為什麼中國“基礎研究”不行,產業發展的很好?_風聞
立刚科技观察-通信业观察家项立刚-通信业观察家6分钟前
我們經常被一個謊言所影響,就是基礎研究是科技發展的基礎,基礎研究做好了,科技水平就會提升,科技水平提升了,產業就會有發展,國家的經濟實力就會越來越強大。對於中國的基礎研究,從科學界到社會,普遍認為和國外差距很大,水平很低,按照上面這個邏輯關係,中國就應該科技水平很低,當然產業水平也很差。
事實上今天看,基本上所有的產業中國都做到世界前列,非常多的產業,中國是世界第一,從技術的水平到效率,都是如此。尤其是近來重大的產業,比如説新材料、新能源、新信息。在眾多的全世界最關注的新興產業,中國都是領先的。這就造成了一個悖論,中國基礎研究的落後,並沒有導致產業的落後。這件事情就很令人疑惑。
基礎做好了,才能有更好的發展,這是我們大家都接受的共識,包括我也接受這個認識。那中國基礎研究做不好,為什麼產業還能做得好呢?我也是帶着這個問題,花過很長時間做分析。
最後我得出了結論,今天所謂的基礎研究,早已脱離了科學實踐,只不過是一些少數人騙錢的工具,和科技發展並沒有實際的關係,當然它不會影響產業的發展。
僅從大家非常關心的數學入手,大家都認為數學學好了,對於去搞科研是有幫助的。這一點我也非常同意,我的幾個同事數學水平都很高,其實我對數字和計算的理解,也是超過一般人。做過7年的會計,長期關注經濟,對於數字和計算就非常敏感。
但是我們是需要做數學研究嗎?並不需要。只要掌握了數學的基本知識,就可以滿足。觀察中國的產業發展,有一個基本模型的,這樣的人並不多。我就有一個這樣的模型,建立起這個模型,也包括一部分數學知識。所以我對中國的通信發展、芯片產業的發展,預測總體比一般人準。在信息產業發展中,我看的大趨勢,基本上沒有大錯,這些都是經過實踐檢驗的。就是把問題放到這個模型中間,去做一個計算,這個模型並不複雜,也不需要什麼高深的數學知識,運轉的就很好。
最典型的例子,2021年全球都在説芯片有短缺,並且會持續很長時間時。我把各種因子,放在我的模型中,進行分析和計算。我得出的結論是2023年芯片就不會短缺。這和當時全世界的基本看法都是不同的,沒有什麼人支持我的看法,但是事實支持了我。還是這句話,做一個高品質的產業模型,是需要數學知識,但是並不需要裝神弄鬼的數學知識,更不需要什麼神秘的數學理論。
我再看一下今天的數學研究,尤其是理論數學研究,對於社會實踐今天沒有價值,明天也不會有什麼價值。
道理非常簡單,人類的數學研究基本上已經做完了。我説一個一般人不理解的角度,人類以前數學研究的成果,是叫定理,定理就是在邏輯限制下的真實。定理是不可能被推翻的,定理就會在社會實踐中不斷起作用。我們做很多工作是需要用到數學定理的,就像我做一個產業觀察的模型。數學定理會在冥冥之中起着作用。
但是今天的數學研究,已經不研究數學定理了,因為他們已經研究不出來數學定理,數學定理已經研究完了。
今天搞所謂理論數學的人,都在研究猜想。這些猜想都是遠離社會實踐,就是證明了。對於整個社會實踐也並無太大幫助。
所以今天數學家,在拼一個小圈子的名氣,美國人是不學什麼理論數學的,學這個方向的人出來也找不到工作。美國人都很清楚,這些人對美國經濟沒有幫助。
基礎研究和社會實踐脱離,還有另外一點,就是基礎研究這個圈子,根本不需要成果證明,搞搞關係就行,我翻翻何祚庥老師的著説,他1980年轉成院士時,一本學術方面著作也沒有,也沒得過國家科學進步獎,也成了院士,似乎也成了基礎研究的重要人物。基礎研究今天的大方向嚴重脱離社會實踐,基礎研究的人也對社會實踐非常不瞭解,基礎研究早已經不是我們理解的,在材料、能源、信息這些領域,解決具體問題。而是一羣和社會實踐無關的人,拿着國家的錢,收穫着名聲和地位,用一些標籤來標榜出來的。
這樣的基礎研究當然和科技發展無關,我們找幾個人沒事幹,泡個茶吹個牛,去冥想,這能讓科技強大起來?