高考志願服務，一張AI搜索的現實考卷_風聞

隨着最後一筆落下，承載着高考考生們的知識考卷就此完成。另一張更為複雜的現實考卷——志願填報，悄然擺在了家長和考生們的面前。

2024是多個省份進入新高考的第一年，新高考為考生帶來了更大的選擇空間和自由度，一些地區的考生需要填報的志願數量達到幾十、上百個。

他們在信息的海洋中層層梳理，試圖找到一個精準匹配自己實際情況的“最優答案”。高考志願填報，正逐漸演變為一門精細的“技術活”。

人類專家提供的昂貴且稀缺的志願填報指導服務，並不能觸達所有羣體。幸好，讓志願填報服務更可及，AI搜索提供了一種選擇。

這段時間，各大AI搜索產品紛紛推出了高考志願填報智能助手，用技術為考生和家長送出一記關鍵“助攻”。

高考志願服務，是AI搜索們更貼近真實場景，進入垂直應用“深水區”的一種價值選擇和功能變遷。

我們來探究一下，面對“高考志願服務”這張現實考卷，AI搜索交出了怎樣的答案？並進一步拷問，AI搜索在技術和場景之間，應該如何搭建產品化路徑？

考場謎思：高考志願服務，AI搜索的一場產品大考

高考志願填報，真的需要AI搜索嗎？答案是肯定的。

都説“考得好不如報的好”“七分考、三分報”，報考質量直接決定着考生未來的發展方向。尤其是今年，考生及家長在志願報考信息方面，新增了一些挑戰。

挑戰一：規模大。新高考採取了“兩依據、一參考”的模式，志願數量有了大幅提升，要求及時、全面瞭解大量院校和專業的升學政策。

挑戰二：變化多。新高考在選科模式、志願填報方案、錄取政策變化等很多，不瞭解最新報考規則，很難做出最優的志願填報決策。

挑戰三：複雜度高。2024年高考人數已經突破了1300萬，競爭激烈，考生的志願選擇會間接影響到同省的其他競爭對手，所以今年的志願填報也非常複雜，增加了決策難度。

在信息收集、數據分析、決策輔助等多個環節，AI搜索都可以參與其中，幫助考生和家長提質增效。但是，一款優秀的“高考志願服務產品”並不那麼好做。

如果我們把“高考志願服務”，作為一張考卷，會發現高考也對“AI搜索”提出了許多針對性的考題：

一類是客觀題。要求AI搜索確保信息的及時性和準確性，避免任何形式的胡編亂造，為考生提供最新、最權威的考試信息和政策解讀。

一類是主觀題。這類需求沒有標準答案，AI搜索要理解考生和家長輸入的查詢詞query和複雜需求，包括個體特徵（如成績、興趣、職業規劃等），提供高效、可信度高的相關信息整合呈現。

還有一類是加分題。考生和家長在面臨重要選擇時，需要的是一個簡單易用、界面友好、功能豐富的產品。因此，AI搜索不僅需要具備強大的算法和模型，還需要有優秀的產品設計和用户體驗，來共同打造出一款真正符合考生需求的產品。

高考志願填報服務領域，夸克高考已經做了6年，是資歷久、專業性較強的一個，我們不妨一起來檢驗一下，它是如何應對AI搜索這場產品大考。

閲卷時刻：夸克高考，一個AI搜索的垂域“得分”故事

面對高考志願服務這一場不容敷衍的考試，夸克究竟能打幾分呢？光説不練假把式，我們親自上手用幾道題測試了一下。

先看客觀題：

有標準答案的信息需求，直接檢驗AI搜索的準確率和信息質量。作為媒體從業者，我們搜了一下“中國傳媒大學”，會通過信息卡片，清晰地呈現學校信息。

再進一步搜索“中國傳媒大學新聞傳播專業”，夸克高考則會進行信息整合，其中第一條就來自中國傳媒大學新聞學院的官方鏈接，此外還提供來自視頻平台的多元化內容，兼顧了信息可靠性與豐富度。

據説，今年夸克高考從數據角度下了很多功夫，保證為用户提供更高質量的信息和數據。

帶有明確的省市、分數，夸克高考AI搜索也可以理解並給出方案，比如問：“遼寧物化生605分可以報什麼大學”，在結果頁第一屏，有非常清晰的卡片式的展現，“衝穩保”選擇一目瞭然。此外，在“夸克高考”頁面，還有“同分去向”“一分一段”“專家直播”“高校PK”“MBTI測試”等更詳盡豐富的信息和服務，幫助考生選好志願。

再來看主觀題：

這類沒有標準答案的問題，需要結合考生自身情況，考慮社會、就業、經濟等複雜因素，來輔助決策，其實是最困擾普通家長和學生的。AI搜索帶來的能力升級，我們從三個角度，分別進行了測試：

理解能力。藉助AI的語言理解能力，在搜索框裏問任何跟高考相關的問題，包括一些複雜的問題、個性化的問題，都可以通過夸克搜索拿到很準確的答案。比如“志願優先和分數優先有什麼區別”“已提檔不服從專業調劑會滑檔嗎”，夸克AI都準確地理解了問題。

生成能力。各種海量信息通過收集整理，直接能夠給出一個完善的、直接準確的建議，不用每個網站看一遍，每個專家全都聽一遍。

比如“在南京大學讀人工智能專業是一種什麼體驗”，這類開放式問題，以往需要查各種論壇、託人四處打聽，讓很多家長一籌莫展。

現在直接在夸克高考提問，它會在綜合全網信息後，由AI整理總結後生成回答，在首條結果中呈現，包括招錄政策、院校專業、生活信息、升學就業等熱門內容。這些內容均來源於權威官網、招生簡章、專業書籍以及名師視頻等優質渠道，讓家長和考生快速瞭解新興專業。

決策能力。今年夸克高考更新了“志願推薦”模型算法，讓整個內容呈現變得更加科學、合理。面對更為複雜的前置條件問題，“我數學不太好，我又想學類似理工科專業，好就業的有什麼選擇”，對考生需求進行理解後，給出更精準的推薦。

綜合來看，基於AI強大的理解、生成和決策能力，AI搜索讓高考產品的信息獲取效率、豐富度都大幅提升。

這還不夠，我們也評測了一些重要的加分項。

作為專業信息服務類工具，在保障信息質量與服務質量的基礎上，也要兼顧用户使用體驗。目前來看，夸克高考做了幾個層面的優化：

一是內容呈現方式。如前所見，夸克高考對不同需求進行了區分，有明確答案的、想了解豐富信息的“客觀題”，會用卡片形式直接展現；沒有明確答案的“主觀題”，則通過聚合內容生成，輸出個性化的答案。此外，今年還在招生計劃、錄取分數等權威數據的基礎上，增加了在校生的一些學習和生活的筆記內容，以及校園實景圖片，幫助用户更清楚地、更直觀瞭解真實一手的學校情況。

二是信任感提升。AI搜索會根據一定條件去推薦院校，並且給出推薦的原因説明。考生和家長不光能知道可以報哪些學校，還可以知道這些學校哪裏好，有哪些特點，為什麼適合自己。AI在志願填報時多想一步，考生在未來讀書就業時就能少走彎路。

三是新增緊急需求功能。面對新高考的變化，夸克高考今年在衝穩保的方案裏，支持更多選擇的查詢。通過一些工具的展現形式讓大家逐漸根據自己當前的情況，瞭解填報方法；面對幾十個志願，不知道如何比例分配，會根據考生收藏在志願表的數量，逐步提示。比如考生只填了10個志願，太少了對自己是不夠負責的，夸克就會強調提示，一定要把志願填滿。

可以看到，“客觀題”確保數據質量；“主觀題”增強服務能力；“加分題”拓展產品功能，AI搜索正助力夸克高考在“志願填報服務”領域持續“得分”，為考生及其家庭送出“助攻”。

從場景中尋找PMF，看AI搜索的功能性變化

2024年開始的新高考，既是無數學子人生中的重要考試，也是AI搜索等新應用的一次大考。

今天越來越多的軟硬件，都在鼓吹AI能力與體驗，但似乎大眾並沒有真正覺得所謂的“AI xx”有什麼不同。中國做AI的企業，無論是初創公司、還是互聯網大廠，都在努力尋找PMF（產品市場匹配Product-Market Fit）。

AI應用究竟怎麼實現PMF？在功能性設計上，“拿着錘子找釘子”，先把產品設計好，再去找應用場景，是非常低效的。而更快的PMF，應該是直接在成熟場景中找到需求（釘子），再用AI技術和產品能力的“錘子”砸下去。

以AI搜索為例，去年作為大模型應用之一嶄露頭角時，很多AI搜索都上線了“為你寫詩”功能，起初確實吸引了大眾，但好奇帶來的嚐鮮式試用很快會消退，越來越多的人開始意識到，技術的價值不僅在於表面的炫技，更在於它能否真正解決實際問題。

夸克高考升級AI搜索，就是一個聚焦於實用，為了砸釘子而造錘子的過程。

此前，高考期間有大量用户來夸克搜索大學、搜索專業、搜索高考志願填報相關問題，2023年夸克高考累計輔助了3000萬用户完成志願填報，用户需求十分明確。在這一背景下，夸克決定在普惠和免費的原則下升級AI搜索，幫助考生和家長獲取精準信息，提高信息篩選效率，完成志願填報。

在原有的“志願填報服務”場景之上，疊加優秀的基礎模型（夸克大模型）、工程化（數據工程知識工程）、產品化（報考功能），有了夸克高考的AI搜索，從現實需求中生長出來，帶來的是實打實的用户體驗提升。

當考生和家長髮出“哇”的一聲，感嘆“志願填報還可以這樣”，至此，夸克高考AI搜索的PMF（產品市場契合度）已經達成了。

從“為你寫詩”到“志願填報服務”，AI搜索的功能性變遷，説明有實際成熟應用場景的AI搜索，憑藉垂域積累和優勢，可能會後來居上，更快交付成熟產品。

高考是少年夢的開始，或許也是很多家庭與AI故事開啓的地方。讓AI技術融化於萬家燈火，發揮出實用價值，將是接下來的技術發展方向。