《雲上的中國3》，為什麼能揭示AI創業的所有答案？_風聞

文 / 六金

英國著名科幻作家亞瑟·克拉克提出的第三定律説：任何非常先進的技術，初看都與魔法無異。回顧近兩年大模型、AIGC的誕生和發展，從當年的震驚四座到現在的百模大戰，無不印證了這一定律。

這幾天，節點財經的研究員們在朋友圈看到，許多科技圈人士都在聊《雲上的中國3：劇變中的AI時代》這本新書。

相比於其他資料對於AIGC時代的無實物“描繪”，《雲上的中國3》帶來的最強buff，就是通過真實的走訪，向我們揭開了——大模型、AIGC這些顛覆世界的“先進魔法”是怎麼練成的。

01 100+企業深度探索：揭示AI創業的“所有答案”

為什麼《雲上的中國3：劇變中的AI時代》可以從科技圈、互聯網圈、高校圈，最後破圈到普通人中間，書名（紀錄片名）的後半句可以給我們答案。    

劇變中的AI時代裏，大家焦慮的不是我們將步入的AI時代是新事物，而是AI時代彷彿被按下了加速鍵，我們讀不懂、跟不上變化怎麼辦？

為了直接從底層的認知上解決焦慮，《雲上的中國3》中，吳曉波和阿里雲深入了100+AI企業。分別從計算機、互聯網、醫藥、設計、電商、遊戲、音頻、金融、智能駕駛等離生活最近的AI領域，提供了更新、更真實的AI圖景。

例如用vivo手機的用户可能會感受到，小組件“vivo看見”越來越智能了。不僅可以在鏡頭對準周圍環境和物品時自動播報畫面內容及文字信息，還可切換到文字、卡證、條碼等多種識別模式。視障人羣也可以使用「vivo看見」乘高鐵出行，在路上“看見”風景、“分清”了酒店裏的洗漱用品。這是因為vivo加緊大模型的研發，現在vivo基於阿里雲PAI機器學習的千卡大模型預訓練性能接近LLaMA（Meta旗下大模型）水平。

還有汽車行業，智能座艙是中國新能源汽車的優勢項目，理想汽車開發MindGPT、問界M9接入盤古大模型、吉利研發星睿AI大模型，他們的終極目標，都是將汽車變成具有人格化的“汽車機器人”。

甚至平時刷微博，經常能看到微博街溜子“MBTI小行家”在評論區到處留言， “AI成精了”等話題經常上熱搜，其實，我們的關注重點潛移默化中，已經被AI產物所佔據。

在這個AI的大航海時代裏，每個人都想知道這些獨具一格的技術和鮮為人知的機遇，但苦於新技術面對普通人不夠“開源”，不過代表性樣本已經被《雲上的中國3》展現在我們面前，360度無死角地告訴了我們，智能原生時代的應用與未來。   

02 100+企業重點解鎖：擁抱新質生產力的關鍵密鑰

節點財經發現，在吳曉波走訪的100+企業背後，幾乎都站着一個“背靠背”的AI搭子——阿里雲。

還記得去年以9塊9價格和高質量AI寫真照火爆出圈的妙鴨相機嗎？業內都説它可能是中國第一個跑通商業閉環的AI應用。       

在這個“第一”背後，揹負了很大的AI的算力壓力，妙鴨相機上線不到一個月，算力需求暴漲數百倍，高峯期一度有成千上萬的人排隊，等待十多個小時才能出片。

這種需求至少需要幾千台GPU服務器才能滿足。如果是線下部署，估計妙鴨團隊得投入十幾好幾個小目標，雲上部署能為創業公司節省大量成本和時間，阿里雲又正好是目前極少具備這樣算力儲備的大廠，所以妙鴨相機在阿里雲上進行緊急擴容，應對暴漲數百倍的算力需求。

特別是有了算力做基礎，妙鴨這個AI寫真應用還能給用户不斷帶來新鮮感，最近，妙鴨相機推出“粘土特效”玩法，粘土熱潮蔓延到了各個社交平台。  

還有去年公測開服10分鐘就達到100萬人同時在線的逆水寒，背後是網易伏羲團隊的AI讓《逆水寒》手遊中融入了多項AI驅動的創新玩法。

玩家與NPC間的每一次互動都涉及對AI模型的調用，背後都需要智能算力的支持；遊戲中的文生圖、語音識別、文本轉語音等多種類型的AI引擎，帶來了技術複雜度的同時，也帶來基礎設施的高度。而阿里雲基於多年累積的經驗和能力，成為《逆水寒》手遊宏大設想實現的技術和資源基礎。

還有國內車企算力第一的吉利星睿，其算力能達到102億億次/秒，語言大模型總訓練數據量超過3萬億token，星睿其實是基於阿里雲搭建的“雲計算、大數據、AI”一體化的計算平台，不僅算力足夠，訓練成本也是同行業最低。

現在，阿里雲已成為中國大模型的公共AI算力底座。中國眾多頭部主流大模型都已通過阿里雲對外提供API服務，包括通義系列、Baichuan系列、智譜AIChatGLM系列、姜子牙通用大模型等。

特別是隨着產業化逐步深入，必將迎來大規模智能算力需求爆發。阿里雲已在全球30個地域建設了89個雲計算數據中心，提供3000餘個邊緣計算節點，將雲計算的低延時、高彈性優點發揮得淋漓盡致。這也是傳統行業擁抱AI，擁抱新質生產力的關鍵秘鑰。

03 100+企業接續擴容：做AI時代最開放的雲

從吳曉波在明星企業的走訪中不難看出，在阿里雲算力底座的支撐下，調用大模型、自研大模型的成本和門檻將大幅下降，與此同時，《雲上的中國3》還有不少普通人創業抓住AI機遇的“成功腳本”。

最近在寶媽圈，流行着童語故事AI繪本這個新產品。但其實童語故事創始人張華只是一個不懂編程的運營，去年AIGC的火熱，他嘗試ChatGPT把女兒的遊玩經歷生成了一個故事，再結合文生圖工具將故事生成10張情節連貫的圖片，一本專屬於女兒的繪本就做成了。   

張華覺得這個模式有潛力，就開始進入C端的創業，這個過程中，“童語故事”的開發幾乎都跑在阿里雲上，平均每個月IT成本才1萬元左右。藉助通義大模型這個“外腦”，一年後“童語故事”用户增長了700倍，一個完全不懂編程的創業者，做了一件十年前要靠搭建團隊，至少砸一兩百萬錢才能成功的事兒。

不久前，一個四線城市的旅遊局找到阿里雲，要接入通義大模型做智能客服，應對“五一”假期旅遊局App有大量遊客諮詢，智能客服可以24小時服務。很多我們覺得和“雲”無關的場景，如今都在積極上雲，所以生活中並不缺豐富的AI應用場景，這意味着每一個細分場景都有可能被AI重做一遍，升級成一種新的生產方式，普通人可以在其中尋找自己專長的機會。

要釋放這些方式，首先需要讓所有人使用大模型的門檻逐步降低。

除了通義大模型很受歡迎外，現在中國一半大模型公司跑在阿里雲上，百川智能、智譜AI、零一萬物、崑崙萬維、vivo、復旦大學等大批頭部企業及機構均在阿里雲上訓練大模型。阿里雲採取了三個策略，產品降價，降低企業用雲門檻；其扭轉只重視大企業的慣性，更加關注中小企業；幫傳統行業找到上公共雲之前的過渡方案。企業們站在阿里雲肩上，可以跳過一切前期的IT基礎投入，直接進入“看世界”的階段。

其次，開源開放戰略正為阿里雲帶來新的商業增長。

最新數據顯示，通義大模型通過阿里雲服務企業超過9萬、通過釘釘服務企業超過220萬。為了擴大企業朋友圈，阿里雲還打造了國內最大規模的AI模型社區魔搭和模型服務平台百鍊，為企業和開發者提供了一站式的服務。

現在，企業可以完整地把所有的資源包括數據庫，數據的一些計算、存儲、加工的整個鏈路搬到阿里雲。業務上雲之後，增強了穩定性、降低了運維成本，省去了不同行業重複造輪子、重複開發的精力的投入，能夠讓研發團隊專注於打造產品。          

有機構指出，阿里巴巴在中國有望再現微軟和亞馬遜的雲成功，上個財季，阿里雲的核心公共雲產品收入實現雙位數同比增長，AI相關收入增長加快，持續實現三位數同比增長。阿里雲還立下了一個flag，“剔除集團內客户的商業化營收在2025財年下半年能重返雙位數增長。”

有着開放的算力平台、開源的自研模型、優質的模型服務，阿里雲正在幫助AI時代的每個（擬）從業者抓住機遇。做AI時代最開放的雲，不只是阿里雲想為企業、創業者提供價值，更在為AI時代每個人的美好生活創造價值。

僅僅通過這篇文章，來概括一個鉅變中的AI時代，可能還不夠深刻。因為阿里雲正在支持新技術浪潮中的開發者們，繼續創造無法計算的價值。所以不如立刻行動，直接去看看這本“AI必讀書”《雲上的中國3：劇變中的AI時代》。