大模型價格戰，有價無市_風聞

想盡辦法也要找出買家。

@科技新知 原創

作者丨樟稻  編輯丨伊頁

就在英偉達再次拿出爆表業績，市值馬上超越蘋果之時，大洋彼岸的另一端，國內的科技大廠卻不談AGI的夢想，捲起了大模型的價格。

這場戰役開始得很早。5月11日，智譜AI大模型宣佈個人GLM-3Turbo模型產品的調用價格，從0.005元/千tokens降低至0.001元/千tokens，直降80%。5月15日，字節宣佈豆包通用模型pro-32k版、pro-128k版在企業市場的推理輸入價格僅為0.0008元/千tokens、0.005元/千tokens，較行業降幅達99.3%以及95.8%。    

隨後，這場價格戰開啓了加速模式。阿里雲通義千問，百度文心Speed和文心Lite，騰訊混元Lite， 科大訊飛紛紛宣佈降價或者免費。

從第一性原理出發，快速且共識性的降價原因指向了對客户的爭搶。

據某業內人士表述，這場價格戰的象徵意義遠大於實際意義。各個大模型廠商現在的客户需求還不夠強，通過降價換市場的背後其實是有價無市。“萬一客户需求真起來了，許多國產大模型是無法提供足夠推理能力的。”

這個推論的邏輯非常簡單。從硬件配置來看，目前國產大模型推理算力處於較為尷尬的轉換期，大廠的推理卡以A10為主。但眾所周知A10已經停產，下一代L20推力卡各家其實儲備有限，這中間出現了算力供應的空缺。而國產算力的發展尚需時日，讓這一轉換階段充滿了不確定性。

與此同時，如果大模型的價格降低後吸引了大量客户，但沒有足夠的算力去支撐，就會陷入尷尬的境地。舉例來説在智能駕駛領域，如果因為算力不足導致模型推理速度慢，就可能無法及時對路況做出準確判斷和反應，帶來安全隱患。或者在大規模數據分析場景中，若算力跟不上，處理數據的效率就會大打折扣，影響業務的正常開展。    

更加底層的邏輯還在於大廠之間，關於算力的黑箱。最直接的例子是字節。字節旗下的豆包大模型，某種程度上來説，是這一次價格戰的始作俑者。但字節的B端用户很少，據業內人士估計，字節企業和開發者調用其API遠不如調用通義千問、文心一言，甚至不如大模型五虎中的一些。所以從某種程度來説，字節這個價格戰還是擺個姿態，更多的是後來者的趕超姿勢。

但據行業分析人士表露，字節的背後還有一個不小的問題。即目前字節跳動大量租用了阿里雲的算力，它本身的算力從表面來看是不足的。如果價格戰真的打起來了，直接影響了阿里的核心利益，導致阿里不再租用算力給字節，那麼字節又該如何應對？

其實，類似的關係也非常之多。這也是為什麼百度智能雲事業羣總裁沈抖在財報電話會上曾指出，面對其他廠商的價格戰，同樣重要的是評估不同模型在不同工作負載下的當前性能比，而不是僅僅關注一些表面價格。

從表面來看，大模型廠商的降價更像是一場熱鬧的營銷，目的在於先把市場炒熱，通過擴大用户基礎和市場份額來實現對於其他業務的補償。這種象徵意義也有實際的作用。5月8日，在傅盛和朱嘯虎的對談中，前一年還在網上吵得不可開交的兩個人，在線下卻達成了一致，“後來我們溝通過，我們實際上觀點很一致的，在 AI這塊我個人對AI應用明年爆發是非常樂觀的。”    

多重矛盾之下，大模型價格戰表象下藏着廠商的焦慮。正如現在政策頻出的房地產市場，是否有大量的真實買家，可能才是未來競爭的關鍵。