的推移，調用tokens的價格也必然趨於下降。因此，擴大開發者的規模和用户基數，顯得尤為關鍵。
從上面三種變線路經來看，AI技術的飛速發展對科大訊飛而言不僅僅是技術革新，更是商業模式的革命。API收入的增長和C端硬件的賦能，這些科大訊飛都能自己主導。但是，當應用B端各個賽道時，或許需要科大訊飛主動出擊“搶單子”，“產模結合”的效率將決定業務變現的能力。
除此之外，科大訊飛規劃的三條路徑裏沒有看到收取C端用户會員費這一變現路徑，可見在國內向C端用户收取會員費，這個錢並不好賺。
截至2024年第一季度末，科大訊飛的貨幣資金已降至26.78億元，較2023年底的35.6億元大幅減少。貨幣資金一直在減少，伴隨着長期借款的不斷增加，如若科大訊飛不能有效轉化將技術投入轉化為市場收益，那麼，“資金緊張”的陰影可能會更加籠罩其未來的發展。
在AI競賽中，科大訊飛要想站穩第一梯隊，面臨的挑戰不僅是科技前沿技術的攻堅，更大的挑戰在於如何將這些前沿技術轉化為實際的市場收入。這意味着，光靠技術實力遠遠不夠，最終拼的，是對市場的理解。