下一個十年，螞蟻去向何方？_風聞

來源 | Tech星球

文 | 任雪芸

上市折戟之後，螞蟻集團一度陷入沉寂。

但實際上，蟄伏中的螞蟻在蓄勢。在近三年的時間裏，螞蟻着重做了兩件事，一件是業務整改，這是大家比較熟悉的。另一件其實是戰略轉型，螞蟻整體上從支付和金融驅動，轉向科技和互聯網驅動。

螞蟻做這一件事並不高調，但做得很實。去年，螞蟻完成整改，這之後我們看到螞蟻的諸多業務新進展，反映出螞蟻的戰略轉型其實是厚積薄發，它已經悄然裝上了新的增長引擎。

過去三年，螞蟻的轉型思路很清晰。首先，是拓展支付寶的新場景，支付寶小程序、直播生態持續成長，支付寶從覆蓋相對垂直的支付、金融領域進一步延伸為生活和消費的入口。

其次，是加大國際化的力度，進一步打通境內境外的支付和結算等環節。這種技術不僅“走出去”，也在服務外國人“走進來”，2023年以來，螞蟻通過支付寶已先後為成都大運會、杭州亞運會、上海進博會、廣州廣交會等重大國際賽事和活動，提供了入境移動支付服務保障。

第三個佈局，就是推動科技創新和科技產品的商業化。在C端，螞蟻推出了支小寶、智能助理等新的AI產品，在B端，螞蟻在區塊鏈、隱私計算等領域的商業化步伐也很穩健，並且不斷推出新產品。

而在今年5月24日第七屆數字中國建設峯會上，螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟對外進一步清晰地闡明瞭螞蟻未來十年的科技戰略，“下一個10年，螞蟻將以更大力度投入科技創新，聚焦人工智能和數據要素技術，開啓螞蟻科技的全新未來。”

闖入AI週期

螞蟻起源於2004年成立的支付寶，在創業之初專注在支付領域。2014年，螞蟻金融服務集團成立，螞蟻的核心業務不再只是把支付寶做成一個人人可用的支付工具。

這期間螞蟻最為人熟知的新業務，是金融。螞蟻通過科技手段，進一步提升了普惠金融業務的覆蓋面，服務中小企業和消費者更多元化的金融需求。

對於此前二十年螞蟻的實踐，井賢棟給出了總結。他認為，20年前，創立了支付寶，二維碼讓移動支付成為每個人的生活日常。而10年前，創立了螞蟻金服，大數據技術讓再小的企業也能獲得普惠金融服務。

但是，很多人不太瞭解的是，由於金融業務對數據處理和安全等領域的高要求，螞蟻在發展金融業務的同時，形成了成熟的數據科技能力。和數據要素技術有關的領域，在這期間也成為螞蟻了相對獨立的商業化板塊。

螞蟻的數字科技業務佈局，聚焦區塊鏈、隱私計算、物聯網、安全科技、雲原生等前沿科領域，走出金融場景，將技術提純，作為一家科技公司去賦能千行百業。事實上，螞蟻在這些領域的長期積累，成為螞蟻新一輪變革的基礎。

從支付，到金融，再到更廣泛的數字科技，螞蟻創業歷程下所展現的成績，都體現了其技術路線中特有的一面：既要與時代並進，又要深入業務並賦能產業。

隨着AI時代的到來，螞蟻又一次迎來了新一輪進化的節點。

在2023外灘大會上，井賢棟引用當時熱映的《奧本海默》電影中的一句台詞來形容——大模型的出現正如發明原子彈，“不是一種新武器，而是一個新世界”。

在同一天，螞蟻就發佈了大模型在金融領域的新應用。一個月之後，螞蟻技術團隊訓練的基礎大模型——螞蟻百靈大模型也通過了備案。

當下科技發展有兩個重要的確定性機會。第一個是產業數字化，螞蟻在區塊鏈、數據庫、隱私計算、安全科技等領域的佈局，讓它拿到了產業數字化的船票。

第二個就是人工智能。人工智能技術日新月異，螞蟻的選擇是什麼？螞蟻的路線不是技術側的單兵突進，而是技術和業務的深度結合。

讓AI服務生活，螞蟻“走深向實”

從去年3月開始，國內企業紛紛下場佈局大模型，但一年過去了，大模型的喧囂正在褪去，畢竟在AI技術的浪潮裏，市場經歷了眾多的概念遊戲。

其實，每個參與者都清楚地知道，大模型競爭的關鍵除了在技術層面，更要在應用場景中實現落地。只有能落地應用的技術，才能在市場中活下來，螞蟻很早就意識到了這一點。

去年9月，螞蟻就推出了“支小寶2.0”“支小助”兩款AI助理。據公開資料顯示，螞蟻的百靈大模型在生活服務、健康醫療、金融服務、遙感、研發等領域，也已經陸續推出金融業務助手“支小助”、數字人平台“靈境”、“AI就醫助理”、“AI政務助理”等多個產品及行業解決方案。

5月24日，在第七屆數字中國建設峯會上，井賢棟再一次強調，螞蟻大模型堅持面向產業、全棧佈局。同時他提到，“當下會重點破局三個應用，分別是生活管家“支付寶智能助理”、金融管家“支小寶”和就醫助理。

在螞蟻集團的展館中，支付寶智能助理亮相，其圍繞吃、喝、行、遊、辦事、買票、娛樂等數十種生活場景展開，能夠通過對話為用户解決問題。

比如，在旅行中實時查詢附近的景點、餐館等服務信息。再比如，當用户問它最近有什麼好看的電影時，不僅可以把當下最熱門的電影列出來，還能夠直接推薦附近影院的購票服務，讓用户實現一鍵下單。

與文心一言、通義千問等其他互聯網大廠的“聊天搭子”型AI產品有所不同，支付寶發力生活服務AI，聚焦生活辦事的案例還有很多。

譬如，螞蟻技術支持浙江衞健委推出的就醫助理“安診兒”，能夠讓患者可以直接通過對話的形式，獲得關於用藥助手、病情諮詢、指標解讀、科普知識相關的服務。“安診兒”同時也能為醫院減少工作量。根據浙江省人民醫院的數據顯示，接入“安診兒”後，醫院導診枱面對的患者問路、問流程、問繳費等諮詢事務類工作量可減少約50%。

而金融管家“支小寶”則能夠進行投資者教育，提供市場行情、財經資訊等個性化服務，降低金融專業服務的獲得門檻。

螞蟻的選擇，既抬頭看天，緊跟大模型研發的技術潮流，又低頭看路，讓前沿科技元素落地到最接地氣的應用場景之中。

這就是螞蟻對於AI時代的態度，基於生活、就醫、理財三大場景，螞蟻選擇了一條務實的技術路線。

基於這條技術路線，支付寶正在從互聯網應用演化為原生AI應用。技術升級了支付寶，也拓展了支付寶的應用邊界，強化支付寶的用户粘性。技術和業務的緊密貼合，無疑為支付寶和螞蟻的未來都打開了更大想象空間。

“數據要素”落地產業互聯網

除了發力生活服務AI之外，數據要素技術，是螞蟻聚焦的另一大戰略。

數據要素價值，關鍵在於落地產業，螞蟻已在諸多產業場景探索出成效。涉農貸款是農村經濟的主要正規金融資金來源，但過去農業數字化程度低，涉農數據“孤島化”，導致農户難以滿足銀行授信風控要求，很難獲得信貸的支持。

但在螞蟻的技術支持下，這一難題正在得到解決。第七屆數字中國建設峯會上，井賢棟提到，當下農業農村部大數據發展中心與網商銀行發起“農户秒貸”項目，通過螞蟻集團隱私計算技術，安全融合多源數據，實時分析，掌握農户經營情況，手機一點就能“秒貸秒批、隨借隨還”。

據他透露，至今，超600萬農户通過獲得貸款額度，累計授信964億元，其中約8成農户種植面積不到10畝。

這個案例傳遞出來的信息是，產業用上了數據。通過數據生產企業與消費者產生了直接的聯繫，同時構建高效率的商業模式，最終迭代了基礎設施。

讓“產業用上數據”的關鍵其實在於“數據要素”。“數據要素”指的是為參與社會生產經營活動、為使用者或所有者帶來經濟效益的數據資源，是與土地、勞動力、資本、技術等並列的生產要素之一。

今年1月4日，國家數據局等部門關於印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》的通知：到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個以上示範性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，井賢棟所提到的“涉農貸款”項目就入選了國家數據局“數據要素x”典型案例。

數據可以作為生產要素，但在成為生產要素之前，數據流動是一大難題，既要保證安全，又要保證可用、易用。

作為數據要素領域的主要技術服務商，螞蟻認為，在實現數據要素廣域可信流轉的背後，隱私計算是其中關鍵的技術。

基於對隱私計算的研發，螞蟻除了提供一套端到端的數據安全保障，和一套軟硬件結合的計算加速解決方案，還提供了一個隱私計算雲服務平台。這三個產品分別實現了安全、性能、可用性。

目前，在涉農貸款、動力電池換電、車險定價、公益慈善、商業醫療保險理賠等領域，螞蟻都推進了數據要素的流轉。

此外，值得一提的是，在技術探索的同時，螞蟻堅持開放共享。目前，螞蟻可信隱私計算和人工智能方面的核心技術已對外開源，包括“隱語”可信隱私計算框架、大規模智能分佈式訓練系統DLRover等。此外，參與制定了100多項國內外標準，其中主導了10餘項國際標準。

AI週期已來，通過“AI+數據要素”，螞蟻已經在技術的沉澱中找到了兩條清晰的增長路徑。一方面基於AI技術推出各類應用，在C端做消費者的智能生活入口；另一方面，則持續推進隱私計算等數據要素技術的研發，讓數據加速流動，在B端更深度地去服務產業。

而這樣的戰略清晰度意味着，螞蟻已經為下一個十年做好了準備。