從喜歡郭有才到討厭他，人為什麼變得這麼快？_風聞

號稱“菏澤樹哥”的郭有才再次刷新了網紅的躥紅記錄，9天抖音漲粉1000萬，一場直播1億多人點贊，短短几天時間由一個“素人”，變成一個日直播打賞收入幾百萬元的大“網紅”，坊間傳言，郭有才的簽約費用高達5000萬元。郭有才的流量效應和賺錢效應，讓外界颳起一股“模仿郭有才”的風潮。

郭有才用“菏澤樹哥”的形象，以菏澤南站為背景牆，再加上服飾、髮型等多重效果，還有李翊君原唱的《諾言》歌詞“無奈人在風裏，人在雨裏，人在愛的歲月裏漂流”加持，讓許多多多的觀眾開始喜歡上他。

然而，僅過幾天之後，外界對郭有才的風評出現急劇反差，甚至到了討厭郭有才的地步。人為什麼會變得這麼快呢？

1.嫉妒，眼紅郭有才的“暴富”。如果説郭有才僅僅只是“紅了”，這沒什麼，但郭有才“壞就壞在”，通過直播打賞賺到錢了，並且還是許多人可能一輩子都賺不到的錢，這種情況下，人的情緒就會惱羞成怒直至嫉妒，憑什麼他能賺錢，很有可能郭有才的“日進斗金”中，還有來自他的打賞，這種情況下，心態真的很容易崩。

直播打賞這件事真的就像當年網上流傳的，如果每個中國人給你一塊錢，你會有多少錢？答案一目瞭然，瞬間成為億萬富翁，郭有才的故事就像這個段子的現實版，誰不想發財，可沒想到自己動動小手刷的禮物，卻成全了郭有才，讓他“暴富”，這怎麼能不眼紅？

當然，真嫉妒的人也不會嘴上説出來。

2.“郭有才效應”所引發的“羣魔亂舞”。在郭有才爆紅後，網上迅速流傳一個模仿郭有才的視頻，其實模仿網紅以及名人的現象在網上一直絡繹不絕、從未停過，但模仿郭有才的這些人，確實很容易讓人聯想到《西遊記》裏的“妖怪”，奇怪的髮型，站在挖土機上唱歌跳舞，以及全國多所車站都出現了模仿郭有才的內容。

當模仿郭有才的視頻集中爆發出來後，整個看起來就非常像“羣魔亂舞”，這哪是什麼直播，這就是“妖怪”在人間。這羣模仿郭有才所興起的浪潮，很容易讓觀看者不適，繼而引發對郭有才的不滿，乃至厭惡之情。

3.郭有才所塑造的“夢境”被打破。郭有才多重Buff所塑造的“菏澤樹哥”形象，讓人對他產生了情感上的共鳴，特別是那個年代的人，很容易懷念起過去的美好，在一句句歌詞裏，人悄悄然就飄入了對過去美好生活的懷念之情。

然而，郭有才爆紅後，他的更多信息被人爆出來，比如，他並不是“窮小子”，而是“小有錢財”，直接碾碎了草根人設，這就直接打破了郭有才為粉絲們塑造的“夢境”。本來是一個草根逆襲的故事，誰知道，別人壓根不是“草根”。

你以為的只是你以為的，可沒想到對方並不是那麼美麗的“夢”。夢境一破，再回到現實當中，那就不能用理性的眼光來看待郭有才了。

4.算法推薦。除去忠實粉外，大量普通用户對郭有才的喜歡比較淡，或者説是受內容的影響而喜歡，抖音、微信公眾號、今日頭條、視頻號等平台都是算法推薦，當用户點擊對某個內容的喜歡後，平台算法會不斷向用户推薦類似內容。

也就是説，當用户用實際動作，比如點贊、評論、分享等動作來表達對“郭有才”內容的喜愛後，系統會不斷不斷地向你推薦“郭有才”相關內容，除本人內容外，模仿他的人可能也會被推薦，還有媒體對郭有才的報道也會被推薦。

當如此同質化的內容不斷向用户PUSH的時候，其實很容易引起用户的反感，這也算是抖音、微信公眾號、今日頭條、視頻號等個性化推薦平台的BUG。對此，我是深有體會，如果不小心點擊了一次車禍、交通事故的視頻，系統後面推薦的視頻就沒法兒看了，它們會像“智障”一樣，不斷給你推薦這類視頻。

如果你本身對郭有才沒有太多的情感，或者説只是淡淡的喜歡，那麼，系統頻繁向你推薦郭有才視頻的時候，你一定會感到討厭不想看，畢竟，情懷只是一時的情緒，而這類情緒只在某個時間段內才會出現，你不可能一直是這種情緒。

5.信息繭房對人的影響。“信息繭房”是桑斯坦在《信息烏托邦》一書中提出的概念，指人們關注的信息領域會習慣性地被自己的興趣所引導，從而將自己的生活桎梏於像蠶繭一般的“繭房”中的現象。

對郭有才內容的關注就像一個“信息繭房”，而在這個信息繭房中，正面的和負面的消息會不斷擴散，對於大多數普通人來説，郭有才的“負面”消息，就像一顆小小的種子一樣，會不斷生根發芽，只要這類信息稍微推送多一點點，人就會由愛生恨，畢竟，愛的並不算深，但恨卻是很容易滋生的情緒，特別是發現自己被郭有才的草根人設愚弄後，這種惱羞成怒會急劇放大。

實際上人們對於郭有才的關注度已經大大降低，百度指數、巨量引擎的算數指數都證明了這一情況。

或許，也沒有那麼多為什麼，人本身就是善變的動物。

文/郭靜，微信公眾號：郭靜的互聯網圈