王小川的第一個 AI 應用來了！主打 AI 搜索+智能助手_風聞

百川的技術和產品水平，終於要接受普通用户的驗證了。

作者 | Li Yuan

編輯| 鄭玄****

百川智能已經成立超過一年了，據媒體報道，估值已經超過 130 億人民幣。

儘管作為頭部大模型公司，百川智能曾被朱嘯虎點名為「技術也靠譜，創始人也靠譜」，普通用户對百川智能的技術和產品感知並不強。

其主要原因是，在此之前，百川智能並沒有推出一款文心一言、Kimi 智能助手這樣鮮明的針對 C 端用户的產品——直到昨天。

5 月 22 日，百川智能在北京召開發佈會，發佈自己的最新模型 Baichuan 4，並同時推出了自己的首款移動端應用——百小應。

百小應的定位為AI智能助手，與文心一言、Kimi 智能助手相似，但主打的特點是「懂搜索、會提問」，這點又與目前很火的 AI 搜索應用類似。

百川智能表示，並不想做普通的 AI 搜索——將搜索網頁結果聚合起來，由大模型進行彙總，提供一個答案。而希望用搜索的能力，強化助手的概念。這讓百小應的設計與普通 AI 搜索略有不同。

比如，在百小應的產品設計下，百小應會更希望能在用户提問後，對用户進行進一步追問，不在一輪搜索中，多抓取網頁結果綜合比對直接作答，而是通過多輪對話，獨有搜索技術，通過搜索少量網頁，精準地回答用户的問題。

除了能夠搜索之外，百小應還能完成代碼撰寫、主題創作、活動策劃等一般 AI 助手能完成的任務。

在 AI 圈的大新聞——國內大模型 API 紛紛降價的大背景下，此次百川智能推出了新模型，是否降價也受到了關注。不過在發佈會上，王小川顯得很淡然：「百川而言，API 是收入非常少的事情，也不會構成我們收入的重點。我們最終希望用超級模型，做出超級應用。因此對於國內大模型 API 調用降價，是吃瓜的態度。」

不過，王小川承認，此次推出的 Baichuan 4 和百小應，都還沒有達到他心目中理想的「超級模型和超級應用」。「會有人問我是不是發應用發晚了，我其實覺得發早了。我認為大家之前發的各種應用只是模型的展示，大模型行業的 C 端應用都還在為百萬 DAU 努力，行業沒有成熟。」王小川表示。

對於此次發佈的百小應，他表示這是一個能讓行業內對百川智能有基礎瞭解的機會，也是一個能讓團隊「轉起來」的機會。「如果順利的話在今年內會有大的升級變化，到時候的應用能夠解決大家的剛需。」王小川表示。

01

百川智能行不行？

用户可以親自驗證了

百川智能此次發佈的百小應，取名自「一呼百應」，代表了百川智能希望 AI 助手能夠真正解決人們的問題的願景。

在 AppStore 裏，目前就能下載到這款產品。

圖片來源：截圖

可以看到，百小應的應用，開屏主打，就是其搜索功能。

筆者簡單試用了一下這款 app。與 AI 搜索應用不完全相同的是，在對百小應進行提問的時候，不一定會觸發搜索功能，比如，在提問「百川智能是一傢什麼樣的公司」時，百小應應該是調用了自己的知識庫，直接給出了回答，而沒有觸發搜索功能。

在觸發搜索功能時，相對於筆者用過的搜索產品，百小應閲讀網頁的時間似乎相對較長，但是生成回答的速度相對較快，給出的回答，也相對較長且結構化。

比如在詢問「高通有哪些產品線」這一問題的時候，百小應給出的結果有八百多字，而秘塔搜索的「深入」模式（共有簡潔、深入、研究三種模式）給出的回答大概為六百多字。Kimi 的回答大概五百多字。

在手機上看百小應的回答，要下拉三屏，第一反應還是感覺非常詳細。

圖片來源：截屏

和另外兩個產品相比，百小應的另一個特點是，搜索的網頁比較少——似乎在百小應的產品設計裏，一輪搜索就是四個網頁。

因為搜索的網頁比較少，如何判斷搜索的答案的精準性，也是百川智能的一個重要技術方向。百川智能表示，百小應的搜索背後有一些獨特的能力，尤其是定位問題領域，訪問權威網站的能力。「它搜索的時候不是隻調用通用搜索，而知道在關鍵時候調用一些更關鍵的搜索引擎獲得答案。」王小川表示。

在上面的搜索中，這一點似乎有所體現，在高通這一問題的四個網頁中，其中第三個網頁，是一個高通的官網鏈接，最後的回答，也主要以高通的官網鏈接，作為了主要參考。

而在我的另一部分搜索中，百小應會搜索八個網頁——產品會顯示「做了兩輪搜索」。

這似乎也是百川智能搜索方向的一個獨有設計。「我們做兩輪搜索，是先搜一個詞，獲得答案或者啓發之後，會激發它根據之前的搜索回應，進行第二次搜索。」

百川表示，百小應的另一部分獨特能力，在於會提問。

百川智能自己提供了一個真實用户案例。「我們的員工問了百小應一個問題，引擎蓋打不開了怎麼辦。國內流行的模型，回答大同小異，會提供一些辦法。但是百小應會問你車的品牌以及型號，以及是哪年的車，然後去具體搜索維修點信息等等。」

圖片來源：百川智能

這樣的能力，確實在一般的 AI 搜索上較為少見，在一些商品信息推薦的應用上，則有所使用——在用户搜索推薦某個價位的耳機後，進一步詢問用户的需求是室內還是户外。

在未來 AI 助手為人們提供更個性化服務方面，這樣的功能，似乎是一個重要的組成部分。不過此次我在和百小應的聊天中，百小應追問能力表現並不明顯。而對於用户而言，是否願意打破之前搜索的習慣，多打字進行多輪迴答，似乎也是一個未知數。

百小應也有普通的 AI 助手會出現的弱點——在對網上信息不足的問題進行搜索時，AI 很難給出準確的回答，甚至會一本正經地胡説八道。

王小川表示，目前的解決方法也只能是提供「引用校驗」。當 AI 提供的回答嵌入了搜索結果的時候，後面會打個標，來自什麼樣的網頁裏面，由用户去判斷其可靠性。

在之前的極客公園直播中，獵豹移動董事長兼 CEO 傅盛曾提到，部分 AI 搜索產品雖然會提供引用校驗，但實際上標內內容與實際回答對不上，而在百小應中，引用標記並不是對應網頁，而是直接對應到網頁的特定文字，應該能為用户提供更強的可靠性。

02

Baichuan 4：

發佈首日 SuperClue 登上榜首

此次為百小應提供產品背後的搜索模型的，是百川新發布的 Baichuan 4 模型。

進入 2024 年，百川將新模型的發佈節奏從每月變到每季度。上次百川發佈新模型，還在 2024 年 1 月，發佈 Baichuan 3 模型。

百川智能表示，相較 Baichuan 3，Baichuan 4 在各項能力上均有極大提升，其中通用能力提升超過 10%，數學和代碼能力分別提升 14% 和 9%。

「SuperCLUE 目前是中國最公正的榜單。從結果上看，Baichuan 4 在 SuperCLUE 裏理科目前排國內第一。文科因為是中文模型，明顯有更大的優勢，處於全球最好的位置。」王小川表示。

不過王小川的發佈顯然比較切近實際，並沒有誇張宣稱超越了 GPT-4：「在 SuperClue 上我們拿到第一，數據是真實的，但是並不代表能力上超過了 GPT-4。和國外模型作對比，能看到像知識百科、文本創作或者安全裏是遙遙領先的，在代碼、邏輯這幾條線條裏可以看到國際模型更加領先。」

圖片來源：百川智能

Baichuan 4 模型有千億參數規模，是閉源模型。「開源是我們去年立投名狀時的一個動作。」王小川表示。

值得一提的是，此次百川也公佈了自己的多模態方面的數據。

之前百川智能一直表示，智能源自語言，也曾公開宣佈不追 Sora 這條技術線。

此次雖然王小川仍然堅持「多模態不具有智能。今天語言用着用着可能沒數據了，人們在嘗試是否能在圖像視頻裏面能產生智能。不過，語言是白粉的話，圖片就是麪粉，它在裏面藴含的智能濃度低太多。」，仍然簡單發佈了 Baichuan4 的多模態能力，表示其多模態能力在各大評測基準上表現優異，領先 Gemini Pro、Claude3-sonnet 等多模態模型。

圖片來源：百川智能

03

百小應，只是一個過渡產品

曾經提出過在大模型領域裏頗具影響力的 TPF 理論（大模型時代，更重要的是找到技術和產品的契合）的王小川，此次終於帶公司推出了第一款面向 C 端的產品。

搜索，一方面是百川智能一直以來強調的強項——百川智能 CEO 王小川曾任搜狗 CEO，在搜索領域深耕十幾年。王小川強調，目前，百川能自建搜索能力，且在數據方面也有合作伙伴，這兩方面都是百川智能的優勢。

另一方面，搜索也是市場驗證過的幾個較為成功的 AI 應用場景之一——國外的 Perplexity.ai，國內的秘塔搜索等等，都是目前收穫不少用户的明星大模型創業項目。

搜索領域，或許確實是百川智能不錯的 TPF。

不過，在整個發佈會上，明顯能感覺到，百小應這種形態，並不是百川智能未來想做的超級產品。百川智能只是想把有搜索能力的助手作為未來超級應用的第一步——王小川定義這樣未來的超級應用，應該是能解決人們的剛需的，能擁有近億級用户。

不過究竟這樣的應用是怎樣的，未來是怎樣的商業模式，王小川相對含糊其辭。其中「職業人士」這個詞被提及多次。真正的超級應用，似乎是要等到模型能力足夠成熟之後，替代「職業人士」才能出現。

**「如果AI能像人一樣工作像人一樣學習，最後就會變成一個職業人士，往下會變成 AI 律師，AI 醫生，AI HR，這種情況下跟人一樣能提供人的供給，我覺得這種時候就可能出現超級應用。」**王小川表示。當人們用醫生的價格去衡量 AI 應用，而不是用娛樂價值、算力成本等方法來衡量 AI 應用，那確實將是用户付費率高漲的時候。

而在今天，百川推出百小應，似乎還沒有開始擔心商業模式的事情。

「做百小應，是在這個行業中，我們也需要有一個機會把它發上去，讓行業端有基礎的瞭解，也能讓團隊轉起來。」王小川表示。

他還表示，從成本上而言，做搜索，建立索引庫的技術成本相對是可控的。「現在最大的成本其實是在 Scale Up（把大模型參數規模做大），大模型中間的實驗加上 Scale Up 這個錢，這個是遠大於其他地方的。」

「我覺得現在談商業模式是過早的事情。沒有足夠的用户價值、足夠的體量，在這個情況下，不管是走流量模式，還是廣告模式都是有意義的探索，但是我覺得有或沒有，其實沒有本質的區別。」王小川表示。

*頭圖來源：百川智能

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