杜鳴皓：全球AI產業需要一次“倫理解放”_風聞

AI產業，本質上並不是“智”的行業，它是一個“信”的行業。

數智文明時代，全球AI產業需要一次“倫理解放”，人類錯誤的“倫理標準”，已經成為AI產業發展的桎梏。當前，AI產業的創新發展有一個巨大的“枷鎖”，就是對AI技術進行“道德倫理”限制，人們錯誤地認為，AI產業是“智”的行業，人們害怕AI超越人類會做出有違人類價值的事情，因此，人類給AI技術框定了很多“倫理層面”的發展限制，讓AI產業的發展束手束腳。但其實，AI產業本質上並不是“智”的行業，它是一個“信”的行業。從人類的易學來講，“水性智，土性信”，AI產業作為數智文明的脾土系統，在五行中它應該屬於“土”，所以，AI在五德中對應的是“信”而不是“智”。任何生命智能，都是一個“仁禮智義信”的綜合產物，其規律是“木火土金水”分別對應“仁禮信義智”，所以，AI產業是“信”的產業，數據產業才是“智”的產業，人類發展AI產業，應該發揮AI作為“信”的生產力，而不是作為“智”的生產力（數據產業發揮“智”的生產力）。當然，“信”也是智能倫理的一個重要方面，“守信”就是生產力，“失信”就是破壞力，所以，AI如果常常守信，它就是符合人類倫理的，如果經常失信，則是違揹人類倫理的。AI產業作為一個輸出各種智能算法和數據變量集合的產業，它在本質上是“算法的契約”，整體是倫理中性的，而違揹人類倫理的其實主要是餵給AI的“數據”，人工智能的“智”從數據而來，如果人類餵給AI的數據是問題數據，產生的AI就是問題AI，如果人類餵給AI的數據完全符合人類倫理，AI也將符合人類倫理，AI技術是維持它本身作為“信”或“算法契約”的輸出能力，而不原生地生成“智”或“倫理道德”這些人類價值。所以，AI倫理問題的本質是“數據倫理”的問題，發展AI應嚴格數據管理，而不是捨本逐末去用道德倫理管理AI，這將引出AI發展一個關鍵問題——“應用型AI”和“認知型AI”，它們適用同等的道德倫理束縛嗎？顯然不適用。由於“應用型AI”基本不涉及或很少涉及到人類道德倫理方面的數據問題，所以沒有必要對其進行所謂道德倫理方面的限制，就像生命體的“生物性智能”一樣，它本身並不涉及道德倫理問題；相反，人們應該重點將道德倫理方面的約束給予“認知型AI”，也就是當前火熱的各種“生成式AI大模型”，並強化從數據根源到AI應用全鏈的倫理治理（而不僅僅針對AI訓練結果進行微調），確保其發展始終向人類價值對齊，以及向地球整體文明價值對齊。所以，結論是：AI產業整體上是“倫理中性”的，尤其是“應用型AI”，應弱化所謂的倫理約束，但應加強“信用管理”。數據產業整體上是“倫理偏性”的，它會嚴重影響“認知型AI”的道德倫理指針，是AI可能有悖人類價值和不可控的主因。人類用於認知型AI訓練的數據，充滿着各種各樣的人類價值觀，其中很多都不可能完全與人類的價值對齊，如果人們餵給AI的數據存在倫理問題，AI就必然也會存在倫理問題，數據才是真正決定“AI的倫理指針偏向於誰”的根本。所以，人類AI產業的“倫理解放”重點在於，針對AI技術的倫理限制應該被重新審視，它的重點應該是對餵給AI的數據進行倫理審查，而非對AI技術本身進行倫理審查，AI技術倫理審查的重點應是算法模型的正確性和成功概率，以確保AI在“信”或“算法契約”方面是與人類價值對齊的。總之，AI產業是“信”的輸出行業，對其技術倫理進行限制或審查的重點，是對算法模型的正確性和成功概率進行完備的“信用管理”，而非在道德倫理和意識形態上強迫AI技術向人類價值對齊，因為能否對齊，取決於人類餵給“認知型AI”的數據。