英偉達登上王者寶座,不過是一場海市蜃樓_風聞
熊为农-英雄无悔51分钟前
《華爾街日報》稱英偉達正在引領一場科技繁榮。從2萬億美元到3萬億美元,英偉達僅僅用了3個多月時間就榮登王者寶座。
中文媒體有專家歡呼/驚歎:美國正式一騎絕塵似的進入AI時代、遙遙領先。
毫無疑問→英偉達是一家卓越的AI公司。
自1993年4萬美元起家至今3萬億美元市值,歷時30年。
1995年~推出首款圖形芯片產品NVIDIA NV1(首款能夠實現3D渲染、視頻加速和集成GUI加速的商用圖形處理器)。
1997年~推出全球首款128位3D處理器RIVA 128。
1999年~NVIDIA掛牌上市。推出全球首款GPU(圖形處理器GeForce 256)。專業圖形的工作站GPU“Quadro”。
2000年~發佈了全球首款筆記本電腦GPU“GeForce2 Go”
2001年~推出業內首款可編程GPU“NVIDIA GeForce3”。
2004年~推出SLI技術,允許多個GPU連接,藉此以提升單台機器的圖形處理能力。
2006年~推出用於通用GPU計算的架構“CUDA”,使GPU的平行運算功能拓展至科學研究領域。
2007年~推出Tesla GPU,使超級計算機中提供的計算能力可被廣泛用於藥物研發、醫學成像和天氣建模等領域研究人員的工作。
2008年~推出運用於手機等移動設備的處理器Tegra[2]。
2009年~推出FERMI架構與3D Vision技術。
2011年~推出基於超高效 ARM 架構的定製CPU“丹佛計劃”(Project Denver)。
2012年~推出基於Kepler架構的GeForce GTX 600系列。
2013年~推出搭載觸控筆和攝像頭功能的平板電腦Tegra Note、便攜遊戲設備NVIDIA SHIELD、視覺計算設備NVIDIA GRID等。
2014年~發佈移動設備芯片Tegra K1與平板電腦SHIELD TABLET。
英偉達→2015年正式投身於人工智能領域。
2015年→發佈支持高級駕駛輔助系統的NVIDIA DRIVE,旨在發展自動駕駛汽車領域;同年發佈的處理器GeForce GTX TITAN X,是為訓練深度神經網絡而打造;移動芯片Tegra X1,試圖為深度學習和計算機視覺應用程序帶來更高的處理能力。
2016年-2020年~推出了GPU架構(PASCAL、VOLTA)、服務器(DGX-1、Jetson TX2、DGX-2)、自動駕駛平台(DRIVE PX 2)等關於人工智能領域的產品或平台。
2021年~推出模擬協作平台NVIDIA Omniverse對元宇宙進行探索發展。
2024年~6月2日宣佈下一代GPU架構“Rubin”,預計於2026年推出,為Blackwell的下一個平台。
王者英偉達在美國打造了什麼“驚天動地的AI應用項目″?目前沒有,未來不可預見。
美國在AI領域的應用更側重於娛樂和消費層面,而中國則更注重在工業和生產領域的運用。比如:華為雲盤古大模型3.0是完全面向行業的大模型,包含L0基礎大模型、L1行業大模型及L2場景模型三層架構,重點面向政務、金融、製造、醫藥、礦山、鐵路、氣象等行業。
中國已在建設以“雄安"為領頭羊的二十一世紀智慧型城市,其前提是5G、千兆光網、數據中心等信息基礎設施建設。截止2023年末,中國5G基站累計建成開通337.7萬個,北美地區5G基站約34萬個,歐洲地區5G基站約36萬個。依託信息基礎設施中國智慧港口快速發展,其中內河智慧港口占比35.8%,沿海智慧港口占比64.2%。
在自動駕駛領域,美國目前是“單車智能系統",中國是“車載智能系統+道路智能系統″。
“3萬億美元的英偉達,在我看來,不過是皇帝的新裝(birthday suit);華爾街都説它盛裝錦繡,實則一絲無掛”
“所以,告訴我,AI和英偉達給美國帶來了什麼?有沒有提高美國工廠的生產效率,有沒有讓全美的港口、城市,變得更高效?
我們的AI,被大量用於chatGPT這樣的情感聊天機器人,和小視頻生成軟件Sora;這些軟件,初看像上帝光芒一樣,讓人嘖嘖稱奇,但用到實際,而一無是處。浪費10萬億(美元)以上的資金,去造一個電子上帝,去捧一個全球市值第一的所謂AI公司,是不是太奢侈了″。
~~~哥侖比亞大學艾爾弗雷德教授。
英偉達固然是一家卓越的AI公司,但沒有一個可靠的規模化的持久性市場支撐,卓越終究是海市蜃樓。
