金蝶「起舞」，AI進化_風聞

能清晰感受到的是，金蝶仍然在不斷進化，甚至伴隨着AI時代的到來，它的進化信號愈發明顯。 

這些進化對應的具體動作是，把過去多年的服務模型整合成AI模型，把具體的服務“工藝”整理成流程編排能力，以及從740多萬家客户服務中沉澱的實踐等等作為優質語料進行模型以及應用層面的訓練，以及對企業管理模式的深度思考和對應到Cosmic等AI產品層面的創新。

作者| 皮爺 

出品|產業家 

AI應用近20個業務場景，內部招聘比例提升120%，幹部考察過程效率提升70%——這是海信集團給出的一組“AI生產力”數據。

這是一組足夠“特殊”的數字。

在過去的半年時間裏，伴隨着人們對大模型理解的越發深入，企業對這個新興事物的考校標準也正在發生一些變化，如果説之前更多的審視點在技術、參數、多模態等硬核指標，那麼如今在此之外，更多了一些新的指標，即如何落地，如何服務企業。

客觀來看，這是一個系統工程。在這個AI大模型落地的命題裏，對企業而言，其不僅需要答好如何根據自身企業管理需求選擇何種大模型，更**涉及到一系列包括知識庫搭建、微調等等後續的AI工程。**此外，針對不同場景的需求，企業還需要構建不同的AI應用以發揮效果。

換言之，這其中對應着是一連串的難題。

那麼，對企業而言，是否有更開箱即用的AI落地方式和契合企業具體場景業務的AI產品，以及更深入來看，是否有產品可以幫助其從更全局的視角進行自身企業管理AI能力設計和需求滿足？

在剛剛舉辦的金蝶雲蒼穹峯會（KCCS）現場，金蝶發佈了一款為名Cosmic的AI產品，其定位為超級智能的 AI管理助手；同時，金蝶雲·蒼穹宣佈重構為為新一代企業級AI平台，其核心內容包括：大模型能力平台、Cosmic Studio（AI原生應用開發平台）、Cosmic超級智能體。

而與這些產品同步的，還有如文章開篇海信集團這樣的案例。從某種程度來看，金蝶的AI產品已經不僅僅是體驗模式，而已然嵌入到企業場景中，成為真正的AI生產力工具。

對於金蝶，人們並不陌生。從最開始的DOS到Windows平台，從財務到ERP再到EBC、雲計算，這家中國久具歷史的軟件企業在一個個時代浪潮中都在不斷變化姿態，進化甚至重構為服務中國企業管理的新物種。

而如今，伴隨着洶湧而來的AI浪潮，金蝶再次交出了一份自我突破的AI答卷。

一、“平台+應用”的企業管理AI路徑

如果從全局視角來看，金蝶AI答卷的兩個關鍵詞是：平台、應用。

首先從平台來看，金蝶雲·蒼穹底座如今已經被重構成AI原生應用開發的平台，換言之，如果説之前的金蝶雲·蒼穹提供的是從底層資源層到上層應用層，基於雲原生的和可組裝雲平台底座，那麼如今，它提供的一體化的企業級AI解決方案，覆蓋從模型、平台到應用嵌入到每一個固有的業務環節中，實現真正的重構。

具體而言，金蝶雲·蒼穹從雲原生髮展到以大模型為核心的AI原生底座。不僅支持金蝶自研大模型（財務、HR、開發等）適配主流的第三方大模型，配備一系列模型開發工具；同時，金蝶雲·蒼穹還支持精調訓練和優化大模型架構，進一步提升推理性能，以滿足實時性要求，從而為大模型的安全治理提供了堅實保障。

為支持Cosmic的深度定製和開發，金蝶雲·蒼穹還提供了一站式AI開發套件——CosmicStudio（AI原生應用開發平台）。Cosmic Studio涵蓋了助手開發、智能體開發、應用開發、流程開發、集成開發、數據可視化開發等全方位功能，企業可以根據不同場景和需求，擴展、定製和組裝適應自身業務需求Cosmic的功能，實現與企業經營管理場景的深度融合。

企業基於金蝶雲·蒼穹可以進行靈活的AI能力編排，從模型能力的選擇，到數據層面保障，以及知識庫構建等等，進而搭建出適合自身的AI應用。

而在整個金蝶雲·蒼穹最上層，也正是本次金蝶重磅發佈的超級智能AI助手管理Cosmic，具備感知、記憶、思考、行動四大能力，支持一系列包括金蝶自建的Agent能力以及企業基於Cosmic studio構建的自身Agent應用，企業也可以基於Cosmic進行集中管理和調用。

值得一提的是，基於Cosmic助手，企業可以使用金蝶包括財務、人力、供應鏈、庫存、營銷、研發等全部企業管理場景的SaaS產品。“我們用了五年時間將金蝶的大中小SaaS產品以及金蝶在子公司各個行業產品統一到蒼穹平台技術棧上，現在我們發佈的Cosmic智能體以及後面的Agent大模型，各產品線都能夠非常方便地把它嵌入應用。”金蝶中國副總裁、研發平台部總經理李帆表示。

此外，作為金蝶自研大模型，財務大模型也更向前邁了一步，升級為2.0版本。據瞭解，在財務垂直領域的訓練，**如今金蝶已經做到了萬億訓練Token數，融入了更多的財務領域專業知識。**此外，金蝶還將預製30多個財務領域的業務場景提示語工程，讓企業可以更好地使用財務大模型等等。

客觀來看，如果説金蝶過去的幾十年一直的服務模型是軟件形態，即基於SaaS幫助企業進行內部場景的數字化管理，那麼如今，在金蝶雲·蒼穹和Cosmic管理助手的疊加下，金蝶搭建的是一套具備操作性和實用性的AI企業管理服務範式，在這套改變使用方式的範式中，其不僅包括過去金蝶SaaS的能力，也更可以讓企業自由選用或者構建適合自身的AI模型。

二、AI新質生產力，難在哪？

如果把鏡頭再拉進整個AI戰場，一個不難看見的焦點問題恰是：在企業內部，AI的形態到底會是怎樣的？

在採訪過程中，李帆向我們闡述了他的觀點，在他看來，“未來AI在企業內部，會是1+N的模式，即一個企業的智慧級大腦，以及N個企業管理助手，這些助手是面向員工，也面向決策者。”

實際上，這也在成為行業內的一個共識，即伴隨着AI技術在企業管理領域的加速深化，越來越多的企業開始尋求內部“知識大腦”和“AI應用”的構建，以此嘗試AI技術在企業內的落地。

而在過去的一年時間裏，與之對應的市場趨勢是，越來越多的AI應用搭建平台出現，其對應的功能恰是幫助企業構建適合自身的Agent應用。

但伴隨着人們的嘗試，其中的挑戰也更異常明顯，**即企業自身搭建的Agent並不具備太強的專業能力，其無法成為企業內部某個管理場景的賦能工具，**尤其是在財務、人力、供應鏈等專業的領域，企業缺乏專業的訓練語料，即使通過自身的微調也很難達到工程落地的效果。

“我們最開始使用的是LLama的開源大模型進行訓練的，但投入一段時間後發現非常耗費人力成本和部門精力，**整個後期微調的語料和promt需要我們自己來編寫，但這塊很難。”**一位製造業企業的技術負責人告訴產業家。

實際上，這也恰是金蝶的優勢。不論是此次升級的財務大模型對應的財務場景，抑或是過去金蝶多個SaaS產品對應的包括供應鏈、人力、營銷、研發等全部企業場景，這些場景對應的數字化轉型服務數據和語料都被封裝到金蝶雲·蒼穹的大模型底座中。

根據不完全統計，截至目前，金蝶所服務客户數超740萬家。這些來自中大型企業、小微企業等多個不同企業類型和複雜場景的真實實踐也恰構成着Cosmic背後的強大底層支撐。

在這種環境下，**企業調用或者構建的Agent應用自身自帶具備強大的企業管理賦能屬性，其AI工程落地能力更強，**也更能打開企業在AI側的佈局入口。

**“這次的產品本質是對我們服務流程的一次重構，應該説，每一個應用都會形成一個智能應用，它是有數據系統和AI系統的，還有決策的分析信息。”**金蝶中國執行副總裁、大型企業事業部總裁趙燕錫表示，“我們會構建成更智能的EBC數字化平台，讓AI能力能夠融入到企業的流程、決策和企業的方方面面之中。”

實際上，金蝶這種更具備工程落地能力的AI模式已經被驗證。在過去的幾個月時間裏，包括海信集團、中國金茂、建發房產、河北聯通及江蘇益客等等大型客户，已經將金蝶的AI產品應用到具體的企業管理場景中。

這也恰是AI新質生產力的最佳側寫。即金蝶過去基於EBC、雲計算等多種服務模式對一眾中國企業的賦能加持，如今這些真實的數字化加持正在金蝶的AI底座和產品重構中，演變為大模型時代的AI企業生產力加持，幫助企業真正邁入AI時代。

三進擊的中國企業管理，進化的金蝶

“大家知道中國人是比較感性的，AI是比較理性和智慧的，理性和感性加起來，我們就會形成和獨創我們中國企業的管理模式。”在大會現場，金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春表示。

實際上，這也恰是當下人們對於AI在企業管理場景討論的最內核思考。即在過去多年以SaaS軟件為數字化主線的發展中，企業一直尋求的突破恰是如何基於SaaS軟件或者其他數字化手段實現對企業更為科學合理高效的管理。

但其中阻礙重重。這中間有軟件自身的限制，也更有企業流程的制約，同時還會有企業自身組織架構和人員模式的短板影響，在這些因素的驅使下，其很難實現企業更大階梯的跨越。

不過，在如今的AI時代，這些正在成為看得見的現實。即不論是金蝶自身構建的財務大模型，抑或是如今市面上的頭部基座大模型和開源大模型，其在底層的知識沉澱裏包含的是一系列企業管理的信息和新範式，這些信息和範式在SaaS時代很難完全體現到軟件層面，但伴隨着Cosmic等AI管理助手的出現，更科學理性的企業管理知識將可以基於新的AI模型提供給企業。

以金蝶為例，在其一體化AI服務模式變化的背後，**對應不單純是從軟件服務到AI統一平台的形式變化，更多的則是在金蝶固有的強軟件服務能力、強信息諮詢能力之上，**在企業管理信息知識和密度上的再度加持。

基於金蝶新的AI服務體系，企業可以更加科學合理地構建自身規範的企業管理模型，在這之中不僅有過往的類SaaS服務模式，也更有大模型自身帶來的強知識服務。

這也是金蝶重構蒼穹等底層框架的原因。“但現階段我們還是很謹慎的，TO B和TO C的大模型服務是不同的，它的容錯率很低，而且對使用者的專業性有要求，對邏輯嚴密性也有要求。”趙燕錫表示。

如果説在固有的軟件時代，企業管理更多的是流程驅動和組織驅動，主要形態是軟件服務和軟件開發，那麼在如今的AI大模型時代，伴隨着金蝶這樣的AI一體化平台的出現，企業管理則是會在Agent等AI開發模式的變化中，越發向制度化和知識化、Agent化傾斜。

這也是金蝶自身的價值所在。即作為中國企業管理領域的老兵，其在這次底層重構和AI進化背後，對應的**不僅是對企業管理領域服務模式的重構，也更對應的是對企業管理理念的革新變化。**而對企業而言，金蝶，也恰構成着他們在AI實現路徑和企業管理模型上的變化的開始。

寫在最後：

能清晰感受到的是，金蝶仍然在不斷進化，甚至伴隨着AI時代的到來，它的進化信號愈發明顯。

這些進化對應的具體動作是，把過去多年的服務模型整合成AI模型，把具體的服務“工藝”整理成流程編排能力，以及從740多萬家客户服務中沉澱的實踐等等作為優質語料進行模型以及應用層面的訓練，以及對企業管理模式的深度思考和對應到Cosmic等AI產品層面的創新。

但從更大的視角來看，這種進化不僅源於金蝶自身創新的基因，更源自企業對新技術賦能成長的訴求。如今各種大模型層出不窮，但在技術眼花繚亂的時代，企業往往會出現一定程度的迷茫：這些技術對企業發展到底有什麼用？該怎麼用？怎麼才能更好用？

這些是金蝶真正想要解決的問題，不為創新而創新，為企業成長創新，為中國贏得全球科技競爭而創新。

也可以説，今天交卷的，是AI時代的金蝶，也是30年來初心未改的金蝶。