烏鴉AI日報：OpenAI考慮成為盈利性企業，或為IPO打開大門_風聞

The Information報道，OpenAI CEO對股東們表示，正在考慮將其治理結構轉變為營利性公司。這或將為OpenAI首次IPO鋪平道路（目前公司估值為860億美元），奧爾特曼也將有機會入股。

上週四，在特斯拉2024年股東大會上，馬斯克預測：最終特斯拉可能會從機器人業務中，每年賺取大約 1 萬億美元的利潤。

過去幾天，國內外AI行業還有哪些熱點值得關注呢？讓烏鴉君帶你一起看看吧。

/ 01 / 大模型

1）英偉達開源3400億參數大模型，性能對標GPT-4o

英偉達公司近日推出了一款名為“Nemotron-4 340B”的創新模型，標誌着人工智能合成數據生成技術的重大突破。Nemotron-4 340B包括基礎模型Base、指令模型Instruct和獎勵模型Reward，並構建了一個高質量合成數據生成的完整流程。

模型支持4K上下文窗口、50多種自然語言和40多種編程語言，訓練數據截止到2023年6月。Nemotron-4 340B在訓練中使用了9萬億個token，性能超越了多個競爭對手，甚至媲美GPT-4。其商業友好的許可模式，使得企業能夠輕鬆利用生成數據，從而減少對昂貴的真實世界數據集的依賴。

論文地址：

https://d1qx31qr3h6wln.cloudfront.net/publications/Nemotron_4_340B_8T_0.pdf

2）復旦大學公佈高考數學大模型評測結果

本週，復旦大學NLP實驗室LLMEVAL團隊發佈2024年高考數學大模型評測的結果：從高往低排名，新I卷的前三名為阿里千問、訊飛星火、GPT-4o，且阿里千問和訊飛星火對14道數學客觀題的準確率大幅領先GPT-4o。新II卷前三為訊飛星火、阿里千問、GPT-4o。

字節豆包、智譜清言、百川等大模型緊隨其後，而百度文心一言、Kimi等大模型準確率較低。

3）DreamTech推出全球首個原生3D-DiT大模型Direct3D

DreamTech推出其高質量3D生成大模型Direct3D，並公開了論文。這是首個公開發布的原生三維生成路線的3D大模型，通過採用3D Diffusion Transformer (3D-DiT)，解決了高質量三維內容生成難題。

此前，3D AIGC通常採用的技術路線是2D-to-3D lifting，代表性方案包括早期以Google公司提出的DreamFusion為代表的Score Distillation Sampling (SDS)。

4）1分鐘內完成報銷核對，微軟AI Day現場展示Copilot生產力革命

微軟AI Day現場展示了Copilot在生產力方面的應用，Copilot可在1分鐘內完成核對報銷單和生成報表，還展示了AzureAIStudio和Phi-3系列小模型。微軟認為未來將是多模型合作的時代，小模型和大模型各有優勢，企業可以根據自身需求選擇合適的技術路線。

5）科大訊飛：手機上大模型技術合作對接開展中

有網友詢問科大訊飛，是否有與華為公司合作，聯合開發智能手機市場，科大訊飛回應稱，一直在為多家手機廠商提供智能語音和多語種技術服務。科大訊飛也補充，訊飛星火大模型發佈後，關於手機上大模型技術合作已經在持續對接開展中。

6）ACL 2024論文蓋棺定論：大語言模型≠世界模擬器

大模型是世界模型嗎？UA微軟等機構最新研究發現，GPT-4在複雜環境的模擬中，準確率甚至不及60%。對此，圖靈獎得主LeCun非常認同，並説“世界模型永遠都不可能是LLM”。

鏈接：https://arxiv.org/abs/2405.14832

/ 02 / AI應用

1）蘋果AI文生圖應用：只能生成卡通圖像，將標記生成內容

蘋果Apple智能套件中的「Image Playground」應用伴隨iOS 18推出。用户可以輸入文本和人物照片，讓Image Playground生成相關的圖像。

蘋果軟件工程副總裁Federighi在最新的訪談中提到，生成圖像的“元數據”將被標記，以便讓他人知道該圖像是由Apple智能創建的。Image Playground也將只能生成卡通圖像，無法生成那種類似照片般逼真的圖像，這也是一種防止人們利用其生成圖像誤導他人的方法。

2）小愛同學接入豆包大模型，手機、SU7已搭載：

小米旗下AI助手“小愛同學”與火山引擎達成合作，雙方基於豆包大模型實現更智能的AI交互體驗。小愛還能借助字節跳動豆包大模型提供的聯網搜索插件能力，實時捕獲與頭條內容同源的搜索結果，呈現全面且時效性強的答覆。

3）蘋果高管調侃微軟AI，表示蘋果早已部署“AI PC”

在今年的蘋果WWDC開發者大會後，Apple高管Federighi受採訪表示，蘋果從2020年來一直推出配備神經引擎的Mac設備，只是蘋果沒有將它們稱為“AI PC”。

4）Meta將推遲在歐洲推出AI聊天機器人

Meta在博文中談道，其使用歐洲用户帖子來訓練其大模型Llama的計劃遭愛爾蘭數據保護委員阻止。Meta也透露，用歐洲用户帖子訓練大模型的計劃暫停後，MetaAI聊天機器人也將推遲在歐洲地區推出。

5）麥當勞“炒掉”AI點餐員，叫停與IBM合作的自動點餐測試項目

麥當勞近期飽受爭議的自動點餐AI系統將暫時停止測試，這項始於2021年與IBM的合作項目將在2024年7月26日之前結束。外界猜測，麥當勞可能會另尋合作伙伴繼續推進相關技術研發。

/ 03 / 投融資情報

1）消息稱OpenAI可能成為營利性公司，或將啓動6200億估值的IPO

The Information報道，有知情人士透露，OpenAI CEO奧爾特曼(Sam Altma)對公司股東們表示，公司正在考慮將其治理結構轉變為非營利董事會無法控制的營利性公司。OpenAI對此回應稱，他們仍然專注於打造讓所有人受益的AI，非營利組織將繼續存在。

據分析，這樣的變化會為OpenAI首次IPO鋪平道路，目前公司估值為860億美元，奧爾特曼也將有機會入股OpenAI。外媒稱，一些和OpenAI對接的高管傾向於將公司轉變為營利性，以使微軟因董事會席位和股東投票權對OpenAI施加更多影響。

2）馬斯克計劃用Optimus機器人每年創造1萬億美元利潤

上週四，特斯拉的股東們重新批准了馬斯克(Elon Reeve Musk)的薪酬激勵方案。馬斯克在特斯拉2024年股東大會上談到了特斯拉車隊的最終形態、對人形機器人Optimus的設想、目前Cybertruck的進展、特斯拉的Model 3/Model Y和Semi，以及特斯拉正在研發的一些新產品。

根據馬斯克的預測：特斯拉在人形機器人 Optimus 製造方面的努力，有朝一日可能會超過其汽車業務。最終，特斯拉可能會從機器人業務中，每年賺取大約 1 萬億美元的利潤。

3）日本增長最快獨角獸即將誕生：SakanaAI成立一年後估值1800億日元

日本生成式AI初創公司SakanaAI即將獲得一筆新的重大投資，這將使該公司估值達到約1800億日元（約合83億元人民幣）。

谷歌的人工智能研究人員去年7月在東京成立SakanaAI，該公司對生成文本和圖像的AI基本模型進行研究。其具有將現有模型相互交叉的“開創性”技術，從而創建出低成本、高性能的AI模型，以及能用日語解決數學問題的LLM和能生成並理解日語圖像和文本的模型。該公司已將其部分模型作為開源軟件發佈。

/ 04 / AI基礎設施

1）網信辦發佈第六批深度合成服務算法備案信息，騰訊混元等492個算法在列：

國家網信辦公開發布第六批境內深度合成服務算法備案信息。本次共有 492 個算法通過備案，其中包括騰訊混元大模型多模態算法、零一萬物大模型多模態生成算法、快手快意大模型生成合成算法、商湯V-ME視頻合成算法、釘釘AI助理智能生成算法等、繪蛙電商模特試裝圖像合成算法等。

2）達摩院XR實驗室負責人已離職創業，做AI硬件

豹料台獲悉，原阿里巴巴達摩院XR實驗室產品和業務負責人李健濤，於去年11月份離職，並正式和朋友一起創業。知情人透露，李健濤本次創業選擇AI硬件方向。

李健濤於2021年加入達摩院，主要負責XR實驗室的產品以及業務，同時也是機器智能實驗室的AIoT業務負責人。加入阿里之前，他曾在搜狗長期擔任IoT事業部產品負責人和副總經理，負責過多款智能硬件產品的開發。其中搜狗AI錄音筆曾一度做到行業Top1，糖貓兒童手錶以及兒童教育硬件產品做到行業Top2。

3）AI畫連環畫角色更一致了！人物之間的複雜互動也能處理

中山大學和聯想團隊聯合提出無需訓練的多智能體協同框架AutoStudio，該框架採用基於大語言模型的三個智能體來處理交互，並使用基於擴散模型的Drawer生成高質量圖像。實驗中，AutoStudio無論是在定量還是定性評估中都優於現有方法。

4）Scaling Law觸礁「數據牆」？Epoch AI發文預測LLM到2028年耗盡所有文本數據

Epoch AI近期的一篇論文預測，互聯網上可用的人類文本數據將在四年後，即2028年耗盡。