萬字長文：AI將給人類音樂藝術的棺材，釘上最後一顆釘子_風聞

文：劉陸偉（唱作人、音樂製作人、吉他手、錄音混音師、釋魂樂隊主創）

本文為讀者投稿，不代表音樂先聲立場。

其實AI繪畫和ChatGPT初現的時候，我就知道音樂被AI攻克只是早晚的事了。

因為人工智能已經跨越了那個臨界點，剩下的就是模型、算法的進一步優化，還有餵養它的數據量之類問題了。甚至我都有點奇怪，為什麼最近才有這些AI音樂平台出現。

因為音樂其實是非常有規律的，如果單説音高、和絃、節奏的話，本質上其實就是一些簡單的數學，它們的排列組合其實也沒多少，尤其是在大眾聽來會認為是“好聽”的那些排列組合那就更有限了。

對於AI來説，琢磨透這個東西，相對於比如説視頻領域來講，真的是小菜一碟。

但是我並不對AI音樂持什麼擁抱的態度。我覺得，在可預見的時間裏，至少在我們這代人目前所處的這個社會現狀下，它的負面作用遠大於正面作用。

如果只是單純從科技進步的角度來講，我們可以例行公事地説，任何科技進步本身都是無所謂好壞對錯的，“它只是個工具，關鍵是看使用工具的人”。

沒錯，但我認為問題恰恰就出在這裏。你必須把這種技術放在一個當下的現實環境裏，來衡量它將造成的後果。而目前而言，我幾乎看不到一條正面的後果。

從幾乎任何一個方面追問下去，它造成的結果都是負面的：

它會讓大眾更喜歡音樂、更有興趣和時間精力去學習音樂嗎？它會促使大眾提高音樂素養嗎？它能讓大眾更深層次體會到音樂的美嗎？它會讓真正有才華的音樂人從生存壓力中更多解放出來，去專心做出更好的創作嗎？能讓真正有才華的音樂人得到更多的回報嗎？等等，所有的方面的答案都是否定的。

我們先來説後面這個問題。

現階段AI生成的音樂，主要是那種我們稱之為“行活兒”級別的東西。這種東西的主要應用場景有，比如廣告配樂、遊戲配樂、以及相當比例的影視劇配樂等，還有一些比如什麼企業歌曲、晚會歌曲之類的，總之就是特別商業的或者功效性的需求場景。

這些應用場景下，音樂只是個陪襯或者工具手段之一，它們對於音樂在藝術性、音樂性、獨創性、“靈魂性”上面的要求都不高。但不得不説，很多音樂人平時就是得靠接這類活來謀生。

有人又會説了，接這種活兒的音樂人都是爛音樂人，真正有才華的音樂人根本用不着接這樣的活兒，事實真的是這樣嗎？當然不是。

如果放到音樂產業更成熟的某些發達國家，或許上面這種説法還相對來講更成立一點。那是因為，那些國家的音樂產業相對成熟，聽眾的音樂素養和音樂消費能力更高，各個分類小眾音樂類型的市場也都比較成熟，每種風格都有專門的公司來發掘、扶持、培養、包裝、宣傳、運作新人。無論多小眾的風格，只要懷才，大多數還會遇到伯樂的，還是能被包裝、運作出一定的商業價值，然後就會有足夠多的聽眾來為他們的音樂買單，那就可以靠着做自己喜愛和擅長的風格來生存。

而咱們這裏，則完全是另一回事：稍微小眾一點的風格，是幾乎沒什麼公司來投資運作的。如果你做的不是最大眾最商業的風格，這個行業也幾乎也不會給你提供什麼上升渠道，你只能自生自滅。

幹行活兒的音樂人裏很多他就安心於只幹行活兒，但是也有一些是比如像我這樣的音樂人，當然是希望能靠做我想做的搖滾樂來生存。這樣我就可以專心去做出更有藝術價值、音樂價值、更純粹、更有靈魂的原創音樂，來滿足我對於音樂深度和高度的追求。

但是，因為在國內一沒有這個土壤，二沒有這個產業，所以我無法完全靠原創搖滾樂來生存。那麼，就不得不用我的音樂創作製作上面的能力，去接一些行活來謀生，來補貼我在原創搖滾樂隊上面的投入。事實上這麼多年我也是這樣堅持下來的。

在國內的獨立原創音樂人，相當一部分是類似的情況，需要接行活來補貼原創。而AI影響到的就是我們這羣人在這一塊的收入。

不光是音樂行業這樣，比如説那些學漫畫的學動畫的，其中有一些人或許本來也是希望自己能夠成為鳥山明、富堅義博、庵野秀明那樣的是吧。但是呢，就算他們真的有這個才華跟潛力，在國內他們也不可能有條件去成長為那樣的人，靠着做自己喜歡的東西，真正能發揮出自己才華的作品來謀生賺錢的。

他們也不得不去做一些比如説做商業插畫啊、遊戲設定啊、廣告動畫呀、ZF項目啊之類的行活來維持生計，然後來補貼自己能在“業餘時間”創作一些更有藝術價值的作品——假如他們還沒有被做這些行活給佔據所有時間精力，還沒有在這個過程中消磨殆盡對於這門藝術的追求的話。

那麼，對於這樣一個羣體來講，AI的衝擊是非常大的。這些人假如説不能夠靠接商業活來生存的話，很可能就被迫只能完全轉行了。

目前AI音樂技術的主要受益者，就是需要“行活兒音樂”的那些甲方，以及向他們提供AI生成音樂服務的平台。

很多人説，AI可以輔助音樂人進行創作，在音樂人沒有靈感的時候提供靈感。這個我也不以為然。

真正有才華的音樂人，並不缺所謂的靈感。反正至少我的情況呢，是隻要我能夠暫時不用去操心那麼多生計上的或者其他亂七八糟的事，能讓我靜下心拿着吉他在電腦前幾個小時，我總能編出一些很棒的原創音樂片段來。

其次，如果説我需要尋找創作靈感的話，那我去聽那些人類最頂尖的音樂天才所創造的那些最優秀的音樂作品，去向他們取經，不就好了嗎？我為什麼要聽AI生成的這些行活兒水準的東西來尋找靈感呢？

眾所周知，AI生成的東西，至少目前階段的AI的能力，它並不能創造什麼有突破性的、創新性的內容。它只是基於餵養給它的數據，生成一些撐死算得上是中庸水平可能再偏上一點兒的東西，那麼我為什麼不直接去學習人類最頂尖的頭腦做出的最富創新性的那些作品呢？

當然，對於那些幹行活兒的，拿到一個活兒，懶得動腦子了，讓AI生成一個東西，然後自己在這個基礎上改一改，來交活就可以了。但既然已經有了AI，甲方他直接用AI生成就行了啊，為啥非得用你啊？對於絕大多數的甲方來講，人家只是想要個大概有那麼個意思的東西而已，你改不改那一點的，又有什麼區別呢？人直接用AI還省去了在你身上多花的錢和跟你溝通的成本。

所以説，那些認為AI能夠給他們靈感，提升他們工作效率，以此為理由來擁抱和歡迎AI的音樂人，我也覺得很奇怪。

對於像我這樣的原創音樂人，AI生成的音樂真的給我提供不了什麼幫助，且不要説那些生成一個整體、沒法單獨修改某個聲部的情況，就算能單獨修改某個聲部又能怎麼樣呢？

我這樣的音樂人，對於自己作品裏的每一個細節，都有着偏執狂一般的完美主義：每一個聲部的每一個音，每一個和絃，每一個節奏型，每一種演奏技法，甚至每一個力度，每一個音色，每一個delay的feedback是得多少，mix是得多少，每一個聲部的頻段是要在比如500Hz多一些，還是2kHz少一些，等等等等，全部都得是精雕細琢，反覆推敲，思考對比，這樣做出來的。

作為一個聽眾的身份來説也是一樣，我所仰望並喜歡的，願意去追隨、去沉醉於其中的，願意去花時間投入感情去聆聽、花錢去購買支持的那些音樂，也都是經過了像上面這樣的歷練，才做出來的。你現在告訴我，通過輸入幾個“關鍵詞”由機器生成的這麼一個籠統的東西，要讓我為這樣的東西投入我的感情和金錢，這真的太搞笑了，這對於我的靈魂是一種侮辱。

這絕不是我所想象的未來。

現在網上流傳個段子：“曾經我以為AI是代替我們掃地刷盤子，好讓我們有時間去寫歌畫畫，結果現在是AI代替我們寫歌畫畫了，我們淪為掃地刷盤子的”。雖然這是個梗，但我想借此引出我的一些看法。

首先，我認為欣賞音樂其實是一種腦力勞動，而且越是欣賞高品質的音樂，就是越複雜的腦力勞動，也需要聽眾具備更多的音樂感知力和相關的音樂知識。

這個感知力，簡單來講比如説音樂聽力吧，就是一個人對於音高、節奏、和聲、音色等元素的感知的敏鋭程度，這個能力雖然説有一部分是天生的，但是對於絕大多數人而言，都需要後天經過學習和訓練來提高的，否則它就像是一塊未經開墾的荒地。

事實上，大部分人的音樂感知力都沒有得到足夠的開發，被荒廢在那裏，這也造成了大眾對於好音樂的無動於衷。也怪不得他們，因為這個音樂進入到他耳朵裏之後，對他來講就像一團漿糊，並不具備把這一堆聲音信息“解碼”、充分理解、處理消化的這種能力，所以欣賞不來。

在過去，要麼碰巧天生就是個音樂神童，你的音樂感知力天生就高於常人，天生就聽到任何音樂就能準確記憶和模仿出來。要麼，你就得出生在一個條件比較優越的家庭，你的父母願意為你在這方面投資，還得遇到一個好的音樂老師，你才能在這方面得到很好地提高。

然後，你才能成為那少數的音樂欣賞方面的幸運兒——同樣的音樂，進到你的耳朵裏，你能感知到更多的內容和細節，得到更深的精神享受——這是一種幸福，擁有它的人就會切身地感受到這一點。

這些年，我曾和很多人聊起過這個話題。其實愛好音樂的普通人，大多也都很嚮往這種狀態，也都想有這樣的學習機會，但是最終都受限於現實因素：要學“文化”課，要賺錢，要上班，沒時間，沒精力，沒錢……

所以曾經的我認為，未來人類社會發展的方向，應該是能讓更多的人能從低端的重複勞動和某些無意義的“學習”和工作中解放出來，能有更多的時間精力來學習音樂（當然還有其他藝術，這裏不展開聊了），提升自己的音樂聽力，能夠更好地欣賞到人類那些最好的音樂瑰寶，不只是在繁忙的枯燥的工作之餘，隨便刷點低劣的口水歌就完事——這對於人類的聽覺系統而言，簡直是一種浪費。

畢竟，人之所以為人，和動物的區別，很大一點就在於人類能夠欣賞並且創造像音樂這樣的藝術。每個人的音樂聽力都是一塊未經開墾的處女地，而很多人終其一生都沒有開發過它，太可惜了。

我曾經以為，隨着時代的發展，經濟和物質的進步，這方面會越來越好，然而事實卻不是這樣。

首先是P2P免費下載技術，讓音樂變得廉價，變得唾手可得。

以前，人們需要花錢去買一張唱片才能聽到裏面的音樂，所以會特別用心去聽，哪怕一開始這個音樂可能太高深了，聽不懂，但是我花錢了啊，捨不得扔掉，就反覆聽反覆聽，慢慢地，我的音樂聽力可能就會被磨練出一些來了，逐漸就能更聽懂這個音樂了，欣賞水平也就逐漸提高了，我們這代人很多都有過類似的成長經歷。但是當所有人都可以很輕易下載無數的音樂到硬盤裏，聽都聽不過來之後，還有多少人會去那樣做呢？

音樂這個東西它不像視覺上的東西，比如一幅畫，除了專業學美術的需要臨摹它、需要研究它的畫法之外，作為欣賞者的話，誰會反覆盯着一幅畫一直看，很多年反覆看呢？它能帶給你的刺激很直接，但也很快會消退；一部影視劇，除了專業學影視製作的會反覆拉片學習的之外，作為觀眾的你再愛一部片子，刷幾遍也就得了，那個劇情你已經知道了之後，對於你的精神享受價值也就大大降低了。

**而音樂不一樣，它的反覆“利用”價值要高得多，**而且一首好的作品，就算你已經聽到熟到每一句旋律你會哼，每一句歌詞你都會背。甚至像我這種人，它的吉他聲部每一個音我都練過，我都會彈，再聽起這首歌時，我還是會有很大的精神享受。

音樂這東西，你只是“聽過它”，是沒啥用的，只有當你把它聽到熟到一定程度了，你才能比較充分體驗到它的美，而且越好的音樂，你聽得越熟，它帶你的享受反而越多。

所以，聽音樂這件事，單純追求數量是沒有意義的，質量比數量重要得多。你下載了10個T的音樂，很多你都只聽一遍就扔那兒了，然後你社交的時候跟人説你這個也聽過，那個也聽過，這有什麼意義嗎？只有你自己知道，你真正得到了多少享受。

曾經，我以為人們不重視音樂是因為他們所説的理由：“不是不想愛好音樂，還是因為窮啊，飯都吃不起呢，還追求啥音樂”。結果呢，經濟越來越好了，物質條件越來越發達了，都要趕超發達國家了，但是人們對於音樂這塊的重視，不但沒有提高，反而在下坡路上加速下滑。

早在17、18年那會兒，抖音快手之類的短視頻平台開始出現的時候，我就寫過一篇文章：音樂終將消亡。算法跟短視頻這種東西一出現，我就知道更加要完蛋，大眾的注意力被算法短視頻給馴化得越來越差，越來越不耐煩，越來越難以長時間的專注。而欣賞音樂恰恰需要的是專注，音樂是關於時間的藝術，聽音樂的時候你稍微一走神，幾小節就過去了，那一段音樂就被摳掉了，它的體驗完整性就被破壞了。

現在的人被算法短視頻、三俗直播、遊戲等給“寵溺”得越來越浮躁，一個音樂只要稍微不能讓他們保持住興趣幾秒鐘，他們就煩躁不安了，就要注意力轉向其他更直接快捷的刺激了。

**那麼這種土壤之上，能火起來的，能讓大眾自發喜歡、口口相傳的音樂，自然也就是越來越簡陋、淺薄、快餐的音樂。**短視頻導致很多所謂的音樂人就只寫副歌了，還搞什麼前奏啊主歌啊變奏啊，直接上副歌，四句完事，趕緊換下一首，下一批！

而且，欣賞好的音樂需要好的聽音設備和聽音環境。以前家家户户但凡有點條件的還買套音響，有錢人更是喜歡玩發燒音響，雖然這裏面有好多智商税的東西，但是大家好歹初衷還是為了追求音質的。後來呢，大家都用智能手機了，而手機喇叭是地球上音質最差的聽音設備，大家都拿着手機喇叭來聽音樂了。

你説你的作品再去講究多麼好的編曲配器、錄音混音質量啥的，也都沒什麼人在乎了。整整一代人聽着手機喇叭長大了，對於錄音、混音質量也沒什麼概念，更沒什麼要求了。

隨着電腦音樂製作技術的進步，做音樂的門檻也已經低到以前無法想象的程度。只要下載點相關的軟件，看看教程，誰都可以自稱音樂人了。每年產生海量新作品，現在光國內一年據説就有幾千萬首新歌，但是呢，大部分都是垃圾。

以前生產音樂的門檻比較高，出品質量大部分相對來講還是比較高，而現在你就得在一大堆的垃圾中間挑選出好的東西，這個時間成本其實對於普通人就已經很高了。但是呢，AI的出現又將極大加劇這個成本。用AI生成音樂如此快捷，垃圾音樂的泡沫將會膨脹成什麼樣子？簡直無法想象。

當市面上再以指數裂變的速率，進一步充斥着AI行活兒音樂的話，大家還聽得過來嗎？

音樂還不像影視劇可以快進，我是説，音樂當然可以快進，但是你要好好欣賞一首歌，哪怕只是一個副歌，這個副歌本來有多少秒，你也得至少聽完這多少秒。而不像影視劇，你可以剪輯壓縮，當然，現在的大眾已經在算法短視頻的馴化下，習慣於刷“剪輯解説”來速通打怪，熬幾晚上刷完幾百集“剪輯”，那叫一個酸爽。但當你回頭跟他聊起這劇的細節和感想時，啊？腦子空空，跟沒看過一樣。但沒關係，咱不聊什麼細節什麼感想的不就行了嗎，繼續刷啊，迫不及待開始刷接下來的幾百集。

其實早在10多年前，p2p免費下載、電驢出現，音樂突然變的唾手可得的時候，我就想，之前人類最有才華的這些大腦已經創作出了這麼多音樂，就是挑其中最優秀的音樂來聽，一個人窮其一生也是根本聽不完的，我們還需要更多的新作品嗎？

但我還是會關注國外最前沿的音樂新動態、新人、新作品，也時常能聽到確實有創新的好作品，讓我覺得“哇，原來音樂還可以這樣做，還有人能琢磨出這樣的玩法”。哪怕只是小小的一點的創新，都會打消我那種念頭，讓我覺得還是人類的音樂創作還是可以往前走的。

包括我自己為什麼做釋魂樂隊這種風格，雖然這不是多有創新的風格，但也是因為我想做的這種風格國內沒人做啊。類似的風格在國外可能還有一些，但是在整個華語樂壇裏邊，就沒有我最想聽到的這種風格。那既然沒人來做，那就我自己來做吧。假如説我想做的這種風格在國內有很多人已經在做，而且都做得很好的話，那我早就換行業了。

我不認為AI能促進人類的音樂發展，它充其量就是一個偷懶的工具。當然，很多人會利用這個來投機取巧。比如國內就有很多其實不懂AI的人，通過忽悠大眾“如何用AI來賺錢”來賺到了很多錢，這個就不展開聊了。

目前AI的另一大應用場景，就是惡搞類音頻視頻。這種東西剛出來我也會感覺有點意思，有點逗，點開娛樂一下，但很快就厭倦了，現在看到甚至覺得厭惡。但是惡搞是符合國情的，你去B站看看，惡搞類的播放量永遠是比原曲要高的，復讀網梗段子永遠是要比正經分析評論多得多的。

誰願意正兒八經去欣賞經典啊，誰願意嚴肅啊，創造音樂經典那是老外的事，我們的任務是惡搞經典，解構經典，消解意義，拒絕嚴肅思考。當然，國外也有惡搞，但是人家先創造了大量的經典，人家是建立在充分欣賞了消費了這些經典的基礎之上再去惡搞的，在外面的音視頻平台，經典的播放量是遠遠高於惡搞的，而咱們這邊是恰恰相反。

AI不但不可能助力我們創造更多屬於我們自己的經典，反而助力於我們在把經典變成小丑的同時，自己也變成小丑。

目前這種AI音樂技術的受益者還有一類，就是各個網絡音樂、視頻平台。

以前呢，老的唱片公司手裏積累了很多音樂的版權，它們可以躺在過去的老本上吃飯，也不去發掘和運作新人了，因為音樂、視頻平台要花大量的錢從它們手裏買這些版權的使用權。

所以你會發現，某些音樂平台，是最積極主動開發AI作曲的，它們想方設法鼓勵獨立音樂人去用它們的AI工具，實際上就是幫它們訓練AI模型嘛。等這些AI模型足夠成熟之後，就要端掉音樂人的飯碗了，因為平台自己就可以批量快速生成音樂，這些音樂都不涉及到版權問題，它們就可以要麼自己用，自己生成未來的“熱門單曲”，要麼再賣給其他比如商場、廣告、遊戲、影視這些需要配樂的地方，就可以跳過音樂人和傳統的版權方了。

所以，我從來不用那些音樂平台提供的AI作曲工具，你給再多“獎勵”誘惑我也不用。當然我知道這根本阻擋不了大勢，我這就是螳臂擋車，但這就是我的一個態度。

此外，AI或許會讓沒有音樂創作能力的人更方便地靠音樂來裝逼。當然，普通人裝一裝也沒什麼，拿個AI生成的東西説是自己的原創作品，滿足一下虛榮，也形成不了多大的後果。但是呢，比如某些小鮮肉練習生偶像，他們自己本來可能沒有音樂創作方面的才華和能力，但是現在他們就可以用AI生成一堆“原創”了，這樣他們的粉絲就能更加理直氣壯地説，哎呀我家哥哥真有才了。

前段時間，我在一個音樂節上看到一個鮮肉，每説一句話下面的小女生都要瘋狂尖叫，一個45分鐘的演出，他光是為脱不脱外套就能跟台下甜蜜互動了恨不得10分鐘。對於這種人的粉絲，只要他這個人站在那裏就夠了，外表就是一切，顏值即是正義嘛。至於他唱的那幾首歌，真的，我覺得現在AI生成的歌就已經比他那個的水準高了啊，挺好，以後也不用找人做了，給真愛粉們一鍵批量生成，量大管夠的那種哦。

所謂音樂圈裏，沒多少音樂才華，其實也不怎麼熱愛音樂，主要精力其實並沒有花在提高創作製作水平上的那些poser們，還少嗎？而接下來，可就是他們為王的時代了。以前他們的作品不行，或者數量不夠，或者吃老本混日子，還會多多少少是一個“把柄”，而現在有了AI，分分鐘生成一堆及格線以上的作品，怎麼着？看誰還説我沒才華？誰還説我吃老本？

所以説，AI時代最受益的還有這幫poser，本來他只有個殼子，沒有內容，但是現在AI呢能夠極其低成本的、快捷地幫他生成內容，而且這個內容又是最符合大眾的欣賞水平的。

因為，音樂欣賞這件事，不是説作品分數越高，欣賞它認可它的人就越多，而恰恰相反，分數越高的作品，能欣賞得來的人反而越少。也就是説，人只能欣賞得來在他的欣賞能力範圍之內的音樂。

比如一個人的欣賞能力是三十分，那能讓他發自內心真正喜歡的，也就是三四十分的音樂，或者媒體推給他一個五六十分的音樂，告訴他這個音樂多牛逼，得過多少獎，有多少大咖給站台，有了這些的加持，他可能也會去欣賞欣賞。但是如果你給他一個八九十分的作品，他就真的欣賞不來了，如果這個作品並沒有進入“名人堂”，沒有在歷史上成佛作祖，不能用來裝逼的話，那他不但不會覺得好在哪，反而會貶損一番。

到了後來，我越來越意識到，真正有音樂判斷力的人其實是非常少的。拿我自己來舉例的話，現在回頭去看，在我聽音樂、做音樂的前十年，都不能説已經鍛煉出了多強的、多穩定的音樂判斷力。而我是那種寧可餓着肚子，也要攢錢買唱片，寧可放棄編制鐵飯碗，也要堅持做原創搖滾樂，寧可放棄很多吃喝玩樂享的時間，都要投入在做音樂上面的人。然後，我又是從演奏、演唱、作詞、作曲，再到編曲配器，再到錄音混音，都花了很多時間精力去鑽研去提升的。但像我這樣的人，放在總人口裏邊，少到幾乎可以忽略不計。

現在AI生成的音樂，可能也就是我們這極少數人會覺得它哪塊不自然，或者音樂性不夠好，或者太俗套，或者混音哪塊不好的，但是對於大眾來講，已經夠好了，聽不出啥問題來。本來聽音樂就聽個氛圍，聽個大概意思。

如果是聽一個抒情的歌，只要夠舒緩就行，如果是聽一個金屬，只要夠燥就行——至於説這個riff到底編的夠不夠精妙，它的音樂語彙使用夠不夠獨具匠心等等，對於哪怕是所謂金屬迷中的絕大多數人來講，其實都無所謂的，只要你咣咣燥起來就完事了。

絕大部分人都是最近什麼火聽什麼，什麼能夠讓他跟周圍的朋友有社交話題他們就聽什麼。

音樂在這個時代其實早已經淪為社交話題的一個附屬品了，至於它本身的品質都已經可以忽略不計了。畢竟，討論音樂的高下之分已經是ZZ不正確了，現在是個人都會復讀一句“聽個音樂，還把你聽出優越感了？”，“你作品好有啥用？不還是沒我家偶像紅？”來抬槓了。

但有了AI之後呢，這個趨勢將會更明顯，未來就是誰更能製造出噱頭，更能成為大眾的社交話題，誰就是下一個音樂巨星。至於創作能力？那是最不重要的了，有AI呢！

未來，佔音樂行業的絕大部分產值和活躍度的主體，就是那些利用AI來給自己生成五六十分作品的“音樂人”，和占人數最大比例的、欣賞能力就到五六十分的聽眾。

而那些依然還會在乎音樂品質，具備音樂審美和判斷力的人，他們將會越來越小眾，處在紅火熱鬧的、資金洪流滾動的那個主體之外。如果不願意同流合污、隨波逐流，就只能忍受孤獨。

當然，真正欣賞音樂的過程本來就是孤獨的，就是要在一個不受打擾的環境裏，心無旁騖地和那些音符對話，和自己的靈魂對話，這些少數人將會成為最後的精神貴族。

假如像某些人預測的，以後的大眾都是隻聽按照自己喜好輸入關鍵詞由AI生成的音樂了，那現有的音樂產業以及相關的一切行業都將崩潰。沒有人再願意去學音樂，做音樂。上中下游的什麼教育培訓行業、樂器行業這那的，都得完蛋。

AI將會給人類音樂藝術的棺材，釘上最後一顆釘子。

當然，也包括其他藝術，也包括其他很多很多東西。

我看現在有些人還挺樂觀的。有些人動不動就無腦復讀“當年紡織工也是反對織布機的”之類的段子來譏笑對AI進行反思的人，或者來顯得他自己好像思想多進步、多開明似的。實際上，每一次技術革命，都會成為少部分人來壓榨其他多數人的工具。

每一次，都得是這些被壓榨的羣體，起來反抗鬥爭，爭取自己的權利，無數人拋頭顱灑熱血，改變遊戲規則，才能改變自己的處境。否則，只會被變本加厲地敲骨吸髓。而在這個過程中間，具體到每一個個體身上，那可能都會是很多很多的苦難。不是有那麼一句話嘛，大概意思是時代的塵埃落到每一個人的頭上都像大山壓頂。

我們現在享受之前一輪輪工業革命的成果的時候，想當然覺得這都是好事，都是社會的進步，我們完全忽略了這種進步給當時的很多人所造成的痛苦，生活質量的下降，生存環境的惡化。在公立教科書式的簡單粗暴的宏大歷史敍事教育下，很多人的觀念是缺少人性的，喪失了對於個體命運的關懷。

曾經我們憧憬的未來，是我們終於可以不用那樣忍受生活的苟且，可以更多的去追求詩和遠方，而現實卻是我們得更加忍受生活的苟且，詩和遠方卻被AI“代勞”了，呵呵。而且，就算是你覺得你能保得住的眼前苟且，也別太樂觀，有些人看到翻譯、律師、教師等白領要被AI代替了而幸災樂禍，看到畫師、音樂人等藝術工作要被AI代替了而幸災樂禍，難道你們真覺得炒菜、送快遞、修家電等等是AI+機器人所無法代替的？

很多人一説AI，就想起科幻小説裏“AI擁有自主意識，反奴為主，控制甚至消滅人類”這種劇情，太遠的咱先不談。至少在這之前，如果沒有社會結構和分配方式的根本性變革的話，還在沿用現有模式的話，我們先得經歷一個人類內部極端兩極分化的階段。

如果人類的絕大部分腦力工作被AI替代，絕大部分體力工作被AI機器人取代，絕大部分娛樂和藝術由AI直接生成，唯一的贏家就是掌控AI技術、提供AI服務的巨頭。他們和絕大多數其他普通人類之間的階級差距將會越來越大，甚至後來成為兩個物種。

普通人類的存在價值在AI的碾壓下，將會像冥幣的面值一樣急劇貶值，低賤到還不如擦屁股紙，普通人將卑微如螻蟻般，他們所有的肉體和靈魂存在的價值，都將由巨頭來施捨點意義才會有意義。

當然，某些科幻作品裏也曾設想過人類集體決議禁掉AI研發使用的那樣一種未來，誰知道呢。至少目前來講，我看大多數人對於AI也沒有那麼強烈的反對，而且都在有意無意，主動被動地訓練AI，助力AI成長。歸根結底，人性還是自私且短視的，只要上面制定一個規則，下面的人就會想方設法在這個規則裏互相內卷，互相廝殺。

扯遠了，再拉回現實一點。即使你不是音樂人，也壓根不在乎音樂人和藝術家們的死活，你只是一個欣賞者，也可以問問自己：我們真的需要那麼多AI生成的音樂、美術、影視、文學嗎？人類歷史上那麼多優秀作品還不夠我們欣賞的嗎？更何況人類本身就一直在不斷創作着大量新的作品，這些都看不過來呢，我們真的需要AI再來加劇泡沫嗎？

我們還有多少真正重要的問題沒解決，甚至更嚴重了？環境問題，生態問題，食品安全問題，醫療問題，教育問題，地區發展不平衡問題，資源分配不均、匱乏和浪費同時大量存在的問題，不同羣體的認知更加撕裂、更加仇視對立、衝突和戰爭越來越多的問題……我們是不是應該引導AI往改善這些問題的方向上走？

而如今的AI方向，卻是剝奪掉人類從事藝術的必要和意願、催生海量人類根本消化不完的泡沫作品、促使人類滑向更加浮躁、快餐、巨嬰化……當然，我不是説應該把AI徹底禁止，永遠禁止，只是，在我們能夠想出一套能夠避免社會滑向可能的災難的解決方案之前，我們真的要任由AI這樣失控發展下去嗎？

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