大模型“1元購”？AI公司加速奔向應用端“大航海時代”_風聞

自字節跳動發佈豆包大模型，互聯網大廠紛紛就位，擊穿“地板價”的打法從C端向B端拓展。這也成為今年“618”最亮眼的價格戰。

5月15日，字節跳動率先宣佈豆包大模型已通過火山引擎開放給企業客户，大模型定價降至0.0008元/千Tokens；5月21日，阿里雲宣佈0.0005元可得1000tokens，百度於同日下午直接宣佈兩款主力模型全面免費；5月22日，騰訊雲緊隨其後將主力模型之一的混元-lite模型調整為全面免費，科大訊飛也宣佈訊飛星火API能力正式免費開放。

短短數日，大模型從以分計價邁向以釐計價，又跑步進入免費時代。問題是，價格戰能否催化大模型的技術創新和商業化？

一、大廠掏出“傳統藝能”，會是殺手鐧嗎？

從字節跳動帶頭衝鋒，到科技巨頭集體跟進，突然而來的大模型價格戰彷彿在重演消費互聯網“在補貼中跑馬圈地”的歷史，熟悉的感覺撲面而來。

然而，對於這一輪降價潮，行業內卻出現了明顯的觀點分化。

面對巨頭們的價格戰，大模型“五小龍”（智譜AI、百川智能、Minimax、月之暗面、零一萬物）中，除了智譜AI早已宣佈降價外，大部分玩家沒有選擇跟進。零一萬物的創始人李開復及百川智能的創始人王小川更是分別表示“瘋狂降價是雙輸”“百川不會摻和到價格戰當中”。

那麼，大廠們在打什麼算盤？幾家大模型明星初創公司為什麼拒絕跟進？

對於資金雄厚的大廠來説，價格戰這事一舉三得。

首先，商業化方面低價搶市場，是互聯網標準打法。

通過補貼把“蛋糕做大”，同時低價快速搶佔市場，已經深深融入互聯網巨頭的業務決策基因了。對此，國金證券互聯網傳媒首席分析師陳澤敏也提出，這些公司此次選擇大幅降價，是看到了大模型第一性原理——尺度定律（Scaling Laws）的釋放，未來算力成本可能會更便宜。所以他們現在提前降價，先把自己的生態搭建起來。

這也説明科技巨頭在經歷“百模大戰”的技術探索期之後，紛紛選擇一邊繼續能力爬坡，一邊加快商業化落地的步伐。而做出這樣的決策，與大模型行業市場環境變化有關。根據“AI產品榜”最新發布的全球總榜，大部分頭部產品都遇到了增長瓶頸，包括OpenAl在內的各個大模型App用户量增長趨緩。

儘管部分產品保持高兩位數增長，但是用户總量就那麼多，國內大模型遍地開花的競爭格局下，降價搶佔優質開發者，以此觸達更多用户，成為模型廠商不得不考慮的問題。

那麼，“以價換量”好用嗎？

好用。5月28日，阿里雲青島AI峯會上，阿里雲智能集團副總裁、公共雲華北大區總經理高飛介紹，阿里雲通義大模型大降價不到一週，已得到企業和開發者的積極響應，有頭部企業的調用量翻了100倍。

其次，除了上述眾所周知的原因，還有一點是大模型行業的特性：調用量的大小會直接影響模型的效果。因此，價格戰另一個目的就是燒錢為大模型獲取更加豐富的訓練數據。

在豆包大模型發佈會上，火山引擎負責人譚待指出，大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的單位成本。而且，如今基座大模型已經進入了穩定迭代的階段，在模型訓練和推理使用上，都還有長足的優化空間，成本下降得很快。

這一策略早就被OpenAI使用。從去年開始，OpenAI進行了4次降價，其最新模型GPT-4o不僅價格下調了50%，性能也有大幅提升。而此次國內降價潮主要面向開發者和企業，有助於國內科技公司從應用端獲取反饋，以此推進基礎模型的技術迭代。

最後，掀起價格戰，清退一批實力不足的中小玩家，也是順水推舟的一個因素。

大模型的訓練和維護成本之高不是秘密。去年國盛證券報告《ChatGPT需要多少算力》估算，以ChatGPT在2023年1月的獨立訪客平均數1300萬計算，其對應芯片需求為3萬多片英偉達A100 GPU，初始投入成本約為8億美元，每日電費在5萬美元左右。

高成本壁壘，決定了資金雄厚是成為主要玩家的必要條件。換句話説，有能力以價換量，也是大廠的競爭優勢。

不過，價格戰不是決定最終行業格局的勝負手。

二、業務價值與“超級應用”，大模型商業化突圍的錨點

關於大模型的商業應用，是各行各業繞不開的話題。對此，埃森哲首席執行官朱莉·斯威特指出：“我們關注的不是生成式AI本身，而是它能夠實現什麼。”

從2023大模型元年邁入新的一年，“基礎大模型→行業大模型→終端應用”的商業化路線已經十分清晰。在大模型當前的商業化進程中，價格不是決定開發者選擇的唯一要素，從模型走向產品，價值創造才是勝負手。

對此，李開復認為對需要最好模型的客户來説，購買100萬個tokens的資源包，支付幾元或者十幾元的費用差別不大；王小川判斷大廠降價實質是雲廠商的新戰爭。大模型初創公司沒有云服務的生態優勢，不需要和大廠競爭價格，也不需要和其他中小企業競爭垂類賽道應用，而是要做一款超級應用；第四範式CEO戴文淵也表示，希望市場更趨於理性，迴歸到價值，讓市場更加關注到生產力能夠更好地作用於什麼場景。

從上述觀點中不難看出，當前市場還缺少真正的“超級應用”打開大模型商業化的新局面。

加速移動互聯網普及的是微信、抖音等超級應用，大模型時代也需要超級AI原生應用讓新技術走向普惠。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏不久前在Viva Technology主論壇上提到，人工智能歷經多次技術浪潮，但仍然未達到真正的“AGI時代”。在中國，無論是初創公司、還是互聯網大廠，都在努力尋找PMF（產品市場契合度），致力於探索最能發揮生成式AI能力、能被數十億人使用的應用形態。

**而在這個過程中，價格戰的真正意義在於，幫助企業更低成本地開發、試錯，從而探索出一款適用於大模型時代的AI原生應用。**對此，華金證券研報也表示，頭部大模型官宣降價，或開啓應用端“大航海時代”。

這一作用已經有所端倪。阿里雲智能集團副總裁、公共雲華北大區總經理高飛提到，降價後更多企業選擇公共雲+API的方式直接調用通義大模型，接近“免費”的調用成本，讓中小企業更願意“先跑起來”。

總之，科技大廠的價格戰不會像過往的“百團大戰”“網約車補貼大戰”一樣“威力十足”，但是會加速推動大模型在不同行業開發出高水平應用，讓行業跑步進入“價值創造階段”。最終決定這一輪價格戰結果的，將是應用生態。

來源：松果財經