微軟高通英特爾都力推的AI PC，為啥聯想更先造好？_風聞

明敏 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

為什麼是時候換一台AI PC了？

何川想到的是20多年前的一次考試突擊，要是當時有AI就好了。

因為記錯了第二天的考試科目，清華學霸也不得已在考試前夜點燈熬油重新學習一門課程。

如果有內置大模型的電腦，一本電子教材輸入進去，把所有重要知識點列成提綱，我只需把這些內容背好就沒問題了。

更直接的改變是當下的工作生活。

總結篩選郵件、做彙報PPT……這樣瑣碎的工作，如果AI來做，人就能被解放出來。

已經在用AI輔助辦公的鄭愛國感慨， “一台PC的價格，相當於有一個個人助理，何樂而不為呢？”

可能有人會問，雲端大模型不能做嗎？為什麼一定需要一台AI PC？

因為計算要在本地、要構建個人知識庫、要隱私保護……更加完整的答案隨着最新AI PC的全面發售，已經向所有人呈現。

而關於AI PC的必要性與否，或許從此將不再是最熱門的討論話題。取而代之的是，是不是該換一台AI PC了？

**為什麼對AI PC可以更加肯定？**這個在一年時間內快速誕生的新物種，又是如何被造出的？

從真正意義的AI PC本身看起。

何以AI PC？

怎樣一台PC才能被稱之為AI PC？

最基本的定義是將大模型引入電腦本地，通過生成式AI進一步拓展PC的能力。

從各大廠商的實際動作來看，第一波上機的AIGC應用集中在3大方面：

AI輔助創作（繪畫/文案生成等）

AI輔助辦公（PPT生成/會議紀要/智慧分身）

生活助手（知識問答/本地搜索等）

比如AI繪畫方面，高通、英特爾的最新PC芯片均已支持Stable Diffusion的本地運行，並且在生成速度上展開角逐。

聯想的AI PC中已具備AI畫師能力，它支持文生圖、圖像訓練和深度編輯等功能。

辦公場景中，打工人最關心的PPT生成方面，聯想率先在本地實現。

只需一句話，它就能基於上傳的文檔材料生成PPT大綱。

再基於大綱內容，一鍵排版佈局，生成十幾頁PPT。

還有本地文件搜索和整理，也是目前AI PC上的熱門功能。

微軟才發佈的AI強化版Windows 11，支持通過自然語言搜索的方式“回憶”任何文件或網頁瀏覽記錄。

聯想做的更徹底，依託內嵌於AI PC的個人知識庫，可實現對個人文檔的精準識別和學習，並根據本地大模型實現多模態文件內容總結和歸納，包括PPT、圖片、文字和郵件等。

換言之，哪怕一次都沒看過、沒有瀏覽記錄的文檔，它能學習和總結。

總結來看，要將個人電腦AI化已成為業內共識。

不過各家對AI PC能力邊界的定義、各自技術路線各有不同。基本上可以分為兩派，強調交互主要在雲端進行還是在本地進行。

前者的代表有微軟等。

它前不久剛剛發佈新一代Copilot+PC，接入GPT-4o提供各種實時AI能力。可以在打遊戲的時候和AI對話，實時翻譯字幕、以及上文提到的recall anything等。其革新主要體現在系統層面，同時端側也深度集成了40多個AI模型 ，使得Copilot具備更強大的AIGC能力。

後者的代表為聯想。

它提出的AI PC五大特性中，幾乎每一點都聚焦於AI的本地化運行部署：

內嵌個人大模型與用户自然交互的智能體

個人知識庫

本地異構AI算力

開放的人工智能應用生態

個人數據和隱私安全保護

其個人智能體聯想小天，由嵌入本地的天禧大模型驅動，不聯網情況下也能使用，可實現即時響應、幾乎無延遲。同時聯想還進一步強調了AI PC的個人化體驗，聯想小天具備自我學習和成長能力，可以通過日常互動不斷學習和理解用户偏好，以此提供更加精準和個人化的服務。

同時，通過加強對個人數據和隱私的保護，能進一步緩解用户的隱私安全焦慮。也可以更進一步確保智能體是私人化、個性化的，始終為某一用户提供專屬服務，讓用户無需憂慮究竟是自己主導PC/智能體，還是無形中被AI讀取意圖、變相控制。而當用户想要體驗更加豐富的AI功能時，還能依靠開放的AI應用生態拓展體驗。

如上兩種路線，終點相同都是AI PC。區別在於具體路徑極具廠商自身特色。

微軟的方式更側重軟件層的重塑，強調生產力的革新。微軟定義Copilot+PCs為“Windows筆記本電腦配置內置AI硬件並支持整個操作系統的AI功能”。Copilot、Recall以及一系列APP的升級形成一場效率革命，AI的工具屬性被拉滿，但並未強調太多個性化體驗。

聯想從它擅長的硬件維度出發，在底層計算、系統架構上為內置大模型做出一系列更為 徹底的調整和重構，也能讓PC本身更加適應AI化的操作系統。而且區別於Copilot的工具屬性，聯想智能體小天更像一個私人助理。

不過相同的是，無論哪種路線都意識到造一台AI PC不只是“把大模型暴力裝進PC裏”而已。

這或許也是為何AI PC概念大火一年，能真正將大模型放進PC本地的產品寥寥，面向普通消費者開售的產品更少之又少。

但就在這周，聯想AI PC AI元啓版現全面開售。普通消費者走進線下門店，即可體驗真正意義上的AI PC。

為何聯想的動作如此之快？

數十年行業積累、長期關注前沿技術、完善供應鏈……一切的一切，都要從聯想決定做AI PC的第一天説起。

AI PC怎麼造？

在大模型時代之前，做一台新款PC將會是一個至少為期1年、非常嚴謹的流程。

前期定義產品需要小半年時間，分為Gate A/B/C三個流程，A階段發散、B階段收斂，進一步驗證市場潛力後到C階段，這時產品形態基本已經確定。

之後進入開發階段，不會進行特別大的改動，只能進行微調。整個產品的迭代週期都是以年為單位。

但是在大模型浪潮到來後，答案將發生天翻地覆的變化，因為要做的是一台AI PC。

做AI PC最大的不同是什麼？

在聯想內部最先拉起AI PC項目的何川覺得，造AI PC就是邊造車邊修路。“以前聯想只負責‘造車’，現在還要修路，確保車能開下去。”

一系列的問題被擺在面前：如何給PC本地內置大模型？PC增加哪些前所未有的AI功能？

這些其實都是後話了，最開始最首要的難題，其實是到底要不要做AI PC？

何川確定AI PC必須要做的時間點是在2023年初。

當時ChatGPT已經引爆AIGC趨勢，各種以生成式AI為核心的玩法、demo層出不窮。其中，增強生產力是主要玩法之一。

作為聯想集團智能消費業務產品規劃高級總監，何川和PC研發打交道已經有二十餘年，他立馬意識到AIGC的這一特性與PC作為生產力工具的定位，屬性完全重合。

而且PC必須要enable AI，否則將被淘汰。

從創新維度來看，生成式AI屬於破壞性創新，它具備的諸多能力，比如文生文、文生圖等，都超越了人類大腦的能力範疇。

如果PC——這個人類最常用的生產力工具不進行AI化革新，它將很可能被AI大潮吞噬、淘汰。

無獨有偶，聯想全球中小企業產品與解決方案總經理鄭愛國也時刻關注着AIGC趨勢的走向。在ChatGPT爆火之初，他便開始調研大模型落在PC上的可能性。但由於早期階段以雲端大模型為主，參數規模都在千億級別，很難實現本地化運行，他不得不將這個想法暫時擱置一旁。

直到和微軟的一次合作交流，讓他驗證了自己的想法，並且看到了AI PC的可能。

鄭愛國回憶，在去年4月左右，微軟提出，希望在本地構建一個算力可達40TOPS的NPU。

以往微軟從來沒有如此深入底層技術產品的定義。

但40TOPS算力也不夠用啊。當時趨勢裏，大家都還在卷參數量。直到偶然間得知，智譜正在做600億參數的模型，也就是開始壓縮模型了，鄭愛國立馬反應過來，微軟定義的40TOPS NPU，就是要把大模型蒸餾剪切後放到PC上。而且如此長期的準備，一定是“大事”、一定是天翻地覆的變化。

鄭愛國也是在這時明確，未來大模型會來到終端本地。

對應當時的趨勢，大模型風頭正盛，算力焦慮也愈加明顯。ChatGPT宕機崩潰的消息，讓更多人意識到雲端算力的緊張。PC等個人計算設備，成為分攤算力壓力的最好選擇。

包括在2024 CES上，吳恩達的觀點也進一步佐證了AI PC趨勢。

在你的筆記本電腦、個人電腦或工業 PC 上運行邊緣人工智能，這方面的能力實際上比大多數人認為的要好得多。我認為這將推動很多設備的銷售，也將推動很多計算機科學的發展。

但要做AI PC，到底該怎麼做？

按照產品開發的流程，需要明確產品的目標、定位、功能。這就還要回到大模型本身看起。

大模型作為強AI，具備更強大的理解生成能力。在創作生產、情感陪伴、人機交互等方面都帶來前所未有提升。

鄭愛國回憶，在聯想內部，最初對AI PC的構想也十分全能。ChatGPT最初以聊天的形式出圈，AI PC是不是也要做AI聊天的功能？大模型可以更充分理解人類表達，是不是就能做好意圖理解？是不是PC也能幫忙訂機票、訂酒店？

但這些想法逐漸收斂，原因有二：

一方面，出於對技術本身的理解，如果是大模型or端側大模型本身就不擅長的領域，沒必要做。比如訂機票、訂酒店這類操作，是行為模型擅長的領域；陪聊方面，雲端大模型一定做得比端側好。

另一方面，還需要與PC本身最容易觸發的場景做結合。作為生產力工具，做PPT、找文件、調設置等這些操作，幾乎是每一個PC用户的日常。AI PC的能力應該儘可能先觸及到所有用户。

當時討論這些內容時，智能體趨勢還沒火起來。

一次會上，楊元慶提出一個概念“personal twin”，大概意思是要把AI打造成一個個人雙胞胎。以至於在AIPC發佈前夕，楊元慶在一個聯想的官宣視頻上，開始了一場與自己的AI twin的對話，“它將會和用户本人非常像，通過了解用户的本地數據，它彷彿擁有了同樣的記憶、具備同樣的個性、能創作出同樣風格的內容，就像一個雙胞胎。但是它的存在不是為了取代人類，而是讓人變得更加聰明強大，甚至一定程度上實現數字永生。”

何川后面回想，這其實就是智能體。

我們希望有一個智能體能夠為自己服務，同時它又很像自己。因為它創作的內容、扮演的角色、掌握的背景知識最好都和我們很像，才能真正意義上幫助到我們。

如今回看，聯想AI PC的個人知識庫，就是為此而來。

有了個人知識庫，AI PC內置的智能體可以深入瞭解用户，提供更精準和個性化的響應。同時藉助個人本地文檔，智能體小天還能不斷加深對用户的認知和理解。

而這也引出了聯想AI PC的另外兩大特性：內嵌大模型、個人數據和隱私安全保護。

一旦涉及到用户隱私信息，安全隱私保護的必須被提上日程。聯想在AI PC中增加了一塊芯片，它包含加密算法，專門負責保障個人知識庫和AI訓練相關的敏感信息。與此同時，大模型的計算過程應該被留在本地，本地AI算力如何調用分佈也需要重新思考。

由此，聯想AI PC的五大特性，被逐一明確。

接下來，是該怎麼做。

其中最首要的問題莫過於，**如何讓大模型在PC本地順暢運行？**對此，聯想研究院人工智能實驗室負責人範建平博士有個生動的比喻：螺螄殼裏做道場。

首要解決的問題，就是對端側模型做進一步優化。

作為聯想技術攻關先遣隊，研究院人工智能實驗室長期追蹤前沿技術，並負責將先進技術與實際產品做結合落地。在ChatGPT發佈後，團隊便已經開始關注大模型，開始思考如何讓大模型和PC結合。

把大模型內置於PC，一定程度上就好比把大象裝進冰箱。哪怕後面端側模型規模一縮再縮，本地資源的分配上還是需要精打細算。

聯想集團首席研究員、聯想研究院人工智能實驗室研發總監師忠超介紹，PC本地還需要運行Windows、其他軟件，需要預留出足夠的內存空間，否則電腦無法工作。

但大模型究竟應該佔用多少內存？當時沒有人知道，這是一塊“無人區”。

團隊嘗試用量化壓縮、模型剪裁等方式，結合對PC系統的深刻理解，不斷去壓縮大模型，去突破大模型所需內存的極限。

可能前天還需要8GB內存，到了今天就能降到6GB了。

但內存佔用也只是團隊要突破的一個維度之一，實際團隊要面臨的工作遠比這個複雜困難。師忠超記得，有一次團隊做完優化，驚喜發現內存佔用極限又一次向下突破到了5GB水平，但是冷靜分析後，他們發現模型性能出現了下降。內存佔用小和性能穩定之間的平衡術，是團隊每天都要去磨鍊的。

好消息是產品終於亮相，這意味着AI PC這場戰役才剛剛開始。

但只解決模型佔用內存還不夠，模型應該跑在什麼芯片上？這也是個全新的問題。

聯想發現，不同的芯片廠商給出的解決方案不盡相同。微軟首發的Copilot+PC選擇和高通驍龍X Elite合作，在這塊高通芯片上，NPU被做的非常大，負責為大模型提供計算支持。

但另一邊英特爾、AMD的方案有所差異，它選擇讓GPU承擔更多AI計算。作為上層集成商，聯想決定提出異構計算策略，讓AI計算在CPU、GPU、NPU上都可以進行，選用不同的底層芯片，聯想就做不同的協同方案即可。

在上層能力上，聯想AI PC強調更懂用户。聯想研究院為此打造了智能檢索增強的本地知識服務、混合意圖理解等技術，使得AI PC可以深入洞察用户個人需求和偏好，提供個性化服務和設備控制。配合場景化的定向增強、模型壓縮與異構推理加速等，能實現輕量加速、高效低耗的智能調度，提升相應速度的同時還能降低30%內存佔用。

而作為一台內置智能體的終端，豐富的應用生態也是必備的，這一點在聯想AI PC五大特性中已有體現。

去年10月，聯想在一年一度的Tech World上發佈了全球首款真正意義上的AI PC demo，最早展示了大模型如何在個人筆記本電腦上運行工作。

半年之後，首批聯想AI PC正式對外發售。聯想YOGA Book 9i、YOGA Pro 16s、YOGA Air 14、ThinkPad T14p、ThinkBook 16p、拯救者Y9000X 2024等，都將內置聯想小天個人智能體。

而隨着AI PC到來，剛滿40週年的聯想，也正在發生鉅變。今年，“AI for All”成為聯想全集團範圍的全新使命，一個被刷新的聯想正呈現在所有人面前。

回憶造AI PC的一年時間，何川、鄭愛國、師忠超都不約而同反覆提及一個詞——前所未有。

對於何川而言，這種前所未有發生在他發起“招募令”的一刻起。

為了更快速靈活推進AI PC項目，何川想到借鑑谷歌內部常用的招募形式來組建團隊。這能更快在內部找到AI人才、調動積極性。結果沒想到，這次招募成為了他來到聯想以來，反響最熱烈的一次。

因為大家都看好AI，集團也有決心。

最終何川率先在內部拉起了一個規模上百人的開發團隊，許多散落在公司各處的AI人才被集中在一起，成為聯想內部最先推進AI PC的團隊。

對於師忠超而言，這種前所未有來自他所在的聯想研究院人工智能實驗室成立的“作戰室”。

在明確了大模型上端側的任務後，他所在的團隊立馬開始追蹤大模型相關技術，聯想集團首席技術官芮勇博士，更是直接把所有AI相關人才都調了過去，團隊規模快速擴展數倍。

團隊整體都非常興奮。我們一起在一個大辦公室裏工作，真的是war room，這裏貼滿各種小紙條，上面都是我們的想法。每天早晨，我們彙報各自戰線的進展，遇到問題立馬討論解決方案，非常緊張的節奏。

師忠超沒想到，這種特殊的開發模式，團隊居然堅持了半年多時間。期間有一次鄭愛國去“作戰室”慰問，結果還看到有同事週末把小孩都領了過來，自發在公司加班加點“攻堅”。

為什麼能如此興奮？已經從事AI研究二十餘年的師忠超説，這不僅是產品變革的機會，也是技術變革的機會。

這裏還不得不提起領導聯想研究院人工智能實驗室的範建平博士。他曾先後在普渡大學、康斯坦茨大學任職，並曾獲得北卡大學終身教職。

一次團隊內日常的battle裏，範教授和何川“急了眼”：

我天天和你們坐在這開會討論為了什麼？不就是為了情懷、不就是要做點有特色的事嗎？

對於鄭愛國而言，這種前所未有，是聯想集團的全面刷新。

每個部門都在舉手，都要提出創新的想法。

作為產品經理，鄭愛國也從來沒有像如今這樣，能如此直接地參與到產業變革中來。“這是PC的第三次產業革命。”

如今，這種認知已經不侷限於聯想、PC廠商內部，而是逐漸在行業內達成共識。

中國信息通信研究院王曉麗在近期提出，生成式AI將成為智能終端生態的標配，隨着技術的不斷進步，AI終端有望為用户帶來更多驚喜，同時也為終端產業帶來新的增長點和發展機遇。

中信建投分析稱，AI PC產品的湧現，一方面有望催化換機潮，從而帶動全產業鏈受益；另一方面，也將促進核心零部件價值量提升，其中，處理器、存儲直接受益確定性高，散熱、電池等環節有望間接受益。

在此趨勢下，聯想自然成為趨勢的“開路人”。造出AI PC還只是第一步，後面又該如何走呢？

造出AI PC，然後呢？

隨着第一批AI PC正式發售，聯想已經做好了迎接反饋和評價的準備。

何川開玩笑説，這次不做市場教育，用户有意見，我們立馬改。

據透露，目前聯想小天智能體的更新版本已在開發設計中，後續將根據用户建議繼續不斷打磨優化，預計以半年為期進行迭代。

那麼未來，推動用户換機的理由可能將從Windows版本更新換代改為聯想小天更新換代。

實際上，在聯想構想中，智能體被放在了格外重要的部分。

在公佈“AI for All”願景時，楊元慶提出“個人人工智能雙胞胎”和“企業級人工智能雙胞胎”。

它們表達，未來社會人工智能將如影隨形，彷彿自身的投射。投射的主體可以是一個人，也可以是一個企業。AI將作為外部擴展，存儲更多的數據、做更多推理和計算，以此讓個人/企業變得更強大。

這意味着，未來智能體將成為硬件終端的靈魂。

依託聯想獨有的製造體系，打造基於用户個性化體驗的AI產品，何川覺得未來PC市場裏，用户更關心的是誰家智能體能帶來更符合個性化需求的體驗。

這也是為何聯想從一開始就覺得不做集成商，從更底層自研構建AI PC。因為關鍵核心技術要握在自己手裏。鄭愛國則認為，智能體將讓PC擁有成為流量入口的機會。

而對於用户，聯想的願景很直接：AI普惠。

在聯想發售的每一台AI PC中，都能看到一張非常詳盡的説明書，介紹如何調用聯想小天、如何與它對話、小天具備哪些功能。

目的很簡單，讓每一個願意購買AI PC的用户，都能更低門檻、更充分感受AI的力量。

作為全球PC巨頭，聯想每年為全球用户提供數以億計的智能終端設備。聯想剛剛發佈的2023/2024財年第四季度暨全年業績中，第四財季個人電腦業務佔全球份額22.9%，增速高於市場近6%；第四財季營收994億人民幣，同比增長近10%；並且全年研發費用率和研發人員總數及佔比均創下歷史新高。

楊元慶表示，嚴格定義的AI PC到2026年滲透率可能達到50-60%，“我相信大多數人的下一代PC將是AI PC”。

這意味着，當聯想小天搭載每一台聯想設備上時，全球億萬用户將一鍵擁抱AI。聯想正在全力提速，讓這樣的未來更快到來。

現在，回到最開始，為什麼是時候擁有一台AI PC了？

因為使用AI最新技術，從未如此so easy。