英偉達登上王者寶座，不過是一場海市蜃樓_風聞

《華爾街日報》稱英偉達正在引領一場科技繁榮。從2萬億美元到3萬億美元，英偉達僅僅用了3個多月時間就榮登王者寶座。

中文媒體有專家歡呼/驚歎:美國正式一騎絕塵似的進入AI時代、遙遙領先。

毫無疑問→英偉達是一家卓越的AI公司。

自1993年4萬美元起家至今3萬億美元市值，歷時30年。

1995年~推出首款圖形芯片產品NVIDIA NV1(首款能夠實現3D渲染、視頻加速和集成GUI加速的商用圖形處理器)。

1997年~推出全球首款128位3D處理器RIVA 128。

1999年~NVIDIA掛牌上市。推出全球首款GPU（圖形處理器GeForce 256)。專業圖形的工作站GPU“Quadro”。

2000年~發佈了全球首款筆記本電腦GPU“GeForce2 Go”

2001年~推出業內首款可編程GPU“NVIDIA GeForce3”。

2004年~推出SLI技術，允許多個GPU連接，藉此以提升單台機器的圖形處理能力。

2006年~推出用於通用GPU計算的架構“CUDA”，使GPU的平行運算功能拓展至科學研究領域。

2007年~推出Tesla GPU，使超級計算機中提供的計算能力可被廣泛用於藥物研發、醫學成像和天氣建模等領域研究人員的工作。

2008年~推出運用於手機等移動設備的處理器Tegra[2]。

2009年~推出FERMI架構與3D Vision技術。

2011年~推出基於超高效 ARM 架構的定製CPU“丹佛計劃”（Project Denver）。

2012年~推出基於Kepler架構的GeForce GTX 600系列。

2013年~推出搭載觸控筆和攝像頭功能的平板電腦Tegra Note、便攜遊戲設備NVIDIA SHIELD、視覺計算設備NVIDIA GRID等。

2014年~發佈移動設備芯片Tegra K1與平板電腦SHIELD TABLET。

英偉達→2015年正式投身於人工智能領域。

2015年→發佈支持高級駕駛輔助系統的NVIDIA DRIVE，旨在發展自動駕駛汽車領域；同年發佈的處理器GeForce GTX TITAN X，是為訓練深度神經網絡而打造；移動芯片Tegra X1，試圖為深度學習和計算機視覺應用程序帶來更高的處理能力。

2016年-2020年~推出了GPU架構（PASCAL、VOLTA）、服務器（DGX-1、Jetson TX2、DGX-2）、自動駕駛平台（DRIVE PX 2）等關於人工智能領域的產品或平台。

2021年~推出模擬協作平台NVIDIA Omniverse對元宇宙進行探索發展。

2024年~6月2日宣佈下一代GPU架構“Rubin”，預計於2026年推出，為Blackwell的下一個平台。

王者英偉達在美國打造了什麼“驚天動地的AI應用項目″？目前沒有，未來不可預見。

美國在AI領域的應用更側重於娛樂和消費層面，而中國則更注重在工業和生產領域的運用。比如:華為雲盤古大模型3.0是完全面向行業的大模型，包含L0基礎大模型、L1行業大模型及L2場景模型三層架構，重點面向政務、金融、製造、醫藥、礦山、鐵路、氣象等行業。

中國已在建設以“雄安"為領頭羊的二十一世紀智慧型城市，其前提是5G、千兆光網、數據中心等信息基礎設施建設。截止2023年末，中國5G基站累計建成開通337.7萬個，北美地區5G基站約34萬個，歐洲地區5G基站約36萬個。依託信息基礎設施中國智慧港口快速發展，其中內河智慧港口占比35.8%，沿海智慧港口占比64.2%。

在自動駕駛領域，美國目前是“單車智能系統"，中國是“車載智能系統+道路智能系統″。

“3萬億美元的英偉達，在我看來，不過是皇帝的新裝（bi­r­t­h­d­ay su­it）；華爾街都説它盛裝錦繡，實則一絲無掛”

“所以，告訴我，AI和英偉達給美國帶來了什麼？有沒有提高美國工廠的生產效率，有沒有讓全美的港口、城市，變得更高效？

我們的AI，被大量用於ch­a­t­G­PT這樣的情感聊天機器人，和小視頻生成軟件So­ra；這些軟件，初看像上帝光芒一樣，讓人嘖嘖稱奇，但用到實際，而一無是處。浪費10萬億（美元）以上的資金，去造一個電子上帝，去捧一個全球市值第一的所謂AI公司，是不是太奢侈了″。

~~~哥侖比亞大學艾爾弗雷德教授。

英偉達固然是一家卓越的AI公司，但沒有一個可靠的規模化的持久性市場支撐，卓越終究是海市蜃樓。