三問蘋果AI 誰會成為“中國合夥人”?_風聞

珊珊來遲 蘋果AI玩起“平衡術”

作者／  IT時報記者   賈天榮

編輯／  郝俊慧  孫妍

6月10日凌晨，蘋果WWDC 2024如期召開，本次大會的聚光燈毫無懸念地聚焦於蘋果在人工智能領域的深遠佈局。

蘋果將其全新的AI產品命名為“Apple Intelligence”，這是一款適用於 iPhone、iPad 和 Mac 的個人智能系統，它將大模型的強大功能與個人情境相結合，提供有用且相關的智能。簡單來説，Apple Intelligence是基於Apple芯片的超強算力，準確理解目前用户所處的情境，聯動多個App來幫助用户提高效率。

蘋果的AI佈局一經推出引發了巨大關注與爭議，埃隆·馬斯克的強烈反應，華爾街投資者們的“矛盾”，都為蘋果AI產品的前景增添了幾分戲劇色彩。

蘋果AI

是ChatGPT套殼嗎？

在令人眼花繚亂的眾多消息中，最引人關注的莫過於蘋果宣佈將與OpenAI合作，ChatGPT將整合到新一代蘋果操作系統中，Siri支持調用ChatGPT-4o，提供文生圖等功能，蘋果公司也正在推進其他公司大模型產品的接入。

此舉隨即引發熱議，特別是特斯拉CEO埃隆·馬斯克反應強烈，在社交媒體上連發批評，指控蘋果這一決策可能危及用户隱私，甚至表示要禁止蘋果產品在其公司內使用，暗示OpenAI可能借蘋果平台暗中採集用户數據。他認為，蘋果不夠聰明，無法自主開發AI，卻表示能夠確保OpenAI保護用户的安全和隱私，這顯然是荒謬的。此前更是有報道稱，蘋果智能是套殼的GPT-4o。

但《IT時報》記者注意到，或許是為了回應質疑，WWDC後，蘋果機器學習官網公佈了 Apple Intelligence 的詳細信息。據蘋果官方介紹，Apple Intelligence 由兩個基礎模型組成：本地模型與雲上模型。

值得一提的是，其中本地模型設備上約 30 億參數的語言模型，測試得分高於諸多 70 億參數的開源模型（Mistral-7B 或 Gemma-7B）。而云上模型可通過私有云計算，並在 Apple 芯片服務器上運行更大的雲端語言模型。

“私有云計算”也是蘋果大會上宣佈的一項重要技術革新，這一技術旨在為用户提供更強大的人工智能服務，同時堅守其對用户隱私的承諾。

在Logenic Al 聯合創始人李博傑看來，蘋果的隱私計算策略旨在通過數學和加密技術確保用户數據即使上傳至雲端也能保持隱秘性，這意味着即便蘋果或其他第三方接觸到數據，也無法輕易解密實際內容，是基於嚴密算法的保障措施。

然而李博傑也表示，在理想狀態下，蘋果的這套系統設計能夠為用户數據提供可靠的安全保障**，但實際操作中能否嚴格遵循設計原則，避免因簡化流程或成本考量而犧牲安全性，則是外界擔憂的關鍵。**畢竟，缺乏透明度使得外界難以驗證蘋果是否真正在每個環節都落實了其宣稱的隱私保護措施。

蘋果方面表示，Apple Intelligence 由多個高性能生成模型組成，這些模型專門針對用户的日常任務，動態適應他們當前的活動。Apple Intelligence 中內置的基礎模型針對用户體驗進行了微調，例如編寫和精煉文本、對通知進行優先級排序和總結、為用户與家人朋友的對話創建有趣圖像，以及採取應用內操作來簡化應用之間的交互。

種種跡象表明，蘋果在AI領域佈局已久，Apple Intelligence的核心仍然是以自己訓練的大模型為基礎，而接入的Open AI等大模型，或許只是一種補充“掛件”。

《IT時報》記者注意到，早在去年年底，蘋果就曾發佈論文，介紹了一種可以在超出可用DRAM容量設備上運行LLM（大語言模型）的方法。當時有觀點認為，該項突破性研究擴大了LLM適用性和可及性，蘋果將生成式AI集成到iOS 18的計劃或將加快推進。

今年4月，蘋果在AI代碼社區Hugging Face上發佈了OpenELM大模型。這是一個由不同參數大小構成的一系列開源大型語言模型，可運行在端側設備上。該系列模型包含2.7億、4.5億、11億和30億共4個不同參數版本。基於較小的參數量，這些模型可在端側設備上獨立運行，而不必連接雲端服務器。

不少業內人士也向記者指出，蘋果雖然提到了與OpenAI的合作，但這並不意味着完全依賴OpenAI的技術。蘋果集成在系統中的核心模型是自主研發的成果，旨在手機端實現輕量級模型處理日常任務，而複雜的計算則交由雲端的強大模型完成。

WWDC後，庫克也在專訪中回應了與OpenAI的合作：“我們考慮了所有因素和每一個潛在的合作伙伴。顯然，我們不會永遠只依賴某一個人或某個公司。我們也在與其他人合作。但 OpenAI 是首選，我認為今天他們是最好的。”蘋果高管則也在接受採訪時暗示，未來可能與谷歌大模型Gemini達成協議。

值得注意的是，蘋果官網信息顯示，Apple Intelligence今年僅在美國地區提供英語版本，其他語言及模型將於明年逐步推出。由於目前ChatGPT仍未進入國內市場，蘋果可能需要另外尋找國內的優秀大模型企業進行合作，才能夠為國內用户提供大模型服務。

今年3月，有消息稱蘋果正在與百度進行談判，以便在蘋果設備使用百度人工智能生成技術，引發了廣泛關注。雖然此事最終並未得到官宣，但業內人士紛紛猜測文心一言可能會成為蘋果的“中國合夥人”。

前景如何

資本也很矛盾？

有趣的是，關於蘋果發佈的AI產品，資本顯得“後知後覺”。

WWDC當日，在放出“蘋果智能”套件等大招後，華爾街投行們認為AI功能上的增量並不符合預期，這也使得蘋果當日收盤下跌1.91%，市值一夜蒸發580億美元，這是蘋果自2010年以來WWDC後的最差表現。

到了6月12日，華爾街的態度卻出現了180°的轉變，多家投行接連發布看好蘋果的報告，隔夜美股蘋果股價收漲7.26%，突破 200 美元，創歷史新高，一夜間市值大漲2151億美元，反超英偉達重回美股市值第二。

經過一天的市場發酵，分析師們認為，雖然蘋果AI沒有革命性突破，但將刺激iPhone的銷售。因為據發佈會透露，Apple Intelligence僅支持A17 Pro芯片以及M系列芯片，即只支持iPhone 15 Pro以上的機型以及搭載M系列芯片的iPad產品和Mac產品。

之所以説沒有技術突破，源自於蘋果的這種端雲結合策略並非獨創，而是目前行業內的通用做法，谷歌、華為等其他廠商也遵循類似的技術路徑。

“蘋果的AI產品亮點並不突出，基本上每家手機廠商都在做類似的東西。”李博傑認為，諸如谷歌等其他廠商也在推進相似的技術路線，比如端雲協同的AI模型應用，谷歌不僅在自家手機上集成了高級AI功能，還開源了自己的模型，促進了技術的普及和應用。榮耀CEO趙明也在不久前指出，未來的發展趨勢是端側AI和雲側AI協同。

即便如此，李博傑告訴《IT時報》記者，將先進的AI模型應用到智能手機上還是面臨着重重挑戰，首先，能耗問題便是直接在手機端運行大模型的一大障礙。最為關鍵的是，儘管技術層面在手機上實現類ChatGPT應用在手機可行，但關鍵在於如何在保證良好用户體驗的同時，控制好成本，“很多手機公司之所以到現在還沒有推出 AI手機，不是技術做不到，而是成本問題”。

記者注意到，目前要使用GPT-4o，仍需要以每月20美元的價格開通ChatGPT Plus，而蘋果提到準備在今年晚些時候將ChatGPT集成到系統平台中，用户無需創建賬户即可免費訪問，通過Siri直接顯示答案。

李博傑進一步分析，蘋果股價上漲，表明市場對於蘋果在AI領域的自主研發能力及其實現技術落地的能力仍持樂觀態度。

依靠生態

AI Agent會成為未來嗎？

在蘋果的介紹演示中，Siri也因為AI變“聰明”了。

憑藉着強大的語言理解功能，全新的Siri能更加自然地聯繫上下文，真正理解用户的意圖，在Apple和第三方App中執行數百項新操作，幫助用户簡化和加速日常任務處理。

蘋果尤其強調，Apple Intelligence是一套基於個人情境的AI系統。例如，針對緊急變更的工作會議，你只需向Siri提出一個涉及多重信息整合的問題——“是否能及時從會議趕到孩子晚上的表演？”Siri就能智能整合來自消息、地圖等應用的數據，規劃出最佳路線與時間預估，從你手機的所有內容中找到答案，給予最實用的建議。

實際上，這些功能並非什麼新鮮事，早在一個月之前，谷歌公司發佈的AI搜索，已經可以做到文字搜圖片或者搜視頻等等；一鍵修圖、通話錄音摘要等功能，也已是國產手機廠商標配應用。

但這些功能可以在每天調用1.3億次語音請求的Siri上實現，仍讓不少用户期待，打通日曆、地圖、郵件等數百種App後，Siri可以直接完成酒店預訂、日程安排、地圖規劃等任務。

這些看似在國內外大模型產品與智能手機產品上都已經上線的功能，集成於OS系統底層後，讓系統與AI結合的深度得到了空前提升，隨時都可調用的AI能力，將大幅提升用户體驗。有人認為，Siri更接近人們理想中的AI Agent（人工智能體）了。

這或許會成為蘋果構建AI生態時的核心優勢——通過其封閉且高度集成的生態系統。

通過嚴格的系統權限管理，蘋果限制了第三方開發者直接訪問底層功能，這些限制實際上為蘋果自家的服務，Siri築起了一道壁壘，確保了其在用户體驗上的獨特性和不可替代性。

如果蘋果能確保Siri等服務與iOS系統的深度融合，不僅限於基本的語音命令響應，還包含對各個應用的精細控制和數據訪問，從而為用户提供無縫體驗，這將是第三方開發者難以複製的。

李博傑指出，儘管OpenAI、谷歌等公司在AI領域長期耕耘，但蘋果在手機生態系統上仍舊優勢顯著，未來蘋果向第三方開發者開放API接口也將成為開發者們的機會。

在一些業內人士看來，雖然蘋果的AI戰略發佈時間相對滯後，且當前模型的先進程度尚未達到行業領先地位，但其在軟硬件一體化方面的深厚底藴和用户基礎，加上未來可能的開放策略，仍將在AI生態競爭中佔據有利位置。

排版／ 季嘉穎

圖片／ 蘋果  東方IC

來源／《IT時報》公眾號vittimes

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