再談「降本」：看懂2024年CTO們的新主線_風聞

如果説過去的幾年時間裏，包括互聯網、金融、零售等更多賽道企業CTO們最核心的KPI是如何上雲，如何將自身的業務系統和數據基於雲端重構。 

那麼在如今的2024，這個KPI正在有更深一層的拆解，即在上雲之後，如何上好雲？如何做好兼顧成本、效能的雲答卷？以及如何構建從IaaS層到PaaS層的適合企業數據表達的IT土壤？ 

作者|皮爺 

出品|產業家 

廣州的春天，將夏未夏，連樹木都帶着濕意。但對總部在廣州的國內某音視頻頭部企業的IT部門而言，這種天氣顯然並不“清涼”。 

原因是伴隨着企業的發展，其音視頻的文件存儲在原有存儲方式的支撐下，投入成本正在越來越大，此外，固有的包括集中式存儲、開源分佈式存儲等在靈活性等各方面也都出現不同程度的新挑戰。 

他們迫切需要一個新的服務器存儲方案。 

一箇中國企業數字化的現狀是，伴隨企業規模的擴大和業務不斷發展，企業在IT側的成本正在飛速上漲，這些成本不單純是硬性的服務器，也更有包括存儲計算等一系列框架模型帶來的IT損耗。 

根據一組數字顯示，根據不完全數據統計，在中國當下的存儲市場，集中式存儲佔比仍然超過60%，這也意味着伴隨着企業的成長壯大，為了保證業務正常進行，在固有的存儲框架下，企業需要不斷“堆”服務器，投入鉅額IT成本。 

這家音視頻企業，就是荔枝FM。早在2020年1月，荔枝（原荔枝FM）就在納斯達克掛牌上市 ，正式成為“中國在線音頻行業第一股”。 

在過去的多年時間裏，尤其是大模型一日千里的當下，雲上轉型一直是各行各業企業的核心數字化命題，對這個命題的拆解有對IT基礎設施的選擇、數據庫中間件等PaaS平台的選用，以及上層SaaS應用的搭建等等。荔枝FM也不例外。 

但這種雲端的數字化伴隨着業務發展和公司規模的擴大，也更在出現各種問題。實際上，類似有荔枝FM這樣需求的企業不再少數。 

在過去的一兩年裏，儘管大模型成為TO B市場絕對的頭部話題，市場和投資機構的關注點都在大模型的參數、落地、Agent等等標籤信號，但在足夠真實的企業場景中，企業CTO談論最多的仍然是底層的架構，這些架構或是關於荔枝FM提出的計算存儲，或是關於雲原生、多雲轉型等等。 

這些關於雲計算的成本、技術、效能、穩定性的“嚴肅”話題相較於驟然出現的大模型，更在真實成為着企業內部數字化向前邁的掣肘。 

如果説過去的幾年時間裏，包括互聯網、金融、零售等更多賽道企業CTO們最核心的KPI是如何上雲，如何將自身的業務系統和數據基於雲端重構。那麼在如今的2024，這個KPI正在有更深一層的拆解，即在上雲之後，如何上好雲？如何做好兼顧成本、效能的雲答卷？以及如何構建從IaaS層到PaaS層的適合企業數據表達的IT土壤？ 

在AI大模型成為共識，發展呈烈火烹油之際，一個更應該被看見和討論的雲上命題恰是——2024年，CTO們都在關心什麼？對業務，最真實的雲計算水温到底是怎樣的？ 

一 、“雲計算”的業務時代： 當再談降本增效 

實際上，在荔枝FM出現類似問題的前後，有另外兩家泛互聯網企業，也找到了京東雲。 

“也是在3、4月份，我們接觸到了努比亞。”京東雲華南區域解決方案負責人李祥告訴我們。 

對於紅魔手機的一個簡單介紹是，其源自中興通訊的創新品牌，過去多年裏，憑藉其在硬件性能、遊戲優化、散熱解決方案、續航能力、視覺效果及獨特設計理念等方面的卓越表現，其已成為智能手機領域的佼佼者；而在之 前，紅魔內部已經進行了基於公有云的轉型。 

但如今，為了實現數據的集中統一管控，在2023年，努比亞內部提出“雲原生”的計劃項目。“平台遷移絕非易事，紅魔手機想通過雲原生的方式構建數據‘一盤棋’，打通從底層資源到上層營銷的全鏈路。”

但從成本和投入來看，這不是一件容易的事。根據李祥介紹，之前努比亞內部一直有使用公有云，但如今想要重新搭建雲原生架構，需要花費很大的精力和成本，因為對於從固有的架構向雲原生遷移，中間涉及到很多功能適配、調試、方案制定等等各種環節。

此外 ，由於是面向C端的業務，其在遷移過程中需要用到一些如數據庫等PaaS層面的服務，對廠商的穩定性要求極高。 

“儘管從技術層面看大家基本都能實現，但是在具體的方案包括成本等層面，努比亞還是有很多要求和考量的。” 李祥表示。 

據瞭解，在整個努比亞的雲原生需求裏，有三塊大的數據集需要進行遷移，分別是外圍數據、業務核心數據以及企業內部的大數據系統，後兩者對於技術和業務適配、部署都有同樣高的要求。 

但實際上，從行業層面來看，這種要求對不少雲廠商而言是“有成本的”。即如果單純的對企業進行容器化的雲原生遷移和改造，整體技術層面市面上的雲廠商基本都可以達到及格線，但一旦涉及到和具體業務的適配部署，由於不少雲廠商不具備對應的部署能力，不論對努比亞還是服務商而言，這其中風險性是極高的。 

“他們當時一直沒找到合適的能夠長期、穩定地進行業務測試和部署的雲廠商，不論是PaaS，還是穩定性，以及長期的業務適配部署，都沒特別合適的人選。” 京東雲IaaS產品相關負責人趙新回憶道。 

故事的脈絡總是並行的。在京東雲緊鑼密鼓地為努比亞雲原生獻計獻策的時候，另一個雲計算的需求也在緊急找到京東雲。 

對方是國內知名氣象服務企業——墨跡天氣。 

他們的需求很緊急，即由於國內天氣的驟然變化，對應到墨跡天氣的產品側則是出現了峯值的用户訪問頻率，這種峯值的爆發對業務而言是“蜜糖”，但對墨跡天氣的固有存儲架構而言，則是一種挑戰。 

墨跡天氣找到京東雲團隊的目的是更換固有的存儲模式。對墨跡天氣之前的存儲模式的一個簡單介紹是，在墨跡天氣內部，數據大致可分為生產數據（熱數據）和備份數據（冷數據），一直以來對冷數據的存儲方式採取的是“三副本”存儲，即一份數據會進行3次備份，以保護和防止數據的丟失，但這種模式對物理存儲資源的消耗度極大，對企業而言則是需要投入大量的IT成本，性價比極低。 

而在出現類似峯值訪問量的時候，這種短板往往會成為問題的引爆點。 

“他們同時想要一些運維層面的升級。” 京東雲IaaS產品經理彎彎告訴我們，她是京東雲負責墨跡天氣的產品負責人，“從之前可能需要專業的運維，轉成對前端更友好的運維模式，包括前端運維的UI、配置、使用難度等等。” 

如果把視角放大，更能清晰感知到的是，不論是文章開篇提到的荔枝FM，還是努比亞、墨跡天氣，對企業而言，如果説最早期的數字化難題是選擇將數據搬上雲端，那麼如今的難題則是在逐步深化，即 如何為發展中的業務選擇適合的雲計算模式，這種模式還要足夠智能，可以適配未來大模型的場景應用。 

客觀來看，中國企業的雲端數字化轉型正在進入業務深水區，即國內企業的雲計算轉型開端往往是無序和缺乏規劃的，這種模式體現到企業的IT架構側則是企業在最開始選擇雲計算服務商時會單純的考慮雲計算成本，而非從“數據—營銷—表達”等全鏈路規劃指標以及計算存儲等更底層的設計出發，但如今伴隨着業務的發展，固有的初始架構反而在成為企業發展的限制。 

但對業務高速行進中的企業而言，找到一家能作為新業務底層支撐的雲服務商不是一件容易的事，更可以理解為，這是一個集合成本、效能、穩定性、智能化的綜合命題——即在前端業務不受影響的前提下，可以又快又好地幫助企業進行底層IT基礎設施的替換重構，以及，其最好還能成為企業未來業務發展進化的核心底層驅動。 

怎樣做，才是最優解？ 

二 、京東雲的“成本+效能”路徑 

“整個荔枝FM項目進展的非常快。”李祥告訴我們，“我們的架構師、技術開發人員一行十人拜訪一週後，客户就決定開始測試。” 

隨後，後續的執行交付被迅速推進。截止到7月份，京東云為荔枝FM提供的基於雲海的第一批一體機已經交付成功，而到了2023年年底，其基於海外業務的交付也基本都已完成。 

“客户本身是在這個行業做了很多年的技術人，很懂技術，也很懂存儲這方面的能力，他知道我們雲海的存儲模型和企業之前使用的集中式和開源分佈式的不同。”黃禮祥表示。 

關於雲海，它和傳統的集中式和開源分佈式存儲不同之處在於，其本身採取的是存算分離架構，可以將計算和存儲獨立解耦，不再像傳統的存儲模型一樣有固定配比，在不影響性能，甚至提高性能的基礎上，幫助企業實現整體的算力資源利用率。 

不僅如此，儘管在荔枝FM的項目中京東雲交付的是一體機模式，但對於企業之前的服務器，同樣可以進行納管，即基於軟件將其算力進行統一集中調度使用，進而幫助企業構建出新式的、最具性價比的存儲計算模型。 

“我們覺得客户選擇我們的主要原因是性能，目前市面上不少雲廠商提供的方案都是基於開源框架的存儲方案，其本身可控性和穩定性沒有那麼強，對企業而言，在存儲這種核心的底層IT設施裏，必須要絕對可控安全。”李祥告訴我們。 

實際上，這種性能的另一種更本質的理解是成本。據瞭解，荔枝FM的存儲需求是全面替代，即其不僅在分佈式存儲使用京東雲的雲海產品，在塊存儲等更前端的數據模塊也在同樣使用雲海，相較於之前如三副本存儲的模式，京東雲基於雲海架構可以幫助其構建出1.5副本甚至1.1副本的存儲架構（簡單理解，之前需要3台服務器，現在只需要1.5台服務器），變相為其節省超過30%以上的成本。 

這種技術層面的“節省”也更在墨跡天氣的解決方案裏出現。 

在這個和墨跡天氣的故事裏，京東云為其提供的方案同樣是基於雲海的一體機交付方式，幫助其從最開始的三副本存儲通過低冗餘的技術，降低至1.14副本的存儲模式，此外，同樣提 供面向固有服務器資產的軟件納管服務。 

“整體的交付一共花了2個月的時間。”彎彎告訴我們，“從最開始的服務器採購到後期進行軟件的適配、調配等等，整體的交付速度很快。” 

但和荔枝FM不同的是，在墨跡天氣的項目交付上，京東雲還專門為其進行了後期運維側的培訓和指導，即客户在完成最終的產品性能驗證後，京東雲派出專門的技術工程師幫助運維人員強化對產品的使用。 

從行業視角來看，運維一直是企業內部的一大難題，即在固有的集中式和開源分佈式存儲的架構設計中，由於底層框架和業務的不完全兼容，導致企業往往需要花費大人力、物力進行特定的運營維護，對企業而言是一筆必須支出的大成本。 

但基於京東雲的雲海架構，**其運維動作被簡化成一個前端的簡易UI操作，企業由之前的重運維模式轉為輕運維甚至“零運維”的狀態，**在底層IT能力升級的基礎上，流程也更被升級降本。 

而如果説雲海是京東雲在存儲方面能夠給企業帶來的驚喜，那麼對努比亞而言，其在京東雲上的感知，則更多的是技術上的專業和適配。 

實際上，努比亞和京東雲的合作早在之前就已經開始，雙方基於營銷等領域開展了一系列合作，而這也恰是在這次的“雲原生”項目中選擇京東雲的原因。 

“一方面，客户也能看到京東雲在容器、k8s等方面的能力，以及在零售等類似業務方面的技術展現，另一方面，基於京東雲進行雲原生的遷移，可以幫助企業實現從底層數據到上層營銷的‘一盤棋’設計。”趙新表示。 

更準確的説法是，作為全球徹底容器化的雲平台之一，京東雲擁有全球最大規模的Docker集羣和Kubernetes集羣，這也保證了在和努比亞的合作中，一系列包括單節點多業務部署、特殊業務的網絡隔離、多業務遷移等更專業的需求被一一滿足。 

此外，給努比亞帶來驚喜的不僅是京東雲的雲原生方案，在其PaaS層的數據庫、中間件等多個能力模塊，京東雲都可以幫助其進行專業的容器框架對接，進而構建全部的一體化IT基礎設施，保證數據從底層存儲計算到上層表達的一致性和連貫性。 

這種驚喜對應的是對不少國內企業而言，其數據庫更多的都是自身搭建，或者基於某些開源數據庫的框架進行構建，其很難和雲原生的容器架構配合兼容，工程調配週期和難度都非常大。而對京東雲而言，其提供的是一整套從IaaS到PaaS的全鏈條方案能力，可以大大幫助企業降低門檻。 

從客户選型的角度來看，京東雲都會成為最終的選擇對象。根據京東雲相關人員介紹，不論是努比亞還是墨跡天氣，儘管在POC測試階段有不少國內的主要雲廠商，但經過穩定性、兼容性等多方面測試後，京東雲往往會成為客户的首選。 

努比亞的CTO曾一度表示，對努比亞而言，他們看重的不僅是IT基礎設施的採購成本，也就是直接成本；更重要的考量則是後續的間接成本，比如運維，比如系統的穩定性和兼容性，比如系統的容災多活，自動恢復等核心能力。 

“直接成本固然重要，但這些間接成本也更是企業CTO們更看重的要素。” 李祥告訴我們。 

三 、2024年， 我們應該如何理解雲計算？ 

把時間線拉回京東。在2024年1月份，京東雲內部正在經歷一場從未有過的挑戰——承接春晚流量。 

挑戰的難點不單純在春晚本身的大流量，更在京東雲團隊給自己定下的指標—相較於虎年春晚，綜合成本要降低50%。 

更拆解來看，即是在確保觀眾互動體驗的前提下，如何通過先進技術把IT成本降下來，壓榨產品性能極限，精打細算使用資源，從“拼多”到“拼少”，進行極限挑戰。 

結果不言而喻。在春晚洪峯的衝擊下，京東雲扛住了全部流量，實現整體的平穩運行，並且從現在來看，春晚也更成為了京東雲的一個典型對外標杆。 

在其中發揮作用的正是前面努比亞、荔枝FM、墨跡天氣等企業使用的京東雲產品，如存算分離的雲海產品，算力調度平台雲艦，面向虛擬化技術的產品京剛，以及最核心的底層 亞洲最大的容器化、Kubernetes運算集羣。 

這些產品都構成了春晚這個全球最大也是最透明戰場上的京東雲的最強武器。“不僅春晚，其實包括雲海、雲艦等產品都是每一年京東扛過618，以及平常數以億計的電商場景的底層。” 

實際上，這也是包括努比亞、墨跡天氣等企業出現雲計算問題首要會想到京東雲的原因之一。即作為中國最大的自營電商，京東雲已經用京東零售、物流、電商、供應鏈等無數場真實的場景寫出了一個最亮眼的“雲計算產品説明書”。 

這些也構成着企業對京東雲的最初始印象。 

而從具體的拆解來看，其各項能力的分子構成也恰成為着如今越來越多企業在面臨業務難題時優先選擇京東雲的原因。 

比如京東雲全部技術都是自身自研，而非如市面上不少雲廠商採用的是開源式框架，比如京東不僅可以提供一體機的服務，更可以提供軟件納管的方案，可以靈活地幫助企業進行全部算力的管理和調度，再比如在容器、k8s等模式設計上，其不僅重構的是底層，配套在PaaS層，都可以為企業提供全面的業務適配和兼容。 

這些能力都在成為努比亞、墨跡天氣、荔枝FM們最終選擇京東雲的原因。 

從雲計算的發展路線來看，伴隨着企業在業務層面的不斷發展和多元化，其對IT基礎設施的要求更在逐步攀升，這些要求在存算分離、在實時計算、在多雲多活、在容災備份、在雲原生全面容器化等等，每一個要求標籤背後對應的都是業務正在遇見或即將遇到的難題和發展掣肘。 

以及，伴隨着如今AI大模型的出現，其對底層算力的調用和使用效率有了更高的要求，往往需要更徹底的雲化調度和資源管理能力。如今京東正在參與多個企業的大模型項目，核心指標就是幫助企業又快又省又好地搭建出大模型產品，其對應到雲計算側則是對底層架構和技術的全面挑戰。 

可以説，雲計算如今正在進入真正的下半場。從粗放式上雲到精細化業務雲時代，通過技術的手段更好地幫助企業釋放基礎設施的想象力，降低IT基礎設施的綜合成本；同時，也讓搭載智能技術的基礎設施，反向為大模型的產業落地孕育土壤。 

對李祥、趙新和彎彎等一眾京東雲的團隊而言，他們的感知則是更為明顯。“在很多客户的選型裏，我們相較於其他廠商可以提供更靈活的方案和更具技術底色的低成本方案，這也是客户所看重的優勢。” 

如今，努比亞的雲原生項目正在向PaaS層延伸，努比亞CTO告訴他們，基於京東雲數據庫、中間件的項目也更會成為下一階段的建設目標。 

荔枝FM的全面替代方案還在持續推進。在國內第一階段和海外項目交付的如今，一系列關於業務適配和後續從數據到營銷的打通配合等“一盤棋”任務也更在進行，但是京東雲已經成為他們的最核心雲服務商。 

而對墨跡天氣而言，在京東雲基於雲海交付的一體機的加持下，其如今正在進行內部業務的梳理和遷移，前端的產品呈現和用户體驗等也都在被迅速優化。 

還不僅如此。科大訊飛、永輝超市、遊卡等越來越多的企業在京東雲上的進度條也都在持續推進。 

2024年，**無數企業CTO的舊故事都正在成為新故事，而新的雲計算故事則也以更迅捷的速度時刻發生。**對京東雲而言，這是自己要走的路，也更是其要幫助無數雲計算轉型的企業，下一程要走的路。 

技術全力降本，雲端深化轉型。 這是CTO們的真實命題，也更是京東雲的發展命題。 

*文中人名均為化名