攜手一起，尋找深埋數億年的石油寶藏_風聞
智能相对论-智能和车，边评边测；未来和家，且品且鉴1小时前
飛機呼嘯而過、汽車奔流不息、輪船鳴笛遠行……
每天，社會、經濟都在石油的驅動下，以高速方式繁忙運轉着。
有了石油這個現代社會經濟的血液，整個世界都在呼吸。而從原料到最終的產品，石油工業也形成了一條很長的產業鏈、技術鏈。
隨着數字化的演進，如何更好地輔助石油的勘探工作，解決數據存儲難題，是中國石化物探院和華為數據存儲續寫下的數智化故事。
用數字放大鏡解地下謎題，找到深藏的石油
世界上最早的石油勘探開始於19世界早期，主要靠“目視”。但隨着石油工業的進化，尋找石油的方式後續不斷進化，運用重力、電、磁等進行的油氣勘探逐步成熟。這其中，利用地震聲吶數據分析的方法是主流之一。
其原理，是在油田上發射聲吶，經過油田、土的折射，數據會產生變化，收集這些數據，利用已有的算法進行計算，就可以在數字世界獲得一個現實世界地下的截面圖，直白告訴你哪裏有油。
這就需要利用到油氣勘探軟件。全球範圍內，歐美的OMEGA、CGG等軟件較為常用，我國的油氣勘探也是如此。
但是，隨着國內自主創新能力的提升，自研勘探軟件正邁出堅實的步伐。
其中，中國石化物探院研發的大數據時代新一代地震勘探軟件平台π-Frame已經在勝利油田、西北油田、江漢油田等得到廣泛應用，讓石油勘探的效率和準確性都得到了極大提升。
直白地説，可以承受很大的數據量，解更復雜的算法方程，從而適應更復雜的地質情況，在更多樣化的地下環境中找到石油。
自2011年啓動到現在，π-Frame平台經過多次迭代目前已經步入智能化時代，通過人工智能地震處理解釋功能模塊，幫助在數字世界裏進行着地下狀況的建模、成像工作。
目前，π-Frame已實施了兩期共11個工區的推廣應用，已經在產業上游幫助中國石油工業提升核心競爭力。
然而，π-Frame在發展過程中，也面臨突出的數據存儲問題。
從石油勘探的性質不難發現，這是一個“先易後難”的工作，容易找到的都已經被勘探到，剩下的只會越來越複雜。
我國的石油勘探，現在也逐步往深層、頁岩、深水等領域走，到更深的地方才更有機會。
π-Frame需要採集勘探數據，進行數據治理、屬性提取、構造追蹤、數據解釋等一系列的工作，進而推斷油氣藏的位置。這意味着地質情況複雜一點，數據量就會成倍增加——原始地震數據規模從10年前的幾TB暴增到如今的動輒30-50TB，甚至出現單工區450TB的數據規模。
在這種背景下，π-Frame面臨數據存儲跟不上業務生產的狀況。
這是因為，π-Frame之前採用的是存算一體的模式，數據和服務器計算“綁定”在一起，原有數據存儲的空間不夠需要擴容，但算力又大大超過需求，而擴節點滿足數據需要就需要同步擴算力，會直接造成資源浪費。
此外，原存算一體架構採用服務器本地盤做存儲，只能採用雙副本的數據保護方案，磁盤利用率不高，且可靠性和安全性相較於專業存儲也存在一定的差距。這時候，存儲走向池化、專業化，以應對海量數據爆發的嚴峻挑戰，就成為必然的選擇。
握緊存儲這個數字手柄，才能高效“解謎”
在迫切的需求下，π-Frame選擇了華為數據存儲，採用華為OceanStor Pacific分佈式存儲集羣代替本地硬盤，實現存算分離的改造。
專業的存儲，首先帶來的資源的高效利用。
由於計算/存儲資源解耦，存儲空間的擴大可以“自由”完成、靈活擴展，業務層面能夠更加需求導向而非受限於底層IT系統進行規劃，其擴容、維護的難度也大大降低——“你只管對我提數據量的擴展要求，都能夠輕鬆辦到，不限制你軟件與業務的發揮。”
此外，專業存儲相對於服務器本地盤，還能提供更加穩定可靠的存儲服務，可靠性達99.9999%，數據安全性大幅提高。
既要、又要、還要，一套專業存儲，都解決了。
應用層不需要開發適配，安裝維護簡單，無需安裝插件，原本π-Frame的數據存儲Hadoop集羣，能夠通過一個HDFS標準接口直接訪問存儲，100%的接口兼容能力，讓底層的數據改造對業務層面沒有明顯的影響，也能最大程度兼容主流大數據組件，支撐在數字世界“構建”地下世界、尋找石油的一系列數據互動要求。
Hadoop集羣和存儲是獨立部署的，部署完，在Hadoop集羣裏直接將關聯的訪問域名改成HDFS域名即可，有點類似於普通人上網改了個網址就找到新的網頁，配置也十分簡單。
不知不覺間，每一次數據採集與分析處理的同時，存儲系統的改造就已經默默完成了。
這種改造升級，讓勘測埋藏數億年的石油寶藏的效率與效果大大提升。
東營市境內的勝利油田牛莊三維工區涉及3市5縣，滿疊面積295平方公里的範圍內需要進行單點高密度信息採集來保證石油勘探的效果，而其產生的數據量則對應高達21TB。
通過部署華為OceanStor Pacific 9550，10個節點，目前該工區已經全部完成疊前預處理、疊前時間偏移成像處理工作，保障了高密度數據採集、高效率數據處理。
當π-Frame用數字化放大鏡解地下謎題時，華為OceanStor Pacific分佈式存儲集羣就成了那個起到支撐作用的“數字手柄”，幫助更多石油寶藏能夠從地下來到地上，走入社會、經濟生活，流淌起來。
結語
石油這種寶貴而不可或缺的資源，在地球上分佈並不是很均勻。有的國家石油資源很豐富，“富得流油”，有的卻沒什麼石油儲藏。
我國是石油資源相對缺乏的國家，石油勘探尤為重要，π-Frame成為我國石油勘探技術發展的重要產物。
但軟件的發展往往也會面臨各種挑戰，其中存儲技術成為大數據量下繞不過去的瓶頸，也承載着配合智能化等前沿技術能力發展的責任。
在華為數據存儲的幫助下，我國的石油勘探軟件成功解決了“後顧之憂”，擺脱了關鍵的瓶頸問題。
從勘探技術創新發展來看，這使得石油產業鏈上游佔據重要“關隘”位置的勘探將由我們自己把守，石油勘探的形式進一步豐富、效果進一步強化；從業務升級來看，這將直接幫助企業在尋找石油資源的效率上大跨步前進，實現降本增效；從宏觀發展層面，這還將直接幫助我國石油產業獲得更多的本土石油來源，挖掘深埋這片土地之下的寶藏，為千行百業注入最重要的能量。
無論如何，底層存儲創新，正在與人工智能創新（典型如冶煉廠的智能巡檢）等數字化服務，共同推動石油產業全鏈條升級，為國民經濟保駕護航。
而這，才是真正有温度、有價值的技術。
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•著有《人工智能 十萬個為什麼》
•【重點關注領域】智能家電（含白電、黑電、智能手機、無人機等AIoT設備）、智能駕駛、AI+醫療、機器人、物聯網、AI+金融、AI+教育、AR/VR、雲計算、開發者以及背後的芯片、算法等。