全美新聞APP下載第一，中國產的News Break做到了_風聞

本文系基於公開資料撰寫，僅作為信息交流之用，不構成任何投資建議

説出來你可能不信，截止2024年6月2日，全美新聞App下載量第一的，是中國產的“News Break APP”。

登頂對於News Break其實已經不是第一次了。

在這之前，News Break APP 的下載排名曾經多次登頂美國 App Store 和 Google Play 下載總榜。此外根據公開報道，News Break 還透露，目前平台已經有 1200 萬的日活用户。

一個從未聽説過的新聞類APP，悄悄佔據北美下載榜，獲取千萬級別日活用户，這事總讓人想起今日頭條。

但News Break還真不是今日頭條，只是看着有點相似。

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News Break什麼來頭

這並不是一家新鋭公司，2015年，News Break在美國硅谷就成立了。一點資訊創始團隊鄭朝暉和任旭陽打造這家公司，但與他的中國版本一點資訊不同的是，News Break更強調美國本地資訊和算法驅動。

選擇從本地新聞聚合切入，News Break的出發點基於美國的特殊媒體環境：

隨着互聯網媒體的崛起和流量的搶佔，全國性傳統媒體，如紐約時報的流通量和廣告收入都開始同步下降，但本地化媒體仍有活力：慈善發放，社區活動，本地生活的優惠券，這些媒體與全國巨頭形成了錯位競爭。

而且，由於這些媒體很早就通過廣告產生了盈利，在現金流的滋養之下，他們的內容生態很有活力，內容生產也隨着時間逐漸演進到視頻，音頻等形式，能夠養活一眾編輯和本地內容生產者。

這些本地新聞生產者無法全國擴張，但巨頭也很難將流量的手伸向他們：在News Break出現之前，美國甚至沒有一個聚合本地化新聞的APP，事實上，大多數美國互聯網創業者的精力都聚焦在更宏大敍事的全球擴張之上。

而這種真正長尾，個性化，關注本地社區的資訊，用户留存率卻非常高：根據公開報道，次日留存為55%，月留存在20%以上，這樣的高留存率讓廣告獲客成本迅速下降，成為了一門能夠迅速盈利的生意：News Break在2019年就開始盈利。

這也是創始人鄭朝輝的計劃得到一眾風投綠燈的重要原因：News Break是真正意義上的第一家紮根硅谷，面向美國出海和本地新聞聚合業務的算法驅動公司。

成熟模式，成熟算法，中國企業面向美國出海，風投要素拉滿，鄭朝輝與網易丁磊敲定投資只用了2個小時時間，而拿到IDG與真格基金投資則只花了2周。

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算法，技術，以及大模型前夜的爭議

從某種意義上説，News Break是純粹意義上的算法技術驅動+AIGC的內容平台。

從News Break的招聘啓示上，我們可以拼接出這個生意的基本模型：

第一步是針對本地新聞源的抓取，第二步根據終端LBS和興趣來定向分發到用户，到這裏，這個公司與今日頭條有很多相似。

但接下來第三步，News Break在分發和聚合的算法基礎上，又進一步實現了多態融合，AI識別新聞源的人臉，語音，文字，音頻，通過AIGC來重寫新聞。

基於News Break初創時刻的大模型能力，這種AIGC的新聞質量可想而知。由於信源的審核把握不嚴，以及AI語義識別能力的缺環，News Break甚至曾鬧出巨大烏龍：

一次，News Break虛構了新澤西某小鎮的槍擊案，給當地造成巨大沖擊；而另一次則錯誤播送食物銀行發放食物的時間，大量受資助社區羣眾上門取食物卻無功而返。

除此之外，News Break通過AI來改寫新聞源的做法，也得到了很多本地新聞網絡抨擊，這種改寫事實上繞開本地新聞網版權。這其實又讓人想起一個叫字節跳動的公司。

但News Break的用户高度集中於45歲以上美國大媽。對他們來説，本地信息的及時性和豐富性才是最關鍵的：基於具體的地理位置來推薦用户可能會關心的新聞。

作為佐證，News Break 日活在 18 個月內增長 20 多倍：在真正的需求面前，技術的缺環和失誤，並不是增長最大的障礙。

無人工干預情況下的AI生成信息失誤問題上，鄭朝暉自己的觀點是最有意思的，他認為：

儘管現在一些內容平台過度依賴算法導致了一些分發層面的缺陷，比如標題黨氾濫成災，但未來內容分發一定是“算法+人工”，並且是技術驅動。

“只有技術人員才能體會領悟並drive執行，因為只有技術人員才知道技術的邊界，才知道哪些是技術不可為或事倍功半而更適合人工去解決的。”“算法+人工”的關鍵在於能清晰正確地分工算法和編輯，

“人工干預的可能誤區之一是把算法執行的暫時不完美當成是算法本身的缺陷了”。

而民眾對地方新聞的巨大需求面前，這一切都不重要。在接受 PingWest 採訪時，鄭朝暉表示:

“當你真正看到底層民眾的生活艱辛：經濟下行導致公共福利鋭減、基礎設施荒廢，人們真切體會到『被遺忘』……你會開始理解他們的做法。地方新聞的重要性長久以來被忽略，然而，越是身邊發生的真實故事，越會讓人感受到震撼和衝擊。”

要知道，這一切爭議都發生在GPT4大模型變革前夜。

不難想象，隨着大模型尤其是多模態大模型的日趨成熟，News Break已經成熟的生意模型，可以直接AIGC上產生巨大的價值。這與現在尚且不能盈利的其他AI應用形成了鮮明對比。

在巨大的增長面前，我們可以讓爭議再飛一會兒。

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可能的烏雲和解法

在2015年創立之初，中美地緣政治因素還沒有得到今天這麼多討論。但與9年前不同，News Break的投資方今天很多已經被納入美國黑名單，而日活超千萬的News Break，最終將與TikTok一樣，面對眾所周知的問題。

不過，對於今天估值已經站上10億美金的News Break，投資方似乎並沒有像輿論預期的那樣擔心可能的強制手段。

在完成1.15億美元融資之後，News Break宣佈，開始從新聞延伸到資訊，覆蓋到本地生活的方方面面，成為真正的“Local Everything”的大平台。

與其説，今天的News Break更像Tiktok，或者今日頭條，不如説，隨着流量運營日益穩定，和AI技術的日益完善，News Break很有可能會更像大眾點評和58同城：

一方面，通過深度參與本地生活，運營好美國大大小小數以萬計的社區生意，而這樣的業務，才能夠適當淡化自己身上的地緣政治競爭因素，避免被拿到政治聚光燈下炙烤。

另一方面，從Temu和TikTok的北美經驗來看，深度綁定本地合作伙伴，也往往是News Break儘量淡化自己背景的必經之路：

通過蘋果App Store和Google Play大肆投流分發的News Break，單用户獲取成本僅為1美金左右。由於其優質流量和高效變現，News Break同時成為Facebook和Google的Tier 1戰略合作伙伴，更應Facebook之邀作為創收成功案例之一在GMIC北京大會上分享廣告變現經驗。

多一些朋友，總沒有錯。

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結語

我經常會想，對今天的中國互聯網來説，出海以及可能的成敗，已經成了繞不開的話題，這種遲疑和行動的缺位，讓很多關於中國互聯網的迷思都始終無法得到破解：

比如説，在Tiktok進軍北美之前，很多人都曾認為移動互聯網就應該是美國公司的天下；而在拼多多的炸裂一季報之前，也有很多人認為電商出海是個偽命題。

這一切都被積極的行動毫不留情破解。

而News Break的故事給到中國的最大啓發，是中國互聯網出海本身需要建立在儘可能精確的洞察和用户理解之上，本地新聞+地理定位的AI算法，恰恰是互聯網精神應該有的技術和市場的結合。

也許，News Break的登頂，只是中國更精彩出海故事的開始。